Koolituse eesmärk: Anda programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas luua ja kasutada AI vestlusrobotit, integreerida see veebilehele ning testida ja täiustada oma teadmiste baasist vastuseid andvat assistenti.
Osaleja lahkub koolituselt töötava vestlusrobotiga, mis on integreeritud veebilehele, ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi täiendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundusjuhtidele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, start-up asutajale ja teistele, kes soovivad õppida, kuidas luua AI-põhiseid vestlusroboteid, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.

Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

• arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine);
• oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda;
• ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine;
• valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu;
• Aktiivse Gmail konto olemasolu.

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Päev. 1

Etapp 1 – AI Chatbot loomine platvormi baasil

• Sissejuhatus – Mis on AI RAG Chatbot?
• Lihtsa kodulehe loomine Chatbot-i integreerimiseks
• Teadmistebaasi loomine: veebilehtede ja dokumentide lisamine
• Chatbot seadistamine ja RAG mooduli aktiveerimine
• Päringute ja vestluse loogika loomine
• Vestlusroboti testimine ja tulemuste analüüs
• Vastuste täiustamine ja optimeerimine
• Chatboti integreerimine veebilehele
• Parimad praktikad, andmete privaatsus ja haldamine

Lõuna

Etapp 2 – AI Chatbot loomine iseseisvalt

• N8N platvormiga tutvumine
• Andmete vektori kujule viimine

Päev. 2

Etapp 2 – AI Chatbot loomine iseseisvalt – jätk

• 1.päeva kokkuvõte
• Chatbot seadistamine ja RAG mooduli aktiveerimine
• Päringute ja vestluse loogika loomine
• Vestlusroboti testimine ja tulemuste analüüs
• Vastuste täiustamine ja optimeerimine
• Chatboti integreerimine veebilehele

Lõuna

• Praktiliste tööde esitlus
• Kokkuvõte ja edasised sammud

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 16 akadeemilist tundi, sh 12 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus

Sertifitseeritud tehisaru AI spetsialisti kursus (Certified Artificial Intelligence Professional CAIP) aitab osalejatel omandada teadmisi ja oskusi, mis on vajalikud AI-ga seotud ametikohtadel töötamiseks. Programm hõlmab  kõiki AI kasutamiseks ja juhtimiseks vajalikke teemaderingi alates tehisintellekti põhikontseptsioonidest kuni keerukamate rakendusteni, nagu masinõpe, süvaõpe, loomuliku keele töötlemine, robootika, arvutinägemine ja ekspertsüsteemid. Koolitusel tutvustatakse vastutustundlikku AI kasutust, sealhulgas tehisaru organisatsioonistrateegiaga integreerimist, riskijuhtimist, nõuetelevastavust ning eetilist kasutamist, tagamaks, et osalejad on valmis AI-lahendusi reaalses maailmas rakendama.

Tänapäeva AI-keskne ajastu vajab spetsialiste, kes suudavad tõhusalt rakendada ja hallata tehisintellekti süsteeme. Sertifitseeritud AI spetsialisti kursus (CAIP) on väravaks omandamaks vajalikke teadmisi ja oskuseid edu saavutamiseks selles ülimalt kiiresti arenevas valdkonnas. Programm on praktilise suunitlusega ning pakub tööriistu ja reaalset kogemust, et  tõhusalt kujundada, juurutada ja hallata AI-lahendusi.

Õppekava kätkeb endas tehniliste, strateegiliste ja eetiliste oskuste kombinatsiooni õpetades välja nii tehisaru spetsialisti – kes saab organisatsioonis tehisintellekti lahendusi juurutada ning olla tehisaru lahenduse kontaktisikuks, kui ka tehisaru juhi, kes omandab tehisaru projektide juhtimisoskuse. Kursus annab praktilise kogemuse täiustatud AI meetoditest (sealhulgas masinõppe, süvaõppe ja loomuliku keele töötlemisega). Lisaks pakub koolitus olulisi juhtimisteadmisi nagu riskijuhtimise strateegia ja eetilise kasutamise korra väljatöötamine.

Sertifitseeritud tehisaru spetsialisti sertifikaat (CAIT) osundab pühendumusele püsida tehisintellekti arengu esirinnas. See kinnitab oskust integreerida AI äristrateegiatesse, lahendada keerukaid probleeme ja juhtida AI-projekte vastutustundlikult. Sertifikaat avab ukse põnevatele karjäärivõimalustele AI ja sellega seotud valdkondades.

Olenemata sellest, kas oled tehisintellekti praktik, andmeteadlane või otsustaja, annab kursus teadmised:

• mõista ja navigeerida kaasaegsete AI trendide ja tehnoloogiate maailmas;
• luua ja optimeerida AI-süsteeme, mis soodustavad innovatsiooni;
• lahendada kriitilisi väljakutseid, nagu AI kallutatus, privaatsusprobleemid ja vastavusnõuded;
• siduda AI-lahendused strateegiliselt organisatsiooni eesmärkidega, et maksimeerida nende väärtust.

Kursus  annab teadmised jõudmaks liidriks AI lahenduste rakendamises ja oskused püsida asjakohane tuleviku tehnoloogiakeskses maailmas.

Koolitus toimub inglise keeles

Programmi edukal läbimisel suudab õppija:

• selgitada tehisintellekti põhimõtteid ja erinevaid rakendusi;
• teha andmeanalüüsi ja luua sisukaid visuaale AI-projektide toetamiseks;
• rakendada masinõppe tehnikaid reaalsete probleemide lahendamiseks (sealhulgas juhendatud, juhendamata ja tugevdamisõpe);
• rakendada lihtsaid närvivõrke ja keerukamaid süvaõppemudeleid, näiteks konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN);
• mõista loomuliku keele töötlemise (NLP) süsteeme ja arvutinägemise meetodeid;
• mõista robootikat ja ekspertsüsteeme AI-põhise automatiseerimise kontekstis;
• tuvastada ja maandada AI-riske, tagades samal ajal vastavuse regulatsioonidele;
• välja töötada eetilise AI strateegia, mis on kooskõlas organisatsiooni väärtuste ja ühiskonna vajadustega.

Koolitusele on oodatud:

• AI-spetsialistid, kes tegelevad aktiivselt tehisintellekti tehnoloogiate arendamise ja rakendamisega
• Kogenud AI-praktikud, kes soovivad täiendada oma teadmisi, püsida kursis kaasaegsete trendidega ja lihvida oma juhtimisoskusi
• Andmeteadlased, kes vastutavad AI-mudelite arendamise ja optimeerimise eest
• IT-juhid, kes juhivad organisatsioonis AI-projekte ja -algatusi
• AI-huvilised, kes soovivad liikuda juhtivatele ametikohtadele, näiteks AI-projektijuht või AI-strateeg
• Riskijuhtimise ja vastavuse spetsialistid, kes vastutavad AI-ga seotud riskide juhtimise ja regulatiivse vastavuse tagamise eest
• Tippjuhid, sealhulgas CIO-d, tegevjuhid (CEO) ja operatsioonijuhid(COO), kellel on oluline roll AI-ga seotud otsustusprotsessides
• Spetsialistid, kes soovivad liikuda AI valdkonna tippjuhtimise tasemele ning vajavad põhjalikku arusaamist AI-tehnoloogiatest ja nende rakendustest

Koolitusel osalemise eeldusteks on:

• üldine arusaam programmeerimise põhiteadmistest;
• inglise keele oskus tasemel, mis võimaldab läbi töötada koolitusmaterjale ning suuliselt enda mõtteid edasi anda ja osaleda aruteludes (soovitavalt B2 tase).

Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, veebibrauserit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust.

Programm:

• Päev 1: Tehisintellekti alused ja andmeanalüüs
• Päev 2: Masinõpe
• Päev 3: Sügavõpe ja loomuliku keele töötlemine (NLP)
• Päev 4: Arvutinägemine, robootika, AI strateegia, juhtimine ja riskijuhtimine

Eksam

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada sertifitseerimiseksam, mis kuulub koolituse hinna sisse.

PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialisti eksam vastab PECB eksami- ja sertifitseerimisprogrammi (ECP) nõuetele. Eksamil hinnatakse järgmisi pädevusvaldkondi:

1. Tehisintellekti juhtimissüsteemi põhialused ja kontseptsioonid
2. Andmeanalüüsi ja visualiseerimise rakendamine
3. Masinõppe mudelite arendamine Pythonis
4. Valitsemisraamistike kehtestamine tehisintellekti integreerimiseks

Täpsem info eksami vormi, keelevalikute ja muu kohta, vt List of PECB Exams ja Examination Rules and Policies.

Eksami edukal sooritamisel on võimalik taotleda üht allpool nimetatud sertifikaatidest. Sertifikaat antakse välja kohe, kui kõik valitud sertifikaadi nõuded on täidetud. Täpsem info sertifikaatide ja PECB sertifitseerimise protsessi kohta, vt Certification Rules and Policies.

