Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja lõpuprojekti koostamise.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ja lõputöö. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
AI rakenduste loomine
Koolituse eesmärk: See lühikursus annab esmased teadmised AI promptimises ja on ettevalmistuseks noorem AI arendaja rolliks.
Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on suunatud ValiIT programmi lõpetanutele ja teistele junior arendajatele.
Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm:
Promptimine 101 – AI käivitamise ja juhtimise põhitõed.
Konteksti lisamine – AI vastuste täpsustamine ja relevantseks muutmine.
Grounding ehk põhimõtete rakendamine – hallutsinatsioonide vähendamine ja faktipõhisus
Struktureeritud väljund – masinloetava ja korrastatud tulemuse genereerimine.
Promptide eksperimenteerimine – A/B testid ja parameetrite optimeerimine.
Prompti metaandmed – kasutatava info jälgimine ja dokumenteerimine.
Praktiline ülesanne ja esitlused.
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 40 tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja lõpuprojekti koostamise.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ja lõputöö. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
Tehisaru (AI) personalitöös: tööriistad, mis töötavad päriselus
Õppeprogrammi eesmärk on anda personalitööga tegelevatele spetsialistidele praktilised teadmised ja oskused tehisintellekti kasutamiseks personalijuhtimise võtmeprotsessides.
Koolitus keskendub sellele, kuidas kasutada AI-d värbamises, sisseelamises, töötajate arengu toetamisel, sisekommunikatsioonis ning personaliprotsesside ja andmete analüüsimisel, et muuta personalitöö tõhusamaks, süsteemsemaks ja andmepõhisemaks. Koolituse käigus tutvustatakse ka tehisintellektil põhinevate töövoogude loogikat ning näidatakse demonstratsioonina, kuidas saab personaliprotsesse toetavaid automatiseeritud lahendusi üles ehitada n8n platvormil. Lisaks antakse ülevaade nn vibe-codimise võimalustest, mille abil saab AI toel luua lihtsaid prototüüpe ja tööriistu ka ilma programmeerimisoskusteta, ning käsitletakse tehisintellekti vastutustundliku kasutamise põhimõtteid personalitöös, sealhulgas andmekaitset, GDPR-i ja AI Acti nõudeid.
Koolitusele on oodatud:
personalijuhid ja HR-spetsialistid;
juhid ja tiimijuhid, kes soovivad personalitöös AI-d praktikas rakendada;
digitaliseerimise ja arenduse eest vastutavad spetsialistid;
organisatsioonid, kes otsivad praktilist ja ärilist AI-lähenemist;
tehnilised eelteadmised pole vajalikud.
Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida BCS koolitusel. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm: Moodul 1. (4 tundi)
AI põhialused ja generatiivsete AI tööriistade kasutamine igapäevases personalitöös
Sissejuhatus: tehisintellekti roll personalijuhtimises
Mis on tehisintellekt ja kuidas keelemudelid töötavad
Generatiivse AI võimalused personalitöö protsessides
Kus AI aitab HR-is aega kokku hoida ja otsuseid toetada
Näited Eesti ja rahvusvahelisest HR-AI praktikast
Generatiivne AI personalidokumentide ja HR sisu loomisel
Tööriistad: ChatGPT, Copilot, Gemini
Personalidokumentide ja HR tekstide loomine AI abil
Töökuulutuste ja rollikirjelduste koostamine
CV kokkuvõtete ja sobivusanalüüsi loomine
