Täiskasvanute ümberõppeprogrammi “Vali IT!” moodul “Praktiline õpe ettevõttes”

Praktilise õppe peamine eesmärk on anda õppijatele tarkvaraarenduse töö kogemus ettevõttes, täiendavad oskused ja kompetentsid meeskonnatöös ja reaalsete ülesannete lahendamise võimekus ning luua eeldused töösuhte alustamiseks uues rollis.  

Praktilise õppe edukalt läbinud õppijad on võimelised alustama tööga ettevõttes või organisatsioonis noorem-tarkvaraarendaja, testide automatiseerija, andmebaaside skriptija, analüütiku, projektijuhi või muus sarnases rollis.

Praktilise õppe käigus omandatakse: 

  • teadmine ja arusaam meeskonna koosolekutest ja kliendikohtumistest;
  • oskus kavandada toote lahendusi (rakenduse, süsteemi osa) ja selle arhitektuurilisi lahendusi (meeskonnas ja juhendaja abil); 
  • oskus koodi kirjutada ja testida;
  • oskus osaleda nii iseseisvas kui ka meeskonnapõhises tarkvaraarendustöös;
  • oskus osaleda arendusprotsessi erinevates tööviisides ja rollides.

„Vali IT! programmi moodulis osalejad läbivad 8-nädalase täismahus õppe (5 päeva nädalas, 8 tundi päevas). Praktiline õpe toimub reaalses töökeskkonnas ettevõttes kohapeal või üle veebi vastavalt kokkuleppele ettevõttega. 

Praktika alates 5. juuni 2023

Keda oodatakse kandideerima? Õpilased, kes on läbinud „Vali IT!“ kontaktõppe. 

Millised on keelenõuded? Kandidaat peab valdama eesti ja inglise keelt vähemalt B2 tasemel.

Toimumiskoha aadress? Praktiline õpe toimub reaalses töökeskkonnas ettevõttes kohapeal või üle veebi vastavalt kokkuleppele ettevõttega. 

Õppekava SIIN

VMware NSX: Troubleshooting and Operations [V4.x]

This five-day, hands-on training course provides the advanced knowledge, skills, and tools to achieve competency in operating and troubleshooting the VMware NSX infrastructure. This course introduces you to workflows of various networking and security constructs along with several operational and troubleshooting tools that help you manage and troubleshoot your VMware NSX environment. (veel …)

Pilvepõhiste lahenduste arendaja algkoolitus

Koolituse eesmärk: Pilvearendaja koolitus on mõeldud neile, kes soovivad omandada pilvepõhiste ärilahenduste loomise ja arendamise baasoskused ning minna neid oskusi eeldavale tööle. Osaleja jaoks on see esimene samm IKT-sektori suunas, kuna lahenduste loomise tehnoloogia ei ole liiga keeruline ega ajamahukas, võimaldades arendada ja rakendada kiirelt ettevõtte vajadustele vastavaid pilvepõhiseid ärilahendusi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri IT-administraatorina ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Kokkleppel BCS Koolitusega on võimalik koolitusperioodi ajaks arvutit rentida.

Programm:

  • Tarkvara mõiste, liigid, tarkvara, arendusmetoodikad
  • Microsoft 365 tutvutustus
  • SharePoint peakasutajale ja spetsialistile
  • MS Teams
  • M365 keskkonnas pilvepõhiste lahenduste arendamine
    • Microsoft Power Apps
    • Microsoft Power Platform
  • Chatbots
  • AI builder
  • Arendusprojekti esitlemine

Õppemeetodid: Õppetöö toimub veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 172  tundi sh 132 tundi koolikeskkonnas kontaktõppes ja 40 tundi iseseisvat tööd.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse lõpus valmistatud ja esitatud arendustöö põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui valmistab ja esitab lõputöö. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900T00)

The PL-900T00 course is designed to provide an introduction to the fundamental concepts of Microsoft Power Platform. This 1-day course covers topics such as Power Apps, Power Automate, Power BI, and Power Virtual Agents. 