PECB Artificial Intelligence Professional sertifikaadi nõuded on järgmised:

Kogemusena arvestatav projektide kogemus peaks järgima parimaid infoturbe haldamise tavasid ja hõlmama järgmisi põhiaspekte:

1. Andmeanalüüsi, visualiseerimise ja eeltöötluse põhitehnikad
2. Üldteadmised ja masinõppe algoritmide rakendamine, hõlmates juhendatud ja juhendamata masinõppemudeleid
3. Praktiline oskus ja põhiteadmised süvaõppe kontseptsioonidest
4. Tehisintellekti juhtimis-, eetika- ja riskijuhtimisraamistike väljatöötamine ja rakendamine, tagades läbipaistvuse, õigluse ja vastavuse nõuetele
5. Koostöö organisatsiooni sidusrühmadega, et viia AI-algatused kooskõlla ärieesmärkidega, ning andmepõhiste projektide juhtimine ja analüüs

Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust või külastage lehte  www.pecb.com

Kui kandidaat ei soorita eksamit edukalt,
saab ta 12 kuu jooksul pärast esmaeksamit osaleda tasuta korduseksamil. See kehtib ainult koolitusel osalenud kandidaatidele

Koolitus toimub inglise keeles.

Õppemeetodid:

• Loeng: kursus ühendab teoreetilised teadmised ja reaalsed näited, et tagada osalejatele nii tehisintellekti põhialuste kui ka edasijõudnute kontseptsioonide omandamine.
• Praktilised harjutused:
  • praktilised tegevused ja projektid simuleerivad päriselulisi olukordi, võimaldades osalejatel oma oskusi tõhusalt rakendada;
  • sertifitseerimiseks ettevalmistavad testid ja harjutused, mis on ülesehituselt sarnased sertifitseerimiseksamile.
• Interaktiivne õpe: grupiarutelud ja koostööpõhised ülesanded süvendavad osalemist ja loovad ühiseid õppimiskogemusi.

Osaleja saab koolitusmaterjali, mis sisaldab üle 400 lehekülje selgitusi, näiteid, parimaid tavasid, ülesandeid ja küsimustikke.

Õppetöös saab osaleda liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna MS Teams.

Koolituse maht on 32 tundi sh 16 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Õppetöö toimub inglise keeles

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada PECB sertifitseerimiseksam.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Eksami edukas sooritamine annab võimaluse taotleda üht kvalifikatsiooni, mis viib lähemale rahvusvahelise sertifikaadini. Artificial Intelligence Professional sertifikaadi saab siis, kui taotleja vastab kõigile kvalifikatsiooniga seotud nõuetele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab koolituse lõpus sooritada eksami, mille eduka sooritamise korral väljastatakse PECB sertifikaat.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• Sertifitseerimise- ja eksamitasusid
• Õppematerjale

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Õppevahendid: Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Programm:

• Arvutused, valemid ja funktsioonid;
• Andmete märgistamine;
• Tabelite kujundamine;
• Diagrammide koostamine ja kujundamine;
• Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
• Töö suure andmetabeliga;
• Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

Hindamismeetod: Hindamist ei toimu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist ei kontrollita.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tõendi.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

Praktikum pakub Sulle võimalust eelnevalt koolitusel MS Excel edasijõudnutele saadud teadmisi ja oskusi kinnitada – tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos.  

Iga harjutuse juures on näidisfailid koos juhendiga ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff.  

Praktikumi käigus saab osaleja ligipääsu näidisfailidele, mis on abiks edaspidistes praktilistes olukordades lahenduste leidmisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele.

Õppevahendid: Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Programm:

Tabelite loomine

• Töölehtede märgistamine
• Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
• Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
• Tekstivalemite moodustamine
• Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
• Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
• Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
• Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
• Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
• Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
• Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

• Ridade ja veergude külmutamine
• Suure tabeli printimine
• Veergude jagamine ja ühendamine
• Sorteerimine
• Filtreerimine
• Vahekokkuvõtted
• Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 4 tundi)

Hindamismeetod: Iseseisev hindamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist ei kontrollita.

Koolituse lõpetamine: Praktikumi lõpetaja saab soovikorral tõendi osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolitusekeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusel on õppija võimeline rakendama MS Exceli edasijõudnute töövõtteid ja tehisintellekti võimalusi andmete analüü­simisel ning igapäevaste tööprotsesside tõhustamisel.

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid.

Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad täiendada oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli laiendatud funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

Programm: Koolitusel kasutatakse läbivalt MS Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks.

Koolitusel käsitletavad teemad:

MS Exceli valemid ja funktsioonid

• valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• absoluutne ja suhteline aadress valemites;
• tekstivalemid;
• funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
• Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

• tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
• kujunduse kopeerimine;
• tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
• diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

• piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
• eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
• faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
• Copilot’i soovitused andmete haldamiseks

Tabelite analüüs

• ridade ja veergude külmutamine;
• veergude jagamine ja ühendamine;
• sorteerimine ja filtreerimine;
• vahekokkuvõtted;
• risttabeli koostamine ja muutmine;
• Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Kõik koolituse läbinud saavad soovikorral tasuta osaleda lisapraktikumi päeval – PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele. Vaata kuupäevi kodulehel www.bcskoolitus.ee

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 16 tundi sh 12 praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiline töö MS Excelis ja Copilot’i tööriistade kasutamine ülesande lahendamisel.

Hindamiskriteeriumid:

Õppija:

• kasutab korrektselt Exceli funktsioone ja valemeid;
• koostab ja vormindab tabeli;
• kasutab andmete analüüsi töövõtteid;
• rakendab Copilot’i tööriistu tööülesande lahendamisel eesmärgipäraselt;
• tõlgendab analüüsi tulemusi.

Koolituse lõpetamine:Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI põhikursust ja MS Excel profikursust

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolitus oli hästi üles ehitatud ja ette valmistatud. Meeldis, et koolitaja tõi näiteid praktikast ja andis võimaluse õpitut koheselt kaasa teha“

„Kursus ja õpetaja väga toredad. Ajakava hästi üles ehitatud, tempo paraja kiirusega ja kedagi ei jäetud maha ega hätta. Õpetaja suutis teema väga kaasahaaravaks teha, eriti meeldisid nipid ja lihtsustused, mida ta näitas. Lisaks ka nõuanded võimalikele komistuskividele, et ennetada vigu.  Väga meeldiv kogemus on olnud!“

Microsofti ametlik kursus „Microsoft DevOpsi lahenduste kavandamine ja juurutamine (AZ-400T00-A)“ õpetab DevOpsi praktikaid ning DevOpsi protsesside disainimist. Teemade hulka kuuluvad planeerimine, koodihoidla kasutamine, komponentide seoste haldusstrateegia, turvalisus, pidev integratsioon ja tarne ning mitmed teised olulised DevOpsi rakendamisega seotud teemad. Praktilised näited ja iseseisvad harjutused kasutavad GitHubi ja Azure DevOpsi teenuste keskkondi. Kursuse läbinutel on selge arusaam  DevOpsiga seotud teemadest ning nad suudavad iseseisvalt seadistada ja hallata nii DevOpsi protsesse kui ka tehnilisi keskkondi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kõik eelneva töökogemusega tarkvaraarendajad ja süsteemiadministraatorid, kes on huvitatud DevOps-protsesside kavandamisest ja rakendamisest. Eriti, kui nad plaanivad  Microsoft Azure DevOps Solutionsi sertifitseerimiseksami sooritamist.

Õppevahendid: Internetiühenduse ja veebibrauseriga arvuti.
Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit, millest palume koolitusettevõtet teavitada.

Programm:

• Ettevõtte DevOps arendus
• Pidev integratsioon (Continuous Integration – CI) Azure ja GitHub peal
• Tarnete strateegia loomine, tarnete seadistamine
• Turvaline pidev paigaldus (Continuous Deployment – CD) Azure peal
• Infrastructure as a Code (IaaC) ja Desired State Configuration (DSC)
• Koodibaasi turvakontrollid ja vastavus reeglitele
• Sõltuvuste haldamise strateegia
• Pidev tagasiside (Continuous Feedback)

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Teams. Koolituse maht on 32 tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Harjutused on mõeldud teemade kaupa õppetöö toetamiseks ja neid tehakse selleks spetsiaalselt ette valmistatud virtuaalmasinates pilvekeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke
• Tasuta vabalt valitud Microsofti sertifitseerimiseksam 6 kuu jooksul pärast kursuse lõpetamist

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Koolituse eesmärk on anda osalejatele praktilised oskused Microsoft 365 Copiloti kasutamiseks igapäevastes tööprotsessides, et kiirendada dokumentide loomist, suhtlust, andmeanalüüsi ja koostööd Microsoft 365 keskkonnas.
Koolituse käigus õpitakse, kuidas Copilot töötab, millised on selle piirangud ja turvanõuded ning kuidas kasutada seda teadlikult Wordis, Excelis, Outlookis, Teamsis ja teistes Microsoft 365 rakendustes.
Fookus on praktilistel töövõtetel ja reaalsetel tööülesannetel, mida osalejad saavad kohe oma töös rakendada.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Microsoft 365 Copilot koolitusele on oodatud:

• tiimijuhid, üksuse- ja keskastmejuhid;
• personalitiimidele, finants-, müügi-, tootmis-, kvaliteedi- ja arendustiimidele
• spetsialistidele, kes loovad dokumente, analüüsivad andmeid, koostavad aruandeid või haldavad suhtlust
• digiarengu ja innovatsiooni eest vastutavatele rollidele
• kõik töötajad, kelle eesmärk on tõsta isiklikku või meeskondlikku produktiivsust Microsoft 365 ökosüsteemis

Koolitus ei eelda varasemaid teadmisi tehisintellektist ega Microsoft 365 Copilotist.

Koolitus sobib kõige paremini osalejatele, kellel on olemas Office 365 või Microsoft 365 Copilot litsents, kuna nad saavad läbida kõik praktilised harjutused täies mahus.

Osaleda võivad ka need, kellel litsentsi veel ei ole, kuid neil tuleb arvestada, et:

• praktilised harjutused on piiratud
• mõned funktsioonid võivad olla kättesaamatud
• kogemus keskendub rohkem vaatlemisele ja arusaamisele, mitte käed-külge kasutamisele.

Koolitust on võimalik tellida ettevõttesse ka kahepäevase tellimuskoolitusena. Sellisel juhul kogub lektor enne algust ettevõtte juhatuselt ja osalejatelt sisendit nende varasemate teadmiste, igapäevaste väljakutsete ja ootuste kohta. Selle põhjal kohandatakseprogrammi sisu ja praktilised näited vastavalt konkreetse ettevõtte/organisatsiooni vajadustele.

Pärast koolitust koostatakse aga struktureeritud kokkuvõte, mis sisaldab:

• ülevaadet organisatsioonile sobivaimatest 365 Copilotikasutusjuhtudest;
• soovitatud töövooge, automatiseeringuid ja esimesi kiireid võite;
• riskide, turvanõuete ja juurutussoovituste kirjeldust;
• rollipõhist kasutusstrateegiat juhile ja töötajatele;
• selget 30–90 päeva tegevusplaani 365 Copiloti kasutuselevõtuks.

Kokkuvõte aitab juhtkonnal kiiresti otsustada, kuhu aega ja ressursse suunata, et 365 Copilot tooks tõesti mõõdetavat ärilist väärtust.
Selleks küsi pakkumist kool@bcs.ee

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida BCS koolitusel. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

1. päev: MICROSOFT 365 Copilot FUNKTSIONAALSUSED JA NENDE PRAKTILINE KASUTAMINE (8 tundi)
Sissejuhatus: tehisintellekti võimalused ja praktilised näited ettevõtete tööprotsessidest

• lühike ülevaade tehisintellekti arengust ja võimalustest tänapäeva tööprotsessides
• olulisemad mõisted ja terminid
• päriselulised näited tehisintellekti kasutamisest erinevates ettevõtetes

Microsoft 365 Copilot: tööpõhimõtted ja kasutusvõimalused

• mis on Microsoft 365 Copilot ja kuidas see töötab
• Copiloti võimalused ja piirangud
• turvaline AI kasutamine organisatsioonis
• millist infot ei tohi AI tööriistadesse sisestad

Kuidas Copilotiga suhelda: efektiivsete päringute koostamine

• Copiloti päringute koostamise põhimõtted
• konteksti ja juhiste andmine kvaliteetse tulemuse saamiseks
• vastuste kontrollimine ja tulemuste täpsustamine

Praktilised harjutused

• tekstide ja kokkuvõtete loomine
• ideede genereerimine
• dokumentide struktureerimine

Microsoft 365 Copilot igapäevases töös

• Copiloti kasutamine Wordi, Outlooki, PowerPointi ja Teamsi keskkonnas
• dokumentide loomine ja redigeerimine Wordis
• e-kirjade koostamine ja kokkuvõtted Outlookis
• koosolekute ja vestluste kokkuvõtted Teamsis
• esitluste loomine olemasoleva materjali põhjal PowerPointis

Praktilised harjutused ja ideede kaardistamine.

Lõunapaus

Dokumentide ja info leidmine Microsoft 365 keskkonnas

• Copiloti kasutamine dokumentide ja teadmiste otsimiseks
• info leidmine e-kirjadest, Teamsi vestlustest ja SharePointi failidest
• Copiloti kasutamine taustainfo kogumiseks ja teemade uurimiseks
• Süvauuringu tegemine Copiloti abil: mitmest allikast info kogumine, analüüs ja kokkuvõtete loomine

Andmeanalüüs ja -töötlus Microsoft 365 Copilotiga

• andmete analüüs ja töötlemine Copiloti abil Excelis (CSV, tabelid jms)
• tabelite, valemite ja visualiseerimiste loomine Copiloti abil
• mustrite ja trendide leidmine andmetes

Praktilised harjutused

• müügi-, kulude või inventuuriandmete analüüs

Andmehügieen ja failide struktureerimine Copiloti kasutamisel

• kuidas mõjutab andmete kvaliteet Copiloti tulemusi
• dokumentide ja failide korrastamine Microsoft 365 keskkonnas
• SharePointi ja OneDrive’i failistruktuuri põhimõtted

Automatiseerimine ja AI-assistendid

• sissejuhatus Copilot Studio ja kohandatud Copiloti agentide võimalustesse
• korduvate tööülesannete tuvastamine ja automatiseerimise võimalused

