Ole Andmeteadlik! koolitus pensioniealistele

„Ole Andmeteadlik!“ koolituse eesmärgiks on anda osalejale oskused ja arusaamise, kuidas andmeid kriitiliselt hinnata, neid igapäevaelus targalt kasutada ning kuidas kaitsta oma isikuandmeid ja privaatsust.

Kellele koolitus on mõeldud?

Koolitus on loodud vanemaealistele inimestele, kes ei tööta ning kelle peamised digitegevused on suhtlus pereliikmete ja sõpradega, info ja meedia tarbimine ning riigi ja ettevõtete e-teenuste kasutamine. Õppimist toetatakse rahuliku tempoga, selgete juhiste ja praktiliste näidetega, et iga osaleja tunneks end digikeskkonnas kindlamalt ja saaks uusi oskusi turvaliselt harjutada.

Koolituse edukalt läbinu:

  • mõistab andmete olemust ja andmete elutsüklit;
  • eristab andmetüüpe ning tunneb põhilisi digisisu haldamise põhimõtteid;
  • mõistab andmeanalüütika rakenduste rolli ja rakendab neid andmete visualiseerimiseks, analüüsiks ja järelduste tegemiseks, suutes valida konkreetsete ülesannete jaoks sobiva rakenduse;
  • kasutab tehisaru rakendusi andmete analüüsimiseks, prognooside tegemiseks ja oluliste mustrite esile toomiseks;
  • mõistab andmekaitse ja turvalisuse olulisust, tunneb ära peamised ohud ning rakendab põhilisi andmete kaitsmise sh eetilisi ja õiguslikke aspekte.

Kursus koosneb neljast iseseisvalt läbitavast moodulist ja neid toetavatest veebikeskkonnas läbiviidavatest kontaktsessioonidest. Koolituse kogumaht on 24 akadeemilist tundi, millest 16 akadeemilist tundi läbitakse iseseisvalt Digiriigi Akadeemia keskkonnas ja 8 akadeemilist tundi veebipõhise kontaktõppena.

Iseseisvalt läbivad osalejad järgmised moodulid:

  1. moodul: Andmekirjaoskuse alused
  2. moodul: Andmeanalüüs
  3. moodul: Tehisaru kasutamine
  4. moodul: Andmekaitse

Kontaktsessioonid viiakse läbi Zoomis järgmistel aegadel:

  1. sessioon 26.01.2026 14.30-16.00
  2. sessioon 04.02.2026 14.00-16.15
  3. sessioon 10.02.2026 14.00-16.15

Koolituse õppekava: SIIN

Koolituse kohad on täis.

Kursus on valminud Justiits- ja Digiministeeriumi tellimusel ning selle viib läbi BCS Koolitus. Rahastanud Euroopa Liit – NextGenerationEU.

Ole Andmeteadlik! koolitus arvutiga töötajatele

„Ole Andmeteadlik!“ koolituse eesmärgiks on anda osalejale oskused ja arusaamise, kuidas andmeid kriitiliselt hinnata, neid igapäevaelus targalt kasutada ning kuidas kaitsta oma isikuandmeid ja privaatsust.

Kellele koolitus on mõeldud?

Kursus on loodud tööealistele õppijatele, kelle igapäevatöö põhineb arvuti kasutamisel. Kuna arvuti on nende jaoks oluline töövahend, pöörab kursus rohkem tähelepanu tööga seotud andmekasutuse aspektidele, näiteks turvalistele töövõtetele, korrektsele andmekäitlusele, usaldusväärse info eristamisele ning riskide märkamisele digikeskkonnas. Sisu on esitatud selgelt ja süsteemselt, et toetada teadlikku ja turvalist tegutsemist nii töös kui ka igapäevaelus.

Koolituse edukalt läbinu:

  • mõistab andmete olemust ja andmete elutsüklit;
  • eristab andmetüüpe ning tunneb põhilisi digisisu haldamise põhimõtteid;
  • mõistab andmeanalüütika rakenduste rolli ja rakendab neid andmete visualiseerimiseks, analüüsiks ja järelduste tegemiseks, suutes valida konkreetsete ülesannete jaoks sobiva rakenduse;
  • kasutab tehisaru rakendusi andmete analüüsimiseks, prognooside tegemiseks ja oluliste mustrite esile toomiseks;
  • mõistab andmekaitse ja turvalisuse olulisust, tunneb ära peamised ohud ning rakendab põhilisi andmete kaitsmise sh eetilisi ja õiguslikke aspekte.

Kursus koosneb neljast iseseisvalt läbitavast moodulist ja neid toetavatest veebikeskkonnas läbiviidavatest kontaktsessioonidest. Koolituse kogumaht on 24 akadeemilist tundi, millest 16 akadeemilist tundi läbitakse iseseisvalt Digiriigi Akadeemia keskkonnas ja 8 akadeemilist tundi veebipõhise kontaktõppena.

Iseseisvalt läbivad osalejad järgmised moodulid:

  1. moodul: Andmekirjaoskuse alused
  2. moodul: Andmeanalüüs
  3. moodul: Tehisaru kasutamine
  4. moodul: Andmekaitse

Kontaktsessioonid viiakse läbi Zoomis järgmistel aegadel:

  1. sessioon 04.02.2026 10.00-11.30
  2. sessioon 11.02.2026 10.00-12.15
  3. sessioon 18.02.2026 10.00-12.15

Koolituse õppekava: SIIN

Koolituse kohad on täis.

Kursus on valminud Justiits- ja Digiministeeriumi tellimusel ning selle viib läbi BCS Koolitus. Rahastanud Euroopa Liit – NextGenerationEU.

Ettevõtte digitaliseerimise koolitus väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele

Koolituse eesmärk on toetada väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) juhtivtöötajate võimekuse kasvu digitaliseerimise valdkonnas, andes neile vajalikud oskused ettevõtte digipöörde kavandamiseks ja juhtimiseks. Koolitus suurendab juhtide suutlikkust teha informeeritud otsuseid, planeerida digilahenduste kasutuselevõttu ning viia ellu ettevõtte strateegilisi muutusi. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) konkurentsivõime tõstmisse ning toetab Eesti ettevõtete digitaalse küpsuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali kasvu.

Koolituse läbinu:

  • valdab ja rakendab organisatsiooni digivõimekuse süsteemse arenduse ja juhtimise põhimõtteid ja -meetodeid;
  • eristab digitaliseerimise juhtimis-teemalisi ja tehnoloogilisi aspekte ning nendest lähtudes planeerib vajalikke juhtimistegevusi;
  • analüüsib oma ettevõtte digiküpsust terviklikult digiküpsuse hindamise mudeleid kasutades;
  • arvestab ettevõtte strateegiat, visiooni ja väärtuspakkumist arendades tehnoloogia võimaluste, piirangute ja nõuetega ning tehnoloogia juhtimise eripäradega;
  • tunneb ja arvestab peamisi tehnoloogiatrende, kaasaegseid digitaalseid koostöökeskkondi ja vahendeid;
  • analüüsib ettevõtte arenguks vajalikke digikompetentse ning digivõimekusi ja kavandab oma meeskonda ja partnervõrgustikku lähtudes ettevõtte jaoks olulistest digivõimekuste vajadusest;

Koolituse sihtrühm:

  • vähemalt 18-aastane
  • väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE) tegutsev juht ja strateegilise vastutusega töötaja, sh juhatuse liige, tegevjuht, arendus- ja innovatsioonijuht, tootmis-, logistika-, finants- ja kvaliteedijuht või muu sarnasel ametikohal töötav juht;
  • valdab inglise keelt  vähemalt B1 tasemel ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt B2 tase)
  • tugev huvi  digitehnoloogiate ning nende rakendusvõimaluste vastu
  • valmisolek algatada ja juhtida digipöörde ning digitaliseerimisega seotud tegevusi oma ettevõttes ning panustada meeskonnatöösse ja jagama koolitusel saadud teadmisi ettevõttes teiste töötajatega

Koolituse kestus on 5 nädalat, õppe kogumaht on 27 akadeemilist tundi, millest  18 akadeemilist tundi moodustab kontaktõpe.

Kontaktõpe toimub kolmel õppepäeval:

  • kaks füüsilist kontaktseminari
  • üks veebinar

Kontaktõppe moodulite vahel on üks nädal iseseisva töö jaoks.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele SIIN.

NB! Kõikidele gruppidele kehtib registreerumiseks sama link. Kui soovite koolitusaega täpsustada, palun lisage oma soov registreerimisel lahtrisse „täiendav kommentaar“. Kohtade olemasolul arvestame registreerimisel esitatud soovidega.