(veel …)

VMware Tanzu Kubernetes Grid: Install, Configure, Manage [V2.0]

During this four-day course, you focus on installing VMware Tanzu® Kubernetes Grid™ in a VMware vSphere® environment and provisioning and managing Tanzu Kubernetes Grid clusters. The course covers how to install Tanzu Kubernetes Grid packages for image registry, authentication, logging, ingress, multipod network interfaces, service discovery, and monitoring. The concepts learned in this course are transferable for users who must install Tanzu Kubernetes Grid on other supported clouds.

(veel …)

VMware Tanzu Kubernetes Grid: Install, Configure, Manage [V2.0]

During this four-day course, you focus on installing VMware Tanzu® Kubernetes Grid™ in a VMware vSphere® environment and provisioning and managing Tanzu Kubernetes Grid clusters. The course covers how to install Tanzu Kubernetes Grid packages for image registry, authentication, logging, ingress, multipod network interfaces, service discovery, and monitoring. The concepts learned in this course are transferable for users who must install Tanzu Kubernetes Grid on other supported clouds.

(veel …)

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).  

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. 

Koolituse programm:

Moodul 1:

MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16ak)

MS Exceli valemid ja funktsioonid

  • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • absoluutne ja suhteline aadress valemites;
  • tekstivalemid;
  • funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
  • Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

  • tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
  • kujunduse kopeerimine;
  • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
  • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

  • piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
  • eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
  • faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
  • Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

  • ridade ja veergude külmutamine;
  • veergude jagamine ja ühendamine;
  • sorteerimine ja filtreerimine;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabeli koostamine ja muutmine;
  • Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2:

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 ak)

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3:

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 ak)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Väljade grupeerimine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4:

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 ak)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5:

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akh)

  • Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
  • Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Andmete analüüs ja visualiseerimine müügijuhtidele

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad oskused suurte andmehulkade koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on eelkõige mõeldud müügijuhtidele, kes teostavad igapäevatöös kliendibaasi analüüsi ning peavad tulemusi ka visuaalselt presenteerima. Aga ka kõik need, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid. 

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (sh arusaamine tabeli struktuurist ja andmetüüpidest) 

Programm:

Moodul 1: 

Andmete importimine ja korrastamine (Power Query) (6 ak)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine 
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga (Pivot Table) (6 ak)

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus 
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine 
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 2:

Andmeanalüüs Power BI abil (16 ak)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine 
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused) 
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale) 
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid 
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused 
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop tasuta versioon. (Mac-i kasutajal peab olema Windowsi virtuaalmasin, sest Mac-il Excelis Power Query-t pole. Samuti pole Power BI Desktopi Mac-le)

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 28 tundi sh 18 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste tööde sooritamine

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

PRAKTIKUM Andmeanalüüs ja aruandlus MS Excelis

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse Andmeanalüüs ja aruandlus MS Excelis ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi vastava teema harjutustele

Programm:

Andmeanalüüs

  • Andmete importimine veebist ja tekstifailist;
  • Andmete korrastamine (andmete formaat, lahtrite ühendamine ja tükeldamine);
  • Tabelite, töölehtede ja failide võrdlemine;
  • Tabelite ühendamine;
  • Tabelite sorteerimine;
  • Funktsioonide abil väljavõtete tegemine;
  • Tabelite filtreerimine;
  • Vahekokkuvõtete koostamine;

Liigendtabeli (Pivot table)

  • Muutuva suurusega algandmete tabeli loomine;
  • Liigendtabeli loomine;
  • Andmete lisamine aruandesse;
  • Andmete filtreerimine ja sorteerimine
  • Andmete grupeerimine;
  • Kokkuvõtete võrdlused ja osakaalude leidmised;
  • Uue arvutusvälja loomine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 5 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 4,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine on oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Microsoft 365 Administrator (MS-102T00-A)

This course covers the following key elements of Microsoft 365 administration: Microsoft 365 tenant management, Microsoft 365 identity synchronization, and Microsoft 365 security and compliance.

(veel …)