Praktiline töötuba

• lihtsa AI-assistendi või automatiseeritud töövoo loomine
  Näited
  • dokumentide kokkuvõtte assistent
  • kliendisuhtluse assistent
  • aruannete koostamise assistent
  Kokkuvõte ja kasutusvõimaluste kaardistamine
  • Copiloti kasutusvõimalused erinevates töörollides
  • ideede ja kogemuste jagamine
  • järgmised sammud Copiloti kasutuselevõtul

Kahepäevase tellimuskoolituse puhul ettevõttele lisandub teisel päeval hackathon järgmiste teemadega:

MICROSOFT 365 Copiloti JUURUTAMISE HACKATHON
1. päeva kokkuvõte ja tehisintellekti juurutamise raamistik

• Olulisemate õppetundide kordamine
• Kuidas siduda AI-tööriistad osakonna strateegiliste eesmärkidega

Tööprotsesside praktiline automatiseerimine

• Sissejuhatus Microsoft 365 Copilot Studio automatiseerimisplatvormi
• Mitmeastmeliste töövoogude loomise põhimõtted
• Praktiline demonstratsioon: nt lepingute riskianalüüsi või arvete sisestamise automatiseerimine

AI juurutamise praktiline raamistik

• Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
• Riskide hindamine ja KPI-de loomine
• Protsessi jälgimine ja parendamine

Meeskonnatöö: AI juurutamise ideede loomine ja tutvustamine

Lõunapaus (45 minutit)

Meeskonnatöö: AI juurutamise initsiatiivide hindamine

• Initsiatiivide arutamine ja prioritiseerimine
• Ärimõju ja juurutamise potentsiaali hindamine
• Keerukuse ja vajalikke ressursside hindamine
• Parimate initsiatiivide valimine

Meeskonnatöö: AI rakendamise tegevusplaani koostamine

• Iga meeskond loob detailnse 90-päevase tegevusplaani valitud initsiatiivi jaoks
• Prioriteetide seadmine, ressursivajaduste ja edu mõõdikute määratlemine
• Ideede esitlemine

Kokkuvõte ja järgmised sammud

• Peamiste tulemuste ja järgmiste sammude arutelu

Kahepäevase koolituse soovi korral võta ühendust kool@bcs.eepakkumise saamiseks.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.Koolituse maht on 8  tundi sh 7 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Alates 11.02.2026 on koolitus „Vali Andmetarkus!“ mikrokvalifikatsioon.*

„Vali Andmetarkus!“ koolitusprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis. Samuti annab koolitus võimekuse kasutada andmeanalüüsi teiste rollide edukaks täitmiseks. 

Vajadus erinevate andmevaldkonna asjatundjate järele Eesti asutustes ja ettevõtetes on suur. Esmaseks vajaduseks, eriti väikese ja keskmise suurusega ettevõtetes, on üldise andmevõimekuse ja andmete kasutamise oskuse tõstmine. Koolitusprogramm annab tervikpildi ja vajalike töövahendite kasutusoskuse peamistes andmevaldkonna teemades alates – mida tähendab andmepõhine juhtimine ja otsustamine; kuidas andmeid koguda ja tagada nende kvaliteet, privaatsus ja turvalisus; kuidas toimub andmeanalüüs ja tulemuste ilmekas visualiseerimine, kuidas kasutada tehisaru andmeanalüüsi protsessi toetamiseks. Osalejad saavad kogemuse andmete elutsükli juhtimises ning omandavad  andmeanalüüsi baasmeetodite ja tööriistade kasutusoskuse. 

Koolitusprogrammi üheks osaks on karjäärimoodul, mille eesmärgiks on toetada osalejaid karjäärimuutusel andmete valdkonda. Moodul aitab mõista andmetega seotud töörolle, sõnastada karjäärieesmärgid, hinnata oma tugevusi ja arenguvajadusi ning omandada tööotsinguks vajalikke oskusi. Samuti toetatakse kontaktide loomist tööandjate ja praktikapakkujatega ning luuakse isiklik tegevusplaan edasisteks sammudeks.  

Programm annab väärtuslikke andmepädevusi ka teiste erialade spetsialistidele. Nagu teisteski tehnoloogia valdkondades, on andmevaldkonnas eriti nõutud spetsialistid, kes kompetentsed nii andmetöötluses kui ettevõtte tegevusvaldkonnas. 

