Vali Andmetarkus!
„Vali Andmetarkus!“ koolitusprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonna erinevates rollides nagu andmeanalüütik, andmehaldur, andmevaldkonna projektijuht, andmenõunik vms.
Vajadus erinevate andmevaldkonna asjatundjate järele Eesti asutustes ja ettevõtetes on suur. Esmaseks vajaduseks, eriti väikese ja keskmise suurusega ettevõtetes, on üldise andmevõimekuse ja andmete kasutamise oskuse tõstmine. Koolitusprogramm annab tervikpildi ja vajalike töövahendite kasutusoskuse peamistes andmevaldkonna teemades alates – mida tähendab andmepõhine juhtimine ja otsustamine; kuidas andmeid leida ja tagada nende kvaliteet, privaatsus ja turvalisus; kuidas toimub andmeanalüüs ja tulemuste ilmekas visualiseerimine, kuidas püstitada ülesannet keerukamaid masinõppe ja tehisintellekti meetodeid vajavatele probleemidele. Osalejad saavad kogemuse andmete elutsükli juhtimises ning omandavad andmeanalüüsi baasmeetodite ja tööriistade kasutusoskuse.
Koolitusprogrammi üheks osaks on karjäärimoodul, mille eesmärgiks on toetada osalejaid karjäärimuutusel andmete valdkonda. Moodul aitab mõista andmetega seotud töörolle, sõnastada karjäärieesmärgid, hinnata oma tugevusi ja arenguvajadusi ning omandada tööotsinguks vajalikke oskusi. Samuti toetatakse kontaktide loomist tööandjate ja praktikapakkujatega ning luuakse isiklik tegevusplaan edasisteks sammudeks.
Programm annab väärtuslikke andmepädevusi ka teiste erialade spetsialistidele. Nagu teisteski tehnoloogia valdkondades, on andmevaldkonnas eriti nõutud spetsialistid, kes kompetentsed nii andmetöötluses kui ettevõtte tegevusvaldkonnas.
Programmi läbinu:
- Mõistab andmevaldkonna põhimõisteid, elutsüklit ning rolli äriprobleemide lahendamisel. Oskab suunata ja toetada organisatsiooni andmevõimekuse arengut, andmepõhise lähenemise rakendamist otsustamisel ja meeskonnatöös;
- Oskab lähtudes äriprobleemist leida vajalikud andmeallikad, andmed koondada, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt Excel, SQL, Power BI, Python, jt);
- Oskab andmeid tõlgendada ja visualiseerida ning arusaadavalt esitada tulemusi erinevatele sihtrühmadele;
- Tunneb võimalusi andmeanalüüsi protsesside automatiseerimiseks ja tehisintellekti kasutamiseks analüüsi tõhustamiseks;
- Tunneb andmehalduse ja andmekorralduse põhimõtteid ja töömeetodeid;
- Tunneb andmete õigusraamistikku, valdkonna eetilisi ja õiguslikke aluseid, sh andmekaitse ja vastavusnõuded;
- Oskab end tööotsingutel sihipäraselt esitleda ja teha teadlikke samme tööle kandideerimisel.
Koolituse teemad:
- Andmeanalüütika alused
- Andmete elutsükkel
- Andmete ja andmepõhiste otsuste roll äritegevuses
- Andmetöötlus ja analüüs (SQL)
- Pythoni alused
- Andmete visualiseerimine Power BI abil
- Küberhügieen ja andmekaitse
- Andmeanalüütika ja tehisintellekti trendid
- Edukas tööle kandideerimine
Sihtgrupp:
- Inimesed, kes soovivad asuda tööle andmeanalüütikaga seotud ametikohtadele.
- Inimesed, kes soovivad parandada oma tööalast tulemuslikkust, rakendades andmepõhist otsustamist ja andmeanalüüsi tööriistu.
Õppe maht: 247 akadeemilist tundi, õppetöö toimub iga päev (E-R)
Õpitulemuste saavutamise hindamismeetod: Praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamine
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm
Eeldused programmis osalemiseks:
- Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus (tase 5)
- Vähemalt kaheaastane töökogemus ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist.
- Tripod Analytical© testi sooritamine
- Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
- Kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
- Eesti- ja inglise keele oskus vähemalt tasemel B2
Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:
I etapp – Taotluste läbivaatus, esmane kandidaatide selekteerimine ankeetide alusel –
II etapp – Ankeetide põhjal väljavalitud kandidaatide kutsumine Tripod Analytical© vaimse üldvõimekuse testile. Testimine toimib veebis (test kestab ca 1 tunni).
III etapp – Vestlus kandidaadiga
IV etapp – Kandidaatide lõplik valik profiilide, testitulemuste ja vestluste alusel. Kandidaatide teavitamine e-posti teel.
REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!