ISTQB® CERTIFIED TESTER FOUNDATION LEVEL 

NB! The last registration day is 19.02.2026

Training dates: 5, 6, 12, 13, 19 and 20.03.2026

This training provides an opportunity to gain basic knowledge in the field of software testing – process management, planning and test reporting. At the end of the training, after successfully passing the final examination, the international ISTQB® certificate – ISTQB Foundation Level Exam for ISTQB CTFL Certification – ISTQB Official Registration (astqb.org) is obtained.

At the end of this course, participants will achieve the following skills:

  • use a common language for effective communication with other testers and project partners;
  • understand main testing concepts, the essence of the testing process, testing approaches and principles to achieve testing goals;
  • plan and prioritize testing tasks using selected testing techniques;
  • analyze both functional and non-functional specifications;
  • perform tests according to agreed testing plans, as well as analyze and report test results;
  • write a clear overview of incidents;
  • participate in test reports.

Target audience andprior prerequisites:Everyone who is going to participate in software testing process.

Prerequisites: Basic knowledge of system testing and experience in the IT industry.

Technology needed for the course: A Windows operating system computer with permissions to install and configure applications.

Those who do not have the necessary computer can rent it by agreement with BCS Training. Please inform the training company in advance.

Course outline 

  • Introduction to software testing:
    • Basic elements of testing;
    • Definitions of testing;
    • Test objectives;
    • General principles of testing;
    • Testing processes;
    • Psychology of testing.
  • Testing through the full software development lifecycle:
    • Software development models;
    • Verification and validation;
    • Testing levels – unit testing, integration testing, system testing, and acceptance testing;
    • Regression testing;
    • Testing and development.
  • Static testing techniques:
    • Types of inspection;
    • Inspection process (overview);
    • Roles and responsibilities in reporting;
    • Reporting success factors;
    • Static analysis tools.
  • Test design techniques:
    • Test development process;
    • Documentation;
    • Types of test design techniques;
    • Specification-based techniques (black box);
    • Structure-based techniques (white box);
    • Experience-based techniques;
    • Criteria for the selection of testing techniques.
  • Test management:
    • Organization of testing;
    • Organization of the team: roles and responsibilities;
    • Planning and evaluation of testing;
    • Monitoring and control of testing progress;
    • Configuration management;
    • Risk management;
    • Classification and management of defects.
  • Test support tools:
    • Selection considerations;
    • Types of testing tools;
    • Effective use of tools: potential benefits and risks;
    • Classification of tools.

Study methods: You can participate in the study by joining the training through the online environment Teams. The volume of training is 24 hours incl. 12 hours of practical exercises or group work in the training environment.

Assessment method: The achievement of learning outcomes is assessed on the basis of feedback-based practical exercises or group works carried out during the training.

Completion of training: Each participant receives a certificate of attendance after the course, the official certificate is awarded only when the exam is taken and passed within one year after the course (exam registration must be done within 6 months after completing the course).

The price includes: Study materials and examination cost (must be registered 6 months after the course and passed 12 months after the course.

Assessment method: The achievement of learning outcomes is assessed on the basis of feedback-based practical exercises or group works carried out during the training.

Curriculum group: 0612 Database and network design and management.

Business Analysis, CBAP® and CCBA® examination preparation course

NB! The last registration day is 03.03.2026

The CBAP® (Certified Business Analysis Professional) course is designed for business analysts – improving knowledge and strengthening existing competencies necessary to effectively complete their role in the organization. The training covers topics on business analytics planning and monitoring, requirements clarification and collaboration, requirements life cycle management, strategy analysis, requirements analysis and design definition, and solution evaluation.

(veel …)

Automating Administration with PowerShell (AZ-040T00)

This course provides students with the fundamental knowledge and skills to use PowerShell for administering and automating administration of Windows servers. This course provides students the skills to identify and build the command they require to perform a specific task. In addition, students learn how to build scripts to accomplish advanced tasks such as automating repetitive tasks and generating reports.

Prerequisites:

  • Experience with Windows networking technologies and implementation.
  • Experience with Windows Server administration, maintenance, and troubleshooting.

Program:

  • Module 1: Getting started with Windows PowerShell
  • Module 2: Windows PowerShell for local systems administration
  • Module 3: Working with the Windows PowerShell pipeline
  • Module 4: Using PSProviders and PSDrives
  • Module 5: Querying management information by using CIM and WMI
  • Module 6: Working with variables, arrays, and hash tables
  • Module 7: Windows PowerShell scripting
  • Module 8: Administering remote computers with Windows PowerShell
  • Module 9: Managing Azure resources with PowerShell
  • Module 10: Managing Microsoft 365 services with PowerShell
  • Module 11: Using background jobs and scheduled jobs

Target audience: This course is intended for IT Professionals who are already experienced in general Windows Server, Windows client, Azure, and Microsoft 365 administration, and who want to learn more about using Windows PowerShell for administration. No prior experience with any version of PowerShell or any scripting language is assumed. This course is also suitable for IT Professionals already experienced in server administration, including Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint Server, and Microsoft SQL Server.

Learning methods: Practical exercise, independent work.
Assesment methods: Execution of independent work.
Assesment form: Independent practical tasks on relevant topics.

Price includes coffee breaks and lunch

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lecturer’s Linkedin

AI tööriistade kasutamine Java arenduses

Koolituse eesmärk: Osalejad õpivad sihipäraselt rakendama AI tööriistu tarkvara arendamise protsessis. Koolitus toimub Cursor tööriistade baasil, alternatiivina on kasutusel IntelliJ IDEA või Windsurf.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib inimestele, kellel on olemas baasteadmised tarkvaraarendusest ning kes soovivad õppida rakendama tehisintellekti (AI) tööriistu arendusprotsessis.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

  • algteadmised Java arendusest;
  • kogemus arendustarkvara kasutamisel, nt. Cursor, IntelliJ IDEA

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Arvutis peab olema installeeritud Cursor rakendus.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

  • Sissejuhatus programmeerimisse tehisintellekti abil
  • Mida tähendab “Token“
  • Kuidas LLM-id töötavad
  • Päringute ehk promptide loomine
  • Tehisintellekti valdkonnad koodis
  • Kuidas LLM töötab kodeerimisel
  • AI tööriistad Cursor-is, IntelliJ-s
  • Kuidas kasutada AI assistenti arendustarkvaras
  • Kuidas kasutada AI agenti arendustarkvaras
  • Cursor, IntelliJ IDEA (AI Assistant, Junie), Windsurf

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Optimaalne dokumenteerimine IT valdkonnas

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusel analüüsivad ja optimeerivad osalejad oma organisatsiooni IT dokumenteerimise praktikaid. Samuti oskavad nad kujundada ümber dokumenteerimisprotsesse nii, et viimased toetaksid IT-projektide edu, tagaksid dokumentatsiooni kasulikkuse, ajakohasuse ning hallatavuse.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud IT meeskondadele ja spetsialistidele, kes dokumenteerivad või vastutavad dokumentatsiooni ajakohasuse ja kasutatavuse eest – näiteks analüütikud, arhitektid, tootejuhid, projektijuhid, arendajad, testijuhid.
Varasem kokkupuude dokumenteerimisega tuleb kasuks, kuid pole kohustuslik.

Õppevahendid: Eelistatult kasutab osaleja oma ettevõtte poolt väljastatud arvutit, et tagada ligipääs ettevõtte töökeskkonda.
Vajaminev tarkvara: MS Office või selle analoogid.

Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, saab selle tasuta rentida BCS Koolituselt. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

  • Dokumenteerimise roll IT projektides
  • Levinud probleemid ja müüdid dokumentatsiooni kohta
  • Dokumenteerimise mahu ja vormi optimeerimine
  • Dokumentatsiooniprotsesside ümberkujundamine
  • Ajakohasuse ja haldamise parimad praktikad
  • Konkreetse tegevusplaani koostamine oma organisatsiooni vajadustest lähtuvalt

Õppemeetodid: Koolitus toimub praktilise töötoa vormis, sisaldades rühmaarutelusid, analüüsiülesandeid, näidete analüüsi ning teisi koostöö ülesandeid.
Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes veebikeskkonnas (Microsoft Teams).
Koolituse maht on 9 tundi sh 5 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutust sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

  • õppematerjale,
  • vajadusel koolitusarvuti kasutust,
  • kohvipause ja ühist lõunasööki koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus

Vali Andmetarkus!

