Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Koolituse programm:

Moodul 1 (05 – 06.05.2025 9:00-16:30)

MS Excel edasijõudnutele (16 akadeemilist tundi)

Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
- töölehtede grupeerimine
- valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
- absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
- funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
- tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
- diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
- tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
- piirangute seadmine andmete sisestamisel
Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
Ridade, veergude ja valemite peitmine
Tabelite analüüs:
- ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
- suure tabeli printimine
- veergude jagamine ja ühendamine
- sorteerimine
- filtreerimine
- vahekokkuvõtted
- risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (16.05.2025 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

Töölehtede märgistamine
Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
Tekstivalemite moodustamine
Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

Ridade ja veergude külmutamine
Suure tabeli printimine
Veergude jagamine ja ühendamine
Sorteerimine
Filtreerimine
Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (23.05.2025 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

Power Query töökeskkond
Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
Andmete korrastamine
- Struktuuri korrastamine
- Veergude tükeldamine ja ühendamine
- Asendused
- Filtrid
- Unpivot
- Päiste määramine
- Andmetüüpide määramine
- Tühjade lahtrite täitmine
Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
Tingimuslaused
Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
Liigendtabeli ehitus
- Lihtsa liigendtabeli moodustamine
- Nõuded algandmetele
- Andmete valimine
- Väljade lisamine raportisse
- Raporti filtri kasutamine
- Andmete uuendamine
- Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
- Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
- Liigendtabeli ümberpaigutus
Liigendtabeli kohandamine
- Väljade grupeerimine
- Visuaalsed muudatused raportis
- Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
- Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
- Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
- Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
- Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
Andmete kuvamine liigendtabelis
- Väljade grupeerimine
- Väljade ümberpaigutus raportis
- Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
- Filtreerimise võimalused liigendtabelis
- Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
- Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (02 – 06.06.2025 )

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
Töökeskkond
Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
- Andmete korrastamine
- Andmetüüpide määramine
- Andmekvaliteedi kontrollimine
Andmemudeli loomine
- Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
- Mittevajalike väljade peitmine
- Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
- Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  - Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
  - Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
  - Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
- Geograafilise asukohaga diagrammid
  - Asukoha tüübi määramine
  - Asukoha parandamine algandmetes
  - Punktid kaardil
  - Piirkonnad
  - Tingimuslik kujundus
- Tabelid ja maatriksid
Filtreerimise võimalused
- Viilutajad
- Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
- Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
- Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
Järjehoidjate kasutamine
Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (25 – 27.06.2025 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
Rakenduse paigaldamine
Töökeskkond
Andmemudeli loomine
Võtmenäitajad (KPI)
- Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
- Tabelid ja maatriksid
Graafikud
- Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
- Geograafilise asukohaga diagrammid
  - Asukoha tüübi määramine
  - Punktid kaardil
  - Piirkonnad
Tabelid ja maatriksid
Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
- Viilutajad
- Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
- Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine

Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
Visualiseerimisobjektide kujundamine
- Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
- Skaalade seadistamine
- Dünaamiliste joonte lisamine

DAX funktsioonide kasutamine
- Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
- Kiirmõõdikud
- Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
- Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
- Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
Drill Down filtreerimise seadistamine
Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)

Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Koolituse programm:

Moodul 1 (03 – 04.03.2025 9:00-16:30)

MS Excel edasijõudnutele (16 akadeemilist tundi)

Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
- töölehtede grupeerimine
- valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
- absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
- funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
- tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
- diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
- tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
- piirangute seadmine andmete sisestamisel
Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
Ridade, veergude ja valemite peitmine
Tabelite analüüs:
- ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
- suure tabeli printimine
- veergude jagamine ja ühendamine
- sorteerimine
- filtreerimine
- vahekokkuvõtted
- risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (14.03.2025 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

Töölehtede märgistamine
Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
Tekstivalemite moodustamine
Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

Ridade ja veergude külmutamine
Suure tabeli printimine
Veergude jagamine ja ühendamine
Sorteerimine
Filtreerimine
Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (21.03.2025 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

Power Query töökeskkond
Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
Andmete korrastamine
- Struktuuri korrastamine
- Veergude tükeldamine ja ühendamine
- Asendused
- Filtrid
- Unpivot
- Päiste määramine
- Andmetüüpide määramine
- Tühjade lahtrite täitmine
Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
Tingimuslaused
Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
Liigendtabeli ehitus
- Lihtsa liigendtabeli moodustamine
- Nõuded algandmetele
- Andmete valimine
- Väljade lisamine raportisse
- Raporti filtri kasutamine
- Andmete uuendamine
- Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
- Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
- Liigendtabeli ümberpaigutus
Liigendtabeli kohandamine
- Väljade grupeerimine
- Visuaalsed muudatused raportis
- Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
- Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
- Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
- Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
- Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
Andmete kuvamine liigendtabelis
- Väljade grupeerimine
- Väljade ümberpaigutus raportis
- Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
- Filtreerimise võimalused liigendtabelis
- Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
- Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (02 – 04.04.2025 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
Töökeskkond
Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
- Andmete korrastamine
- Andmetüüpide määramine
- Andmekvaliteedi kontrollimine
Andmemudeli loomine
- Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
- Mittevajalike väljade peitmine
- Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
- Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  - Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
  - Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
  - Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
- Geograafilise asukohaga diagrammid
  - Asukoha tüübi määramine
  - Asukoha parandamine algandmetes
  - Punktid kaardil
  - Piirkonnad
  - Tingimuslik kujundus
- Tabelid ja maatriksid
Filtreerimise võimalused
- Viilutajad
- Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
- Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
- Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
Järjehoidjate kasutamine
Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (07 – 09.05.2025 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
Rakenduse paigaldamine
Töökeskkond
Andmemudeli loomine
Võtmenäitajad (KPI)
- Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
- Tabelid ja maatriksid
Graafikud
- Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
- Geograafilise asukohaga diagrammid
  - Asukoha tüübi määramine
  - Punktid kaardil
  - Piirkonnad
Tabelid ja maatriksid
Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
- Viilutajad
- Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
- Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine

Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
Visualiseerimisobjektide kujundamine
- Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
- Skaalade seadistamine
- Dünaamiliste joonte lisamine

DAX funktsioonide kasutamine
- Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
- Kiirmõõdikud
- Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
- Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
- Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
Drill Down filtreerimise seadistamine
Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)

Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas.

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Koolitusprogramm “Andmetark”

PROJEKTI TEGEVUSED:

Programm pakub kahele koolitusgrupile andmete valdkonna sisekoolitaja õpet, mis toimub Tallinnas 2025.a. jaanuarist oktoobrini. Koolitus toimub kahes grupis, kummaski 17 osalejat.

I koolitusgrupp (8. jaanuar – 25. september 2025)
II koolitusgrupp (30. jaanuar – 16. oktoober 2025)

Programm hõlmab 12 päeva kontaktseminare, 4 veebiseminari, iseseisvat tööd ja praktikat oma asutuses. Programmi kogumaht on 134 akadeemilist tundi. Kavas on andmevaldkonna sisekoolitajate võrgustiku loomine ja võrgustikuüritused.

Koolituse eesmärk on arendada sisekoolitajate kompetentse andmevaldkonnas. Programm keskendub nii teadmistele andmehaldusest ja -analüütikast kui ka koolitaja oskustele nagu esinemine, õppematerjalide koostamine ja täiskasvanud õppijate vajaduste mõistmine. Osalejad saavad juhendajate toetusel praktiliselt läbi harjutada kõik sisekoolitajale olulised tegevused. Lisaks pakub programm võimalust liituda ulatusliku võrgustikuga, kuhu kuuluvad kolleegid ja tulevased sisekoolitajad mitmetest asutustest.

See on põhjalik koolitus neile, kellel on soov ja vajadus saada sisekoolitajaks, et toetada ja juhendada kolleege andmevaldkonna teemadel.

PROGRAMM:

Koolitusprogramm sisaldab 12 päeva kontaktseminare, 4 veebikoolitust ning iseseisvat õpet ja praktikat – 1-2 sisekoolituse läbiviimist oma asutuses.

		Kuupäevad I koolitusgrupp	Kuupäevad II koolitusgrupp
1.	Kontaktseminar 1 (2 päeva) – Sissejuhatus programmi + sissejuhatus andmetesse – Andmepõhine organisatsioon ja – riik	8.-9.01.2025	29.-30.01.2025
2.	Veebiseminar 1 – Andmehaldus. Andmete inventuuri läbiviimine	16.01	06.02
3.	Kontaktseminar 2 (2 päeva) – Andmehaldus. Avaandmed – Täiskasvanud õppija eripärad. Koolitaja kompetentsid. Asutuse külastus	12.-13.02	19.-20.02
4.	Kontaktseminar 3 (2 päeva) – Koolitusvajadusse hindamine ja koolitusprotsessi kavandamine – Õppemeetodid. Koolituse hindamine ja tagasisidestamine	5.– 6.03	12.-13.03
5.	Veebiseminar 2 – Andmete valdkonna sisekoolitaja kompetentsid	26.03	27.03
6.	Kontaktseminar 4 (2 päeva) – Andmeanalüütika. Andmekultuuri juhtimine – Tehisintellekt	2.-3.04	9.-10.04
7.	Veebiseminar 3 – Koolitusprogrammi detailne väljatöötamine. – Esmaste koolituskavade analüüs ja tagasisidestamine	24.04	15.05
8.	Kontaktseminar 5 (2 päeva) – Õppematerjalide loomine – Esinemis- ja kommunikatsioonioskused	7.-8.05	21.-22.05
9.	Veebiseminar 4 – Koolitamine veebis ja koolitamine koolitusruumis	29.05	11.06
10.	Kontaktseminar 6 (1 päev) – Koolitaja kompetentsid. Ettevõtte külastus	5.06	7.08
11.	Kontaktseminar 7 (1 päev) – Läbiviidud koolituste reflektsioon ja analüüs. – Koolituste ja käesoleva programmi mõjuanalüüs – Koolitajate võrgustiku kavandamine. Kokkuvõte. Lõpetamine	25.09	16.10

KOOLITUSE SISUPROGRAMMI JUHID JA JUHTIV LEKTORID:

Andres Kukke vastutab andmevaldkonna tervikliku käsitluse eest andmete teema programmijuhi, peamise koolitaja ja teiste koolitajate valija, suunaja ja toetajana. Andres Kukke senine kogemus andmevaldkonna analüütiku ja tippspetsialistina, koolitajana ja ka valdkonna eest vastutava riigiametnikuna Statistikaametis, muudab ta konkurentsitult parimaks juhtivlektoriks ja sisuprogrammi juhiks antud programmi jaoks.

Sigrid Aruväli vastutab programmi metoodilise ülesehituse ning andragoogika valdkonna tervikliku käsitluse eest. Sigridil on täiskasvanute koolitaja kutse, tase 8, ta on täiskasvanute koolitaja kutse taotlejate hindaja, Innowise Koolitaja Kompetentsikeskuse asutaja, tegevjuht ja koolitaja ning Tallinna Ülikooli andragoogika eriala külalisõppejõud. Sigrid on koostanud ja juhtinud mitmeid koolitajate arenguprogramme ning nõustanud asutusi ja ettevõtteid koolitustegevuse planeerimise osas.

KORRALDUSEST:

Kontaktseminarid toimuvad Tallinnas, reeglina BCS Koolituse koolituskeskuses Aia tn 7, Tallinn https://www.bcskoolitus.ee/kontakt/

Kontaktseminarid sisaldavad lõuna ja kohvipause koolituskeskuses.

KANDIDEERIMISEST:

Kui soovid koolitusele kandideerida, saada hiljemalt 22. novembriks e-posti aadressile regina.mathisen@bcs.ee CV ja motivatsioonikiri ning oma asutuse soovituskiri.

Motivatsioonikirjas kirjelda oma senist kogemust ja teadmisi nii andmete valdkonnas kui koolitamisel. Põhjenda, miks Sa soovid andmete sisekoolitajaks saada ning missugust mõju näed tulevikus oma sisekoolitaja tegevuses oma asutuse või valdkonna andmeküpsuse edendamisel.
Soovituskiri on Sinu asutuse juhi või personalijuhi või vahetu juhi kinnitus andmete sisekoolitaja vajalikkuse kohta Sinu asutuses ning toetus Sinu kandidatuurile.

NB! Sisekoolitajana võid tegutseda nii üksi kui ka tandemina. Seepärast võid kandideerida koolitusele ka koos kolleegiga, kellega tulevikus näed end koos tegutsevat.

Lisaküsimuste korral võta palun ühendust: BCSi programmijuhi Ants Sillaga ants.sild@bcs.ee.

Koolitusprogrammi rahastab Euroopa Liit – NextGenerationEU ja see on osalejatele tasuta.

LISAINFO:

Power BI edasijõudnutele

3-päevane Power BI edasijõudnutele koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Tegemist jätkukursusele Power BI põhikursus.
Osalejad saavad teadmised, kuidas luua kasutajatele interaktiivseid raporteid MS Power BI abil.
Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes oskavad juba lihtsamaid raporteid Power BI-s koostada, aga soovivad raportite loomisel kasutada keerukamaid lisavõimalusi või arvutada DAX funktsioonide abil uusi võtmenäitajaid. Samuti on koolitusele oodatud kõik Power BI põhikursusel osalenud.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
DAX funktsioonide kasutamine
- Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
- Kiirmõõdikud
- Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
- Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
- Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
Drill Down filtreerimise seadistamine
Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi)

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisvate praktiliste harjutuste.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud iseseisvad praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Koolitus oli väga sisukas ja tehniline ja andis palju uusi teadmisi. Ülesehitus väga hea. Koolitaja väga pädev.”

“Väga hea koolitaja ja väga kasulik/praktiline sisu.”

Power BI edasijõudnutele

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
DAX funktsioonide kasutamine
- Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
- Kiirmõõdikud
- Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
- Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
- Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
Drill Down filtreerimise seadistamine
Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi)

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisvate praktiliste harjutuste.

Hind sisaldab:

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Koolitus oli väga sisukas ja tehniline ja andis palju uusi teadmisi. Ülesehitus väga hea. Koolitaja väga pädev.”

“Väga hea koolitaja ja väga kasulik/praktiline sisu.”

Power BI põhikursus

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Päringute loomine Power Queryga
- Andmete importimine erinevatest allikatest
  - Veebist
  - Andmebaasist
  - Tekstifailidest
  - Exceli tabelitest
  - Facebookist, Outlookist…
- Tabelite ühendamine
  - Tabelite liitmine
  - Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
- Andmete korrastamine
  - Filtreerimine ja sorteerimine
  - Päiste määramine
  - Veergude ühendamine ja tükeldamine
  - Andmetüüpide määramine
  - Risttabelist (Pivot) tavatabeli tegemine
  - Arvutustega veergude lisamine
- Päringute värskendamine ja redigeerimine
- Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
  - Tingimuslaused
  - Formaadi muutmise funktsioonid
  - Ajafunktsioonid
  - Tekstifunktsioonid
  - Statistikafunktsioonid
Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
- Rakenduse paigaldamine
- Töökeskkond
- Andmemudeli loomine
- Võtmenäitajad (KPI)
  - Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
  - Tabelid ja maatriksid
- Graafikud
  - Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  - Geograafilise asukohaga diagrammid
    - Asukoha tüübi määramine
    - Punktid kaardil
    - Piirkonnad
- Tabelid ja maatriksid
- Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
  - Viilutajad
  - Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  - Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
- Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
- Visualiseerimisobjektide kujundamine
  - Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
  - Skaalade seadistamine
  - Dünaamiliste joonte lisamine
Töölaua jagamise võimalused
Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

Power BI põhikursus

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Päringute loomine Power Queryga
- Andmete importimine erinevatest allikatest
  - Veebist
  - Andmebaasist
  - Tekstifailidest
  - Exceli tabelitest
  - Facebookist, Outlookist…
- Tabelite ühendamine
  - Tabelite liitmine
  - Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
- Andmete korrastamine
  - Filtreerimine ja sorteerimine
  - Päiste määramine
  - Veergude ühendamine ja tükeldamine
  - Andmetüüpide määramine
  - Risttabelist (Pivot) tavatabeli tegemine
  - Arvutustega veergude lisamine
- Päringute värskendamine ja redigeerimine
- Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
  - Tingimuslaused
  - Formaadi muutmise funktsioonid
  - Ajafunktsioonid
  - Tekstifunktsioonid
  - Statistikafunktsioonid
Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
- Rakenduse paigaldamine
- Töökeskkond
- Andmemudeli loomine
- Võtmenäitajad (KPI)
  - Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
  - Tabelid ja maatriksid
- Graafikud
  - Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  - Geograafilise asukohaga diagrammid
    - Asukoha tüübi määramine
    - Punktid kaardil
    - Piirkonnad
- Tabelid ja maatriksid
- Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
  - Viilutajad
  - Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  - Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
- Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
- Visualiseerimisobjektide kujundamine
  - Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
  - Skaalade seadistamine
  - Dünaamiliste joonte lisamine
Töölaua jagamise võimalused
Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse hind sisaldab

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

Power BI põhikursus

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Päringute loomine Power Queryga
- Andmete importimine erinevatest allikatest
  - Veebist
  - Andmebaasist
  - Tekstifailidest
  - Exceli tabelitest
  - Facebookist, Outlookist…
- Tabelite ühendamine
  - Tabelite liitmine
  - Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
- Andmete korrastamine
  - Filtreerimine ja sorteerimine
  - Päiste määramine
  - Veergude ühendamine ja tükeldamine
  - Andmetüüpide määramine
  - Risttabelist (Pivot) tavatabeli tegemine
  - Arvutustega veergude lisamine
- Päringute värskendamine ja redigeerimine
- Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
  - Tingimuslaused
  - Formaadi muutmise funktsioonid
  - Ajafunktsioonid
  - Tekstifunktsioonid
  - Statistikafunktsioonid
Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
- Rakenduse paigaldamine
- Töökeskkond
- Andmemudeli loomine
- Võtmenäitajad (KPI)
  - Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
  - Tabelid ja maatriksid
- Graafikud
  - Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  - Geograafilise asukohaga diagrammid
    - Asukoha tüübi määramine
    - Punktid kaardil
    - Piirkonnad
- Tabelid ja maatriksid
- Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
  - Viilutajad
  - Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  - Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
- Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
- Visualiseerimisobjektide kujundamine
  - Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
  - Skaalade seadistamine
  - Dünaamiliste joonte lisamine
Töölaua jagamise võimalused
Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse hind sisaldab

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

Power BI põhikursus

Koolituse päevad: 2, 4 ja 7. aprill 2025

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

Päringute loomine Power Queryga
- Andmete importimine erinevatest allikatest
  - Veebist
  - Andmebaasist
  - Tekstifailidest
  - Exceli tabelitest
  - Facebookist, Outlookist…
- Tabelite ühendamine
  - Tabelite liitmine
  - Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
- Andmete korrastamine
  - Filtreerimine ja sorteerimine
  - Päiste määramine
  - Veergude ühendamine ja tükeldamine
  - Andmetüüpide määramine
  - Risttabelist (Pivot) tavatabeli tegemine
  - Arvutustega veergude lisamine
- Päringute värskendamine ja redigeerimine
- Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
  - Tingimuslaused
  - Formaadi muutmise funktsioonid
  - Ajafunktsioonid
  - Tekstifunktsioonid
  - Statistikafunktsioonid
Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
- Rakenduse paigaldamine
- Töökeskkond
- Andmemudeli loomine
- Võtmenäitajad (KPI)
  - Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
  - Tabelid ja maatriksid
- Graafikud
  - Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
  - Geograafilise asukohaga diagrammid
    - Asukoha tüübi määramine
    - Punktid kaardil
    - Piirkonnad
- Tabelid ja maatriksid
- Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
  - Viilutajad
  - Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  - Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
- Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
- Visualiseerimisobjektide kujundamine
  - Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
  - Skaalade seadistamine
  - Dünaamiliste joonte lisamine
Töölaua jagamise võimalused
Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse hind sisaldab

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad oskused, kuidas rakenduse Power Query abil saab erinevatest andmeallikatest andmeid importida, omavahel ühendada, korrastada ning lõpuks Pivot Table abil analüüsida.

Sihtgrupp: Koolitusele on oodatud kõik, kellel vajadus luua andmetest raporteid ja kokkuvõtteid ning saadud tulemusi võrrelda ja analüüsida. Koolitusel osalemine eeldab Exceli kasutuskogemust baastasemel.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

Programm:

Andmete importimine ja korrastamine Power Query abil:

Power Query töökeskkond
Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
Andmete korrastamine
- Struktuuri korrastamine
- Veergude tükeldamine ja ühendamine
- Asendused
- Filtrid
- Unpivot
- Tühjade lahtrite täitmine
- Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
Liigendtabeli ehitus
- Lihtsa liigendtabeli moodustamine
- Nõuded algandmetele
- Andmete valimine
- Väljade lisamine raportisse
- Raporti filtri kasutamine
- Andmete uuendamine
- Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
- Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
- Liigendtabeli ümberpaigutus
Liigendtabeli kohandamine
- Väljade grupeerimine
- Visuaalsed muudatused raportis
- Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
- Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
- Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
- Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
- Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
Andmete kuvamine liigendtabelis
- Väljade grupeerimine
- Väljade ümberpaigutus raportis
- Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
- Filtreerimise võimalused liigendtabelis
- Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
- Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 9 tundi sh 6 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Veebikoolitusel saab osaleda  videokonverentsi keskkonnas Zoom. Koolituse keskkonda sisenemise link koos juhendiga saadetakse koolitusele registreerujatele enne koolitust. Hoolsa õpilasena pääsed „klassiruumi“ 15 min enne koolituse algust, et kõik vajalik (pilt, mikrofon ja vestlus) häälestada. Väga tervitatav on kahe ekraani kasutamise võimalus (kui ei ole, saab hakkama ka ühega). Koolituse käigus tehakse läbi praktilisi harjutusi, mis eeldab osaleja interaktiivset panustamist.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab:

Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Koolituse sisu oli hästi üles ehitatud. Praktiline ja teoreetiline käsi-käes. Lihtne oli jälgida ja kaasa teha. Head praktilised ja asjalikud näited, mis reaalselt võivad tööalaselt ette tulla. Koolitaja suutis oma tarkusi hästi edasi anda. Väga meeldis ja tuleks kindlasti mõnele teisele IT alasele koolitusele BCSi veel.”