Praktiline AI automatiseerimise koolitus juhtidele

Praktiline koolitusprogramm annab mitte-tehnilistele juhtidele ja spetsialistidele oskused AI lahenduste juurutamiseks ja rakendamiseks.

Erinevalt tavalistest AI kursustest keskendub koolitus käegakatsutavate ja iseseisvalt toimivate AI lahenduste loomisele, mis võivad märgatavalt parandada ja automatiseerida igapäevaseid tööprotsesse.

Osalejad õpivad, kavandama, koolitama ja rakendama AI agente, et automatiseerida töövooge ning seeläbi suurendada nii isiklikku kui ka tiimi produktiivsust ettevõttes.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud mitte-tehnilised spetsialistid, kes soovivad rakendada AI-d oma töös, näiteks:

  • Osakonnajuhid ja meeskonnajuhid
  • Ärianalüütikud ja protsessijuhid
  • Projekti- ja tootearenduse juhid
  • Operatsioonide ja personalijuhtimise spetsialistid
  • Turundus- ja müügijuhid
  • Äriarenduse juhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Hommik: Baasteadmiste loomine

  • Tehisintellekti põhitõed (30 min)
    • Kiire sissejuhatus tehisintellekti ja masinõppe alustesse
    • Olulised mõisted ja terminoloogia
    • AI rakendamise võimalused äris
    • Reaalsed näited keskmise suurusega ettevõtetest
  • Kuidas AI-ga suhelda (1 tundi)
    • Praktilised promptimise tehnikad
    • Põhi- ja edasijõudnute promptimise põhimõtted
    • “Chain-of-thought” meetodi kasutamine
    • Praktilised harjutused juhtivate AI assistentidega
    • ChatGPT võimalused ja parimad praktikad
    • Claude AI eripärad
    • Spetsialiseeritud AI tööriistad eri ülesannete jaoks
  • AI-agentide mõistmine (2 tundi)
    • Mis on AI-agendid ja kuidas need töötavad
    • Erinevad agentide tüübid (spetsialiseeritud vs. üldine kasutus)
    • Agentide võimekused ja piirangud
    • Agentide koolitamine ja kohandamine
    • Tõhusate juhiste ja teadmistebaaside loomine
    • Agentide rollide ja vastutuste määratlemine
    • Agentide testimine ja parendamine
    • Mitme agenti ühildamine ja koordineerimine

Lõunapaus

  • AI-põhine töövoogude automatiseerimine (2 tundi)
    • Automatiseerimisvõimaluste määratlemine
    • Töövoogude komponentide kaardistamine
    • AI-agentide integreerimine protsessidesse
    • AI-agentide ühendamine automatiseerimisplatvormidega (make.com, n8n)
    • Autonoomsete protsesside loomine
    • Otsustusautomaatika ja andmetöötlus
  • AI juurutamise praktiline raamistik (30 min)
    • Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
    • Riskide hindamine ja KPI-de loomine
    • Protsessi jälgimine ja parendamine
    • AI juurutamise ideede loomine ja hindamine (1 tundi)
    • Brainstorming ja prioritiseerimine
    • Ressursside hindamine
    • Rakendusplaanide koostamine
    • AI rakendamise tegevusplaani koostamine (30 minutit)
    • Ideede esitlemine ja hääletamine
    • 90-päevane tegevusplaan
    • Edukriteeriumide määratlemine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Praktiline AI automatiseerimise koolitus juhtidele

Praktiline koolitusprogramm annab mitte-tehnilistele juhtidele ja spetsialistidele oskused AI lahenduste juurutamiseks ja rakendamiseks.

Erinevalt tavalistest AI kursustest keskendub koolitus käegakatsutavate ja iseseisvalt toimivate AI lahenduste loomisele, mis võivad märgatavalt parandada ja automatiseerida igapäevaseid tööprotsesse.

Osalejad õpivad, kavandama, koolitama ja rakendama AI agente, et automatiseerida töövooge ning seeläbi suurendada nii isiklikku kui ka tiimi produktiivsust ettevõttes.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud mitte-tehnilised spetsialistid, kes soovivad rakendada AI-d oma töös, näiteks:

  • Osakonnajuhid ja meeskonnajuhid
  • Ärianalüütikud ja protsessijuhid
  • Projekti- ja tootearenduse juhid
  • Operatsioonide ja personalijuhtimise spetsialistid
  • Turundus- ja müügijuhid
  • Äriarenduse juhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Hommik: Baasteadmiste loomine

  • Tehisintellekti põhitõed (30 min)
    • Kiire sissejuhatus tehisintellekti ja masinõppe alustesse
    • Olulised mõisted ja terminoloogia
    • AI rakendamise võimalused äris
    • Reaalsed näited keskmise suurusega ettevõtetest
  • Kuidas AI-ga suhelda (1 tundi)
    • Praktilised promptimise tehnikad
    • Põhi- ja edasijõudnute promptimise põhimõtted
    • “Chain-of-thought” meetodi kasutamine
    • Praktilised harjutused juhtivate AI assistentidega
    • ChatGPT võimalused ja parimad praktikad
    • Claude AI eripärad
    • Spetsialiseeritud AI tööriistad eri ülesannete jaoks
  • AI-agentide mõistmine (2 tundi)
    • Mis on AI-agendid ja kuidas need töötavad
    • Erinevad agentide tüübid (spetsialiseeritud vs. üldine kasutus)
    • Agentide võimekused ja piirangud
    • Agentide koolitamine ja kohandamine
    • Tõhusate juhiste ja teadmistebaaside loomine
    • Agentide rollide ja vastutuste määratlemine
    • Agentide testimine ja parendamine
    • Mitme agenti ühildamine ja koordineerimine

Lõunapaus

  • AI-põhine töövoogude automatiseerimine (2 tundi)
    • Automatiseerimisvõimaluste määratlemine
    • Töövoogude komponentide kaardistamine
    • AI-agentide integreerimine protsessidesse
    • AI-agentide ühendamine automatiseerimisplatvormidega (make.com, n8n)
    • Autonoomsete protsesside loomine
    • Otsustusautomaatika ja andmetöötlus
  • AI juurutamise praktiline raamistik (30 min)
    • Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
    • Riskide hindamine ja KPI-de loomine
    • Protsessi jälgimine ja parendamine
    • AI juurutamise ideede loomine ja hindamine (1 tundi)
    • Brainstorming ja prioritiseerimine
    • Ressursside hindamine
    • Rakendusplaanide koostamine
    • AI rakendamise tegevusplaani koostamine (30 minutit)
    • Ideede esitlemine ja hääletamine
    • 90-päevane tegevusplaan
    • Edukriteeriumide määratlemine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

The Ultimate ScrumMaster program –  Certified ScrumMaster (CSM) and Advanced Certified ScrumMaster (A-CSM)

Master the Scrum framework with the CSM program and acquire essential skills to excel as a ScrumMaster with the Advanced CSM program.

The ultimate ScrumMaster program contains two modules both ending with internationally recognized certifications – Certified ScrumMaster (CSM) and Advanced Certified ScrumMaster (A-CSM).

 If you’re ready to grow more agile and interested in becoming an expert in Scrum, The Ultimate ScrumMaster® program (CSM® + A-CSM®) is designed for you. You’ll learn the Scrum framework and gain a full understanding of team accountabilities, events, and artifacts as well as how to guide your team to apply Scrum.

Considered the gold standard of certification, the Scrum Alliance CSM + A-CSM course is an interactive and engaging learning experience. Taught by our passionate trainers with rich hands-on experience from the coaching trenches, our class is an excellent learning opportunity to help students start and boost their learning journey towards Agile and Scrum.

Whether you want to serve as a ScrumMaster, are adopting Scrum, or just need the tools to be more agile, our The Ultimate ScrumMaster® program is the right place to start. You’ll gain a solid understanding of Scrum and learn practical ways to apply it to your team and throughout your organization.

Our workshops give you hands-on skills that you can immediately apply in the real world and expand your career opportunities. Once you complete the course, you will have everything you need and more, to take and pass the CSM exam.

Scrum is applicable across industries and potentially cross-functional teams, so in addition to product development professionals, marketers, data scientists, HR representatives, and other professionals looking for a better way to solve complex problems are encouraged to attend.

The training will be beneficial to:

  • ScrumMasters or ScrumMaster candidates
  • Developers, testers, analysts, designers, and all members of product development teams
  • Managers, and support staff who want to understand Scrum framework and ScrumMaster role through an in-depth hands-on workshop
  • Anybody who wants to build an in-depth introduction to Agile and Scrum.

MODULE 1 – Certified ScrumMaster (CSM) 02.04 – 03.04.2025

Course Content

  • What exactly is Agile?
    • Agile value. principles and mindset
    • Relationship between Agile and Scrum
  • Product Backlog
    • Product goal
    • Product backlog and its characteristics 
    • Product backlog item (PBI) and its characteristics 
    • User Story concept and writing exercises 
    • Product Backlog refinement: a powerful vehicle for interactive and incremental development 
  • Scrum Framework Overview 
    • Three accountabilities in Scrum 
    • Great anatomy of great ScrumMaster, Product Owner and Scrum Team
    • Scrum events in a nutshell
      • Everything in a Sprint
      • Sprint Planning: set the goal for the sprint
      • Sprint backlog and its characteristics
      • Sprint goal
      • Daily Scrum to inspect and adapt
      • The Sprint Review: valuable feedback and collaboration with stakeholders
      • Sprint Retrospective for continuous improvements
    • Different scenarios during the sprint
  • Increment and its characteristics
    • Definition of Done (DoD)
  • Experience Scrum framework
    • Using Scrum framework to build our in-class product
  • Agile estimation and release planning
  • Working with multiple teams
  • ScrumMaster’s competence
    • Services to Product Owner, Development Team and Organization 
    • Introduction to Agile facilitation and Agile coaching 
  • Next steps to be a great ScrumMaster 

What are the benefits of a Certified ScrumMaster® (CSM) certification? 

By earning a Certified ScrumMaster® certification you:

  • Expand your career opportunities by staying relevant and marketable across all industry sectors by adopting Agile practices
  • Demonstrate to employers and peers your attainment of core Scrum knowledge
  • Learn the foundation of Scrum and the scope of the Certified ScrumMaster’s role from the best minds in Scrum
  • Engage with a community of recognized Scrum experts who are committed to continuous improvement

As a CSM, you will be able to excel at work as a ScrumMaster or a Scrum team member. Through the certification workshop, you will gain an in-depth understanding of the Scrum framework, including roles, activities, and artifacts, and experience Scrum framework during the workshop. 

With your CSM certification, you will also have access to a 2-year membership with Scrum Alliance. Through this membership, you can join local user groups, and online social networks, gain access to deep discounts on gatherings, and additional member-only resources. In addition, CSMs can use a specially designed logo to highlight their credentials. 

About the exam 

Upon completion of the CSM workshop, you can take the online exam at any time at any location convenient to you, as long as there is a good internet connection. Once you start the exam, you have 60 minutes to complete 50 questions which are multiple choice questions. You will know the result immediately, and you need to have more than 37 questions answered correctly. 

If for any reason you didn’t pass the exam, you are most invited to reach out to us to schedule an individual session or a re-take of the CSM workshop, free of charge. However, we have not had students who need to use this option yet. But it is always an option available if needed. There are two free attempts with the CSM workshop you take with us. 

MODULE 2 – Advanced Certified ScrumMaster (A-CSM) 01.07 and 02.07.2025

Course Content

Coaching Concepts

  • Coaching stances
  • Key coaching skills and their application
  • Tactics of coaching at the individual, Scrum Team and organization level
  • Agile coaching
    • Agile Facilitation
      • Divergent and Convergent Thinking
      • Facilitation techniques to navigate through the Groan Zone and Divergent and Convergent phases
      • Decision making
    • A deeper dive into Lean, Agile, Scrum and Kanban
      • Flow efficiency
      • Further enhancement of Scrum
      • Kanban in a nutshell for organization improvement
    • Services to developers
      • Self-Organization and Team Dynamics
      • Key attributes of effective teams
      • Coaching for high-performing teams
      • Agile engineering practices
    • Services to Product Owner
      • The services around Product Vision and Strategy
      • The mindset and tools for a fantastic product
      • Tools to bring customer needs into Product Backlog
      • Product Backlog Refinement tactics
      • The collaboration and its enhancement with the Development Team
    • Services to Organization
      • Impediment Removal and its tactics & strategies
      • Leadership team coaching
      • Agile scaling approaches and principles
      • Introducing new ideas
      • Tactics for organizational improvements
    • Personal Development
      • Coaching practices for personal growth actions
      • Pivotal conversation
      • The art of giving feedback
      • How to work with conflicts
      • ScrumMaster as Servant Leader

What are the benefits of an Advanced Certified ScrumMaster® certification?

By earning an Advanced Certified ScrumMaster® certification you:

  • Build on your foundational knowledge with enhanced implementation skills.
  • Distinguish yourself in the global marketplace.
  • Stand out in your industry as an advanced member of the globally recognized Scrum Alliance community.
  • Show advanced value to your employer (or potential employer) as a highly trained Agile professional.

Assessment method:
The achievement of learning outcomes is assessed on the basis of feedback-based practical exercises carried out during the training.

Graduation criteria:
A graduate of the training receives a certificate if he performs all the practical exercises given during the training.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a certificate of participation in the training upon request.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lecturer’s LinkedIn

Power BI põhikursus

Koolituse päevad ja kellaajad:

02.06.2025 9:00 -16:30

03.06.2025 13:15 -16:30

04.06.2025 9:00 -12:15

06.06.2025 9:00 -16:30

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

  • Päringute loomine Power Queryga
    • Andmete importimine erinevatest allikatest
      • Veebist
      • Andmebaasist
      • Tekstifailidest
      • Exceli tabelitest
      • Facebookist, Outlookist…
    • Tabelite ühendamine
      • Tabelite liitmine
      • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
    • Andmete korrastamine
      • Filtreerimine ja sorteerimine
      • Päiste määramine
      • Veergude ühendamine ja tükeldamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
      • Arvutustega veergude lisamine
    • Päringute värskendamine ja redigeerimine
    • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
      • Tingimuslaused
      • Formaadi muutmise funktsioonid
      • Ajafunktsioonid
      • Tekstifunktsioonid
      • Statistikafunktsioonid
  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid  kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
  • Töölaua jagamise võimalused
  • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

Pilditöötluse põhikursus (Adobe Photoshop CC baasil)

Koolituse eesmärgiks on arendada osalejate pilditöötlusoskusi.

Programm:

  • Töökeskkonna tutvustus ja kohaldamine
    • tööriistad, menüüd, paletid
    • suurendus, vähendus
    • erinevad failivormingud (RAW, JPEG, PNG, PSD, TIFF)
  • Pilditöötluse baassammud
    • pilditöötlus – hele- tumedus, kontrast, värvide korrastamine
    • resolutsioon
    • suurus, lõikamine
    • õigesse värviruumi viimine
    • teravustamine
  • Töö kihtidega
    • kihtide lisamine, eemaldamine, järjestamine
    • kihiefektid ja maskid
  • Töö tekstiga
    • teksti lisamine ja kujundamine
  • Pilditöötluse keerukamad võtted
    • Adjustment Layer’ite ja maskide kasutamine
    • mittevajalike elementide eemaldamine
    • portreetöötlus
    • objektide väljapuhastamine taustast
    • selektsioonid, selekteeringu serva korrastamine (Redefine Edges)
  • Töö salvestamine ja eksportimine
  • Panoraampiltide loomine
  • Lihtsama Action’i loomine ja kasutamine
  • Praktilised harjutused

Eelteadmised: töökogemus Windows keskkonnas kasutaja tasemel

Õppemeetodid: praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamiskriteerium: õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö

Hind sisaldab:

  • tasuta Adobe Photoshopi praktikumi, kus saate õpitud teadmisi kinnistada ning enda töös esinenud probleemidele lahendust otsida koos lektoriga. Praktikumil osalemise kinnitamiseks on vajalik eraldi registreerimine praktikumi lehelt.
  • kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Andmeanalüütiku koolitusprogramm koos Power BI praktilise väljaõppega

„Andmeanalüütiku koolitusprogramm“ on täiskasvanute e-kursusena läbiviidav ümberõppeprogramm, mille eesmärgiks on anda osalejatele algteadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega. Lisaks saavad osalejad praktilised baasoskused andmete elukaare juhtimisest ehk andmete väärindamisest. Selleks teevad osalejad läbi praktilisi ülesandeid andmetöötluse ja -analüüsi jaoks vastavate tarkvaradega. Kursuse läbimisel saavad osalejad ametliku rahvusvahelise sertifikaadi.

Koolitus koosneb kahest osast, mis on omakorda jaotatud mooduliteks.

Esimene osa baseerub Coursera platvormil olevast Google poolt loodud Data Analytics Professional Certification koolituskursusel.

Programmi raames läbitakse kuus e-õppe moodulit, mille läbimise järel saavad osalejad teadmised, kuidas andmeid leida, kasutada, analüüsida ning kasutada äriotsuse hindamisel, mõõtmisel ja argumenteerimisel koos vastavate metoodikate tutvustamisega.  

See sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.
E-õppe moodulid on ingliskeelsed ja veebiseminarid eestikeelsed.

Teise osa aluseks on Microsoft Power BI tööriista praktiline koolitus. Antud osas toimub õpe eesti keeles.  

Kokkuvõtvalt – kaheosalise ümberõppeprogrammi eesmärk on anda osalejatele Andmeanalüütiku teadmised koos praktiliste oskustega Microsoft Power BI programmi kasutamisel. 

Programmi edukalt läbinud õppijad on võimelised alustama karjääri andmeanalüütikuna.

Sihtrühm ja eelteadmised:

  • Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri andmeanalüütikuna või soovivad olemasoleval tööl oma andmeanalüüsi kompetentsi tõsta;
  • Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1). 

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Veebibrowser (eelistatult Google Chrome) uuendatud kõige viimasele versioonile.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Kursuse 1 osa koosneb 6 erinevast moodulist, mis baseerub iseseisvast tööst e-kursuse läbimisel ja neljast online veebiseminarist lektoriga.

1. Data Analytics Professional Certification e-õpe (248 ak)

02.09.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar lektoriga – sissejuhatus kursusele

Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
Moodul 1 – Sissejuhatus teemasse.
Moodul 2 – Andmete leidmine, kättesaamine, ettevalmistus ja puhastamine.

25.09.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar lektoriga – moodulite 1 ja 2 arutelu

Iseseisev töö e-kursusese läbimisel:
Moodul 3 – Andmeanalüüsi põhiolemus
Moodul 4 – Visualiseerimine

23.10.2025 (18:00- 19:30)

Online Webinar – moodulite 3 ja 4 arutelu

Iseseisev töö e-kursuse läbimisel:
Moodul 5 – Vabavara tarkvara R
Moodul 6 – Kokkuvõttev peatükk koos juhtumipõhise ülesandega

27.11.2025 (18:00 – 19:30)

Online veebiseminar – moodulite 5 ja 6 arutelu.
Eesti seadusandluse eripärad antud kursuse perspektiivis.
Kursuse kokkuvõte.
Kursuse esimese osa detailsem kirjeldus on ingliskeelsena leitav SIIT

Kursuse 2. osa koosneb kolmest poolepäevasest Power BI moodulist ja ühest Power BI praktikumi mooduli päevast. Mõlemas moodulis on võimalik osaleda ka veebiteel.

2. Power BI koolitus koos praktikumiga klassiruumis või veebis (24 ak) 1012.12.2025 (9:00-16:30)

  • Päringute loomine Power Queryga
    • Andmete importimine erinevatest allikatest
      • Veebist
      • Andmebaasist
      • Tekstifailidest
      • Exceli tabelitest
      • Facebookist, Outlookist…
    • Tabelite ühendamine
      • Tabelite liitmine
      • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
    • Andmete korrastamine
      • Filtreerimine ja sorteerimine
      • Päiste määramine
      • Veergude ühendamine ja tükeldamine
      • Andmetüüpide määramine
      • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
      • Arvutustega veergude lisamine
    • Päringute värskendamine ja redigeerimine
    • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
      • Tingimuslaused
      • Formaadi muutmise funktsioonid
      • Ajafunktsioonid
      • Tekstifunktsioonid
      • Statistikafunktsioonid
  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
    • Rakenduse paigaldamine
    • Töökeskkond
    • Andmemudeli loomine
    • Võtmenäitajad (KPI)
      • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
      • Tabelid ja maatriksid
    • Graafikud
      • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Geograafilise asukohaga diagrammid
        • Asukoha tüübi määramine
        • Punktid  kaardil
        • Piirkonnad
    • Tabelid ja maatriksid
    • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
      • Viilutajad
      • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
      • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
    • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
    • Visualiseerimisobjektide kujundamine
      • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
      • Skaalade seadistamine
      • Dünaamiliste joonte lisamine
  • Töölaua jagamise võimalused
  • Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid:

1 OSA

Õppetöö toimub e-õppe keskkonnas Coursera ja suhtluskanalis SlACK, seminarid toimuvad läbi veebikeskkonna ZOOM.

Koolitus toimub eesti keeles ingliskeelsete materjalidega.

2 OSA
Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolitus toimub eesti keeles.

Koolituse kogumaht on 272 tundi (sh 100 tundi õppevideosid, 140 tundi iseseisvat tööd praktiliste harjutustega, 8 tundi veebiseminari ja 24 tundi praktiliste harjutustega põimitud auditoorset õpet koolituskeskkonnas klassis või Zoomi vahendusel).

Hindamismeetod: Õppes edenemise hindamine 1. osas toimub digitaalses keskkonnas: e-kursuste läbimine ja ülesannete lahendamine. Samuti osalemine veebiseminaridel. 2 osas toimub hindamine koolituse ajal läbiviidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Hindamiskriteerium:

  • Kohustuslike e-kursuste läbimine vähemalt 80%
  • Kohustuslikke e-kursuse raames olevate ülesannete lahendamine vähemalt 80% ulatuses
  • Osalemine veebiseminaridel vähemalt 75% ulatuses.
  • Auditoorse koolituse ajal läbi viidud praktiliste harjutuste tegemine.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui täidab kõik koolituse hindamiskriteeriumid.  Osalejatele, kes hindamis kriteeriumeid ei täida, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Auditoorse koolituse puhul kohvipause koolituskeskuses.

Curriculum group: 0611 Arvutikasutus (Computer use)

Linuxi administreerimine- algajast meistriks

Koolituse eesmärk: Läbi kolme erineva mooduli õpivad osalejad põhjalikult kasutama Linuxi operatsioonisüsteemi ja rakendama selle peamisi teenuseid, ressursse ning seadistusmetoodikaid.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad täiendada teadmisi operatsioonisüsteemidest, omandada võimekust Linuxi seadistamiseks ja on tuttavad operatsioonisüsteemide kasutamisega. Samuti need, kes soovivad alustada karjääri IT-spetsialistina  ja omavad algtasemel Linuxi kasutamiskogemust.

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti

Programm:

Moodul 1 (20.10 – 22.10.2025)

  • Linux kui operatsioonisüsteem, Linuxi ajalugu, distributsioonid;
  • installeerimine: kõik vajalik installeerimiseks: kettavormingud, kettajaotiste tegemine, baaskomplekt tarkvarast;
  • vahendid: lisainfo allikad, töö käsureal, kest (shell), skriptid, utiliidid, konfigureerimisvahendid;
  • tarkvara installeerimine, uuendamine: DEB, RPM ja tar paketid, repositooriumid, turvauuendused
  • kasutajate haldamine: kasutaja mõiste, kasutajate loomine, keskkonna konfigureerimine, eriprivileegide jagamine, PAM autentimismoodulid;
  • algkäivitusprotseduur: grub. SysV-init ja systemd. käivitumisskriptid, töötasemed;
  • failisüsteemide haldamine: failisüsteemi ehitus, viidad, pääsuõigused, uue failisüsteemi loomine, monteerimine (mount), kontroll, kvootide määramine;
  • protsesside haldamine: ülevaate saamine, protsesside tapmine, prioriteedid, cron ja at teenus;
  • logimise konfigureerimine ja jälgimine;
  • varundamine;

Moodul 2 (24.11 – 26.11.2025)

  • Linuxipõhine taristu;
  • läbiproovitud ja turvaline füüsiline kiht – tarkvaraline RAID, dünaamiline partitsioneerimine LVM abil;
  • uus ja põnev füüsilisel kihil – failisüsteemid BTRFS ja ZFS;
  • võrk virtualiseerimiskeskkonnas – sillaga või maskeerimisega;
  • kernelipõhine virtualiseerimine QEMU / KVM, käsurida, graafilised vahendid, QEMU failiformaadid;
  • füüsilisest virtuaalseks: LXC konteinerid, konteinerite manipuleerimine;
  • Diskless-töökohtadega tsentraalselt hallatav võrk LTSP;
  • tsentraalsed konfiguratsioonihaldussüsteemid – Chef, Puppet, Ansible.
  • praktiline serveriseadistamine Puppeti abil

Moodul 3 (02.02 – 04.02.2026)

  • võrgu seadistamine;
  • DHCP teenuse seadistamine (ISC DHCP server, dnsmasq);
  • domeenikontrolleri seadistamine (Samba)
  • Failiserveri seadistamine (NFS, SMB)
  • Võrgust alglaadimine (PXE, LTSP)
  • Veebiserveri konfimine (Apache, Nginx veebiserver)
  • PAM autentimismoodulid, LDAP autentimine
  • E-postiteenuse seadistamine (Postfix/ Dovecot)
  • Marsruutimise seadistamine, tulemüür
  • Secure Shell seadistamine, avaliku võtmega autentimine
  • Kaugligipääsud – OpenVPN, IPsec
  • Esmane turvaskaneerimine ja ründetõrje (nmap, fail2ban)
  • Skriptimine – Bash
  • Tarkvara paigaldamine lähtekoodist

Turvaküsimusi käsitletakse jooksvalt iga teema juures.

Koolitus on loodud LPI ametliku programmi põhjal.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 72 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 45 tundi)

Hindamismeetod: Praktiliste tööde sooritamine klassis

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Linux profikursus

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad  teadmised Linuxi /systemd rakendamisest virtualiseerimise vaatenurgast. Samuti esmased teadmised konfiguratsioonihaldusvahenditest (kasutajate/tarkvara tsentraalne haldus).

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud linuxi kasutajaoskustega süsteemiadministraatorid, kelle tööülesannetele on lisandunud virtualiseerimine ja platvormihaldus. Samuti on oodatud need, kes eelnevalt läbinud kursused “Linux põhikursus” ja “Linux edasijõudnutele”

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti

Programm:

  • Linuxipõhine taristu; 
  • läbiproovitud ja turvaline füüsiline kiht – tarkvaraline RAID, dünaamiline partitsioneerimine LVM abil; 
  • uus ja põnev füüsilisel kihil – failisüsteemid BTRFS ja ZFS; 
  • võrk virtualiseerimiskeskkonnas – sillaga või maskeerimisega; 
  • kernelipõhine virtualiseerimine QEMU / KVM, käsurida, graafilised vahendid, QEMU failiformaadid; 
  • füüsilisest virtuaalseks: LXC konteinerid, konteinerite manipuleerimine; 
  • Diskless-töökohtadega tsentraalselt hallatav võrk LTSP; 
  • tsentraalsed konfiguratsioonihaldussüsteemid – Chef, Puppet, Ansible;
  • praktiline serveriseadistamine Puppeti abil

Turvaküsimusi käsitletakse jooksvalt iga teema juures.

Kursusel õpitav on toeks eksamitel: LPIC-2 201, LPIC-3 300 ja 304

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi)
Hindamismeetod:Praktiliste tööde sooritamine klassis
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.

Hind sisaldab: 

  • Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke 

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Linux edasijõudnutele

Koolituse eesmärkOsalejad saavad teadmised Linuxi teenustest, ressursijuhtimisest, seadistusmetoodikatest 

Sihtrühm ja eelteadmised:Koolitusele on oodatud süsteemiadministraatorid, kelle tööülesannetele on lisandunud või lisandumas Linuxi serverite teenuste paigaldus ja haldus. Samuti on oodatud need, kes eelnevalt läbinud kursused Linuxi administreerimise algkursus 1 ja 2. 

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti

Programm:

  • võrgu seadistamine
    • DHCP teenuse seadistamine (ISC DHCP server, dnsmasq); 
    • domeenikontrolleri seadistamine (Samba) 
    • Failiserveri seadistamine (NFS, SMB) 
    • Võrgust alglaadimine (PXE, LTSP) 
    • Veebiserveri konfimine (Apache, Nginx veebiserver) 
    • PAM autentimismoodulid, LDAP autentimine 
    • E-postiteenuse seadistamine (Postfix/ Dovecot) 
    • Marsruutimise seadistamine, tulemüür 
    • Secure Shell seadistamine, avaliku võtmega autentimine 
  • Kaugligipääsud – OpenVPN, IPsec
  • Esmane turvaskaneerimine ja ründetõrje (nmap, fail2ban)
    • Skriptimine – Bash
    • Tarkvara paigaldamine lähtekoodist

Kursusel käsitletu on abiks eksamiks LPIC-2 202 valmistumisel (https://www.lpi.org/study-resources/lpic-2-202-exam-objectives/)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi) 
Hindamismeetod: Praktiliste tööde sooritamine klassis 
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.   

Hind sisaldab: 

  • Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke 

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Linux põhikursus

Koolituse eesmärk: Osalejad õpivad kasutama Linuxi operatsioonisüsteemi ja rakendama selle peamisi teenuseid 

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad täiendada teadmisi operatsioonisüsteemidest, omandada võimekust Linuxi seadistamiseks ja on tuttavad operatsioonisüsteemide kasutamisega. Samuti need, kes soovivad alustada karjääri IT-spetsialistina  ja omavad algtasemel Linuxi kasutamiskogemust.  

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti

Programm:

  • Linux kui operatsioonisüsteem, Linuxi ajalugu, distributsioonid; 
  • installeerimine: kõik vajalik installeerimiseks: kettavormingud, kettajaotiste tegemine, baaskomplekt tarkvarast; 
  • vahendid: lisainfo allikad, töö käsureal, kest (shell), skriptid, utiliidid, konfigureerimisvahendid; 
  • tarkvara installeerimine, uuendamine: DEB, RPM ja tar paketid, repositooriumid, turvauuendused 
  • kasutajate haldamine: kasutaja mõiste, kasutajate loomine, keskkonna konfigureerimine, eriprivileegide jagamine, PAM autentimismoodulid; 
  • algkäivitusprotseduur: grub. SysV-init ja systemd. käivitumisskriptid, töötasemed; 
  • failisüsteemide haldamine: failisüsteemi ehitus, viidad, pääsuõigused, uue failisüsteemi loomine, monteerimine (mount), kontroll, kvootide määramine; 
  • protsesside haldamine: ülevaate saamine, protsesside tapmine, prioriteedid, cron ja at teenus; 
  • logimise konfigureerimine ja jälgimine; 
  • varundamine; 

Turvaküsimusi käsitletakse jooksvalt iga teema juures. 

Koolitus on loodud LPI ametliku programmi põhjal.  

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi) 

Hindamismeetod:Praktiliste tööde sooritamine klassis

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas 

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.   

Hind sisaldab:

  • Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke 

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV