Andmete analüüs ja visualiseerimine müügijuhtidele

Koolituse läbinu: 

• oskab luua andmeanalüüsiks tabeleid, teha tabelites arvutusi, importida erinevatest allikatest andmeid Excelisse ja Power BI-sse;
• oskab andmeid korrastada ja korrastamise tegevusi automatiseerida;
• oskab koostada tabelites olevatest andmetest erinevaid kokkuvõtteid ja võrdlusi;
• oskab koondada mitmest eri kohast andmed ühtsesse andmemudelisse;
• oskab luua andmete visualiseerimiseks raporteid ja töölaudu ning neid kolleegidele kasutamiseks välja jagada.

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad oskused suurte andmehulkade koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on eelkõige mõeldud müügijuhtidele, kes teostavad igapäevatöös kliendibaasi analüüsi ning peavad tulemusi ka visuaalselt presenteerima. Aga ka kõik need, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid. 

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (sh arusaamine tabeli struktuurist ja andmetüüpidest) 

Programm:

Moodul 1: 

Andmete importimine ja korrastamine (Power Query) (6 ak)

• Power Query töökeskkond
• Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
• Andmete korrastamine 
  • Struktuuri korrastamine
  • Veergude tükeldamine ja ühendamine
  • Asendused
  • Filtrid
  • Unpivot
  • Päiste määramine
  • Andmetüüpide määramine
  • Tühjade lahtrite täitmine
• Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
• Tingimuslaused
• Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
• Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga (Pivot Table) (6 ak)

• Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
• Liigendtabeli ehitus 
  • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
  • Andmete valimine
  • Väljade lisamine raportisse
  • Raporti filtri kasutamine
  • Andmete uuendamine
  • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
  • Liigendtabeli ümberpaigutus
• Liigendtabeli kohandamine 
  • Visuaalsed muudatused raportis
  • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
  • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
  • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
  • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis

• Andmete kuvamine liigendtabelis
  • Väljade grupeerimine
  • Väljade ümberpaigutus raportis
  • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
  • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
  • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
  • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
• Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 2:

Andmeanalüüs Power BI abil (16 ak)

• Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
• Töökeskkond
• Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
  • Andmete korrastamine
  • Andmetüüpide määramine
  • Andmekvaliteedi kontrollimine
• Andmemudeli loomine 
  • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
  • Mittevajalike väljade peitmine
  • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
• Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused) 
• Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale) 
  • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
    • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
    • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
  • Geograafilise asukohaga diagrammid 
    • Asukoha tüübi määramine
    • Asukoha parandamine algandmetes
    • Punktid kaardil
    • Piirkonnad
    • Tingimuslik kujundus
  • Tabelid ja maatriksid
• Filtreerimise võimalused 
  • Viilutajad
  • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
  • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
• Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
• Järjehoidjate kasutamine
• Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
• Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop tasuta versioon. (Mac-i kasutajal peab olema Windowsi virtuaalmasin, sest Mac-il Excelis Power Query-t pole. Samuti pole Power BI Desktopi Mac-le)

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 28 tundi sh 18 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste tööde sooritamine

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV