Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Kontaktundide ajad:

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Praktikum pakub Sulle toreda võimaluse valida endale ise sobilik harjutus ja teostada see Sulle sobivas tempos.  

Iga harjutusega kaasnevad näidisfailid ja juhendid. Lisaks, klassis on Sind nõustamas ja aitamas oma ala proff.  

Osale ja tunne rõõmu oma tehtud tööst! 

Valida on kolme erineva teema vahel 

PRAKTIKUM Adobe Illustrator 

Harjutused: 

• Logo disainimine (must-valge, värviline) 
• Plakati kujundus (4 värvi, kaetud paberile, bleediga) 
• Kleebise kujunduse loomine (üks kleebis ja paigutatult A4-le, N: 10 tk lehel) 

Saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis suureks abiks logo disainimisel, plakati või kleebise kujundamisel. 

PRAKTIKUM Adobe Photoshop 

Harjutused: 

• Veebibänneri loomine (staatiline ja animeeritud) 
• Portreetöötlus 
• Uudiskirja kujundamine 

Saad kaasa ka näidisfailid, mis suureks abiks uute bännerite, portreede ja uudiskirjade kujundamisel. 

PRAKTIKUM Adobe InDesign 

Harjutused:  

• Reklaami kujundamine (must-valge ja 4 värviga) 
• Dokumendikaas D1 (4 värvi, Spinpress stanstijoonis) 
• Voldiku kujundus (4 värvi, 2 värvi, A4 – 3meks murtuna, kiirtrükikoja jaoks) 

Saad kaasa ka näidisfailid, mis suureks abiks uute reklaamide, dokumendikaante ja voldikute kujundamisel. 

Praktikumi on oodatud kõik eelnevatel Adobe koolitustel osalenud inimesed, kes soovivad oma õpitud oskusi kinnistada. 

Palume koolitusele võimalusel tulla oma arvutiga. Sobivad nii Window operatsioonisüsteemi arvuti kui ka Mac. 

Õppemeetodid: praktiline harjutus, iseseisev töö 

Praktikumi läbimisel saavad osalejad tõendi.

Hind sisaldab kohvipause koolituskeskuses. 

Lektori CV

Koolituse eesmärgiks on arendada osaleja oskusi erinevate trükiste (reklaamid, plakatid, voldikud) loomiseks ja trükikõlbulikuks PDF-iks vormistamiseks.

Programm:

• Töökeskkonna tutvustus ja kohaldamine
  • suurendus, vähendus tööriistad, paletid, mõõtühikud
  • põhimõisted
  • import/eksport

• Uue töö loomine
  • lehe määrangud
  • lehtede lisamine, kustutamine
  • abivõrgustiku ja –joonte kasutamine
  • põhjade (master) loomine, ülekandmine
  • lehekülgede numereerimine

• Töö tekstiga
  • teksti kujundamine
  • teksti importimine (autoflow)
  • töö tekstikastiga
  • teksti poolitamine nii käsitsi kui automaatselt
  • täpp- ja numberloetelud ka mitmetasandiline numereerimine
  • Lihtsamate tekstitabelite loomine (Tabs)

• Tekstistiilid
  • erinevate tekstistiilide loomine, peale kandmine ja muutmine

• Töö objektidega
  • joondamine, järjestamine, grupeerimine
  • (Pen) tööriista kasutamine

• Töö tabeliga
  • tabeli loomine ja kujundamine
  • ridade veergude lisamine/eemaldamine, ühendamine/lahterdamine
  • tabeli teisendamine tekstiks ja vastupidi
  • MS Excel tabeli import

• Värvimine
  • värvimudelid (CMYK, RGB,Spot, Process)
  • üleminekud (Gradient)

• Töö piltidega
  • piltide sissetoomine (Embed file, Link)
  • resolutsioon ja failitüübid
  • pildi asetamine teksti (Text Wrap)
• CC Libraries
  • tekstistiilide, värvide, objektide lisamine
  • kasutamine

• Töö salvestamine

• Töö eksport PDF-iks
• Publish Online
  • hüperlingid, nupud, videod

• Praktilised harjutused

Eelteadmised: töökogemus Windows keskkonnas kasutaja tasemel

Sihtgrupp: koolitusele ootame inimesi, kelle tööülesannete hulka kuulub info- ja reklaammaterjalide kujundamine/küljendamine

Õppemeetod: praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamiskriteerium: õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö

Hind sisaldab:

• tasuta Adobe InDesign`i praktikumi, kus saate õpitud teadmisi kinnistada ning enda töös esinenud probleemidele lahendust otsida koos lektoriga. Praktikumil osalemise kinnitamiseks on vajalik eraldi registreerimine praktikumi lehelt.
• kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Väga hästi korraldatud koolitus. Suurepärane õpetaja, põhjalikult, rahulikult ja arusaadavalt tegi kõik selgeks. Kenasti ajakavast kinnipidamine on alati suur pluss. Kiidan väga!”

Koolituse eesmärgiks on õigete töövõtete omandamine erinevate disainikoosluste loomiseks. Praktilise koolituse jooksul luuakse nii trüki- kui ka veebikujundusi.

Programm:

• Töökeskkonna tutvustus ja kohaldamine
  • suurendus, vähendus
  • mõõtühikud, abijooned
  • import/eksport
• Töö baasobjektidega
  • objektide märgistamine, liigutamine, suurendamine, vähendamine, pööramine
  • grupi moodustamine
  • joondamine, järjestamine
  • ühendamine, eraldamine
  • efektid
• Sirgete ja kõverate (Bezier) joonistamine
  • sirged ja kurvid
  • ankurpunktide lisamine, eemaldamine, töötlemine
  • joone purustamine ja ühendamine
• Objekti sisu-ja äärejoone värvimine
  • värvimudelid (RGB, CMYK, Process, Spot Swatches)
  • erinevad täited (Gradient, Gradient mesh, mustrid)
• Töö tekstiga
  • teksti kujundamine
  • teksti paigutamine joonele
  • teksti muutmine kurviliseks (Outline)
• Graafikute loomine
  • kujundamine
• Piltide importimine
  • lõikamine
  • asetamine kujundi või teksti sisse
  • pildi viimine vektorkujule
• Töö Artboard’iga
• Töö Layer’itega
• Töö salvestamine ja eksportimine
  
• PDF-faili töötlus

Eelteadmised: töökogemus Windows keskkonnas kasutaja tasemel

Sihtgrupp: koolitusele ootame inimesi, kelle tööülesannete hulka kuulub nii trüki- kui ka veebireklaamide loomine ja vastavate PDF failide muutmine

Õppemeetod: praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamiskriteerium: õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö.

Hind sisaldab:

• tasuta Adobe Illustrator praktikumi, kus saate õpitud teadmisi kinnistada ning enda töös esinenud probleemidele lahendust otsida koos lektoriga. Praktikumil osalemise kinnitamiseks on vajalik eraldi registreerimine praktikumi lehelt.
• kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Mulle meeldis,et koolitaja oli väga sõbralik, abivalmis ning rääkis rahulikult ning sellise mõnusa postiivse olekuga. Koolitus oli hästi planeeritud ja korraldatud.”

“Hästi ülesse ehitatud põhjalik koolitus”

Course objective: This 4 months lasting training course and examination is carried out electronically (hence the “e” in eLearning), so all you need in order to access these training courses is a device (e.g., computer, tablet, smartphone), and internet access.
Having access to the training courses 24/7 enables you to dictate the pace of your study. You do not have to worry about schedules, traveling, and accommodation, or having to take days off from work.
The unlimited access allows you to go back to any section of the training course as you need them.
Every training course consists of several video sections. This was done with the sole purpose of making the information easy to receive and process.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
Project managers and consultants involved in and concerned with the implementation of an ISMS
Expert advisors seeking to master the implementation of an ISMS
Individuals responsible for ensuring conformity to information security requirements within an organization
Members of an ISMS implementation team

More about the prerequisites could be found https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Teaching aids: Participant needs a computer with permissions to install and configure applications. It needs an internet browser, a microphone and a camera.

Those who do not have the necessary computer can rent it by agreement with BCS Training. Please inform the training company in advance.

Program:
Section 1: Training course objectives and structure
Section 2: Standards and regulatory frameworks
Section 3: Information Security Management System (ISMS)
Section 4: Fundamental information security concepts and principles
Section 5: Initiation of the ISMS implementation
Section 6: Understanding the organization and its context
Section 7: ISMS scope
Section 8: Leadership and project approval
Section 9: Organizational structure
Section 10: Analysis of the existing system
Section 11: Information security policy
Section 12: Risk management
Section 13: Statement of Applicability
Section 14: Documented information management
Section 15:  Selection and design of controls
Section 16: Implementation of controls
Section 17: Trends and technologies
Section 18:  Communication
Section 19:  Competence and awareness
Section 20: Security operations management
Section 21: Monitoring, measurement, analysis, and evaluation
Section 22: Internal audit
Section 23: Management review
Section 24: Treatment of nonconformities
Section 25: Continual improvement
Section 26: Preparing for the certification audit
Section 27: Closing of the training course

The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP).

Learning methods: The course is mixed, combining e-learning and webinars with the expert. You can participate in the webinars by joining through the Zoom online environment.
Number of online training days: 4 (webinars take place every last Friday of the month, 9:00-17:00).

Total Number of hours: 67.5 hours, including:

• 32 hours independent e-learning;
• 32 hours of face-to-face meeting with the lecturer;
• 3.5 hours for taking the examination.

Assessment method: The course ends with an examination.
The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP). Detailed information about the examination and the certification can be found in the official brochure https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Graduation Criteria: A graduate of the training receives a certificate if they pass the examination.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a BCS Koolitus certificate of participation in the training upon request.

The price includes:

• Access to the official PECB e-learning platform
• 4 webinars taking place every last Friday of the month
• Exam voucher for the certification examination
• Certification application and first year certification fees

Curriculum group: 0612 Database and network design and management.

NB! The last registration day is 25.02.2026

In this 3-day course, you will get a comprehensive overview of the TOGAF® 10 standard, which is one of the most widely used and recognized enterprise architectural solutions in the world. You will learn how TOGAF® 10 helps build and manage effective and sustainable business architectures that support business goals and strategies. (veel …)

NB! The last registration day is 16.02.2026

This 3-day SQL Basics course is suitable for those with little prior knowledge. It teaches about the structure and operating principles of SQL databases, Familiarizes participants with the main SQL commands and functions and practically teaches them how to create simple SQL requests.  (veel …)

NB! The last registration day is 04.02.2026

Within the course, we offer the opportunity to master the latest version of PRINCE2® – the 7th edition, enhanced with more contemporary tools, technologies, and processes for all types of projects. PRINCE2® 7th edition Foundation-level training lasts for 3 days and is suitable for anyone looking to start or further their career in project management using a modern and internationally recognized method.

During the training, participants will gain an understanding of the method’s key processes, principles, and themes to ensure that project management aligns with all 21st-century standards and requirements.

Course target

Audience