3-päevane Power BI edasijõudnutele koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Tegemist jätkukursusele Power BI põhikursus.
Osalejad saavad teadmised, kuidas luua kasutajatele interaktiivseid raporteid MS Power BI abil.
Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.  

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes oskavad juba lihtsamaid raporteid Power BI-s koostada, aga soovivad raportite loomisel kasutada keerukamaid lisavõimalusi või arvutada DAX funktsioonide abil uusi võtmenäitajaid. Samuti on koolitusele oodatud kõik Power BI põhikursusel osalenud.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
• Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi)

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisvate praktiliste harjutuste.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud iseseisvad praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus. 

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Koolitus oli väga sisukas ja tehniline ja andis palju uusi teadmisi. Ülesehitus väga hea. Koolitaja väga pädev.”

“Väga hea koolitaja ja väga kasulik/praktiline sisu.”

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Päringute loomine Power Queryga
  • Andmete importimine erinevatest allikatest
    • Veebist
    • Andmebaasist
    • Tekstifailidest
    • Exceli tabelitest
    • Facebookist, Outlookist…
  • Tabelite ühendamine
    • Tabelite liitmine
    • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
  • Andmete korrastamine
    • Filtreerimine ja sorteerimine
    • Päiste määramine
    • Veergude ühendamine ja tükeldamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
    • Arvutustega veergude lisamine
  • Päringute värskendamine ja redigeerimine
  • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
    • Tingimuslaused
    • Formaadi muutmise funktsioonid
    • Ajafunktsioonid
    • Tekstifunktsioonid
    • Statistikafunktsioonid
• Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI)
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid  kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
• Töölaua jagamise võimalused
• Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Päringute loomine Power Queryga
  • Andmete importimine erinevatest allikatest
    • Veebist
    • Andmebaasist
    • Tekstifailidest
    • Exceli tabelitest
    • Facebookist, Outlookist…
  • Tabelite ühendamine
    • Tabelite liitmine
    • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
  • Andmete korrastamine
    • Filtreerimine ja sorteerimine
    • Päiste määramine
    • Veergude ühendamine ja tükeldamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
    • Arvutustega veergude lisamine
  • Päringute värskendamine ja redigeerimine
  • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
    • Tingimuslaused
    • Formaadi muutmise funktsioonid
    • Ajafunktsioonid
    • Tekstifunktsioonid
    • Statistikafunktsioonid
• Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI)
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid  kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
• Töölaua jagamise võimalused
• Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

Koolituse kuupäevad: 3 ja 10. november

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad 2-päevase koolituse jooksul teadmised efektiivsetest kommunikatsioonitehnikatest. Lisaks oskused koostöö loomiseks ning professionaalseks suhestumiseks kolleegide ja klientidega.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud IT–spetsialistid, tiimijuhid, tehnilise toe töötajad, helpdeski töötajad ja kliendihaldurid.

Programm:

• Kommunikatsiooni liigid
• Suhtlemisprotsess
• Sõnade valik
• Taju ja mõju suhtlemises
• Vestluse juhtimine
• Mõjutamistehnikad
• Probleemide lahendamine
• Ajaplaneerimine
• Kaugkanalite efektiivne kasutamine
• Klienditeenindus konkurentsivahendina
• Hoiakute ja rolliootuste analüüs
• Taktikaline lähenemine klientidele, sh nõustamisoskused (küsimine ja aktiivne kuulamine)
• Erinevate klienditüüpidega toimetulek
• Teenindusstandard
• Sisekliendisuhtlus ja meeskonnatöö

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassikeskkonnas 16 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 8 tundi). Toimuvad arutelud, millele järgnevad kogemusharjutused ja reflektsioon. Kahe koolituspäeva vahelisel ajal saab esimesel koolituspäeval saadud teadmisi praktiseerida.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki mõlemal koolituspäeval.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus. 

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

„Koolituse sisu vastas kirjeldusele, koolitaja oli väga vahva, hea sõnakasutusega. Koolitus hästi ja põhjalikult ette valmistatud.  Koolitus oli hästi korraldatud.“

„Huvitav ja kasulik sisu ning suurepärane koolitaja.”

Koolituse eesmärk on toetada väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) juhtivtöötajate võimekuse kasvu digitaliseerimise valdkonnas, andes neile vajalikud oskused ettevõtte digipöörde kavandamiseks ja juhtimiseks. Koolitus suurendab juhtide suutlikkust teha informeeritud otsuseid, planeerida digilahenduste kasutuselevõttu ning viia ellu ettevõtte strateegilisi muutusi. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) konkurentsivõime tõstmisse ning toetab Eesti ettevõtete digitaalse küpsuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali kasvu.

Antud koolitusgrupp on suunatud tootmisettevõtetele.

Koolituse läbinu:

• valdab ja rakendab organisatsiooni digivõimekuse süsteemse arenduse ja juhtimise põhimõtteid ja -meetodeid;
• eristab digitaliseerimise juhtimis-teemalisi ja tehnoloogilisi aspekte ning nendest lähtudes planeerib vajalikke juhtimistegevusi;
• analüüsib oma ettevõtte digiküpsust terviklikult digiküpsuse hindamise mudeleid kasutades;
• arvestab ettevõtte strateegiat, visiooni ja väärtuspakkumist arendades tehnoloogia võimaluste, piirangute ja nõuetega ning tehnoloogia juhtimise eripäradega;
• tunneb ja arvestab peamisi tehnoloogiatrende, kaasaegseid digitaalseid koostöökeskkondi ja vahendeid;
• analüüsib ettevõtte arenguks vajalikke digikompetentse ning digivõimekusi ja kavandab oma meeskonda ja partnervõrgustikku lähtudes ettevõtte jaoks olulistest digivõimekuste vajadusest;

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 18-aastane
• väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE) tegutsev juht ja strateegilise vastutusega töötaja, sh juhatuse liige, tegevjuht, arendus- ja innovatsioonijuht, tootmis-, logistika-, finants- ja kvaliteedijuht või muu sarnasel ametikohal töötav juht;
• valdab inglise keelt  vähemalt B1 tasemel ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt B2 tase)
• tugev huvi  digitehnoloogiate ning nende rakendusvõimaluste vastu
• valmisolek algatada ja juhtida digipöörde ning digitaliseerimisega seotud tegevusi oma ettevõttes ning panustada meeskonnatöösse ja jagama koolitusel saadud teadmisi ettevõttes teiste töötajatega

Koolituse kestus on 4 nädalat, õppe kogumaht on 27 akadeemilist tundi, millest  18 akadeemilist tundi moodustab kontaktõpe.

Kontaktõpe toimub kolmel õppepäeval:

• kolm veebinari

Kontaktõppe moodulite vahel on üks nädal iseseisva töö jaoks.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele SIIN.

NB! Kõikidele gruppidele kehtib registreerumiseks sama link. Kui soovite koolitusaega täpsustada, palun lisage oma soov registreerimisel lahtrisse „täiendav kommentaar“. Kohtade olemasolul arvestame registreerimisel esitatud soovidega.

Koolitus liigitub vähese tähtsusega abi (VTA) alla, VTA arvestuslik määr ühe osaleja kohta on 600 eurot. Koolitusel osalemiseks tuleb täita ja allkirjastada vähese tähtsusega abi deklaratsioon, mille vorm edastatakse koos koolituskutsega.

Koolitusel osalemine on tasuta tingimusel, kui koolitus läbitakse täies mahus. Tavakoolituse hind osalejale on 1200 eurot.

Kontaktaktseminari päevad on 21.05.2026 ja 02.06.2026  ning 09.06.2026

• Moodul 1: I nädal: Avaseminar 21.05.2026 veebis. Maht: 7 ak. tundi
• Moodul 2: II nädal Ettevõtte digitaliseerimise seisu hindamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digihinnang: digitaliseerimise olukorra ja prioriteetsete vajaduste kaardistamine. Maht: 4 ak tundi
• Moodul 3: III nädal: Seminar 02.06.2026 veebis. Maht: 7 ak. tundi
• Moodul 4: IV nädal Ettevõtte digiarengukava koostamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digiarengukava koostamine. Maht: 4 ak tundi
• Moodul 5: V nädal: Lõpuseminar: Veebinar 09.06.2026  Maht: 4 ak. tundi
• Moodul 6: V-VI nädal Ettevõtte digiarengukava lõplik vormistamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digiarengukava viimistlemine ja esitamine.Maht:1 ak tundi

Koolituse õppekava: SIIN

Ettevõtte digitaliseerimise koolitust väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) juhtidele korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- ja Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest. 

Koolituse eesmärk on toetada väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) juhtivtöötajate võimekuse kasvu digitaliseerimise valdkonnas, andes neile vajalikud oskused ettevõtte digipöörde kavandamiseks ja juhtimiseks. Koolitus suurendab juhtide suutlikkust teha informeeritud otsuseid, planeerida digilahenduste kasutuselevõttu ning viia ellu ettevõtte strateegilisi muutusi. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) konkurentsivõime tõstmisse ning toetab Eesti ettevõtete digitaalse küpsuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali kasvu.

Antud koolitusgrupp on suunatud teenusettevõtetele.

Koolituse läbinu:

• valdab ja rakendab organisatsiooni digivõimekuse süsteemse arenduse ja juhtimise põhimõtteid ja -meetodeid;
• eristab digitaliseerimise juhtimis-teemalisi ja tehnoloogilisi aspekte ning nendest lähtudes planeerib vajalikke juhtimistegevusi;
• analüüsib oma ettevõtte digiküpsust terviklikult digiküpsuse hindamise mudeleid kasutades;
• arvestab ettevõtte strateegiat, visiooni ja väärtuspakkumist arendades tehnoloogia võimaluste, piirangute ja nõuetega ning tehnoloogia juhtimise eripäradega;
• tunneb ja arvestab peamisi tehnoloogiatrende, kaasaegseid digitaalseid koostöökeskkondi ja vahendeid;
• analüüsib ettevõtte arenguks vajalikke digikompetentse ning digivõimekusi ja kavandab oma meeskonda ja partnervõrgustikku lähtudes ettevõtte jaoks olulistest digivõimekuste vajadusest;

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 18-aastane
• väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE) tegutsev juht ja strateegilise vastutusega töötaja, sh juhatuse liige, tegevjuht, arendus- ja innovatsioonijuht, tootmis-, logistika-, finants- ja kvaliteedijuht või muu sarnasel ametikohal töötav juht;
• valdab inglise keelt  vähemalt B1 tasemel ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt B2 tase)
• tugev huvi  digitehnoloogiate ning nende rakendusvõimaluste vastu
• valmisolek algatada ja juhtida digipöörde ning digitaliseerimisega seotud tegevusi oma ettevõttes ning panustada meeskonnatöösse ja jagama koolitusel saadud teadmisi ettevõttes teiste töötajatega

Koolituse kestus on 4 nädalat, õppe kogumaht on 27 akadeemilist tundi, millest  18 akadeemilist tundi moodustab kontaktõpe.

Kontaktõpe toimub kolmel õppepäeval:

• kolm veebinari

Kontaktõppe moodulite vahel on üks nädal iseseisva töö jaoks.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele SIIN.

NB! Kõikidele gruppidele kehtib registreerumiseks sama link. Kui soovite koolitusaega täpsustada, palun lisage oma soov registreerimisel lahtrisse „täiendav kommentaar“. Kohtade olemasolul arvestame registreerimisel esitatud soovidega.

Koolitus liigitub vähese tähtsusega abi (VTA) alla, VTA arvestuslik määr ühe osaleja kohta on 600 eurot. Koolitusel osalemiseks tuleb täita ja allkirjastada vähese tähtsusega abi deklaratsioon, mille vorm edastatakse koos koolituskutsega.

Koolitusel osalemine on tasuta tingimusel, kui koolitus läbitakse täies mahus. Tavakoolituse hind osalejale on 1200 eurot.

Kontaktaktseminari päevad on 20.05.2026 (Evelin) ja 05.06.2026 (Magnus) ning 11.06.2026 (Evelin)

• Moodul 1: I nädal: Avaseminar 20.05.2026 veebis. Maht: 7 ak. tundi
• Moodul 2: II nädal Ettevõtte digitaliseerimise seisu hindamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digihinnang: digitaliseerimise olukorra ja prioriteetsete vajaduste kaardistamine. Maht: 4 ak tundi
• Moodul 3: III nädal: Seminar 05.06.2026 veebis. Maht: 7 ak. tundi
• Moodul 4: IV nädal Ettevõtte digiarengukava koostamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digiarengukava koostamine. Maht: 4 ak tundi
• Moodul 5: V nädal: Lõpuseminar: Veebinar 11.06.2026  Maht: 4 ak. tundi
• Moodul 6: V-VI nädal Ettevõtte digiarengukava lõplik vormistamine – Meeskondade iseseisev töö. Oma ettevõtte digiarengukava viimistlemine ja esitamine.Maht:1 ak tundi

Koolituse õppekava: SIIN

Ettevõtte digitaliseerimise koolitust väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) juhtidele korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- ja Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest. 

Koolituse eesmärk: Kolmepäevase praktilise koolituse tulemusel, saavad osalejad teadmised SQL päringukeele olemusest, dialektitest. Samuti praktilised oskused kasutada SQL funktsioone andmete puhastamiseks ja analüüsiks. Lisaks teadmised tehisaru (AI) olemusest ning kasutamisest SQL päringute kirjutamiseks.

Koolituse eduka läbimise korral on osalejal ettevalmistus  Hackerrank SQL Basic sertifikaat eksami sooritamiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad arendada oma teadmisi ja oskusi andmebaasidest päringute tegemiseks. Osalejal peavad olema eelnevalt keskmised oskused arvuti käsitlemisel ning varasem kogemus andmete töötlemisega (nt Excel, Power BI, Tableau vms).

Õppevahendid: Arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Kursuse käigus kasutatakse vabalt kättesaadavaid tarkvarasid: XAMPP ja Visual Studio Code.

Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
I koolituspäev
Moodul 1 – Andmebaasid ja SQL päringukeel (2 ak h)

• Seminar, mis annab ülevaate andmebaaside ning SQL päringukeele olemusest, põhitõdedest ning kasutamise parimatest tavadest.

Moodul 2 – Kohaliku andmebaasi üles seadmine, sellega ühendumine ning andmete üles laadimine (2 ak h)

• Praktikum, mille käigus seatakse üles kohalik andmebaas ning laetakse üles andmed.

Moodul 3 – Andmete kvaliteedi kontroll ja puhastamine (5 ak h)

• Praktikum, mille käigus tehakse läbi terviklik andmete kvaliteedi kontrolli ja puhastamise protsess näidisandmestiku põhjal. Kasutatavad käsud: SELECT, DISTINCT, COUNT, MIN, MAX, AVG, LENGTH, CASE WHEN, CAST, ORDER BY, WHERE, CREATE TABLE.

II koolituspäev
Moodul 4 – Andmeanalüüs (5 ak h)

• Seminar, mille käigus vaadatakse üle tabelite ühendamise loogika.
• Praktikum, mille käigus vastatakse küsimustele näidisandmestiku põhjal. Kasutatavad käsud: AVG, SUM, ROUND, GROUP BY, WITH (CTE), alampäringud.

Moodul 5 – Tehisaru (AI) tugi SQL päringute loomisel (4 ak h)

• Seminar, mille käigus tutvustatakse generatiivse tehisaru (AI) olemust, eri töövahendeid ning mudeleid.
• Praktikum, mille käigus kasutatakse tehisaru (AI) SQL päringute loomiseks ning tulemuste tõlgendamiseks.

III koolituspäev
Moodul 6 – SQL – Case Study (9 ak h)

• Seminar, mille käigus osalejad saavad vastused vahepeal tekkinud küsimustele.
• Praktikum, mille käigus tehakse läbi terviklik andmete puhastamise ja andmeanalüüsi projekt.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 27 akadeemilist tundi sh 7 akadeemilist seminari ning 20 akadeemilist tundi praktikumi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine koolituse käigus.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.

Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.

Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).

Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.

Programm:
Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)

• Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
• peamiste tehisintellekti tööriistade ülevaade (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot);
• andmeklassifikatsioon kolmes kategoorias;
• EU AI Act ja GDPR tavakasutaja vaates;
• user vs system prompt;
• päringu 5-osaline raamistik (roll, ülesanne, kontekst, väljundi vorm, piirangud);
• iteratsiooni võtted.
• Praktika: esimesed päringud ja nende iteratiivne täiustamine reaalsel tööülesandel.

Päev 2 — SOP-id ja tööprotsesside vajaduste kaardistamine (8 ak.t.)

• Mis on SOP (Standard Operating Procedure – protsessi samm-sammulised juhised) ja miks AI-töös oluline;
• SOP-i struktuur (nimetus, eesmärk, sisendid, sammud, väljund, kvaliteedikontroll, ajakulu enne/pärast);
• oma tööpäeva kaardistamine;
• AI-rakendamise võimaluse tuvastamine;
• AI tegevusplaani koostamine.
• Praktika: SOP-ide koostamine oma tööprotsesside kohta.

Päev 3 — Microsoft 365 Copilot: kommunikatsioon, koosolekud ja esitlused (8 ak.t.)

• Copilot Chat ja selle ülevaade;
• viitamine failidele ja inimestele;
• Copilot Wordis (genereerimine, ümberkirjutamine, kokkuvõtmine, tõlkimine);
• Copilot Outlookis (mustandid, kokkuvõtted, ülevaated);
• Copilot Teamsis (koosoleku kokkuvõtted, tegevuspunktid, järeltöötlus);
• Copilot PowerPointis (esitluse genereerimine, ümberkujundamine).
• Praktika: vastavad harjutused igas rakenduses + 2 uut SOP-i.

Päev 4 — Microsoft 365 Copilot: andmed ja kohandatud agendid (8 ak.t.)

• Copilot Excelis (loomulikus keeles andmeanalüüs, valemite genereerimine, trendid, diagrammid); keerukamad analüüsitüübid;
• päring vs kohandatud agent;
• Copilot Chat agendi komponendid (juhised, teadmistebaas, testküsimused);
• agendi testimise metoodika (positiivsed/negatiivsed/äärejuhtumid);
• hallutsinatsioonide vähendamine.
• Praktika: vähemalt ühe toimiva kohandatud agendi loomine oma korduva tööülesande jaoks.

Päev 5 — Google Gemini ökosüsteem (8 ak.t.)

• Tasuta vs tasuline Gemini;
• Gemini sisuloomes ja kommunikatsioonis;
• Gemini andmeanalüüsis (CSV üleslaadimine, trendide leidmine); Gems (kohandatud assistendid) — loomine, testimine, iteratsioon;
• Deep Research funktsioon põhjalikuks uuringuks;
• Copilot vs Gemini võrdlus.
• Praktika: ühe toimiva Gemi loomine + Deep Research raport oma tööteemal.

Päev 6 — NotebookLM ja Google Labs (8 ak.t.)

• NotebookLM allikapõhine töö (erinevus tavalisest AI-st, hallutsinatsioonide vähendamine);
• Audio Overview, mõistekaardid, FAQ;
• mitme allika ristviitamine allikate vahel;
• Google Labs tööriistad, Veo (AI-video);
• turvalisus ja autoriõigus AI-loomingus.
• Praktika: pika dokumendi analüüs NotebookLM-iga + visuaali ja video genereerimine.

Päev 7 — Vaibkoodimine: alused ja esimene rakendus (8 ak.t.)

• Mis on vaibkoodimine ja millal see sobib;
• Google AI Studio keskkond;
• ärivajaduse defineerimine (kasutaja, probleem, MVP, andmed);
• kuidas kirjeldada AI-le, mida ehitada;
• iteratsiooni võtmed rakendusearenduses.
• Praktika: toimiva MVP-rakenduse ehitamine oma ärivajaduse jaoks.

Päev 8 — Vaibkoodimine: laiendamine, integratsioonid ja publitseerimine (8 ak.t.)

• Andmete salvestamine rakenduses;
• kasutajahaldus lihtsas keeles;
• AI-funktsioonide lisamine rakendusse (klassifitseerimine, genereerimine);
• disain ja kasutajakogemus;
• publitseerimine (Google AI Studio, alternatiivid); turvalisuse kontroll enne avaldamist.
• Praktika: oma rakenduse laiendamine ja publitseerimine testlingina.

Päev 9 — Automatiseerimine Make.com-is (8 ak.t.)

• Automatiseerimise põhimõisted (päästik, tegevus, tingimus, ühendus);
• Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
• integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
• ruuterid, filtrid ja veahaldus;
• AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
• Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.

Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)

• SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
• isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
• terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
• pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.

Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.

Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.

Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.

Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.

Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunat (klassis osalejad).

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori LinkedIn

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.

Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.

Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).

Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.

Programm:
Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)

• Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
• peamiste tehisintellekti tööriistade ülevaade (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot);
• andmeklassifikatsioon kolmes kategoorias;
• EU AI Act ja GDPR tavakasutaja vaates;
• user vs system prompt;
• päringu 5-osaline raamistik (roll, ülesanne, kontekst, väljundi vorm, piirangud);
• iteratsiooni võtted.
• Praktika: esimesed päringud ja nende iteratiivne täiustamine reaalsel tööülesandel.

Päev 2 — SOP-id ja tööprotsesside vajaduste kaardistamine (8 ak.t.)

• Mis on SOP (Standard Operating Procedure – protsessi samm-sammulised juhised) ja miks AI-töös oluline;
• SOP-i struktuur (nimetus, eesmärk, sisendid, sammud, väljund, kvaliteedikontroll, ajakulu enne/pärast);
• oma tööpäeva kaardistamine;
• AI-rakendamise võimaluse tuvastamine;
• AI tegevusplaani koostamine.
• Praktika: SOP-ide koostamine oma tööprotsesside kohta.

Päev 3 — Microsoft 365 Copilot: kommunikatsioon, koosolekud ja esitlused (8 ak.t.)

• Copilot Chat ja selle ülevaade;
• viitamine failidele ja inimestele;
• Copilot Wordis (genereerimine, ümberkirjutamine, kokkuvõtmine, tõlkimine);
• Copilot Outlookis (mustandid, kokkuvõtted, ülevaated);
• Copilot Teamsis (koosoleku kokkuvõtted, tegevuspunktid, järeltöötlus);
• Copilot PowerPointis (esitluse genereerimine, ümberkujundamine).
• Praktika: vastavad harjutused igas rakenduses + 2 uut SOP-i.

Päev 4 — Microsoft 365 Copilot: andmed ja kohandatud agendid (8 ak.t.)

• Copilot Excelis (loomulikus keeles andmeanalüüs, valemite genereerimine, trendid, diagrammid); keerukamad analüüsitüübid;
• päring vs kohandatud agent;
• Copilot Chat agendi komponendid (juhised, teadmistebaas, testküsimused);
• agendi testimise metoodika (positiivsed/negatiivsed/äärejuhtumid);
• hallutsinatsioonide vähendamine.
• Praktika: vähemalt ühe toimiva kohandatud agendi loomine oma korduva tööülesande jaoks.

Päev 5 — Google Gemini ökosüsteem (8 ak.t.)

• Tasuta vs tasuline Gemini;
• Gemini sisuloomes ja kommunikatsioonis;
• Gemini andmeanalüüsis (CSV üleslaadimine, trendide leidmine); Gems (kohandatud assistendid) — loomine, testimine, iteratsioon;
• Deep Research funktsioon põhjalikuks uuringuks;
• Copilot vs Gemini võrdlus.
• Praktika: ühe toimiva Gemi loomine + Deep Research raport oma tööteemal.

Päev 6 — NotebookLM ja Google Labs (8 ak.t.)

• NotebookLM allikapõhine töö (erinevus tavalisest AI-st, hallutsinatsioonide vähendamine);
• Audio Overview, mõistekaardid, FAQ;
• mitme allika ristviitamine allikate vahel;
• Google Labs tööriistad, Veo (AI-video);
• turvalisus ja autoriõigus AI-loomingus.
• Praktika: pika dokumendi analüüs NotebookLM-iga + visuaali ja video genereerimine.

Päev 7 — Vaibkoodimine: alused ja esimene rakendus (8 ak.t.)

• Mis on vaibkoodimine ja millal see sobib;
• Google AI Studio keskkond;
• ärivajaduse defineerimine (kasutaja, probleem, MVP, andmed);
• kuidas kirjeldada AI-le, mida ehitada;
• iteratsiooni võtmed rakendusearenduses.
• Praktika: toimiva MVP-rakenduse ehitamine oma ärivajaduse jaoks.

Päev 8 — Vaibkoodimine: laiendamine, integratsioonid ja publitseerimine (8 ak.t.)

• Andmete salvestamine rakenduses;
• kasutajahaldus lihtsas keeles;
• AI-funktsioonide lisamine rakendusse (klassifitseerimine, genereerimine);
• disain ja kasutajakogemus;
• publitseerimine (Google AI Studio, alternatiivid); turvalisuse kontroll enne avaldamist.
• Praktika: oma rakenduse laiendamine ja publitseerimine testlingina.

