AI moodul andmeanalüütikutele

Koolituse läbinu:

• teab, kuidas generatiivne tehisaru (suured keelemudelid) töötab, ning tunneb peamisi töövahendeid selle rakendamiseks;
• oskab kasutada AI-agente koodi kirjutamiseks, parandamiseks ja andmetöötluse automatiseerimiseks;
• oskab AI-d isikupärastada — anda konteksti, luua oskusi (skills) ja alamagente (sub-agents);
• mõistab MCP-serverite rolli AI ühendamisel teiste rakendustega;
• mõistab tekstivektorite (text embeddings) põhimõtet ja oskab neid kasutada semantiliseks otsinguks ja tekstide rühmitamiseks;
• oskab koostada tõhusaid viipasid (prompt engineering) ja konsulteerida vestlusrobotitega andmete tõlgendamisel;
• oskab andmeid kirjeldada, nimetada ja dokumenteerida nii, et AI suudab neid iseseisvalt analüüsida;
• teab, kuidas käituda tundlike andmetega ning hinnata AI-töövoogude turvariske.

Osalejad saavad teadmised ja praktilised oskused generatiivse tehisaru teadlikuks, turvaliseks ja tulemuslikuks rakendamiseks andmeanalüütiku igapäevatöös — alates andmete ettevalmistamisest ja koodi kirjutamisest kuni analüüsitulemuste tõlgendamise ja esitlemiseni.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud andmeanalüütikutele ja andmetega töötavatele spetsialistidele, kes soovivad kasutada tehisaru oma igapäevatöös süsteemselt, turvaliselt ja tulemuslikult.
Osalejalt eeldatakse kogemust andmete töötlemisel ja analüüsimisel, varasemat kokkupuudet vestlusrobotite kasutamisega ning oskust lugeda Pythoni ja SQL-i koodi.
Koolitusel osalemiseks on vajalik Claude Pro litsents.

Õppevahendid: Arvuti (Windows, Linux, macOS), millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Vajalik internetiühendus ning Claude Pro litsents.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see koolitusettevõttelt rentida.

Programm:

Koolitusel käsitletakse järgnevaid teemasid:

• kuidas generatiivne tehisaru töötab;
• prompt engineering ja AI-ga konsulteerimine;
• AI-agendid koodi kirjutamiseks ja parandamiseks;
• AI isikupärastamine: kontekst, oskused ja alamagendid;
• MCP (Model Context Protocol) -serverid: AI ligipääs programmidele ja andmebaasidele;
• turvalisus, tundlikud andmed ja vastutustundlik kasutus;
• text embeddings – tekstist numbrite tegemine;
• andmete kirjeldamine ja AI-põhine analüüs.

Iga teema puhul alustatakse probleemist, mida soovitakse lahendada. Seejärel presenteeritakse erinevaid lahendusi koos sobivate tööriistadega. Teema lõpeb praktilise harjutusega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 40 tundi sh 24 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud praktiliste tööde, harjutuste ja koolituskeskkonnas sooritatud ülesannete põhjal.

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivaid töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses, õppematerjale.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.