Programmi läbinu:  

• Mõistab andmeanalüüsi protsessi, andmete elutsüklit ning rolli äriprobleemide lahendamisel; 

• Oskab lähtudes äriprobleemist leida vajalikud andmeallikad, andmed koondada, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt SQL, Power BI, Python); 

• Oskab andmeid tõlgendada ja visualiseerida ning arusaadavalt esitada tulemusi erinevatele sihtrühmadele; 

• Tunneb võimalusi andmeanalüüsi protsesside automatiseerimiseks ja tehisintellekti kasutamiseks analüüsi tõhustamiseks; 

• Tunneb andmehalduse ja andmekorralduse põhimõtteid ja töömeetodeid; 

• Tunneb andmete õigusraamistikku, valdkonna eetilisi ja õiguslikke aluseid, sh andmekaitse ja vastavusnõuded; 

• Oskab end tööotsingutel sihipäraselt esitleda ja teha teadlikke samme tööle kandideerimisel.  

Koolituse teemad:  

• Andmete väärtus ja roll ettevõttes 

• Andmekvaliteet ja turvalisus 

• Andmepõhiste otsuste tegemine 

• Andmete kogumine ja talletamine 

• Andmete analüüs 

• SQL andmete pärimiseks ja kokkuvõtete tegemiseks 

• Andmete visualiseerimine Power BI abil 

• Python andeanalüüsi tööriistana 

• Tehisaru võimalused andmetega töös 

• Edukas tööle kandideerimine

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: Õppekava

Sihtgrupp: 

• Inimesed, kes soovivad asuda tööle andmeanalüütikaga seotud ametikohtadele. 

• Inimesed, kes soovivad parandada oma tööalast tulemuslikkust, rakendades andmepõhist otsustamist ja andmeanalüüsi tööriistu.  

Õppe maht: Koolituse kogumaht on 247 tundi ja koosneb 240 tunnist koolituskeskkonnas ja 7 tundi iseseisvast praktilisest tööst.

Õpitulemuste saavutamise hindamismeetod: Praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamine 

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm 

Eeldused programmis osalemiseks: 

• Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus (tase 5) 

• Vähemalt kaheaastane töökogemus ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist. 

• Tripod Analytical© testi sooritamine 

• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades. 

• Kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus. 

• Eesti- ja inglise keele oskus vähemalt tasemel B2 

REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!

*AS-le BCS Koolitus (registrikood 10723047) on Haridus- ja Teadusministeeriumi 11.02.2026 käskkirjaga nr 1.1-3/26/19 antud tegevusluba mikrokvalifikatsioonõppe läbiviimiseks õppekava „Vali Andmetarkus!“ (kood 261200) alusel.

Alates 11.02.2026 on koolitus „Vali Andmetarkus!“ mikrokvalifikatsioon.*

„Vali Andmetarkus!“ koolitusprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis. Samuti annab koolitus võimekuse kasutada andmeanalüüsi teiste rollide edukaks täitmiseks. 

Vajadus erinevate andmevaldkonna asjatundjate järele Eesti asutustes ja ettevõtetes on suur. Esmaseks vajaduseks, eriti väikese ja keskmise suurusega ettevõtetes, on üldise andmevõimekuse ja andmete kasutamise oskuse tõstmine. Koolitusprogramm annab tervikpildi ja vajalike töövahendite kasutusoskuse peamistes andmevaldkonna teemades alates – mida tähendab andmepõhine juhtimine ja otsustamine; kuidas andmeid koguda ja tagada nende kvaliteet, privaatsus ja turvalisus; kuidas toimub andmeanalüüs ja tulemuste ilmekas visualiseerimine, kuidas kasutada tehisaru andmeanalüüsi protsessi toetamiseks. Osalejad saavad kogemuse andmete elutsükli juhtimises ning omandavad  andmeanalüüsi baasmeetodite ja tööriistade kasutusoskuse. 

Koolitusprogrammi üheks osaks on karjäärimoodul, mille eesmärgiks on toetada osalejaid karjäärimuutusel andmete valdkonda. Moodul aitab mõista andmetega seotud töörolle, sõnastada karjäärieesmärgid, hinnata oma tugevusi ja arenguvajadusi ning omandada tööotsinguks vajalikke oskusi. Samuti toetatakse kontaktide loomist tööandjate ja praktikapakkujatega ning luuakse isiklik tegevusplaan edasisteks sammudeks.  

Programm annab väärtuslikke andmepädevusi ka teiste erialade spetsialistidele. Nagu teisteski tehnoloogia valdkondades, on andmevaldkonnas eriti nõutud spetsialistid, kes kompetentsed nii andmetöötluses kui ettevõtte tegevusvaldkonnas. 

