If you’re ready to grow more agile with Scrum, our Certified ScrumMaster® (CSM®) course is designed for you. You’ll learn the Scrum framework and gain an understanding of team accountabilities, events, and artifacts as well as how to guide your team to apply Scrum.

Considered the gold standard of certification, the Scrum Alliance CSM course is an interactive and engaging learning experience. Taught by our passionate trainers with rich hands-on experience from the coaching trenches, our CSM class is an excellent learning opportunity to help students start and boost their learning journey towards Agile and Scrum.

Whether you want to serve as a ScrumMaster, are adopting Scrum, or just need the tools to be more agile, our Certified ScrumMaster® (CSM®) course is the right place to start. You’ll gain a solid understanding of Scrum and learn practical ways to apply it on your team and throughout your organization.

Our CSM workshop gives you hands-on skills that you can immediately apply in the real world and expand your career opportunities. Once you complete the course, you will have everything you need and more, to take and pass the CSM exam.

Scrum is applicable across industries and potentially cross-functional teams, so in addition to product development professionals, marketers, data scientists, HR representatives, and other professionals looking for a better way to solve complex problems are encouraged to attend.

Who should take the course?

Scrum is applicable across industries and potentially cross-functional teams, so in addition to product development professionals, marketers, data scientists, HR representatives, and other professionals looking for a better way to solve complex problems are encouraged to attend.

The training will be beneficial to:

• ScrumMasters or ScrumMaster candidates
• Developers, testers, analysts, designers, and all members of product development teams
• Managers, support staff who want to understand Scrum framework and ScrumMaster role through an in-depth hands-on workshop
• Anybody who wants to build an in-depth introduction on Agile and Scrum.

Course Content

• What exactly is Agile?
  • Agile value. principles and mindset
  • Relationship between Agile and Scrum
• Product Backlog
  • Product goal
  • Product backlog and its characteristics
  • Product backlog item (PBI) and its characteristics
  • User Story concept and writing exercises
  • Product Backlog refinement: a powerful vehicle for interactive and incremental development
• Scrum Framework Overview
  • Three accountabilities in Scrum
  • Great anatomy of great ScrumMaster, Product Owner and Scrum Team
  • Scrum events in a nutshell
    • Everything in a Sprint
    • Sprint Planning: set the goal for the sprint
      • Sprint backlog and its characteristics
      • Sprint goal
    • Daily Scrum to inspect and adapt
    • The Sprint Review: valuable feedback and collaboration with stakeholders
    • Sprint Retrospective for continuous improvements
  • Different scenarios during the sprint
• Increment and its characteristics
  • Definition of Done (DoD)
• Experience Scrum framework
  • Using Scrum framework to build our in-class product
• Agile estimation and release planning
• Working with multiple teams
• ScrumMaster’s competence
  • Services to Product Owner, Development Team and Organization
  • Introduction to Agile facilitation and Agile coaching
• Next steps to be a great ScrumMaster

What are the benefits of a Certified ScrumMaster® certification?

By earning a Certified ScrumMaster® certification you:

• Expand your career opportunities by staying relevant and marketable across all industry sectors adopting Agile practices
• Demonstrate to employers and peers your attainment of core Scrum knowledge
• Learn the foundation of Scrum and the scope of the Certified ScrumMaster’s role from the best minds in Scrum
• Engage with a community of recognized Scrum experts who are committed to continuous improvement

As a CSM, you will be able to excel at work as a ScrumMaster or a Scrum team member. Through the certification workshop, you will gain an in-depth understanding of the Scrum framework, including roles, activities, and artifacts, and experience Scrum framework during the workshop.

With your CSM certification, you will also have access to a 2-year membership with Scrum Alliance. Through this membership you can join local user groups, online social networks, gain access to deep discounts on gatherings, and additional member-only resources. In addition, CSMs can use a specially designed logo to highlight their credentials.

About the exam

Upon completion of the CSM workshop, you can take the online exam at any time at any location convenient to you, as long as there is a good internet connection. Once you start the exam, you have 60 minutes to complete 50 questions which are multiple choice questions. You will know the result immediately, and you need to have more than 37 questions answered correctly.

If for any reasons that you didn’t pass the exam, you are most invited to reach out to us to schedule an individual session or a re-take of CSM workshop, free of charge. Though, we have not had students who need to use this option yet. But it is always an option available if needed. There are two free attempts with the CSM workshop you take with us.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lecturer’s LinkedIn

If you’re ready to grow more agile with Scrum, our Certified ScrumMaster® (CSM®) course is designed for you. You’ll learn the Scrum framework and gain an understanding of team accountabilities, events, and artifacts as well as how to guide your team to apply Scrum.

Considered the gold standard of certification, the Scrum Alliance CSM course is an interactive and engaging learning experience. Taught by our passionate trainers with rich hands-on experience from the coaching trenches, our CSM class is an excellent learning opportunity to help students start and boost their learning journey towards Agile and Scrum.

Whether you want to serve as a ScrumMaster, are adopting Scrum, or just need the tools to be more agile, our Certified ScrumMaster® (CSM®) course is the right place to start. You’ll gain a solid understanding of Scrum and learn practical ways to apply it on your team and throughout your organization.

Our CSM workshop gives you hands-on skills that you can immediately apply in the real world and expand your career opportunities. Once you complete the course, you will have everything you need and more, to take and pass the CSM exam.

Scrum is applicable across industries and potentially cross-functional teams, so in addition to product development professionals, marketers, data scientists, HR representatives, and other professionals looking for a better way to solve complex problems are encouraged to attend.

Who should take the course?

Scrum is applicable across industries and potentially cross-functional teams, so in addition to product development professionals, marketers, data scientists, HR representatives, and other professionals looking for a better way to solve complex problems are encouraged to attend.

The training will be beneficial to:

• ScrumMasters or ScrumMaster candidates
• Developers, testers, analysts, designers, and all members of product development teams
• Managers, support staff who want to understand Scrum framework and ScrumMaster role through an in-depth hands-on workshop
• Anybody who wants to build an in-depth introduction on Agile and Scrum.

Course Content

• What exactly is Agile?
  • Agile value. principles and mindset
  • Relationship between Agile and Scrum
• Product Backlog
  • Product goal
  • Product backlog and its characteristics
  • Product backlog item (PBI) and its characteristics
  • User Story concept and writing exercises
  • Product Backlog refinement: a powerful vehicle for interactive and incremental development
• Scrum Framework Overview
  • Three accountabilities in Scrum
  • Great anatomy of great ScrumMaster, Product Owner and Scrum Team
  • Scrum events in a nutshell
    • Everything in a Sprint
    • Sprint Planning: set the goal for the sprint
      • Sprint backlog and its characteristics
      • Sprint goal
    • Daily Scrum to inspect and adapt
    • The Sprint Review: valuable feedback and collaboration with stakeholders
    • Sprint Retrospective for continuous improvements
  • Different scenarios during the sprint
• Increment and its characteristics
  • Definition of Done (DoD)
• Experience Scrum framework
  • Using Scrum framework to build our in-class product
• Agile estimation and release planning
• Working with multiple teams
• ScrumMaster’s competence
  • Services to Product Owner, Development Team and Organization
  • Introduction to Agile facilitation and Agile coaching
• Next steps to be a great ScrumMaster

What are the benefits of a Certified ScrumMaster® certification?

By earning a Certified ScrumMaster® certification you:

• Expand your career opportunities by staying relevant and marketable across all industry sectors adopting Agile practices
• Demonstrate to employers and peers your attainment of core Scrum knowledge
• Learn the foundation of Scrum and the scope of the Certified ScrumMaster’s role from the best minds in Scrum
• Engage with a community of recognized Scrum experts who are committed to continuous improvement

As a CSM, you will be able to excel at work as a ScrumMaster or a Scrum team member. Through the certification workshop, you will gain an in-depth understanding of the Scrum framework, including roles, activities, and artifacts, and experience Scrum framework during the workshop.

With your CSM certification, you will also have access to a 2-year membership with Scrum Alliance. Through this membership you can join local user groups, online social networks, gain access to deep discounts on gatherings, and additional member-only resources. In addition, CSMs can use a specially designed logo to highlight their credentials.

About the exam

Upon completion of the CSM workshop, you can take the online exam at any time at any location convenient to you, as long as there is a good internet connection. Once you start the exam, you have 60 minutes to complete 50 questions which are multiple choice questions. You will know the result immediately, and you need to have more than 37 questions answered correctly.

If for any reasons that you didn’t pass the exam, you are most invited to reach out to us to schedule an individual session or a re-take of CSM workshop, free of charge. Though, we have not had students who need to use this option yet. But it is always an option available if needed. There are two free attempts with the CSM workshop you take with us.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lecturer’s LinkedIn

Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest. Koolitusega kaasnevad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest, mis on soovituslikud alustamaks karjääri tarkvara testijana.

Koolitus koosneb kahest üksteist täiendavast moodulist.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Tarkvara testija moodulis on sobiv ka MacOS operatsioonisüsteemi arvuti.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

Moodul 1
Programmeerimise alused veebirakenduste arendamiseks (20 ak) 18 – 20.02.2026
Mooduli kestus kaks ja pool päeva

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Mooduli kogumaht 20 tundi sisaldab 5 tundi seminari ja 15 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas.

Moodul 2
Tarkvara testimine (20 ak) 5 – 13.03.2026
Mooduli kestus kolm poolikut päeva

• Lihtsa veebirakenduse koostamine
• Milleks testimine?
• Testide planeerimine, riskipõhine testimine
• Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
• Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
• Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
• Vigade ja testitulemuste raporteerimine
• Harjutused ja arutelud igas punktis

Mooduli kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse kahe mooduli kogumaht on 40 tundi sh 32 tundi auditoorset tööd (millest 9 tundi seminari ja 23 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas) ja 8 tundi iseseisvat tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvaraarenduse  valdkonnas ja kellel soov ning huvi luua ise veebirakendusi.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Arvutil peavad olema (< >) klahvid.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 20  tundi sh 15  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lektori CV

Koolitus toimub:

05. märts  9 – 12:15

06. märts 9 – 12:15

13. märts 9 – 12:15

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest, et alustada karjääri tarkvara testijana

Koolituse läbinu:

• oskab testimiseks vajalikku baastaseme riskianalüüsi
• tunneb testimise tasemeid ja liike
• tunneb ja oskab baastasemel kasutada mõningaid musta ja valge kasti testitehnikaid
• teab, mis on uuriv testimine ja kuidas seda teostada
• oskab raporteerida tarkvaravigu ja testitulemusi
• omab ülevaadet tarkvara kvaliteedi karakteristikutest ISO 25010 põhjal
• teeb vahet funktsionaalsel ja mittefunktsionaalsel testimisel
• omab ülevaadet võimalustest testija karjääriga alustamiseks

Sihtrühm:  Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Õppevahendid: Windows või MacOS operatsioonisüsteemi arvuti. Soovi korral võib osaleja harjutusi läbi viia ka oma personaalse arvutiga.

Programm:                      

– Milleks testimine?
– Testide planeerimine, riskipõhine testimine
– Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
– Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
– Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
– Vigade ja testitulemuste raporteerimine
– Harjutused ja arutelud igas punktis

Õppemeetodid: Kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Koolitus on jagatud kolmeks 4-tunniseks päevaks, mis koosnevad kahest järjestikusest seminaripäevast koos praktilist harjutustega ning kolmandast harjutuspäevast koos iseseisva töö tagasisidestatud esitlemisega.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Koolituse hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolituse sisu vastas eelkirjeldatud kavale. Õpe koolitajalt esitatud selgelt. Korraldus väga hea. Tänan“

„Keerulised asjad tehti lihtsate näidetega selgemaks, meeldiv koolitaja“

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Kontaktundide ajad:

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 200,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 43 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin. (grupid täis)

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.

Platform Engineering is critical in today’s tech landscape for enabling developer productivity, system resilience, and operational efficiency. This 2-day practical workshop covers key topics in platform engineering, including infrastructure as code, CI/CD pipelines, GitOps, Kubernetes, Crossplane, and automated deployment strategies. It’s designed for developers, DevOps engineers, and system administrators looking to build and manage robust platforms. The course includes hands-on exercises based on real-world scenarios, ensuring participants gain practical skills they can apply immediately. All participants will receive comprehensive materials, including cheat sheets, access to online slides, and code examples.

Who’s This For: developers, devops engineers, system administrators, software architects.

What’s Inside

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lecturer’s Linkedin

DevSecOps is the integration of security practices and principles into the DevOps process, with the aim of creating a more secure software development lifecycle. In this 2-day workshop, we will cover tips and tricks on how to increase security of software delivery supply chains and existing infrastructure.

What’s Inside

Day 1:

• Introduction to DevSecOps
  • Definition of DevSecOps; the role of security in DevOps
  • Introduction into threat modeling, attack surface, vulnerability and risk management
  • Overview of DevSecOps tools and practices
• Software supply chain security
  • Definition and importance of supply chain security
  • Supply chain elements: software packages/updates, CI/CD pipelines, external vendors, SaaS vendors
  • Software vendor management, compliance and regulatory requirements, incident response and recovery
  • Threats and risk management to supply chain security
  • Practical exercise: Conduct a supply chain risk assessment for a sample software product and develop a risk mitigation plan
  • Practical exercise: Develop an incident response plan for a supply chain security incident
• Software Bill of Materials (SBOM)
  • Definition and purpose of SBOM in supply chain security
  • Overview of SBOM formats (e.g. SPDX, CycloneDX)
  • SBOM generation tools (e.g. OWASP Dependency-Track)
  • Practical exercise: Generate an SBOM for a sample software product using a SBOM generation tool and analyze it to identify potential security risks.
• SIEM and log management
  • Introduction to security information and event management (SIEM)
  • SIEM components and architecture
  • Types of logs and log management
  • Log analysis and correlation
  • Real-time monitoring and alerting
  • Overview of popular SIEM tools (e.g. Splunk, ELK, LogRhythm)
  • Practical exercise: Install and configure a SIEM tool (ELK) and perform log analysis and correlation to identify potential security incidents.
• Container and Orchestrator Security
  • Overview of containers and containerization
  • Container security risks
  • Secure container deployment
  • Container orchestration security
  • Popular container security tools (e.g. Aqua, Sysdig, Twistlock)
  • Practical exercise: Build and deploy a containerized application using a secure container platform (e.g. Docker , Kubernetes) and apply container security best practices.

Day 2:

• Secret Management
  • Definition of secrets and their importance in security
  • Types of secrets (e.g. passwords, API keys, certificates)
  • Best practices for secret management (e.g. encryption, rotation, access control)
  • Secret management tools (e.g. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager)
  • Integration of secret management in CI/CD pipelines
  • Practical exercise: Implement a simple secret management solution using a tool like HashiCorp Vault and integrate it into a CI/CD pipeline.
• Secure software development
  • Secure coding practices, secure software development lifecycle (SSDL) and threat modeling
  • Code scanners for security problems, integration of security scanners into CI/CD pipelines
  • Practical exercise: Develop a sample application and apply secure coding practices, perform threat modeling, and integrate security testing in a CI/CD pipeline.
• OWASP
  • Overview of the OWASP Top Ten security threats
  • A1: Injection flaws
  • A2: Broken authentication and session management
  • A3: Cross-site scripting (XSS)
  • A4: Security misconfigurations
  • A5: Insecure direct object references
  • A6: Cross-site request forgery (CSRF)
  • A7: Using components with known vulnerabilities
  • A8: Insufficient logging and monitoring
  • Other security risks
  • Practical exercise: Perform a hands-on assessment of a web application, identify and exploit at least one OWASP Top Ten vulnerability.

• Open-Source Security
  • Open-source software security risks
  • Vulnerability management in open-source software
  • Popular open-source security tools (e.g. OWASP Dependency-Check, SonarQube)
  • Practical exercise: Perform a hands-on assessment of an open-source software package using an open-source vulnerability scanner (e.g. OWASP Dependency-Check) and integrate static code analysis using an open-source tool (e.g. SonarQube).
• Version Control Security
  • Git commit signing and verification
  • Git permissions models
  • Practical exercise: Configure Git commit signing with GPG and sign and verify Git commits.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lecturer’s Linkedin