Koolitus liigitub vähese tähtsusega abi (VTA) alla, VTA arvestuslik määr ühe osaleja kohta on 600 eurot. Koolitusel osalemiseks tuleb täita ja allkirjastada vähese tähtsusega abi deklaratsioon, mille vorm edastatakse koos koolituskutsega.

Koolitusel osalemine on tasuta tingimusel, kui koolitus läbitakse täies mahus. Tavakoolituse hind osalejale on 1200 eurot.

Kontaktaktseminari päevad on 10.02.2026 (Evelin), 27.02.2026 (Magnus) ning 10.03.2026 (Magnus)

  • Moodul 1: I nädal: Avaseminar 10.02.2026 füüsiliselt kohapeal. Maht: 7 ak. tundi
  • Moodul 2: II nädal Ettevõtte digitaliseerimise seisu hindamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digihinnang: digitaliseerimise olukorra ja prioriteetsete vajaduste kaardistamine. Maht: 4 ak tundi
  • Moodul 3: III nädal: Seminar 27.02.2026 füüsiliselt kohapeal. Maht: 7 ak. tundi
  • Moodul 4: IV nädal Ettevõtte digiarengukava koostamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digiarengukava koostamine. Maht: 4 ak tundi
  • Moodul 5: V nädal: Lõpuseminar: Veebinar 10.03.2026 Maht: 4 ak. tundi
  • Moodul 6: V-VI nädal Ettevõtte digiarengukava lõplik vormistamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digiarengukava viimistlemine ja esitamine.Maht:1 ak tundi

Koolituse õppekava: SIIN

Ettevõtte digitaliseerimise koolitust väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) juhtidele korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- ja Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest. 

The Ultimate ScrumMaster program –  Certified ScrumMaster (CSM) and Advanced Certified ScrumMaster (A-CSM)

Master the Scrum framework with the CSM program and acquire essential skills to excel as a ScrumMaster with the Advanced CSM program.

The ultimate ScrumMaster program contains two modules both ending with internationally recognized certifications – Certified ScrumMaster (CSM) and Advanced Certified ScrumMaster (A-CSM).

 If you’re ready to grow more agile and interested in becoming an expert in Scrum, The Ultimate ScrumMaster® program (CSM® + A-CSM®) is designed for you. You’ll learn the Scrum framework and gain a full understanding of team accountabilities, events, and artifacts as well as how to guide your team to apply Scrum.

Considered the gold standard of certification, the Scrum Alliance CSM + A-CSM course is an interactive and engaging learning experience. Taught by our passionate trainers with rich hands-on experience from the coaching trenches, our class is an excellent learning opportunity to help students start and boost their learning journey towards Agile and Scrum.

Whether you want to serve as a ScrumMaster, are adopting Scrum, or just need the tools to be more agile, our The Ultimate ScrumMaster® program is the right place to start. You’ll gain a solid understanding of Scrum and learn practical ways to apply it to your team and throughout your organization.

Our workshops give you hands-on skills that you can immediately apply in the real world and expand your career opportunities. Once you complete the course, you will have everything you need and more, to take and pass the CSM exam.

Scrum is applicable across industries and potentially cross-functional teams, so in addition to product development professionals, marketers, data scientists, HR representatives, and other professionals looking for a better way to solve complex problems are encouraged to attend.

The training will be beneficial to:

  • ScrumMasters or ScrumMaster candidates
  • Developers, testers, analysts, designers, and all members of product development teams
  • Managers, and support staff who want to understand Scrum framework and ScrumMaster role through an in-depth hands-on workshop
  • Anybody who wants to build an in-depth introduction to Agile and Scrum.

MODULE 1 – Certified ScrumMaster (CSM) 17 – 18.02.2026

Course Content

  • What exactly is Agile?
    • Agile value. principles and mindset
    • Relationship between Agile and Scrum
  • Product Backlog
    • Product goal
    • Product backlog and its characteristics 
    • Product backlog item (PBI) and its characteristics 
    • User Story concept and writing exercises 
    • Product Backlog refinement: a powerful vehicle for interactive and incremental development 
  • Scrum Framework Overview 
    • Three accountabilities in Scrum 
    • Great anatomy of great ScrumMaster, Product Owner and Scrum Team
    • Scrum events in a nutshell
      • Everything in a Sprint
      • Sprint Planning: set the goal for the sprint
      • Sprint backlog and its characteristics
      • Sprint goal
      • Daily Scrum to inspect and adapt
      • The Sprint Review: valuable feedback and collaboration with stakeholders
      • Sprint Retrospective for continuous improvements
    • Different scenarios during the sprint
  • Increment and its characteristics
    • Definition of Done (DoD)
  • Experience Scrum framework
    • Using Scrum framework to build our in-class product
  • Agile estimation and release planning
  • Working with multiple teams
  • ScrumMaster’s competence
    • Services to Product Owner, Development Team and Organization 
    • Introduction to Agile facilitation and Agile coaching 
  • Next steps to be a great ScrumMaster 

What are the benefits of a Certified ScrumMaster® (CSM) certification? 

By earning a Certified ScrumMaster® certification you:

  • Expand your career opportunities by staying relevant and marketable across all industry sectors by adopting Agile practices
  • Demonstrate to employers and peers your attainment of core Scrum knowledge
  • Learn the foundation of Scrum and the scope of the Certified ScrumMaster’s role from the best minds in Scrum
  • Engage with a community of recognized Scrum experts who are committed to continuous improvement

As a CSM, you will be able to excel at work as a ScrumMaster or a Scrum team member. Through the certification workshop, you will gain an in-depth understanding of the Scrum framework, including roles, activities, and artifacts, and experience Scrum framework during the workshop. 

With your CSM certification, you will also have access to a 2-year membership with Scrum Alliance. Through this membership, you can join local user groups, and online social networks, gain access to deep discounts on gatherings, and additional member-only resources. In addition, CSMs can use a specially designed logo to highlight their credentials. 

About the exam 

Upon completion of the CSM workshop, you can take the online exam at any time at any location convenient to you, as long as there is a good internet connection. Once you start the exam, you have 60 minutes to complete 50 questions which are multiple choice questions. You will know the result immediately, and you need to have more than 37 questions answered correctly. 

If for any reason you didn’t pass the exam, you are most invited to reach out to us to schedule an individual session or a re-take of the CSM workshop, free of charge. However, we have not had students who need to use this option yet. But it is always an option available if needed. There are two free attempts with the CSM workshop you take with us. 

MODULE 2 – Advanced Certified ScrumMaster (A-CSM) 26 – 27.02.2026

Course Content

Coaching Concepts

  • Coaching stances
  • Key coaching skills and their application
  • Tactics of coaching at the individual, Scrum Team and organization level
  • Agile coaching
    • Agile Facilitation
      • Divergent and Convergent Thinking
      • Facilitation techniques to navigate through the Groan Zone and Divergent and Convergent phases
      • Decision making
    • A deeper dive into Lean, Agile, Scrum and Kanban
      • Flow efficiency
      • Further enhancement of Scrum
      • Kanban in a nutshell for organization improvement
    • Services to developers
      • Self-Organization and Team Dynamics
      • Key attributes of effective teams
      • Coaching for high-performing teams
      • Agile engineering practices
    • Services to Product Owner
      • The services around Product Vision and Strategy
      • The mindset and tools for a fantastic product
      • Tools to bring customer needs into Product Backlog
      • Product Backlog Refinement tactics
      • The collaboration and its enhancement with the Development Team
    • Services to Organization
      • Impediment Removal and its tactics & strategies
      • Leadership team coaching
      • Agile scaling approaches and principles
      • Introducing new ideas
      • Tactics for organizational improvements
    • Personal Development
      • Coaching practices for personal growth actions
      • Pivotal conversation
      • The art of giving feedback
      • How to work with conflicts
      • ScrumMaster as Servant Leader

What are the benefits of an Advanced Certified ScrumMaster® certification?

By earning an Advanced Certified ScrumMaster® certification you:

  • Build on your foundational knowledge with enhanced implementation skills.
  • Distinguish yourself in the global marketplace.
  • Stand out in your industry as an advanced member of the globally recognized Scrum Alliance community.
  • Show advanced value to your employer (or potential employer) as a highly trained Agile professional.

Assessment method:
The achievement of learning outcomes is assessed on the basis of feedback-based practical exercises carried out during the training.

Graduation criteria:
A graduate of the training receives a certificate if he performs all the practical exercises given during the training.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a certificate of participation in the training upon request.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lecturer’s LinkedIn

Turbetehnoloogiate rakendamine ja turvaseire ettevõttes (SC-200 Defend against cyberthreats with Microsoft’s security operations platform)

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad teadmised kuidas Microsofti tehnoloogiate baasil kaitsta oma ettevõtte IT-taristut küberohtude eest.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad täiendada teadmisi kuidas kaitsta enda ettevõtte IT-taristut küberohtude eest ning haldavad või plaanivad hakata haldama ettevõtte IT-taristut Microsofti tehnoloogiate baasil. Sobib hästi IT administraatorile või IT spetsialistile, kes oma töös haldab hübriid- või pilvetaristut.

Õppevahendid: Microsoft M365 tenant ja Azure’i tasuta prooviversioon. Windows operatsioonisüsteemiga arvuti. Soovi korral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

Programm:

Päev 1

  • Turvaarhitektuuri ja turbekeskuse planeerimine:
    • Küberohud, ohuteadmus ja tööriistad
    • Zero Trust arhitektuur
    • SOC meeskond ja protseduurid
    • Sentinel baasil turvaseire metoodika
    • KQL päringukeel
    • Triaaž ja intsidentide kategoriseerimine

Päev 2

  • Turvaseire seadistamine ja ohujaht:
    • Logide kogumine üle taristu
    • Analüütika loomine vastavalt Mitre raamistikule
    • Automaatika seadistamine
    • Copilot for security
    • Asitõendite kogumine ja ohtude tõrje

Päev 3

  • Turbetehnoloogiate rakendamine:
    • Ründekaitse ja turvanõrkuste seire
    • Microsoft Defender XDR
    • Defender for Cloud
    • Purview
    • Copilot ja selle võimalused
    • Azure OpenAI rakendamine

Koolitus põhineb Microsofti ametlikul koolituse „SC-200 Defend against cyberthreats with Microsoft’s security operations platform“ baasil ja materjalidel, aga arvestatakse kohalike Eesti ettevõtete eripärasid ja vajadusi.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Teams. Koolituse maht on 27 tundi sh 15  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Tehisintellekti määrus ja teised olulised õigusnormid IT-valdkonnas 2025

Koolituse eesmärk: 2. augustil 2024 jõustus tehisintellekti käsitlev määrus (EL) 2024/1689, mida hakati osaliselt rakendama juba alates 2. veebruarist 2025

Koolitus annab osalejatele vajalikud teadmised kehtivatest IT-sektori õiguslikest nõuetest, isikuandmete kaitse üldmääruse EL/2016/679 (IKÜM) ning  tehisintellekti üldmääruse EL/2024/1689 (TI-määrus) tingimustes.

Koolitusele on oodatud:

  • IT-spetsialistid (arendajad, süsteemiadministraatorid), kes peavad oma töös arvestama õiguslike regulatsioonidega.
  • IT-ettevõtete juhid ja tellijad, kes soovivad mõista TI  kasutamisele kehtestatud õigusalaseid nõudeid.

Lisaks kõik ülejäänud, kellel on teema vastu huvi.

Varasem õigusalane haridus pole vajalik. Kasuks tulevad baasteadmises IT-süsteemidest ja andmetöötlusest.

Soovituslik lugemine: Isaac Asimovi novell „The Machine That Won the War“, 1961 („Masin, mis võitis sõja“, eesti keeles 1976, kogumik Lilled Allgernonile)

Õppevahendid: Veebis osalemise puhul on vaja veebibrauseriga arvutit  koos Zoomi rakendusega.

Programm:

Õigusnormi selgitus

  • õigusnormide omavaheline seos
  • õigusnormi tõlgendamine

TI-määrus

  • kohaldamisala
  • keelatud kasutusviisid
  • suure riskiga tehisintellektisüsteemid
    • esitatavad nõuded
    • pakkujate ja juurutajate ning muude osaliste kohustused
    • läbipaistvuskohustused
  • üldotstarbelised tehisintellektimudelid
    • liigitamine
    • pakkujate kohustused
    • süsteemse riskiga üldotstarbeliste tehisintellektimudelite pakkujate kohustused
  • turustamisjärgne seire intsidentidest teatamine

Ülevaade privaatsusõiguse õiguslikust reguleerimisest:

  • millised on isiku õigused ja kohustused isikuandmete töötlemisel
  • isikuandmete töötlemise regulatsioonid rahvusvahelisel ja siseriiklikul tasandil
  • isikuandmete töötleja õigused ja kohustused isikuandmete töötlemisel
  • IKÜM isikuandmete kasutamisest uuringutest
  • IT lahenduste vastavus IKÜM nõuetele
  • kuidas on võimalik isikuandmeid töödelda, viia läbi uuringuid, ilma IKÜM nõudeid rikkumata
  • ainult isikuandmete töötlemisele omastest erisustest võrreldes andmeturbega laiemalt. Andmete kaitse (data security) ja isikandmete kaitse (personal data protection) ühisosa ja erinevused.

Õigusaktide andmebaasid

  • Euroopa Liidu teataja kasutamine
  • Riigi Teataja kasutamine
  • kuidas leida omavahel seotud õigusakte
  • muud andmebaasid

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 8 akadeemilist  tundi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse lõpus teadmiste testiga selleks ettevalmistatud õppekeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Test loetakse positiivseks kui 51% vastustest on õiged.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab positiivselt koolituse lõpus tehtud teadmiste testi.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Materjale

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Vibe coding – sissejuhatav koolitus

Koolituse eesmärk: Anda mitte-tehnilistele ja programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas kasutada AI-tööriistu ja platvorme ideede esmaseks prototüüpimiseks (esialgse mudeli või versiooni loomine toote ideest).
Osaleja lahkub koolituselt lihtsa valmis prototüübiga ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi arendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundajatele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, startup asutajale ja teistele, kes soovivad õppida kuidas luua veebilehtede ja tarkvara prototüüpe, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

  • arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine)
  • oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda
  • ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine (nupud, menüüd, teated)
  • valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu brauseris

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

  • Sissejuhatus – Mis on Vibe coding?
  • Idee genereerimine ja raamimine
  • Ülevaade tarkvaraarenduse tööprotsessist promptide loomisel
  • Päringute ehk promptide loomine
  • Ülevaade AI tööriistadest:
    • Loveable
    • Bolt.new
    • Base44
  • MVP prototüübi loomine (no-code + AI)
  • Tekstipõhine debugging ehk vigade parandamine ja optimeerimine
  • Tulemuste analüüsimine ja testimine
  • Kuidas kasutada AI assistenti arendustarkvaras
  • Kokkuvõte ja edasised sammud

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).  

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. 

Koolituse programm: 

Moodul 1 (14 – 15.05.2026 9:00-16:30)

MS Excel edasijõunutele (16 akadeemilist tundi)

  • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
    • töölehtede grupeerimine
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
    • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
    • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
    • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
  • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
  • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
  • Ridade, veergude ja valemite peitmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • suure tabeli printimine
    • veergude jagamine ja ühendamine
    • sorteerimine
    • filtreerimine
    • vahekokkuvõtted
    • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (22.05.2026 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (29.05.2026 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Väljade grupeerimine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (08 – 10.06.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (17 – 19.08.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
  • Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Power BI põhi- ja edasijõudnute kursus koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: Kahest moodulist koosneval koolitusel saavad osalejad põhjalikud teadmised võimekast tööriistast, mis hõlbustab läbimõeldud ja eesmärgistatud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks,  visualiseerida ning jagada ettevõtte töötajatega .Lisaks saavad osalejad teadmised, kuidas luua kasutajatele interaktiivseid raporteid MS Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad põhjalikke oskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Õppetöö toimub kahes moodulis:

Power BI põhikursus koos praktikumiga 3 päeva (24 tundi) 08.06 – 10.06.2026

Power BI edasijõudnutele koos praktikumiga 3 päeva (24 tundi) 17.08 – 19.08.2026

  • Päringute loomine Power Queryga
    • Andmete importimine erinevatest allikatest
      • Veebist
      • Andmebaasist
      • Tekstifailidest
      • Exceli tabelitest
      • Facebookist, Outlookist…
    • Tabelite ühendamine
      • Tabelite liitmine
      • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
    • Andmete korrastamine
      • Filtreerimine ja sorteerimine
      • Päiste määramine
      • Veergude ühendamine ja tükeldamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
      • Arvutustega veergude lisamine
    • Päringute värskendamine ja redigeerimine
    • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
      • Tingimuslaused
      • Formaadi muutmise funktsioonid
      • Ajafunktsioonid
      • Tekstifunktsioonid
      • Statistikafunktsioonid
  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid  kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina.)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 48 tundi sh 30 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Microsoft 365 Administrator (MS-102T00-A)

Training dates: 25, 26, 27 May and 1 June

This course covers the following key elements of Microsoft 365 administration: Microsoft 365 tenant management, Microsoft 365 identity synchronization, and Microsoft 365 security and compliance.

(veel …)