Andmete analüüs ja visualiseerimine

Koolituse läbinu: 

• oskab luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse;
• oskab andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida;
• oskab koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi;
• oskab koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse;
• oskab luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada.

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).  

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. 

Koolituse programm: 

Moodul 1

MS Excel edasijõudnutele (15 akadeemilist tundi)

• Andmetüübid
  • Erinevate andmetüüpide kasutamine (arvud, protsendid, kellaajad, kuupäevad tekstid)
  • Tabelis valede andmetüüpidega andmete leidmine ja parandamine

• Tabelid
  • Tabeli struktuur
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele
  • Töölehtede grupeerimine

• Arvutused tabelites
  • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • absoluutne- ja suhteline aadress valemites
  • funktsioonide kasutamine
    • kokkuvõtted (SUM, SUMIF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, COUTIF…)
    • loogikafunktsioonid (IF, AND, OR, IFS…)
    • otsingufunktsioonid (VLOOKUP, INDEX, MATCH, XLOOKUP)
    • tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND…)
    • ajafunktsioonid (TODAY, EOMONTH, NETWORKDAYS, WEEKDAY, WORKDAY…)
  • Tabeli kujundamine
    • lahtrite ühendamine, raamjooned, taustad, andmete kujundusviisid
      (N: kg, nädalapäevad, komakohad, tuhandete eraldajad, kuva tuhandetes…)
    • kujunduse kopeerimine
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
  • Diagrammide koostamine
    • Diagrammide tüübid (joon-, tulp-, sektorgraafikud…)
    • Diagrammid mitmel lehel asuvatest andmetest
    • Mitme skaalaga diagrammid
  • Prognoosid, lahendajad
    • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
    • Lahendajad (Solver)
    • Stsenaariumid
  • Töö kaitsmine
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
    • Ridade, veergude ja valemite peitmine
    • Lahtrite ja töölehtede lukustamine
    • Failile parooli seadmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • sorteerimine ja filtreerimine
    • vahekokkuvõtte

Moodul 2

Andmete importimine ja korrastamine (Power Query) (6,5 akadeemilist tundi)

• Power Query töökeskkond
• Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
• Andmete korrastamine 
  • Struktuuri korrastamine
  • Veergude tükeldamine ja ühendamine
  • Asendused
  • Filtrid
  • Unpivot
  • Päiste määramine
  • Andmetüüpide määramine
  • Tühjade lahtrite täitmine
• Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
• Tingimuslaused
• Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
• Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga (Pivot Table) (6,5 akadeemilist tundi)

• Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
• Liigendtabeli ehitus
  • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
  • Andmete valimine
  • Väljade lisamine raportisse
  • Raporti filtri kasutamine
  • Andmete uuendamine
  • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
  • Liigendtabeli ümberpaigutus
• Liigendtabeli kohandamine
  • Visuaalsed muudatused raportis
  • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
  • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
  • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
  • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis

• Andmete kuvamine liigendtabelis
  • Väljade grupeerimine 
  • Väljade ümberpaigutus raportis 
  • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis 
  • Filtreerimise võimalused liigendtabelis 
  • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina 
  • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis 
• Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 3

Andmeanalüüs Power BI abil (16 akadeemilist tundi)

• Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
• Töökeskkond
• Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
  • Andmete korrastamine
  • Andmetüüpide määramine
  • Andmekvaliteedi kontrollimine

• Andmemudeli loomine
  • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
  • Mittevajalike väljade peitmine
  • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)

• Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
• Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
  • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
    • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
    • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
  • Geograafilise asukohaga diagrammid
    • Asukoha tüübi määramine
    • Asukoha parandamine algandmetes
    • Punktid kaardil
    • Piirkonnad
    • Tingimuslik kujundus
  • Tabelid ja maatriksid
• Filtreerimise võimalused
  • Viilutajad
  • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
  • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
• Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
• Järjehoidjate kasutamine
• Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
• Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 4

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele (16 akadeemilist tundi)

• Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
• Rakenduse paigaldamine
• Töökeskkond
• Andmemudeli loomine
• Võtmenäitajad (KPI) 
  • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
  • Tabelid ja maatriksid
• Graafikud
  • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  • Geograafilise asukohaga diagrammid 
    • Asukoha tüübi määramine
    • Punktid kaardil
    • Piirkonnad
• Tabelid ja maatriksid
• Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
  • Viilutajad
  • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine

• Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
• Visualiseerimisobjektide kujundamine
  • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine 
  • Skaalade seadistamine
  • Dünaamiliste joonte lisamine

• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)

Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 60 tundi sh 37 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV