Võimsaim analüüsivahend Excelis – liigendtabel (Pivot Table)

Koolituse läbinu:

  • teab liigendtabelite loomise olemust;
  • analüüsib kiiresti suuri andmehulki;
  • kujundab erinevaid aruandeid;
  • illustreerib tulemust erinevate diagrammide abil.

Koolituse tulemusena oskate suuri andmehulki kiiresti analüüsida ja ülevaatlikuks muuta – kasutades liigendtabeli grupeerimiste, filtreerimiste ja arvutuste funktsionaalsust ning aruannete kujundamise võimalusi.

Programm:

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
  • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
  • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis
  • Liigendtabeli kasutamine
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga
    • Mitmest tabelist konsolideeritud liigendtabeli moodustamine
    • Mitmest tabelist konsolideeritud liigendtabeli struktuur
    • Liigendtabeli moodustamine välistest andmetest (N: Accessi andmebaasist)
  • Probleemid ja veateated liigendtabeli koostamisel

Eelteadmised: baasteadmised Excelist (ehk meie Tabelarvutuse põhikursuse teemad) – MS Excel põhikursus –  soovitame ka: MS Excel edasijõudnutele ja pärast koolituse läbimist järgmiseks koolituseks MS Excel profikursus.

Sihtgrupp: kõik, kellel on vaja lihtsalt ja kiiresti oma andmeid grupeerida erinevate kategooriate alusel, summeerida suurt hulka andmeid kokkuvõtetesse, mis annavad andmetest palju selgema pildi ja kiiresti teha suure hulga andmetega erinevaid tehteid

Õppemeetodid: praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamismeetod: iseseisvate tööde sooritamine

Hindamiskriteerium: õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö

Hind sisaldab kohvipause koolituskeskuses.

Lektori CV

Tähelepanu! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.

Attention! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.

Внимание! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.