Programmi läbinu:  

• Mõistab andmeanalüüsi protsessi, andmete elutsüklit ning rolli äriprobleemide lahendamisel; 

• Oskab lähtudes äriprobleemist leida vajalikud andmeallikad, andmed koondada, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt SQL, Power BI, Python); 

• Oskab andmeid tõlgendada ja visualiseerida ning arusaadavalt esitada tulemusi erinevatele sihtrühmadele; 

• Tunneb võimalusi andmeanalüüsi protsesside automatiseerimiseks ja tehisintellekti kasutamiseks analüüsi tõhustamiseks; 

• Tunneb andmehalduse ja andmekorralduse põhimõtteid ja töömeetodeid; 

• Tunneb andmete õigusraamistikku, valdkonna eetilisi ja õiguslikke aluseid, sh andmekaitse ja vastavusnõuded; 

• Oskab end tööotsingutel sihipäraselt esitleda ja teha teadlikke samme tööle kandideerimisel.  

Koolituse teemad:  

• Andmete väärtus ja roll ettevõttes 

• Andmekvaliteet ja turvalisus 

• Andmepõhiste otsuste tegemine 

• Andmete kogumine ja talletamine 

• Andmete analüüs 

• SQL andmete pärimiseks ja kokkuvõtete tegemiseks 

• Andmete visualiseerimine Power BI abil 

• Python andeanalüüsi tööriistana 

• Tehisaru võimalused andmetega töös 

• Edukas tööle kandideerimine

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: Õppekava

Sihtgrupp: 

• Inimesed, kes soovivad asuda tööle andmeanalüütikaga seotud ametikohtadele. 

• Inimesed, kes soovivad parandada oma tööalast tulemuslikkust, rakendades andmepõhist otsustamist ja andmeanalüüsi tööriistu.  

Õppe maht: Koolituse kogumaht on 247 tundi ja koosneb 240 tunnist koolituskeskkonnas ja 7 tundi iseseisvast praktilisest tööst.

Õpitulemuste saavutamise hindamismeetod: Praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamine 

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm 

Eeldused programmis osalemiseks: 

• Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus (tase 5) 

• Vähemalt kaheaastane töökogemus ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist. 

• Tripod Analytical© testi sooritamine 

• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades. 

• Kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus. 

• Eesti- ja inglise keele oskus vähemalt tasemel B2 

REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!

*AS-le BCS Koolitus (registrikood 10723047) on Haridus- ja Teadusministeeriumi 11.02.2026 käskkirjaga nr 1.1-3/26/19 antud tegevusluba mikrokvalifikatsioonõppe läbiviimiseks õppekava „Vali Andmetarkus!“ (kood 261200) alusel.

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad teadmised ja praktilise läbimängu kogemuse konteinervirtualiseerimisest, teenuskonteineritest ning konteinersüsteemide haldamisest Kubernetese abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik teenuste ja serverisüsteemide administraatorid. Kasuks tuleb kergema Linuxi käsurea tundmine.

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Programm:

Päev 1

Konteinervirtualiseerimine docker/podman baasil

• Virtualiseerimise ülesanded, konteinervirtualiseerimine, ajaloost ja hetkeseisust
• Konteinervirtualiseerimise ideoloogia, teenuste ühildamine
• Konteinerite repod, rakendamisinfo repodes
• Konteineri loomine ja rakendamine
• Dockeri/Podmani installeerimine
• Dockerfile – konteineri “kokaraamaturetsept”
• Docker compose – konteinerisüsteemi “kokaraamat”
• Podmani ja Dockeri erinevused ja sarnasused
• Konteinerite võrgud
• Konteinerite volüümid
• Dockeri/Podmani kasutusjuhud, eelised ja miinused

Päev 2

Kubernetes – Olemus ja kasutamine

• Mis on Kubernetes, milliseid eesmärke püstitab ja kuidas neid realiseerib
• Master, Node, Desired state, deklaratiivkeel ja selle eesmärgid
• Mõisted pod (konteiner), service (teenus), deployment (keskkond)
• Minikube Windows/Linux keskkondades
• Kubernetese käsitsi installeerimine
• Konteinerid ja nende replikad
• Teenused. Teenuse loomine iteratiivselt ja deklaratiivselt
• Salvestuspind Kuberneteses – virtuaalkettad, kleimid ja klassid

Päev 3 

Kubernetes – Administreerimine ja automatiseerimine

• Helm, Kubernetese paketihaldur
• Erinevad võrgunduse ja salvestuslahendused
• Kubernetese uuendamine
• Monitooring
• Kasutajate ja komponentide ligipääsude haldamine
• Teenuste automaatne paigaldamine Kubernetesesse

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 27 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolitus oli sisukas ja hea ülesehitusega. Koolitaja oli pädev ja seletas nii, et aru sai ka inimene, kes polnud antud teemadega kursis, tõi palju näiteid. Koolituse praktilised ülesanded olid sisukad ja õpetlikud.“

„Väga mõnus õhkkond, hea lektor, sisukas koolitus, korralik tehnika, mugav asukoht- mida veel tahta?„