„Vali Andmetarkus!“ koolitusprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis. Samuti annab koolitus võimekuse kasutada andmeanalüüsi teiste rollide edukaks täitmiseks. 

Vajadus erinevate andmevaldkonna asjatundjate järele Eesti asutustes ja ettevõtetes on suur. Esmaseks vajaduseks, eriti väikese ja keskmise suurusega ettevõtetes, on üldise andmevõimekuse ja andmete kasutamise oskuse tõstmine. Koolitusprogramm annab tervikpildi ja vajalike töövahendite kasutusoskuse peamistes andmevaldkonna teemades alates – mida tähendab andmepõhine juhtimine ja otsustamine; kuidas andmeid koguda ja tagada nende kvaliteet, privaatsus ja turvalisus; kuidas toimub andmeanalüüs ja tulemuste ilmekas visualiseerimine, kuidas kasutada tehisaru andmeanalüüsi protsessi toetamiseks. Osalejad saavad kogemuse andmete elutsükli juhtimises ning omandavad  andmeanalüüsi baasmeetodite ja tööriistade kasutusoskuse. 

Koolitusprogrammi üheks osaks on karjäärimoodul, mille eesmärgiks on toetada osalejaid karjäärimuutusel andmete valdkonda. Moodul aitab mõista andmetega seotud töörolle, sõnastada karjäärieesmärgid, hinnata oma tugevusi ja arenguvajadusi ning omandada tööotsinguks vajalikke oskusi. Samuti toetatakse kontaktide loomist tööandjate ja praktikapakkujatega ning luuakse isiklik tegevusplaan edasisteks sammudeks.  

Programm annab väärtuslikke andmepädevusi ka teiste erialade spetsialistidele. Nagu teisteski tehnoloogia valdkondades, on andmevaldkonnas eriti nõutud spetsialistid, kes kompetentsed nii andmetöötluses kui ettevõtte tegevusvaldkonnas. 

Programmi läbinu:  

  • Mõistab andmeanalüüsi protsessi, andmete elutsüklit ning rolli äriprobleemide lahendamisel; 
  • Oskab lähtudes äriprobleemist leida vajalikud andmeallikad, andmed koondada, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt SQL, Power BI, Python); 
  • Oskab andmeid tõlgendada ja visualiseerida ning arusaadavalt esitada tulemusi erinevatele sihtrühmadele; 
  • Tunneb võimalusi andmeanalüüsi protsesside automatiseerimiseks ja tehisintellekti kasutamiseks analüüsi tõhustamiseks; 
  • Tunneb andmehalduse ja andmekorralduse põhimõtteid ja töömeetodeid; 
  • Tunneb andmete õigusraamistikku, valdkonna eetilisi ja õiguslikke aluseid, sh andmekaitse ja vastavusnõuded; 
  • Oskab end tööotsingutel sihipäraselt esitleda ja teha teadlikke samme tööle kandideerimisel.  

Koolituse teemad:  

  • Andmete väärtus ja roll ettevõttes 
  • Andmekvaliteet ja turvalisus 
  • Andmepõhiste otsuste tegemine 
  • Andmete kogumine ja talletamine 
  • Andmete analüüs 
  • SQL andmete pärimiseks ja kokkuvõtete tegemiseks 
  • Andmete visualiseerimine Power BI abil 
  • Python andeanalüüsi tööriistana 
  • Tehisaru võimalused andmetega töös 
  • Edukas tööle kandideerimine

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: Õppekava

Sihtgrupp: 

  • Inimesed, kes soovivad asuda tööle andmeanalüütikaga seotud ametikohtadele. 
  • Inimesed, kes soovivad parandada oma tööalast tulemuslikkust, rakendades andmepõhist otsustamist ja andmeanalüüsi tööriistu.  

Õppe maht: Koolituse kogumaht on 247 tundi ja koosneb 240 tunnist koolituskeskkonnas ja 7 tundi iseseisvast praktilisest tööst.

Õpitulemuste saavutamise hindamismeetod: Praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamine 

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm 

Eeldused programmis osalemiseks: 

  • Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus (tase 5) 
  • Vähemalt kaheaastane töökogemus ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist. 
  • Tripod Analytical© testi sooritamine 
  • Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades. 
  • Kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus. 
  • Eesti- ja inglise keele oskus vähemalt tasemel B2 

 

REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!

 

Andmeanalüütiku koolitusprogramm koos Power BI praktilise väljaõppega

„Andmeanalüütiku koolitusprogramm“ on täiskasvanute e-kursusena läbiviidav ümberõppeprogramm, mille eesmärgiks on anda osalejatele algteadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega. Lisaks saavad osalejad praktilised baasoskused andmete elukaare juhtimisest ehk andmete väärindamisest. Selleks teevad osalejad läbi praktilisi ülesandeid andmetöötluse ja -analüüsi jaoks vastavate tarkvaradega. Kursuse läbimisel saavad osalejad ametliku rahvusvahelise sertifikaadi.

Koolitus koosneb kahest osast, mis on omakorda jaotatud mooduliteks.

Esimene osa baseerub Coursera platvormil olevast Google poolt loodud Data Analytics Professional Certification koolituskursusel.

Programmi raames läbitakse kuus e-õppe moodulit, mille läbimise järel saavad osalejad teadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega.  

See sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.
E-õppe moodulid on ingliskeelsed ja veebiseminarid eestikeelsed.

Teise osa aluseks on Microsoft Power BI tööriista praktiline koolitus. Antud osas toimub õpe eesti keeles.  

Kokkuvõtvalt – kaheosalise ümberõppeprogrammi eesmärk on anda osalejatele Andmeanalüütiku teadmised koos praktiliste oskustega Microsoft Power BI programmi kasutamisel. 

Programmi edukalt läbinud õppijad on võimelised alustama karjääri andmeanalüütikuna.

Sihtrühm ja eelteadmised:

  • Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri andmeanalüütikuna või soovivad olemasoleval tööl oma andmeanalüüsi kompetentsi tõsta;
  • Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1). 

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Veebibrowser (eelistatult Google Chrome) uuendatud kõige viimasele versioonile.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Kursuse 1 osa koosneb 6 erinevast moodulist, mis baseerub iseseisvast tööst e-kursuse läbimisel ja neljast online veebiseminarist lektoriga.

1. Data Analytics Professional Certification e-õpe (248 ak)

23.10.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar lektoriga – sissejuhatus kursusele

Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
Moodul 1 – Sissejuhatus teemasse.
Moodul 2 – Andmete leidmine, kättesaamine, ettevalmistus ja puhastamine.

27.11.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar lektoriga – moodulite 1 ja 2 arutelu

Iseseisev töö e-kursusese läbimisel:
Moodul 3 – Andmeanalüüsi põhiolemus
Moodul 4 – Visualiseerimine

15.01.2026 (18:00- 19:30)

Online Webinar – moodulite 3 ja 4 arutelu

Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
Moodul 5 – Vabavara tarkvara R
Moodul 6 – Kokkuvõttev peatükk koos juhtumipõhise ülesandega

12.02.2026 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar – moodulite 5 ja 6 arutelu.
Eesti seadusandluse eripärad antud kursuse perspektiivis.
Kursuse kokkuvõte.
Kursuse esimese osa detailsem kirjeldus on ingliskeelsena leitav SIIT

Kursuse 2. osa koosneb kolmest poolepäevasest Power BI moodulist ja ühest Power BI praktikumi mooduli päevast. Mõlemas moodulis on võimalik osaleda ka veebiteel.

2. Power BI koolitus koos praktikumiga klassiruumis või veebis (24 ak) 18-20.02.2025 (9:00-16:30)

  • Päringute loomine Power Queryga
    • Andmete importimine erinevatest allikatest
      • Veebist
      • Andmebaasist
      • Tekstifailidest
      • Exceli tabelitest
      • Facebookist, Outlookist…
    • Tabelite ühendamine
      • Tabelite liitmine
      • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
    • Andmete korrastamine
      • Filtreerimine ja sorteerimine
      • Päiste määramine
      • Veergude ühendamine ja tükeldamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
      • Arvutustega veergude lisamine
    • Päringute värskendamine ja redigeerimine
    • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
      • Tingimuslaused
      • Formaadi muutmise funktsioonid
      • Ajafunktsioonid
      • Tekstifunktsioonid
      • Statistikafunktsioonid
  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid  kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
  • Töölaua jagamise võimalused
  • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid:

1 OSA

Õppetöö toimub e-õppe keskkonnas Coursera ja suhtluskanalis SlACK, seminarid toimuvad läbi veebikeskkonna ZOOM.

Koolitus toimub eesti keeles ingliskeelsete materjalidega.

2 OSA
Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolitus toimub eesti keeles.

Koolituse kogumaht on 272 tundi (sh 100 tundi õppevideosid, 140 tundi iseseisvat tööd praktiliste harjutustega, 8 tundi veebiseminari ja 24 tundi praktiliste harjutustega põimitud auditoorset õpet koolituskeskkonnas klassis või Zoomi vahendusel).

Hindamismeetod: Õppes edenemise hindamine 1. osas toimub digitaalses keskkonnas: e-kursuste läbimine ja ülesannete lahendamine. Samuti osalemine veebiseminaridel. 2 osas toimub hindamine koolituse ajal läbiviidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Hindamiskriteerium:

  • Kohustuslike e-kursuste läbimine vähemalt 80%
  • Kohustuslikke e-kursuse raames olevate ülesannete lahendamine vähemalt 80% ulatuses
  • Osalemine veebiseminaridel vähemalt 75% ulatuses.
  • Auditoorse koolituse ajal läbi viidud praktiliste harjutuste tegemine.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui täidab kõik koolituse hindamiskriteeriumid.  Osalejatele, kes hindamis kriteeriumeid ei täida, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Auditoorse koolituse puhul kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus (Computer use)

Kliendi tagasiside:

“Väga korrektne kommunikatsioon. Kokkulepetest peeti kinni, kellaaegadest peeti kinni. Tempo oli hea, koolitajad oma ala asjatundjad ja oskasid keerulised asjad lihtsalt ära selgitada.”

Karjääripäev

Sihtgrupp:

Karjääripäev on suunatud täiskasvanutele, kes kaaluvad karjääripööret IT valdkonda, kuid ei ole veel otsustanud või julgenud samme astuda. Oodatud on inimesed, kes tunnevad huvi IT töömaailma, ametivõimaluste ja ümberõppeprogrammide vastu, ent vajavad rohkem infot, nõu ning kindlust, et teha teadlik karjäärivalik.  

Oodatud on ka kõik need, kes on juba kindlalt otsustanud IT valdkonda õppima asuda, kuid soovivad saada lisainfot programmide sisu, rahastusvõimaluste ning karjäärinõustamise kohta, et teha enda jaoks parim valik.  

Eesmärk:  

Karjääripäeva eesmärk on tutvustada IT valdkonna töövõimalusi ning ümberõppeprogramme inimestele, kes kaaluvad karjäärimuutust või on selleks juba valmis. Päeva jooksul jagatakse infot ametite, oskuste ja õppimisvõimaluste kohta ning pakutakse nõustamist, et aidata osalejatel teha teadlik ja julge karjäärivalik.  

Sündmuse käigus: 

  1. Teeme sissevaate IT valdkonna töömaailma
    • mis ametid on hetkel IT valdkonnas tööturul eriti nõutud
    • millist pädevust ja kompetentse vajatakse nende ametikohtade täitmiseks
  2. Viime läbi Tripod  ruumilise võimekuse  testi. Test hindab inimese võimalikku sobivust IT ametikohtadele
  3. Tutvustame BCS Koolituse ümberõppeprogramme
  4. Vaatame koolituste rahastusvõimalusi
  5. Kuulame kogemuslugusid inimestelt, kes on IT-sse ümber õppinud 

Naised veebiarendajaks!

Koolituse eesmärgiks on õpetada naisi looma ja arendama veebirakendusi. Koolitus on naiste jaoks ideaalne esimene samm IKT sektori suunas. Koolituse läbinu omandab oskused, et asuda tööle veebirakenduste juuniorarendajana, front-end juuniorarendajana, IT-rakenduste administraatorina, IT-projektijuhtina või IT-nooremspetsialistina. (veel …)

Inspiratsioonipäev: Andmed tööle! Oskused, mis loovad konkurentsieelise!

  1. august 2025, kell 14.00–17.00

Öpiku Konverentsikeskus, Tallinn 

Kuidas toetada ettevõtte kasvu andmete abil? Kust leida vajalikke oskusi ja kellega koostööd teha? 

Kutsume teid kaasa mõtlema ja arutama, kuidas kujundada tugevat andmeoskuste ökosüsteemi Eestis. 

Oodatud on nii ettevõtted, kes on alles teel esimese andmespetsialisti palkamiseni, kui ka need, kes juba toimetavad andmete analüüsi, andmekorralduse või andmepõhise juhtimisega – ning soovivad leida praktikante, jagada kogemusi või panustada valdkonna arengusse. 

Sündmus toimub Euroopa Liidu kaasrahastusel projekti ARISA – Artificial Intelligence Skills Alliance raames. 

Kava: 

13:30 – 14:00 Kogunemine ja kohv 

14:00 – 14:05 Tervitus  

14:05 – 14:20 Koostöö olulisus andmevaldkonna oskuste arendamisel ARISA projekti näitel  – Alexia Papadimitriou, DIGITALEUROPE 

ARISA projekti näitel käsitleme, kuidas rahvusvahelised konsortsiumid panustavad valdkondlike oskuste strateegilisse arendamisse Euroopas. Fookuses on metoodika ja heade tavade arendus, fookusprofiilid ning DIGITALEUROPE kui katuseorganisatsioon, mis ühendab projekte ja partnereid ühise suuna ja mõju saavutamiseks. 

14:20 – 15:20 Ettevõtjate lood: Mis muutub, kui andmed lõpuks tööle panna? Kogemusi jagavad Erki Pogoretski (Telia) ja Valdar Tammik (Starship Technologies) 

15:20 – 15:35 Paus 

15:35 – 16:20 Tulevikuvajadused: ITL ja Justiits- ja Digiministeeriumi vaade andmeoskustele – Ott Velsberg (Justiits- ja Digiministeerium), Jüri Jõema (ITL) 

Sessioon annab ülevaate riigi vaatest AI ja andmete kasutamisele ning arengutele ja AI kasutusest eri sektorites. Lisaks tutvustatakse andmete ja AI kompetentside maatriksit ning uusi andmevaldkonna kompetentsiprofiile, antakse ülevaade valdkonna tööjõuvajadusest ja taasterahastu toel hangitavatest koolitusprogrammidest. 

16:20 – 16:50 Andmete valdkonna ümberõppeprogramm Vali Andmetarkus! – praktikandid teie ettevõttesse – Virve Räni (BCS Koolitus)  

Sessioon tutvustab ümberõppeprogrammi Vali Andmetarkus!, mille eesmärk on aidata ettevõtetel ja organisatsioonidel vastata andmevaldkonna tööjõuvajadusele. Räägitakse praktikakohtade võimalustest, koostööst õppijatega ning sellest, kuidas programm toetab andmeoskuste arendamist ettevõtte tasandil.

Üritusel osalemiseks palun registreeru SIIN hiljemalt 12. augustiks.