Intervjuuküsimuste ja hindamiskriteeriumide koostamine
Töötajate tagasiside ja arenguvestluste kokkuvõtted
Sisekommunikatsiooni ja personalipoliitika tekstide loomine
Kompetentsimudelite ja rolliraamistike struktureerimine AI abil
Süvauuringud ja infoanalüüs personalitöös
Tööriistad: ChatGPT, Copilot
Süvauuringute (deep research) kasutamine HR teemade analüüsimisel
Tööjõuturu, palgatasemete ja kompetentsivajaduste analüüs AI abil
Regulatsioonide ja juhendmaterjalide analüüsimine personalitöö kontekstis
Suuremahuliste dokumentide ja raportite kokkuvõtmine
Andmeanalüüs personalitöös AI abil
Tööriistad: ChatGPT (Advanced Data Analysis), Copilot (Analyst)
Personalistatistika analüüsimine AI abil
Töötajate rahulolu ja tagasiside uuringute analüüs
Trendide ja mustrite tuvastamine personalitöö andmetes
HR raportite ja kokkuvõtete loomine
Andmete kvaliteedi ja struktureerimise põhimõtted AI analüüsi jaoks
Lõunapaus
Moodul 2. (4 tundi)
AI assistendid, spetsialiseeritud tööriistad ja automatiseerimine personalitöös
Vibe coding lähenemine ja selle võimalused organisatsioonides
Lihtsate tööriistade ja prototüüpide loomine AI abil personaliprotsesside lahenduste testimiseks
AI turvaline kasutamine personalitöös
AI eetika, GDPR ja AI määrus
Vastutustundlik AI kasutamine personalitöös
Tundlike isikuandmete kasutamise piirangud
AI riskid personalivaldkonnas (bias, diskrimineerimine, hallutsinatsioonid)
AI Act riskitasemed HR protsessides
GDPR põhimõtted AI kasutamisel
KOKKUVÕTE JA järgmised sammud
Koolituse olulisemate õpitulemuste kokkuvõte
AI kasutamise võimalused personalitöös
Järgmised sammud AI rakendamiseks organisatsioonis
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Õppemeetoditena on kasutusel:
Lühiloengud;
juhendatud arutelud;
personalijuhtimise protsesside analüüs;
tööülesannete kaardistamine;
töövoogude demo;
praktilised harjutused iga bloki juures (üldisel kujul, mitte liiga spetsiifilised).
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.
Tehisaru (AI) personalitöös: tööriistad, mis töötavad päriselus
Õppeprogrammi eesmärk on anda personalitööga tegelevatele spetsialistidele praktilised teadmised ja oskused tehisintellekti kasutamiseks personalijuhtimise võtmeprotsessides.
Koolitus keskendub sellele, kuidas kasutada AI-d värbamises, sisseelamises, töötajate arengu toetamisel, sisekommunikatsioonis ning personaliprotsesside ja andmete analüüsimisel, et muuta personalitöö tõhusamaks, süsteemsemaks ja andmepõhisemaks. Koolituse käigus tutvustatakse ka tehisintellektil põhinevate töövoogude loogikat ning näidatakse demonstratsioonina, kuidas saab personaliprotsesse toetavaid automatiseeritud lahendusi üles ehitada n8n platvormil. Lisaks antakse ülevaade nn vibe-codimise võimalustest, mille abil saab AI toel luua lihtsaid prototüüpe ja tööriistu ka ilma programmeerimisoskusteta, ning käsitletakse tehisintellekti vastutustundliku kasutamise põhimõtteid personalitöös, sealhulgas andmekaitset, GDPR-i ja AI Acti nõudeid.
Koolitusele on oodatud:
personalijuhid ja HR-spetsialistid;
juhid ja tiimijuhid, kes soovivad personalitöös AI-d praktikas rakendada;
digitaliseerimise ja arenduse eest vastutavad spetsialistid;
organisatsioonid, kes otsivad praktilist ja ärilist AI-lähenemist;
tehnilised eelteadmised pole vajalikud.
Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida BCS koolitusel. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm: Moodul 1. (4 tundi)
AI põhialused ja generatiivsete AI tööriistade kasutamine igapäevases personalitöös
Sissejuhatus: tehisintellekti roll personalijuhtimises
Mis on tehisintellekt ja kuidas keelemudelid töötavad
Generatiivse AI võimalused personalitöö protsessides
Kus AI aitab HR-is aega kokku hoida ja otsuseid toetada
Näited Eesti ja rahvusvahelisest HR-AI praktikast
Generatiivne AI personalidokumentide ja HR sisu loomisel
Tööriistad: ChatGPT, Copilot, Gemini
Personalidokumentide ja HR tekstide loomine AI abil
Töökuulutuste ja rollikirjelduste koostamine
CV kokkuvõtete ja sobivusanalüüsi loomine
Intervjuuküsimuste ja hindamiskriteeriumide koostamine
Töötajate tagasiside ja arenguvestluste kokkuvõtted
Sisekommunikatsiooni ja personalipoliitika tekstide loomine
Kompetentsimudelite ja rolliraamistike struktureerimine AI abil
Süvauuringud ja infoanalüüs personalitöös
Tööriistad: ChatGPT, Copilot
Süvauuringute (deep research) kasutamine HR teemade analüüsimisel
Tööjõuturu, palgatasemete ja kompetentsivajaduste analüüs AI abil
Regulatsioonide ja juhendmaterjalide analüüsimine personalitöö kontekstis
Suuremahuliste dokumentide ja raportite kokkuvõtmine
Andmeanalüüs personalitöös AI abil
Tööriistad: ChatGPT (Advanced Data Analysis), Copilot (Analyst)
Personalistatistika analüüsimine AI abil
Töötajate rahulolu ja tagasiside uuringute analüüs
Trendide ja mustrite tuvastamine personalitöö andmetes
HR raportite ja kokkuvõtete loomine
Andmete kvaliteedi ja struktureerimise põhimõtted AI analüüsi jaoks
Lõunapaus
Moodul 2. (4 tundi)
AI assistendid, spetsialiseeritud tööriistad ja automatiseerimine personalitöös
Vibe coding lähenemine ja selle võimalused organisatsioonides
Lihtsate tööriistade ja prototüüpide loomine AI abil personaliprotsesside lahenduste testimiseks
AI turvaline kasutamine personalitöös
AI eetika, GDPR ja AI määrus
Vastutustundlik AI kasutamine personalitöös
Tundlike isikuandmete kasutamise piirangud
AI riskid personalivaldkonnas (bias, diskrimineerimine, hallutsinatsioonid)
AI Act riskitasemed HR protsessides
GDPR põhimõtted AI kasutamisel
KOKKUVÕTE JA järgmised sammud
Koolituse olulisemate õpitulemuste kokkuvõte
AI kasutamise võimalused personalitöös
Järgmised sammud AI rakendamiseks organisatsioonis
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Õppemeetoditena on kasutusel:
Lühiloengud;
juhendatud arutelud;
personalijuhtimise protsesside analüüs;
tööülesannete kaardistamine;
töövoogude demo;
praktilised harjutused iga bloki juures (üldisel kujul, mitte liiga spetsiifilised).
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.
SQL ja Microsoft Transact-SQL – põhitõdede kursus
Antud 6-päevane kursus koosneb kahest moodulist ning tutvustab Microsoft SQL-i ja Microsoft Transact -SQL keele põhitõdesid.
Kokkuvõtlik ja kogu teemat koondav kursus põhineb Microsofti ametlike koolituste DP-080T00 ja pärandkursuse/legacy course MOC-20462 põhjal.
Sihtrühm ja eelteadmised:
Varasemad programmeerimisoskused pole vajalikud
Põhiteadmised Microsoft Windowsi operatsioonisüsteemist ja selle põhifunktsioonidest
Mõned kogemused andmebaasi kujundamisega
Programm:
Moodul 1. Andmete päring Microsoft Transact-SQL-iga (DP-080T00) – 07 – 08.09.2026 16 ak (Link ükskikoolitusele)
Transact-SQL-iga alustamine
Päringutulemite sortimine ja filtreerimine
Ühenduste ja alampäringute kasutamine
Sisseehitatud funktsioonide kasutamine
Andmete muutmine
Moodul 2.
Microsoft SQL Serveri andmebaaside haldamine (MOC#20462) – 05. – 08.10.2026 32 ak (Link üksikkoolitusele)
Sissejuhatus SQL Server 2022 andmebaasi administreerimisse
SQL Server 2022 installimine ja konfigureerimine
Töö andmebaaside ja salvestusruumiga
Varundusstrateegia kavandamine ja rakendamine
SQL Server 2022 andmebaaside taastamine
Andmete importimine ja eksportimine
SQL Server 2022 monitoorimine
SQL serveri tegevuse jälgimine
SQL serveri turvalisuse haldamine
Andmetele juurdepääsu kontrollimine ja andmete krüpteerimine
Andmebaasi igapäevane hooldus
SQL Server 2022 halduse automatiseerimine
SQL Server 2022 jälgimine teatiste abil (alerts and notifications)
Õppemeetodid: Praktiline harjutus.
Hindamismeetodid: Iseseisvate tööde tegemine koolituse käigus.
Administering Microsoft SQL Server Databases (Microsoft SQL Serveri andmebaaside haldamine)
See neljapäevane kursus annab õpilastele teadmised ja oskused Microsoft SQL Server 2022 andmebaasi haldamiseks. Kursus keskendub SQL Server 2022 tootefunktsioonide ja andmebaasi haldamisega seotud tööriistade kasutamise õpetamisele. Antud kursus sobib ka neile, kes on huvitatud SQL Serveri vanemate versioonide õppimisest alates aastast 2014. Kursus hõlmab SQL Server 2022 uusi funktsioone, aga ka SQL Serveri andmeplatvormi olulisi võimalusi.
Kursus on välja töötatud Microsofti ametliku „pärandkursuse/ legacy course“ (MOC#20462) põhjal.
Antud kursusega ei ole seotud ühtegi ametlikku Microsofti eksamit ega sertifikaati. Koolituse läbinud saavad BCS-i tunnistuse.
Eeltingimused:
Põhiteadmised Microsoft Windowsi operatsioonisüsteemist ja selle põhifunktsioonidest
Tööalased teadmised Transact-SQL-ist
Relatsiooniliste andmebaaside tööalased teadmised
Mõned kogemused andmebaasi kujundamisega
Varasemad programmeerimisoskused pole vajalikud
Programm:
Moodul 1: sissejuhatus SQL Server 2022 andmebaasi administreerimisse
Moodul 2: SQL Server 2022 installimine ja konfigureerimine
Moodul 3: töö andmebaaside ja salvestusruumiga
Moodul 4: Varundusstrateegia kavandamine ja rakendamine
Moodul 5: SQL Server 2022 andmebaaside taastamine
Moodul 6: Andmete importimine ja eksportimine
Moodul 7: SQL Server 2022 monitoorimine
Moodul 8: SQL serveri tegevuse jälgimine
Moodul 9: SQL serveri turvalisuse haldamine
Moodul 10: Andmetele juurdepääsu kontrollimine ja andmete krüpteerimine
Moodul 11: andmebaasi igapäevane hooldus
Moodul 12: SQL Server 2022 halduse automatiseerimine
Moodul 13: SQL Server 2022 jälgimine teatiste abil (alerts and notifications)
Õppemeetodid: Praktiline harjutus.
Hindamismeetodid: Iseseisvate tööde tegemine koolituse käigus.
“Väga hea koolitus. Koolitaja oli oma ala tegija ja oskas rääkida arusaadavalt ja tuua näiteid ka väljaspoolt koolitusmaterjale.”
Querying Data with Microsoft Transact-SQL (DP-080T00)
This course will teach the basics of Microsoft’s dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.
This course can be valuable for anyone who needs to write basic SQL or Transact-SQL queries. This includes anyone working with data as a data analyst, a data engineer, a data scientist, a database administrator or a database developer. It can also be useful for others peripherally involved with data, or wanting to learn more about working with data such as solution architects, students and technology managers.
Program:
Module 1: Getting Started with Transact-SQL
Module 2: Sorting and Filtering Query Results
Module 3: Using Joins and Subqueries
Module 4: Using Built-in Functions
Module 5: Modifying Data
After completing this course, students will be able to:
Use SQL Server query tools
Write SELECT statements to retrieve columns from one or more tables
Sort and filter selected data
Use built-in functions to returned data values
Create groups of data and aggregate the results
Modify data with Transact-SQL using INSERT, UPDATE, DELETE and MERGE
Learning methods: Practical exercise, independent work. Assesment methods: Execution of independent work. Assesment form: Independent practical tasks on relevant topics.
Price includes
Coffee breaks and lunch
Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.
„Koolitusel oli seletatud korralikult ja ei olnud lihtsalt maha lugemine kuskilt. Sai palju proovida ja katsetada. Oli lahti seletatud olukorrad kus miski toimib ja kus kasutaks midagi muud tegelikult. Koolitus oli tore ja ei olnud igav kuulata.“
Praktiline AI automatiseerimise koolitus juhtidele
Praktiline koolitusprogramm annab mitte-tehnilistele juhtidele ja spetsialistidele oskused AI lahenduste juurutamiseks ja rakendamiseks igapäevases töös.
Erinevalt tavalistest AI kursustest keskendub programm praktilisele kasutamisele ja strateegilisele juurutamisele — kuidas tehisintellekt saab reaalselt toetada otsustusprotsesse, automatiseerida korduvaid ülesandeid ning tõsta meeskonna efektiivsust.
Programm liigub AI põhikontseptsioonidest edasi arenenud tööriistade ja automatiseerimiseni ning kõik harjutused ja näited kohandatakse osalejate protsesside ja väljakutsete järgi.
Üle 60% programmist moodustavad praktilised harjutused, demonstratsioonid ja meeskondlik strateegia loomine.
Sihtrühm ja eelteadmised:
Koolitusele on oodatud mitte-tehnilised spetsialistid, kes soovivad rakendada AI-d oma töös, näiteks:
Osakonnajuhid ja meeskonnajuhid
Ärianalüütikud ja protsessijuhid
Projekti- ja tootearenduse juhid
Operatsioonide ja personalijuhtimise spetsialistid
Turundus- ja müügijuhid
Äriarenduse juhid
Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm:
Hommik: AI põhitõed ja praktilised oskused
Tehisintellekti põhitõed (30 min)
Kiire sissejuhatus tehisintellekti ja masinõppe alustesse
Olulised mõisted ja terminoloogia
AI rakendamise võimalused äris
Reaalsed näited AI kasutusjuhtudest ettevõtete
Kuidas AI-ga suhelda: Efektiivsed päringute koostamise tehnikad (1 tund)
Põhi- ja edasijõudnute promptimise põhimõtted
“Chain-of-thought” meetodi kasutamine
Praktilised harjutused juhtivate AI assistentidega (ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude AI, Google Gemini)
Andmete analüüs ja töötlemine AI abil (CSV, Excel jm)
Praktilised harjutused: finantsaruannete analüüs, kulude analüüs, mallide loomise automatiseerimine
Kasulikud ChatGPT, Google Gemini ja MS Copilot funktsioonid
Lõunapaus
Pärastlõuna: AI-assistendid, automatiseerimine ja juurutamine
GPT-d ja personaliseeritud AI-assistentide loomine (1 tund)
Sissejuhatus kohandatud assistentide loomisesse ja võimalustesse
Korduvate ülesannete automatiseerimine
Praktiline demonstratsioon: oma vajadustele vastava AI assistendi arendamine
Spetsialiseeritud AI tööriistad eri ülesannete jaoks (30 minutit)
Teadmiste struktureerimine ja allikapõhine töö: NotebookLM
Esitluste loomine: Gamma.app
Pildipõhine ja visuaalne ideeloome: Nanobanana
AI-põhised video ja avatar-esitlused: Heygen
AI-põhine töövoogude automatiseerimine (1 tundi)
Automatiseerimisvõimaluste määratlemine ja töövoogude kaardistamine
Sissejuhatus n8n automatiseerimisplatvormi
Praktiline demonstratsioon: mitmeastmelise töövoo loomine
AI-agentide integreerimine protsessidesse
Arendusagendid ja „vibe-coding”
AI juurutamise praktiline raamistik (30 min)
Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
Riskide hindamine ja KPI-de loomine
AI investeeringu tasuvuse hindamin
AI rakendamise tegevusplaani koostamine (30 minutit)
90-päevase tegevusplaani aluste loomine
Edukriteeriumide määratlemine
Järgmised sammud ja edasise toe võimalused
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 5 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.
Kliendi tagasisided:
„Nii korraldus, koolitaja kui koolituse sisu olid väga heal tasemel“
„Koolitus oli väga hea. Oli teooria ja sai kohe ka praktikat teha, et teadmisi paremini mõista ja kinnitada.“
AI RAG Chatbot loomine – praktiline koolitus
Koolituse eesmärk: Anda programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas luua ja kasutada AI vestlusrobotit, integreerida see veebilehele ning testida ja täiustada oma teadmiste baasist vastuseid andvat assistenti.
Osaleja lahkub koolituselt töötava vestlusrobotiga, mis on integreeritud veebilehele, ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi täiendada.
Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundusjuhtidele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, start-up asutajale ja teistele, kes soovivad õppida, kuidas luua AI-põhiseid vestlusroboteid, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:
arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine);
oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda;
valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu;
Aktiivse Gmail konto olemasolu.
Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm: Päev. 1
Etapp 1 – AI Chatbot loomine platvormi baasil
Sissejuhatus – Mis on AI RAG Chatbot?
Lihtsa kodulehe loomine Chatbot-i integreerimiseks
Teadmistebaasi loomine: veebilehtede ja dokumentide lisamine
Chatbot seadistamine ja RAG mooduli aktiveerimine
Päringute ja vestluse loogika loomine
Vestlusroboti testimine ja tulemuste analüüs
Vastuste täiustamine ja optimeerimine
Chatboti integreerimine veebilehele
Parimad praktikad, andmete privaatsus ja haldamine
Lõuna
Etapp 2 – AI Chatbot loomine iseseisvalt
N8N platvormiga tutvumine
Andmete vektori kujule viimine
Päev. 2
Etapp 2 – AI Chatbot loomine iseseisvalt – jätk
1.päeva kokkuvõte
Chatbot seadistamine ja RAG mooduli aktiveerimine
Päringute ja vestluse loogika loomine
Vestlusroboti testimine ja tulemuste analüüs
Vastuste täiustamine ja optimeerimine
Chatboti integreerimine veebilehele
Lõuna
Praktiliste tööde esitlus
Kokkuvõte ja edasised sammud
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 16 akadeemilist tundi, sh 12 tundi praktilisi harjutusi.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus
AI RAG Chatbot loomine – praktiline koolitus
Koolituse eesmärk: Anda programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas luua ja kasutada AI vestlusrobotit, integreerida see veebilehele ning testida ja täiustada oma teadmiste baasist vastuseid andvat assistenti.
Osaleja lahkub koolituselt töötava vestlusrobotiga, mis on integreeritud veebilehele, ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi täiendada.
Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundusjuhtidele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, start-up asutajale ja teistele, kes soovivad õppida, kuidas luua AI-põhiseid vestlusroboteid, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:
arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine);
oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda;
valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu;
Aktiivse Gmail konto olemasolu.
Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm: Päev. 1
Etapp 1 – AI Chatbot loomine platvormi baasil
Sissejuhatus – Mis on AI RAG Chatbot?
Lihtsa kodulehe loomine Chatbot-i integreerimiseks
Teadmistebaasi loomine: veebilehtede ja dokumentide lisamine
Chatbot seadistamine ja RAG mooduli aktiveerimine
Päringute ja vestluse loogika loomine
Vestlusroboti testimine ja tulemuste analüüs
Vastuste täiustamine ja optimeerimine
Chatboti integreerimine veebilehele
Parimad praktikad, andmete privaatsus ja haldamine
Lõuna
Etapp 2 – AI Chatbot loomine iseseisvalt
N8N platvormiga tutvumine
Andmete vektori kujule viimine
Päev. 2
Etapp 2 – AI Chatbot loomine iseseisvalt – jätk
1.päeva kokkuvõte
Chatbot seadistamine ja RAG mooduli aktiveerimine
Päringute ja vestluse loogika loomine
Vestlusroboti testimine ja tulemuste analüüs
Vastuste täiustamine ja optimeerimine
Chatboti integreerimine veebilehele
Lõuna
Praktiliste tööde esitlus
Kokkuvõte ja edasised sammud
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 16 akadeemilist tundi, sh 12 tundi praktilisi harjutusi.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus
Tähelepanu! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.
Attention! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.
Внимание! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.
