Koolituse eesmärk: Kahest moodulist koosneval koolitusel saavad osalejad põhjalikud teadmised võimekast tööriistast, mis hõlbustab läbimõeldud ja eesmärgistatud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks,  visualiseerida ning jagada ettevõtte töötajatega .Lisaks saavad osalejad teadmised, kuidas luua kasutajatele interaktiivseid raporteid MS Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad põhjalikke oskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Õppetöö toimub kahes moodulis:

Power BI põhikursus koos praktikumiga 3 päeva (24 tundi) 9.02 – 11.02.2026

Power BI edasijõudnutele koos praktikumiga 3 päeva (24 tundi) 18.03 – 20.03.2026

• Päringute loomine Power Queryga
  • Andmete importimine erinevatest allikatest
    • Veebist
    • Andmebaasist
    • Tekstifailidest
    • Exceli tabelitest
    • Facebookist, Outlookist…
  • Tabelite ühendamine
    • Tabelite liitmine
    • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
  • Andmete korrastamine
    • Filtreerimine ja sorteerimine
    • Päiste määramine
    • Veergude ühendamine ja tükeldamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
    • Arvutustega veergude lisamine
  • Päringute värskendamine ja redigeerimine
  • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
    • Tingimuslaused
    • Formaadi muutmise funktsioonid
    • Ajafunktsioonid
    • Tekstifunktsioonid
    • Statistikafunktsioonid
• Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI)
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid  kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina.)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 48 tundi sh 30 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest. Koolitusega kaasnevad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest, mis on soovituslikud alustamaks karjääri tarkvara testijana.

Koolitus koosneb kahest üksteist täiendavast moodulist.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Tarkvara testija moodulis on sobiv ka MacOS operatsioonisüsteemi arvuti.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

Moodul 1
Programmeerimise alused veebirakenduste arendamiseks (20 ak) 18 – 20.02.2026
Mooduli kestus kaks ja pool päeva

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Mooduli kogumaht 20 tundi sisaldab 5 tundi seminari ja 15 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas.

Moodul 2
Tarkvara testimine (20 ak) 5 – 13.03.2026
Mooduli kestus kolm poolikut päeva

• Lihtsa veebirakenduse koostamine
• Milleks testimine?
• Testide planeerimine, riskipõhine testimine
• Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
• Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
• Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
• Vigade ja testitulemuste raporteerimine
• Harjutused ja arutelud igas punktis

Mooduli kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse kahe mooduli kogumaht on 40 tundi sh 32 tundi auditoorset tööd (millest 9 tundi seminari ja 23 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas) ja 8 tundi iseseisvat tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvaraarenduse  valdkonnas ja kellel soov ning huvi luua ise veebirakendusi.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Arvutil peavad olema (< >) klahvid.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 20  tundi sh 15  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

“Koolitus oli kindlasti väga ülevaatlik ja sisukas – täpselt nii, nagu 3 päevaga saab ühte suurt teemat üldse käsitleda. Õppejõud oli oma ala proff, rahulik ja järjekindel, oskas huvi tekitada teema vastu ning kõigile küsimustele vastata nii, et ka rumal aru saaks! Õppekeskkond oli hubane ja toetav. Tulen teine kordki tagasi!”

Koolitus toimub:

05. märts  9 – 12:15

06. märts 9 – 12:15

13. märts 9 – 12:15

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest, et alustada karjääri tarkvara testijana

Koolituse läbinu:

• oskab testimiseks vajalikku baastaseme riskianalüüsi
• tunneb testimise tasemeid ja liike
• tunneb ja oskab baastasemel kasutada mõningaid musta ja valge kasti testitehnikaid
• teab, mis on uuriv testimine ja kuidas seda teostada
• oskab raporteerida tarkvaravigu ja testitulemusi
• omab ülevaadet tarkvara kvaliteedi karakteristikutest ISO 25010 põhjal
• teeb vahet funktsionaalsel ja mittefunktsionaalsel testimisel
• omab ülevaadet võimalustest testija karjääriga alustamiseks

Sihtrühm:  Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Õppevahendid: Windows või MacOS operatsioonisüsteemi arvuti. Soovi korral võib osaleja harjutusi läbi viia ka oma personaalse arvutiga.

Programm:                      

– Milleks testimine?
– Testide planeerimine, riskipõhine testimine
– Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
– Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
– Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
– Vigade ja testitulemuste raporteerimine
– Harjutused ja arutelud igas punktis

Õppemeetodid: Kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Koolitus on jagatud kolmeks 4-tunniseks päevaks, mis koosnevad kahest järjestikusest seminaripäevast koos praktilist harjutustega ning kolmandast harjutuspäevast koos iseseisva töö tagasisidestatud esitlemisega.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Koolituse hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolituse sisu vastas eelkirjeldatud kavale. Õpe koolitajalt esitatud selgelt. Korraldus väga hea. Tänan“

„Keerulised asjad tehti lihtsate näidetega selgemaks, meeldiv koolitaja“

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Kontaktundide ajad:

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Praktikum pakub Sulle toreda võimaluse valida endale ise sobilik harjutus ja teostada see Sulle sobivas tempos.  

Iga harjutusega kaasnevad näidisfailid ja juhendid. Lisaks, klassis on Sind nõustamas ja aitamas oma ala proff.  

Osale ja tunne rõõmu oma tehtud tööst! 

Valida on kolme erineva teema vahel 

PRAKTIKUM Adobe Illustrator 

Harjutused: 

• Logo disainimine (must-valge, värviline) 
• Plakati kujundus (4 värvi, kaetud paberile, bleediga) 
• Kleebise kujunduse loomine (üks kleebis ja paigutatult A4-le, N: 10 tk lehel) 

Saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis suureks abiks logo disainimisel, plakati või kleebise kujundamisel. 

PRAKTIKUM Adobe Photoshop 

Harjutused: 

• Veebibänneri loomine (staatiline ja animeeritud) 
• Portreetöötlus 
• Uudiskirja kujundamine 

Saad kaasa ka näidisfailid, mis suureks abiks uute bännerite, portreede ja uudiskirjade kujundamisel. 

PRAKTIKUM Adobe InDesign 

Harjutused:  

• Reklaami kujundamine (must-valge ja 4 värviga) 
• Dokumendikaas D1 (4 värvi, Spinpress stanstijoonis) 
• Voldiku kujundus (4 värvi, 2 värvi, A4 – 3meks murtuna, kiirtrükikoja jaoks) 

Saad kaasa ka näidisfailid, mis suureks abiks uute reklaamide, dokumendikaante ja voldikute kujundamisel. 

Praktikumi on oodatud kõik eelnevatel Adobe koolitustel osalenud inimesed, kes soovivad oma õpitud oskusi kinnistada. 

Palume koolitusele võimalusel tulla oma arvutiga. Sobivad nii Window operatsioonisüsteemi arvuti kui ka Mac. 

Õppemeetodid: praktiline harjutus, iseseisev töö 

Praktikumi läbimisel saavad osalejad tõendi.

Hind sisaldab kohvipause koolituskeskuses. 

Lektori CV

Course objective: This 4 months lasting training course and examination is carried out electronically (hence the “e” in eLearning), so all you need in order to access these training courses is a device (e.g., computer, tablet, smartphone), and internet access.
Having access to the training courses 24/7 enables you to dictate the pace of your study. You do not have to worry about schedules, traveling, and accommodation, or having to take days off from work.
The unlimited access allows you to go back to any section of the training course as you need them.
Every training course consists of several video sections. This was done with the sole purpose of making the information easy to receive and process.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
Project managers and consultants involved in and concerned with the implementation of an ISMS
Expert advisors seeking to master the implementation of an ISMS
Individuals responsible for ensuring conformity to information security requirements within an organization
Members of an ISMS implementation team

More about the prerequisites could be found https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Teaching aids: Participant needs a computer with permissions to install and configure applications. It needs an internet browser, a microphone and a camera.

Those who do not have the necessary computer can rent it by agreement with BCS Training. Please inform the training company in advance.

Program:
Section 1: Training course objectives and structure
Section 2: Standards and regulatory frameworks
Section 3: Information Security Management System (ISMS)
Section 4: Fundamental information security concepts and principles
Section 5: Initiation of the ISMS implementation
Section 6: Understanding the organization and its context
Section 7: ISMS scope
Section 8: Leadership and project approval
Section 9: Organizational structure
Section 10: Analysis of the existing system
Section 11: Information security policy
Section 12: Risk management
Section 13: Statement of Applicability
Section 14: Documented information management
Section 15:  Selection and design of controls
Section 16: Implementation of controls
Section 17: Trends and technologies
Section 18:  Communication
Section 19:  Competence and awareness
Section 20: Security operations management
Section 21: Monitoring, measurement, analysis, and evaluation
Section 22: Internal audit
Section 23: Management review
Section 24: Treatment of nonconformities
Section 25: Continual improvement
Section 26: Preparing for the certification audit
Section 27: Closing of the training course

The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP).

Learning methods: The course is mixed, combining e-learning and webinars with the expert. You can participate in the webinars by joining through the Zoom online environment.
Number of online training days: 4 (webinars take place every last Friday of the month, 9:00-17:00).

Total Number of hours: 67.5 hours, including:

• 32 hours independent e-learning;
• 32 hours of face-to-face meeting with the lecturer;
• 3.5 hours for taking the examination.

Assessment method: The course ends with an examination.
The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP). Detailed information about the examination and the certification can be found in the official brochure https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Graduation Criteria: A graduate of the training receives a certificate if they pass the examination.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a BCS Koolitus certificate of participation in the training upon request.

The price includes:

• Access to the official PECB e-learning platform
• 4 webinars taking place every last Friday of the month
• Exam voucher for the certification examination
• Certification application and first year certification fees

Curriculum group: 0612 Database and network design and management.

NB! The last registration day is 25.02.2026

In this 3-day course, you will get a comprehensive overview of the TOGAF® 10 standard, which is one of the most widely used and recognized enterprise architectural solutions in the world. You will learn how TOGAF® 10 helps build and manage effective and sustainable business architectures that support business goals and strategies. (veel …)