Päev 9 — Automatiseerimine Make.com-is (8 ak.t.)

• Automatiseerimise põhimõisted (päästik, tegevus, tingimus, ühendus);
• Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
• integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
• ruuterid, filtrid ja veahaldus;
• AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
• Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.

Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)

• SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
• isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
• terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
• pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.

Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.

Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.

Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.

Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.

Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunat (klassis osalejad).

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori LinkedIn

Spetsiaalselt tehnilistele meeskondadele loodud intensiivne ja praktiline koolitusprogramm annab oskused AI-koodimisagentide ja -rakenduste kasutamiseks kogu tarkvaraarenduse elutsüklis.

Erinevalt teoreetilistest AI kursustest keskendub programm AI-lahenduste praktilisele kasutamisele arendustöövoogudes, testimises ja automatiseerimises. Eriline rõhk on AI-koodimisagentidel (Claude Code, Google Antigravity), mis katavad kogu SDLC protsessi — koodimisest ja analüüsist kuni arhitektuuriplaneerimise, testimise ja tarneni.

Osalejad õpivad kasutama AI-koodimisagente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks:

• Tarkvaraarendajad ja programmeerijad
• DevOps spetsialistid
• Süsteemiarhitektid
• Kvaliteedikontrolli insenerid
• Süsteemianalüütikud
• Andmebaasi insenerid
• Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Stabiilne internetiühendus.

GitHub konto (soovituslik: olemasolev projekt või koodibaas harjutusteks).

Claude.ai konto (Pro soovituslik) või Anthropic API ligipääs.

Google konto Antigravity kasutamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Tehnilised alused (30 min) 

• AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele
• Efektiivne promptimine AI kasutamisek
• AI mudelite kasutamise põhimõtted

AI – koodimisagendid arenduses (2 tundi) 

Claude Code — autonoomne koodimisagent terminalis

• Claude Code ülevaade: paigaldamine, seadistamine, töövoog
• Koodibaasi analüüs ja navigeerimine loomuliku keele abil
• Koodi genereerimine, refaktoreerimine ja koodiülevaatus AI abiga
• Git-integratsioon: commit-sõnumid, harud, merge-konfliktid

Google Antigravity — agent-first arendusplatvorm

• Antigravity ülevaade: agent-first paradigma vs. traditsiooniline IDE
• Editor View vs. Manager View — kaks töörežiimi
• Autonoomsed agendid: planeerimine, täitmine ja verifitseerimine
• Multi-agent orkestreeerimine: mitme agendi paralleelne töö

Kaasaegsed AI-koodiassistendid

• Cursor IDE kasutusvõimalused
• GitHub Copilot’i kasutusvõimalused
• Vibecoding: kontseptsioon ja praktiline kasutamine

Dokumentatsioonihaldus (1 tund)

• Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad
• Claude Code dokumentatsiooni genereerimiseks: README, API docs, arhitektuuridokumendid
• Antigravity dokumentatsiooni loomiseks läbi agentide tööplaanide ja artefaktide
• Google NotebookLM dokumentide analüüsiks ja kokkuvõteteks

Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund)

• AI-põhised testimistööriistad
• Claude Code testide genereerimiseks: ühiktestid, integratsioonitestid, E2E testid
• Antigravity autonoomse testimise töövoog: koodi kirjutamine → käivitamine → brauseris testimine
• DeepCode turbeanaluusiks
• AI-ga genereeritud testid
• Turvalisuse testimise täiustamine

AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund)

• Kaasaegsed prototüüpimistööriistad
• Replit prototüüpimiseks
• Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel

AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi)

• AI-agentide tööpõhimõtted
• n8n automatiseerimise võimalused
• LangGraph rakendamine
• MCP (Model Context Protocol): AI-agentide ühendamine väliste teenustega
• Agentide orkestreerimise alused

AI-rakendamise ajurünnak (1 tund)

• AI-rakendamise ideede ajurünnak
• Edukriteeriumide määratlemine
• Praktiliste eesmärkide seadmine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Kliendi tagasiside:

„Tegemist oli väga hea ülevaate ja praktilise osaga koolitusega“