Java Software Developer e-course: Fundamentals

The goal of the retraining program is to provide participants with foundational skills in backend development using Java. This compact course is designed to give learners a solid starting point for further study or internship opportunities in the field of software development. Graduates will gain core programming knowledge and practical experience that can serve as a stepping stone toward a junior backend developer role.

Curriculum group: Software and Application Development and Analysis(In accordance with the valid classification of curricula outlined in the continuing education standard and the list of curriculum groups established by the annex to the regulation, which is based on the International Standard Classification of Education Fields of Education and Training (ISCED-F 2013).

The basis of curriculum composition: Junior software developer level 4 professional standard (partly). 

Learning outcomes: 

  • Designs and implements robust backend systems using Java and Spring Boot. 
  • Manages relational databases proficiently using SQL. 
  • Creates and manages RESTful APIs. 
  • Writes unit and integration tests to ensure software quality. 
  • Utilizes Git for version control. 
  • Utilizes development environments, and database migration tools. 
  • Engages effectively in both individual software development projects. 

The course is primarily aimed at individuals keen on launching a career in IT, particularly in the field of Software Developing, who: 

  • have elementary (basic) knowledge of computer operation and software usage 
  • have at least B2 level in English 
  • have time to commit to a 4-month course 
  • have serious interest in the IT field and wish to work in this field

The total amount of study: 227 academic hours (during 4 months or 17 weeks) 

E-course module
1. module. Introduction of the Program (13 academic hours) and Java and Spring Boot fundamentals (214 academic hours) 

  • Introduction to the Program: Overview and fundamentals of Java and Spring Boot. 
  • Time Management Techniques: Essential skills for managing study and work time effectively. 
  • Introduction to Software Development: Basics of software development, roles, responsibilities, and job requirements. 
  • Learning Process Organization: How the learning process is structured and managed. 
  • Software Development Methodologies: Overview of methodologies, including Waterfall and Agile. 
  • Tools and Platforms: Using Confluence, JIRA, and GitHub. 
  • Development Environment Setup: Downloading, installing, and configuring IntelliJ IDEA, PostgreSQL, and setting up local projects. 
  • Version Control with Git: Commands and processes including clone, branch, commit, push, fetch, and merge. 
  • Java Programming Basics: Overview, naming conventions, data types, arrays, loops, and control statements. 
  • Advanced Java Concepts: Methods, exception handling, object-oriented principles, and Java best practices. 
  • RESTful Web Services: Creating and testing API endpoints, HTTP basics, and CRUD actions. 
  • Database Integration: Setting up databases, performing CRUD operations, and using JPA for data retrieval. 
  • Testing and Validation: Unit testing, integration testing, input validation, and custom error handling. 
  • Development Tools: Using IntelliJ features, Gradle, and plugins like JPA Buddy and MapStruct. 
  • Soft Skills and Teamwork: Problem-solving techniques, Agile teamwork, collaboration, and progress reassessment 

Learning methods:
– Video lectures
– Practice exercises
– Meetings with mentors
– Group work
– peer to peer evaluation 

Study materials: The main learning materials are videos and digital materials. 

Evaluation, i.e. conditions for completing studies: 

  • Java and Spring Boot fundamentals -passed 
  • Advanced Development Tools and Database Design – passed 
  • Assignments – 80% completed. 
  • Workshops – 80% attended. 
  • Weekly reports – 80% submitted.
     

Documents to be issued
For learners who have achieved the learning outcomes and successfully completed the assessment, a certificate will be issued in accordance with the current continuing education standards in Estonia.

If participant fails to meet at least one of the following conditions a certificate of participation will be issued: completing less than 80% of assignments, participating in less than 80% of workshops, submitting less than 80% of weekly reports and not passing  exams.
 

Qualification of trainers
At least 80% of the trainers have a minimum of applied higher education or a bachelor’s degree or equivalent education level, and they have work experience as software developers.
 

Language of study: Course is conducted in English. 

Curriculum group: 0612 Database and network design and management 

Java Software Developer e-course

The goal of the retraining program is to provide participants with beginner-level skills in backend development. Learners who successfully complete the program will be capable of starting work in a software development company or organization on a junior backend developer position.

Curriculum group: Software and Application Development and Analysis(In accordance with the valid classification of curricula outlined in the continuing education standard and the list of curriculum groups established by the annex to the regulation, which is based on the International Standard Classification of Education Fields of Education and Training (ISCED-F 2013).

The basis of curriculum composition: Junior software developer level 4 professional standard (partly).

Learning outcomes:

  • Designs and implements robust backend systems using Java and Spring Boot. 
  • Manages relational databases proficiently using SQL. 
  • Creates and manages RESTful APIs. 
  • Writes unit and integration tests to ensure software quality. 
  • Utilizes Git for version control. 
  • Utilizes development environments, and database migration tools. 
  • Produces comprehensive documentation for backend systems. 
  • Efficiently picks up and understands unfamiliar projects, identifies, and develops new features. 
  • Engages effectively in both individual and team-based software development projects. 
  • Integrates basic AI knowledge and related tools into programming workflows to enhance code development and productivity. 

The course is primarily aimed at individuals keen on launching a career in IT, particularly in the field of Software Developing, who:

  • have elementary (basic) knowledge of computer operation and software usage
  • have at least B2 level in English
  • have time to commit to a 10-month course
  • have serious interest in the IT field and wish to work in this field

The total amount of study: 427 academic hours (during 8 months or 32 weeks) 

Learning enviroment and tools: The training program consists of three English e-learning modules that must be completed in the specified order. Learners are provided with 64 academic hours of group meetings with mentors. All learning takes place online (including meetings with mentors and students).

Target group: Have time to commit to an 8-month course .

E-course and content

E-course module
1. module. Introduction of the Program (13 academic hours) and Java and Spring Boot fundamentals (214 academic hours)

  • Introduction to the Program: Overview and fundamentals of Java and Spring Boot.
  • Time Management Techniques: Essential skills for managing study and work time effectively.
  • Introduction to Software Development: Basics of software development, roles, responsibilities, and job requirements.
  • Learning Process Organization: How the learning process is structured and managed.
  • Software Development Methodologies: Overview of methodologies, including Waterfall and Agile.
  • Tools and Platforms: Using Confluence, JIRA, and GitHub.
  • Development Environment Setup: Downloading, installing, and configuring IntelliJ IDEA, PostgreSQL, and setting up local projects.
  • Version Control with Git: Commands and processes including clone, branch, commit, push, fetch, and merge.
  • Java Programming Basics: Overview, naming conventions, data types, arrays, loops, and control statements.
  • Advanced Java Concepts: Methods, exception handling, object-oriented principles, and Java best practices.
  • RESTful Web Services: Creating and testing API endpoints, HTTP basics, and CRUD actions.
  • Database Integration: Setting up databases, performing CRUD operations, and using JPA for data retrieval.
  • Testing and Validation: Unit testing, integration testing, input validation, and custom error handling.
  • Development Tools: Using IntelliJ features, Gradle, and plugins like JPA Buddy and MapStruct.
  • Soft Skills and Teamwork: Problem-solving techniques, Agile teamwork, collaboration, and progress reassessment

2. module. Spring Boot configuration, documentation, logging and AI in programming (120 academic hours) 

  • Starting and Configuring a Spring Boot Application: Creating a new application from scratch and setting up basic configurations.
  • Application Documentation: Writing essential documentation, including README, CHANGELOG, and installation guides.
  • Database Versioning with Liquibase: Writing and managing database changelogs, resolving conflicts, and rolling back changes.
  • Java Streams and Date/Time Handling: Utilizing streams, lambda expressions, and manipulating date/time objects.
  • Logging Practices: Configuring log levels, using management tools, and understanding central logging systems like Elastic
  • Gitflow in Teams: Managing branches and pull requests in Gitflow.
  • AI in programming: Fundamentals of AI in software development, prompting, practical uses of AI tools in coding, AI assisted development. 

3. module. Graduation project (80 academic hours) 

 Each student will develop a basic API with full CRUD functionality (Create, Read, Update, Delete). This involves conceptualizing an application, designing a database, implementing API endpoints, writing unit tests, documenting their work, and participating in peer reviews. 

Learning methods:
– Video lectures
– Practice exercises
– Meetings with mentors
– Group work
– peer to peer evaluation

Study materials: The main learning materials are videos and digital materials.

Evaluation

  • Java and Spring Boot fundamentals 2 exams-passed 
  • Assignments – 80% completed.  
  • Workshops – 75% attended.  
  • Feedback reports – 80% submitted.  
  • Graduation project – passed 

Documents to be issued

For learners who have achieved the learning outcomes and successfully completed the assessment, a certificate will be issued in accordance with the current continuing education standards in Estonia. 

If participant fails to meet at least one of the following conditions a certificate of participation will be issued: completing less than 80% of assignments, participating in less than 80% of workshops, submitting less than 80% of weekly reports, not passing exams and not passing the Graduation project. 

Qualification of trainers
At least 80% of the trainers have a minimum of applied higher education or a bachelor’s degree or equivalent education level, and they have work experience as software developers.

Language of study: Course is conducted in English.

Curriculum group: 0612 Database and network design and management

ISO/IEC 27001 juurutamise praktiline intensiivkursus

Osalejad saavad praktilised teadmised ettevõtte infoturbe ja  infoturbestandardi ISO27001 rakendamise protsessist st juurutamisega kaasnevatest võimalustest ja väljakutstest.

Koolitusele on oodatud:

  • Ettevõtete infoturbe ja IT-spetsialistid;
  • Juhtkonna liikmed ja riskijuhtimise spetsialistid;
  • Avaliku ja erasektori organisatsioonide esindajad, kes vastutavad andmete ja turvasüsteemide eest;
  • Kõik, kes soovivad ennast kursi viia infoturbejuhtimise standardi ISO27001 juurutamise ja rakendamisega.

Elementaarne arusaam IT-süsteemidest ja andmeturbe põhimõtetest on soovitatav, kuid mitte nõutav.

Õppevahendid: Paber, pliiats või arvuti märkmete tegemiseks

Programm:
Koolitusel käsitletava teemad:

  • Mis on infoturve, millega infoturve üldse tegeleb ja kellele seda vaja on?
  • Miks eelistada infoturbe tagamiseks just ISO/IEC 27001 standardit?
  • Kuidas jõuab üks ettevõte ISO/IEC 27001 nõuete rakendamiseni?
  • Mida ja mis järjekorras me peaksime tegema, et saada ISO/IEC 27001 sertifikaat? Kaua see aega võtab ja mis see maksab?
  • Võtmeterminite selgitamine:
    • käsitlusala,
    • kohaldusmäärang (standardis SoA ehk State Of Aplcability),
    • infoturbe juhtimise süsteem (ISMS).
  • Olulised eeldused: infovarade ülevaade, infovarade riskid jne
  • Protsessid, mis tuleb organisatsioonis käivitada ja kuidas neid käigus hoida
  • Tehnilised protsessid ja infoturve
  • Auditeerimine – mida see tähendab ja kuidas see toimub?

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 8 tundi 2 tund praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

  • Loengud ja praktilised näited
  • Grupitööd ja arutelud
  • Juhtumiuuringud ja praktilised harjutused

Hindamismeetod: Praktilised harjutused ja teadmiste test koolituse lõpus.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste ja lõpu testi põhjal. Lõputest peab olema sooritatud vähemalt 70% ulatuses.

Koolituse lõpetamine: Õpiväljundite saavutamise korral  saab koolituse lõpetaja tunnistuse. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Vali Andmetarkus!

„Vali Andmetarkus!“ koolitusprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis. Samuti annab koolitus võimekuse kasutada andmeanalüüsi teiste rollide edukaks täitmiseks. 

Vajadus erinevate andmevaldkonna asjatundjate järele Eesti asutustes ja ettevõtetes on suur. Esmaseks vajaduseks, eriti väikese ja keskmise suurusega ettevõtetes, on üldise andmevõimekuse ja andmete kasutamise oskuse tõstmine. Koolitusprogramm annab tervikpildi ja vajalike töövahendite kasutusoskuse peamistes andmevaldkonna teemades alates – mida tähendab andmepõhine juhtimine ja otsustamine; kuidas andmeid koguda ja tagada nende kvaliteet, privaatsus ja turvalisus; kuidas toimub andmeanalüüs ja tulemuste ilmekas visualiseerimine, kuidas kasutada tehisaru andmeanalüüsi protsessi toetamiseks. Osalejad saavad kogemuse andmete elutsükli juhtimises ning omandavad  andmeanalüüsi baasmeetodite ja tööriistade kasutusoskuse. 

Koolitusprogrammi üheks osaks on karjäärimoodul, mille eesmärgiks on toetada osalejaid karjäärimuutusel andmete valdkonda. Moodul aitab mõista andmetega seotud töörolle, sõnastada karjäärieesmärgid, hinnata oma tugevusi ja arenguvajadusi ning omandada tööotsinguks vajalikke oskusi. Samuti toetatakse kontaktide loomist tööandjate ja praktikapakkujatega ning luuakse isiklik tegevusplaan edasisteks sammudeks.  

Programm annab väärtuslikke andmepädevusi ka teiste erialade spetsialistidele. Nagu teisteski tehnoloogia valdkondades, on andmevaldkonnas eriti nõutud spetsialistid, kes kompetentsed nii andmetöötluses kui ettevõtte tegevusvaldkonnas. 

Programmi läbinu:  

  • Mõistab andmeanalüüsi protsessi, andmete elutsüklit ning rolli äriprobleemide lahendamisel; 
  • Oskab lähtudes äriprobleemist leida vajalikud andmeallikad, andmed koondada, töödelda ja analüüsida, kasutades sobivaid meetodeid ja tööriistu (nt SQL, Power BI, Python); 
  • Oskab andmeid tõlgendada ja visualiseerida ning arusaadavalt esitada tulemusi erinevatele sihtrühmadele; 
  • Tunneb võimalusi andmeanalüüsi protsesside automatiseerimiseks ja tehisintellekti kasutamiseks analüüsi tõhustamiseks; 
  • Tunneb andmehalduse ja andmekorralduse põhimõtteid ja töömeetodeid; 
  • Tunneb andmete õigusraamistikku, valdkonna eetilisi ja õiguslikke aluseid, sh andmekaitse ja vastavusnõuded; 
  • Oskab end tööotsingutel sihipäraselt esitleda ja teha teadlikke samme tööle kandideerimisel.  

Koolituse teemad:  

  • Andmete väärtus ja roll ettevõttes 
  • Andmekvaliteet ja turvalisus 
  • Andmepõhiste otsuste tegemine 
  • Andmete kogumine ja talletamine 
  • Andmete analüüs 
  • SQL andmete pärimiseks ja kokkuvõtete tegemiseks 
  • Andmete visualiseerimine Power BI abil 
  • Python andeanalüüsi tööriistana 
  • Tehisaru võimalused andmetega töös 
  • Edukas tööle kandideerimine 

Sihtgrupp: 

  • Inimesed, kes soovivad asuda tööle andmeanalüütikaga seotud ametikohtadele. 
  • Inimesed, kes soovivad parandada oma tööalast tulemuslikkust, rakendades andmepõhist otsustamist ja andmeanalüüsi tööriistu.  

Õppe maht: 247 akadeemilist tundi 

Õpitulemuste saavutamise hindamismeetod: Praktiliste ülesannete ja lõpuprojekti sooritamine 

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm 

Eeldused programmis osalemiseks: 

  • Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus (tase 5) 
  • Vähemalt kaheaastane töökogemus ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist. 
  • Tripod Analytical© testi sooritamine 
  • Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades. 
  • Kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus. 
  • Eesti- ja inglise keele oskus vähemalt tasemel B2 

 

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist: 

I etapp – Taotluste läbivaatus, esmane kandidaatide selekteerimine ankeetide alusel  

II etapp – Ankeetide põhjal väljavalitud kandidaatide kutsumine Tripod Analytical© vaimse üldvõimekuse testile. Testimine toimib veebis (test kestab ca 1 tunni). 

III etapp – Vestlus kandidaadiga 

IV etapp – Kandidaatide lõplik valik profiilide, testitulemuste ja vestluste alusel. Kandidaatide teavitamine e-posti teel. 

REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!

 

Küberturbe spetsialisti koolitusprogramm (ISACA ITCA ja Microsoft SC-900 materjalide baasil)

„Küberturbe spetsialisti koolitusprgoramm“ on täiskasvanute e-kursusena läbiviidav ümberõppeprogramm, mille eesmärgiks on anda osalejatele algteadmised, kuidas rakendada küberturbe kontrollmeetmeid ettevõttes. Osalejad saavad erialaste teadmiste põhialused küberturbe spetsialistina karjääri alustamiseks.

4-kuuline koolitus sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.
E-õppe moodulid on ingliskeelsed ja veebiseminarid eestikeelsed.

Kursuse edukal läbimisel saavad osalejad lisaks BCS Koolituse tunnistusele ka rahvusvahelisel e-õppe keskkonna CBT Nuggets tunnistuse ning võimaluse sooritada rahvusvaheliselt tunnustatud Microsofti sertifikaat.

Soovi korral on koolituse järgselt kahel kõige edukamal lõpetanul võimalus 1-kuuliseks tasustamata praktikaks küberturbega tegelevas ettevõttes.

Koolitus on põimitud kokku kolmest moodulist:

  1. ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training
  2. Course SC-900T00-A: Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals – Training | Microsoft Learn
  3. Iseseisev projektitöö – „Ettevõtte küberturbe arhitektuuriplaan“ koostamine.

Esimesed kaks moodulit sisaldavad iseseisvat e-õpet, mida toetavad kord nädalas toimuvad veebinarid eksperdi juhendamisel. Koolitus lõpeb iseseisva projekti koostamise ja kaitsmisega.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri küberturbe spetsialistina või soovivad juba olemasoleva töö tarbeks täiendada oma kompetentsi ettevõtte IT-taristu kaitsmisel küberohtude eest.

Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1).

Koolitus sobib algajale IT teadlikule inimesele või IT spetsialistile, kes soovib omandada teadmisi küberturbe valdkonnas. Spetsiaalseid küberturbealaseid eelteadmisi ei nõuta. Soovitav digioskuste kogemus kasutaja tasemel (testi enda pädevust Digital Skills Assessment Tool).

Õppevahendid:

Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust. Koolitusel on soovitav kasutada Windows operatsioonisüsteemi arvutit. Soovikorral võib kasutada ka Mac OS ja Linux operatsioonisüsteemiga seadmeid.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

Nädal 1
17.10. Veebiseminar eksperdiga 1: Sissejuhatus kursusele

Nädal 2

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Infoturbe definitsioon ja rollid
  • Taaste ja talitluspidevuse planeerimine
  • Infoturbe alused, vähima õiguse põhimõte
  • Ohuvektorid

31.10. Veebiseminar eksperdiga 2: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse

Nädal 3

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Ründeahel, ründajate motivaatorid
  • Pahavara liigid ja sümptomid
  • Ründetehnikad

07.11. Veebiseminar eksperdiga 3: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse

Nädal 4

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Ründetehnikad
  • Riskide haldus ja standardid
  • Zero Trust

14.11. Veebiseminar eksperdiga 4: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse

Nädal 5

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Võrgukomponendid
  • Tulemüür ja lõppseadme tulemüür
  • Autentimine ja autoriseerimine
  • Pilveteenuse mudelid ja pilveteenused

21.11. Veebiseminar eksperdiga 5: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse

Nädal 6

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Andmeturve ja klassifitseerimine
  • Krüpteerimine, allkirjastamine, räsialgoritm
  • Avaliku võtme infrastruktuur
  • Krüpteeritud protokollid (VPN, SSH)

28.11. Veebiseminar eksperdiga 6: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse.

Nädal 7

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • SOC turbekeskuse rakendamine

05.12. Veebiseminar 7: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse

Nädal 8

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Turvanõrkuste haldus
  • Läbistustestimine

12.12. Veebiseminar eksperdiga 8: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse.

Nädal 9

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Viirusetõrje (EDR)
  • Turvaintsidentide käsitlemine

19.12. Veebiseminar eksperdiga 9: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse.

Nädal 10

Iseseisev e-õpe
ISACA ITCA: Cybersecurity Fundamentals Online Training

  • Küberturbe tööriistad

02.01. Veebiseminar eksperdiga 10: nädala kokkuvõte ja sissejuhatus järgmisse teemasse

Nädal 11

Iseseisev e-õpe

Microsoft SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals

09.01. Veebiseminar eksperdiga 11:

  • Microsoft SC-900 kursuse kokkuvõte
  • Sissejuhatus projektitöösse
    Küberturbe arhitektuuriplaani loomine
    (Etteantud IT taristuga ettevõtte jaoks küberturbe staatuse hinnang, peamiste riskide loetlemine, aastase küberturbe meetmete tööplaani koostamine. Näidis ettevõtte jaoks majanduslikult mõistliku turvaarhitektuuri projekti disainimine koos  tehnoloogiliste komponentidega ja nende funktsionaalsuse ja koostoimivuse kirjeldusega). Soovikorral võib osaleja valida enda või mõne muu reaalselt eksisteeriva ettevõtte.

Nädal 12

Iseseisev töö: Projektitöö koostamine

16.01 Veebiseminar eksperdiga 12: Projektitöö konsultatsioonid.

Nädal 13

Iseseisev töö: Projektitöö koostamine

23.01. Veebiseminar eksperdiga 13: Projektitöö konsultatsioonid.

Nädal 14

Projektitöö koostamine

30.01. Veebiseminar eksperdiga 14: Projektitöö konsultatsioonid.

Nädal 15

Projektitöö koostamine (esitamistähtaeg 04.02 kell 12:00)

06.02. Veebiseminar eksperdiga 13:

  • Projektitööde kaitsmine
  • Koolituse kokkuvõte

Õppemeetodid:

Koolitus põhineb ISACA ITCA: „Cybersecurity Fundamentals Online Training“  ja Microsofti SC-900: „Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals“ e-õppe koolituste baasil ja materjalidel.

Õppetöö toimub suhtluskanalis Slack

Korralised veebinarid toimuvad veebikeskkonnas Zoom, reedeti, üks kord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi.

Kellaaeg: 9:15-10:45 

Erand: sissejuhatav veebinar kestab 1  akadeemiline tund 9:15 – 10:00 ja 15. veebinar – projektitööde kaitsmine koos kokkuvõttega kestab 3 akadeemilist tundi 9:15 – 11:30

Koolituse kogumaht on 164 tundi (15 õppenädalat), seal hulgas:

  • 28 tundi õppevideosid;
  • 106 tundi iseseisvat tööd koos praktiliste harjutustega;
  • 30 tundi veebiseminari eksperdiga.

Hindamiskriteerium:
Õpiväljundite saavutamist hinnatakse järgmistel alustel:

  • Koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktilised harjutused
  • Lõputööna valmiva individuaalse projektitöö koostamine ja kaitsmine „Ettevõtte küberturbe arhitektuuriplaani loomine“

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

  • sooritab kõik koolituse jooksul etteantud praktilised harjutused;
  • osaleb vähemalt 75% kontakttundides;
  • koostab ja kaitseb lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

  • Ligipääsu CBT Nuggets koolituskeskkonda iseseisvaks õppeks, suhtluskanalisse Slack ja regulaarseid veebiseminare (koos salvestistega).
  • Ligipääsu Microsoft SC-900 ametlikku õppelaborisse ja ametliku eksami sooritamist (ei sisalda korduseksami tegemist).

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori Linkedin

MikroTik Certified Security Engineer (MTCSE)

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad põhjalikud teadmised kuidas kasutada RouterOS’i enamlevinud võrgurünnete tõrjumiseks ja/või nende mõju leevendamiseks. Lisaks oskused, kuidas kasutada KALI linuxit eelkirjeldatud seadistuste testimiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud arvutivõrkudega  töötavatele spetsialistidele, kes soovivad täiendavaid teadmisi arvutivõrgu turvalisusest, kuidas seda tagada ning tehnoloogiatest selle taga.
Koolitusel osalemise eelduseks on MTCNA sertifikaadi olemasolu.

Õppevahendid: Koolitusele palume kaasa võtta oma Windows operatsioonisüsteemiga sülearvuti kuhu on eelnevalt installeeritud MS Edge, Google Chrome, SSH klient (nt Putty), virtualiseerimise tarkvara (nt VMWare Workstation või Oracle Virtualbox) ning sinna sisse KALI linux ( vt https://www.kali.org/)

Koolitusel osaleja saab L4/P1 litsentsi (kasutamiseks nt virtuaal serveris) ja ruuteri.

Arvutil peab olema nii WiFi kui ethenet võrguliides!

Veenduge, et teil on arvutis administraatori õigused ja saate muuta nii võrgu kui ka tulemüüri sätteid.
Soovikorral on võimalus rentida arvutit BCS koolituskeskusest.

Programm:

Moodul 1 Sissejuhatus

  •  Rünnakud, mehhanismid ja teenused
  • Kõige tavalisemad ohud
  • RouterOS-i turvalisuse rakendamine

Moodul 2 Tulemüür

  • Paketi liikumine, tulemüüri ahelad
  • Olekutundlik tulemüür
  • RAW-tabel
  • SYN-üleujutuse leevendamine kasutades RAW-tabelit
  • RouterOS-i vaikesätted
  • Parimad tavad haldusjuurdepääsuks
  • Rünnaku tuvastamine kriitilise infrastruktuuri teenustele
  • Silla (brige/switch) filtrid
  • Lisavalikud tulemüüri filtris
  • ICMP filtreerimine

Moodul 3 OSI kihi rünnakud

  • MNDP rünnakud ja ennetamine
  • DHCP: võltsitud serverid, nälgimisrünnakud (eng: starvation attacs) ja ennetamine
  • TCP SYN rünnakud ja ennetamine
  • UDP rünnakud ja ennetamine
  • ICMP Smurf rünnakud ja ennetamine
  •  FTP, telneti ja SSH brute-force rünnakud ja ennetamine
  • Portskänneri tuvastamine ja ennetamine

Moodul 4 Krüptograafia

  • Sissejuhatus krüptograafiasse ja terminoloogiasse
  • Krüpteerimismeetodid
  • Algoritmid – sümmeetrilised, asümmeetrilised
  • Avaliku võtme infrastruktuur (PKI)
  • Sertifikaadid
  • Eneseallkirjastatud sertifikaadid
  • Tasuta kehtivate sertifikaatide saamine
  • Sertifikaatide kasutamine RouterOS-is

Moodul 5 Ruuteri turvalisuse tagamine

  • Portide koputamine
  • Turvalised ühendused (HTTPS, SSH, WinBox)
  • Teenuste vaikepordid
  • SSH kaudu tunnelimine

Moodul 6 Turvalised tunnelid

  • Sissejuhatus IPsec-i 
  • L2TP + IPsec
  • SSTP koos sertifikaatidega
  • OpenVPN koos sertifikaatidega (valikuline)
  • WireGuard (valikuline)

Sertifikaadi eksam (inglise keeles)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassikeskkonnas 16 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas  8 tundi)

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas ning eksamiga koolituse lõpus.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab MTCSE sertifikaadi, kui läbib koolituse lõpus toimuva eksami (registreerimiseks eksamile palume esitada pildiga dokument). Sertifikaat kehtib 3 aastat. Osalejatele, kes eksamit ei tee ning seega õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 

0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Andmeanalüütiku koolitusprogramm koos Power BI praktilise väljaõppega

„Andmeanalüütiku koolitusprogramm“ on täiskasvanute e-kursusena läbiviidav ümberõppeprogramm, mille eesmärgiks on anda osalejatele algteadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega. Lisaks saavad osalejad praktilised baasoskused andmete elukaare juhtimisest ehk andmete väärindamisest. Selleks teevad osalejad läbi praktilisi ülesandeid andmetöötluse ja -analüüsi jaoks vastavate tarkvaradega. Kursuse läbimisel saavad osalejad ametliku rahvusvahelise sertifikaadi.

Koolitus koosneb kahest osast, mis on omakorda jaotatud mooduliteks.

Esimene osa baseerub Coursera platvormil olevast Google poolt loodud Data Analytics Professional Certification koolituskursusel.

Programmi raames läbitakse kuus e-õppe moodulit, mille läbimise järel saavad osalejad teadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega.  

See sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.
E-õppe moodulid on ingliskeelsed ja veebiseminarid eestikeelsed.

Teise osa aluseks on Microsoft Power BI tööriista praktiline koolitus. Antud osas toimub õpe eesti keeles.  

Kokkuvõtvalt – kaheosalise ümberõppeprogrammi eesmärk on anda osalejatele Andmeanalüütiku teadmised koos praktiliste oskustega Microsoft Power BI programmi kasutamisel. 

Programmi edukalt läbinud õppijad on võimelised alustama karjääri andmeanalüütikuna.

Sihtrühm ja eelteadmised:

  • Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri andmeanalüütikuna või soovivad olemasoleval tööl oma andmeanalüüsi kompetentsi tõsta;
  • Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1). 

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Veebibrowser (eelistatult Google Chrome) uuendatud kõige viimasele versioonile.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Kursuse 1 osa koosneb 6 erinevast moodulist, mis baseerub iseseisvast tööst e-kursuse läbimisel ja neljast online veebiseminarist lektoriga.

1. Data Analytics Professional Certification e-õpe (248 ak)

23.10.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar lektoriga – sissejuhatus kursusele

Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
Moodul 1 – Sissejuhatus teemasse.
Moodul 2 – Andmete leidmine, kättesaamine, ettevalmistus ja puhastamine.

27.11.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar lektoriga – moodulite 1 ja 2 arutelu

Iseseisev töö e-kursusese läbimisel:
Moodul 3 – Andmeanalüüsi põhiolemus
Moodul 4 – Visualiseerimine

15.01.2026 (18:00- 19:30)

Online Webinar – moodulite 3 ja 4 arutelu

Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
Moodul 5 – Vabavara tarkvara R
Moodul 6 – Kokkuvõttev peatükk koos juhtumipõhise ülesandega

12.02.2026 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar – moodulite 5 ja 6 arutelu.
Eesti seadusandluse eripärad antud kursuse perspektiivis.
Kursuse kokkuvõte.
Kursuse esimese osa detailsem kirjeldus on ingliskeelsena leitav SIIT

Kursuse 2. osa koosneb kolmest poolepäevasest Power BI moodulist ja ühest Power BI praktikumi mooduli päevast. Mõlemas moodulis on võimalik osaleda ka veebiteel.

2. Power BI koolitus koos praktikumiga klassiruumis või veebis (24 ak) 18-20.02.2025 (9:00-16:30)

  • Päringute loomine Power Queryga
    • Andmete importimine erinevatest allikatest
      • Veebist
      • Andmebaasist
      • Tekstifailidest
      • Exceli tabelitest
      • Facebookist, Outlookist…
    • Tabelite ühendamine
      • Tabelite liitmine
      • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
    • Andmete korrastamine
      • Filtreerimine ja sorteerimine
      • Päiste määramine
      • Veergude ühendamine ja tükeldamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
      • Arvutustega veergude lisamine
    • Päringute värskendamine ja redigeerimine
    • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
      • Tingimuslaused
      • Formaadi muutmise funktsioonid
      • Ajafunktsioonid
      • Tekstifunktsioonid
      • Statistikafunktsioonid
  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid  kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
  • Töölaua jagamise võimalused
  • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid:

1 OSA

Õppetöö toimub e-õppe keskkonnas Coursera ja suhtluskanalis SlACK, seminarid toimuvad läbi veebikeskkonna ZOOM.

Koolitus toimub eesti keeles ingliskeelsete materjalidega.

2 OSA
Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolitus toimub eesti keeles.

Koolituse kogumaht on 272 tundi (sh 100 tundi õppevideosid, 140 tundi iseseisvat tööd praktiliste harjutustega, 8 tundi veebiseminari ja 24 tundi praktiliste harjutustega põimitud auditoorset õpet koolituskeskkonnas klassis või Zoomi vahendusel).

Hindamismeetod: Õppes edenemise hindamine 1. osas toimub digitaalses keskkonnas: e-kursuste läbimine ja ülesannete lahendamine. Samuti osalemine veebiseminaridel. 2 osas toimub hindamine koolituse ajal läbiviidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Hindamiskriteerium:

  • Kohustuslike e-kursuste läbimine vähemalt 80%
  • Kohustuslikke e-kursuse raames olevate ülesannete lahendamine vähemalt 80% ulatuses
  • Osalemine veebiseminaridel vähemalt 75% ulatuses.
  • Auditoorse koolituse ajal läbi viidud praktiliste harjutuste tegemine.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui täidab kõik koolituse hindamiskriteeriumid.  Osalejatele, kes hindamis kriteeriumeid ei täida, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Auditoorse koolituse puhul kohvipause koolituskeskuses.

Curriculum group: 0611 Arvutikasutus (Computer use)

Power BI põhikursus

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

  • Päringute loomine Power Queryga
    • Andmete importimine erinevatest allikatest
      • Veebist
      • Andmebaasist
      • Tekstifailidest
      • Exceli tabelitest
      • Facebookist, Outlookist…
    • Tabelite ühendamine
      • Tabelite liitmine
      • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
    • Andmete korrastamine
      • Filtreerimine ja sorteerimine
      • Päiste määramine
      • Veergude ühendamine ja tükeldamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
      • Arvutustega veergude lisamine
    • Päringute värskendamine ja redigeerimine
    • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
      • Tingimuslaused
      • Formaadi muutmise funktsioonid
      • Ajafunktsioonid
      • Tekstifunktsioonid
      • Statistikafunktsioonid
  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid  kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
  • Töölaua jagamise võimalused
  • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

The Ultimate Agile Product Ownership program – Certified Scrum Product Owner (CSPO) and Advanced Certified Scrum Product Owner (A-CSPO)

Cultivate vital skills in agile product ownership through Scrum practices via the CSPO program, and elevate agile product ownership through advanced product discovery, strategy and roadmap, product prioritisation, stakeholder management and more via the Advanced CSPO program.

The Ultimate Agile Product Ownership program contains two modules both ending with the unique separate certification.

Product owners have a unique and demanding role on agile teams.

A product owner decides what the team will create next to deliver more value to the customer. In The Ultimate Agile Product Ownership program (CSPO® + A-CSPO® ) class, you’ll learn the framework, principles, and values that make scrum work, plus key skills and tools you need to be effective.

You will discover how to juggle multiple stakeholders’ needs, get hands-on practice creating a product vision, and learn new ways to get to know your customers so that you can choose the right next piece of value to bring to market for them.

What are the benefits of The Ultimate Agile Product Ownership program?

By earning a Certified ScrumMaster® certification you:

  • Learn the foundation of Scrum and the scope of the Certified Scrum Product Owner’s role from the best minds in Scrum.
  • Demonstrate to employers and peers your attainment of core Scrum knowledge.
  • Expand your career opportunities by staying relevant and marketable across all industry sectors adopting Agile practices.
  • Engage with a community of recognized Scrum experts who are committed to continuous improvement.

As a CSPO, you will be able to fulfil the role of Product Owner on a Scrum team. You will also have access to a 2-year membership with Scrum Alliance. Through this membership, you can join local user groups, and online social networks, and gain access to deep discounts on gatherings, and additional member-only resources. In addition, CSPOs can use a specially designed logo to highlight their credentials.

Who should take the course?

Anyone who enjoys (or wants to become more familiar with) the business side of projects can benefit from participating in The Ultimate Agile Product Ownership program (CSPO + A-CSPO).

CSPOs decide what the team will create, ordering the work to ensure that the most valuable, impactful products reach customers at a regular cadence.

The training will be beneficial to:

  • Product owners or product owner candidates;
  • Product and portfolio managers;
  • Business representatives;
  • Business experts;
  • Executives, managers, and support staff who are interested in improving product development through an in-depth hands-on workshop;
  • Anyone curious about how to enhance products;

MODULE 1 – Certified Scrum Product Owner (CSPO) 16 – 17.10.2025

Course content: 

  • Understanding Customers and Users
    • Why product discovery
    • Segmenting customers and users
    • Creating a shared understanding of customer needs
    • Prioritizing conflicting customers’ needs
    • Persona concepts and application
  • Validating Product Assumptions
    • How to validate within Scrum Framework
    • Validation methods and selection
  • Product Purpose and Strategy
    • Create and describe Product Vision
    • Product Strategy
    • Roadmap and Release planning
  • Prioritization
    • Define and measure the value for products
    • Models and techniques for prioritizing product features
  • Product Backlog and Product Goal
    • Product backlog and its characteristics
    • Product Backlog Item (PBI) and its characteristics
    • User Stories
    • Product Backlog Refinement – a powerful vehicle
      • when, why and how
      • Methods for slicing larger needs into smaller product backlog items
  • Scrum Framework Introduction
    • Scrum framework overview
    • How to benefit from Scrum framework to build a fantastic product
    • Agile estimation and release planning
  • Summary of Product Ownership
    • Core competencies of a product owner
    • Key benefits of Product Ownership
    • Differentiating outcome and output
    • Collaboration with stakeholders
    • Collaboration with developers
    • Working with multiple Scrum teams
  • Next steps to be a great Product Owner

MODULE 2 – Advanced Certified Scrum Product Owner (A-CSPO) 21 – 23.11.2025

As a Certified Scrum Product Owner® (CSPO®), you’ve been taught the Scrum terminology, ceremonies, and principles that enable you to fulfil the role of Product Owner on a Scrum team. You’re focused on maximizing business value and prioritization and understand how to do the best possible job to satisfy key stakeholders. One of your priorities should be your own success! Becoming Agile is a lifelong journey and incorporating Scrum values and Agile principles into your world of work takes diligence, patience, and a commitment to continuous improvement.

Now, to further enhance your knowledge and skills, the next step is achieving an Advanced Certified Scrum Product Owner™ (A-CSPO™) certification from Scrum Alliance®.

All attendees of this module must have the Certified Scrum Product Owner certification (CSPO) and some practice prior to this workshop.

Course content:

  • Product Essentials
    • Product basics
    • Product life cycle concept and corresponding strategy
  • Empathizing Customers and Users
    • Perform customer research
    • Interview and tips for an insightful interview
  • Advanced Product Assumption Validation
    • Cognitive biases and their impacts on product
    • Hypothesis Driven Development (HDD)
    • Compare different HDD approaches
    • Incorporating HdD into Scrum framework
    • Develop HDD and design validation plans
  • Advanced Purpose and Strategy
    • Developing product vision and strategies
    • Advanced road mapping and its development
    • Advanced product planning and forecasting
    • Release planning
  • Advanced Product Backlog Management
    • Model and measure the value for a product
    • Advanced Product Backlog Ordering
    • Linking Product Backlog Ordering to product Strategy
    • Enhancement of slicing user story techniques
  • Product Owner Core Competencies
    • Skills, capabilities, and practices of a Product Owner
    • A mindset of a Product Owner
      • Maximizing outcome and minimizing output
    • Facilitation skills of a Product Owner
    • Advanced stakeholder collaboration
      • Identify stakeholders and key stakeholder groups
      • Stakeholder management techniques
      • Collaboration methods and decision-making with stakeholders
    • Advanced Development Team collaboration
      • Define technical debts
      • Technical practices to help improve quality and ways of working
      • Practice value maximization per sprint
    • Collaboration with multiple development
      • Recognize scaling manifestos
      • List scaling frameworks
      • Working with dependencies
  • Next steps for product owners

As a Product Owner, you know there are rarely enough hours in the day to do what really matters — building great products for your customers and end users. With our new role-specific educational program, you’ll learn specific tools and techniques so you can truly deliver the business value that matters. You’ll gain new skills and deepen your knowledge in these areas, and most importantly, you’ll learn how to say “yes” to your career by saying “no.”

Assessment method:
The achievement of learning outcomes is assessed on the basis of feedback-based practical exercises carried out during the training.

Graduation criteria:
A graduate of the training receives a certificate if he performs all the practical exercises given during the training.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a certificate of participation in the training upon request.

Õppekavarühm: 0413 Juhtimine ja haldus

Lecturer’s LinkedIn

Praktiline AI automatiseerimise koolitus juhtidele

Praktiline koolitusprogramm annab mitte-tehnilistele juhtidele ja spetsialistidele oskused AI lahenduste juurutamiseks ja rakendamiseks.

Erinevalt tavalistest AI kursustest keskendub koolitus käegakatsutavate ja iseseisvalt toimivate AI lahenduste loomisele, mis võivad märgatavalt parandada ja automatiseerida igapäevaseid tööprotsesse.

Osalejad õpivad, kavandama, koolitama ja rakendama AI agente, et automatiseerida töövooge ning seeläbi suurendada nii isiklikku kui ka tiimi produktiivsust ettevõttes.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud mitte-tehnilised spetsialistid, kes soovivad rakendada AI-d oma töös, näiteks:

  • Osakonnajuhid ja meeskonnajuhid
  • Ärianalüütikud ja protsessijuhid
  • Projekti- ja tootearenduse juhid
  • Operatsioonide ja personalijuhtimise spetsialistid
  • Turundus- ja müügijuhid
  • Äriarenduse juhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Hommik: Baasteadmiste loomine

  • Tehisintellekti põhitõed (30 min)
    • Kiire sissejuhatus tehisintellekti ja masinõppe alustesse
    • Olulised mõisted ja terminoloogia
    • AI rakendamise võimalused äris
    • Reaalsed näited keskmise suurusega ettevõtetest
  • Kuidas AI-ga suhelda (1 tundi)
    • Praktilised promptimise tehnikad
    • Põhi- ja edasijõudnute promptimise põhimõtted
    • “Chain-of-thought” meetodi kasutamine
    • Praktilised harjutused juhtivate AI assistentidega
    • ChatGPT võimalused ja parimad praktikad
    • Claude AI eripärad
    • Spetsialiseeritud AI tööriistad eri ülesannete jaoks
  • AI-agentide mõistmine (2 tundi)
    • Mis on AI-agendid ja kuidas need töötavad
    • Erinevad agentide tüübid (spetsialiseeritud vs. üldine kasutus)
    • Agentide võimekused ja piirangud
    • Agentide koolitamine ja kohandamine
    • Tõhusate juhiste ja teadmistebaaside loomine
    • Agentide rollide ja vastutuste määratlemine
    • Agentide testimine ja parendamine
    • Mitme agenti ühildamine ja koordineerimine

Lõunapaus

  • AI-põhine töövoogude automatiseerimine (2 tundi)
    • Automatiseerimisvõimaluste määratlemine
    • Töövoogude komponentide kaardistamine
    • AI-agentide integreerimine protsessidesse
    • AI-agentide ühendamine automatiseerimisplatvormidega (make.com, n8n)
    • Autonoomsete protsesside loomine
    • Otsustusautomaatika ja andmetöötlus
  • AI juurutamise praktiline raamistik (30 min)
    • Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
    • Riskide hindamine ja KPI-de loomine
    • Protsessi jälgimine ja parendamine
    • AI juurutamise ideede loomine ja hindamine (1 tundi)
    • Brainstorming ja prioritiseerimine
    • Ressursside hindamine
    • Rakendusplaanide koostamine
    • AI rakendamise tegevusplaani koostamine (30 minutit)
    • Ideede esitlemine ja hääletamine
    • 90-päevane tegevusplaan
    • Edukriteeriumide määratlemine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.