Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüüsi valdkonnas töötavate või sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, varustades neid oskustega, mis on vajalikud andmete kasutamiseks otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus võimaldab osalejatel tugevdada oma võimet koguda, analüüsida ja selgelt esitada andmeid, toetamaks organisatsioonides andmepõhist otsuste tegemist.

Koolitus põhineb Google Data Analytics Professional Certificate’il, mis on saadaval Coursera e-õppe platvormil ja koosneb üheksast ingliskeelsest veebikursusest. Selle õppekava raames lõpetatakse kaheksa kursust. Täiendav informatsioon on saadaval siin: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics.

ARISA e-õppe keskkonda kasutatakse andmekaitse mooduli jaoks. Õppijatele pakutakse ka 26 akadeemilist tundi grupipõhiseid sessioone mentoriga.

Kogu õpe toimub veebis ja inglise keeles, sealhulgas kohtumised mentoritega.

Koolituse läbinu:

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriliste otsuste toetamisel ja suudab tuvastada andmeid, mis on vajalikud efektiivseks otsuste tegemiseks;
• kogub ja valmistab ette andmeid, hindab andmete kvaliteeti ning viib läbi statistilisi analüüse;
• loob kokkuvõtteid ja raporteid, mis toetavad ärifunktsioone ning esitab analüütilisi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsuste tegemise protsesse, tehes järeldusi olemasolevatest andmetest ja prognoosides tulevikustsenaariumeid;
• teeb koostööd erinevate organisatsiooni sidusrühmadega, mõistab ärivajadusi ja tõlgendab andmeid sobivas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ja rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitse põhimõtteid ning hindab turvariske.

Sihtgrupp ja eelteadmised (Eeldused):
Kursus on mõeldud isikutele, kes soovivad alustada või edendada karjääri andmeanalüüsis ning panustada oma organisatsioonis andmepõhiste otsuste tegemisse. Koolitus sobib neile, kes:

• omavad häid arvutioskusi, sealhulgas võimet hallata faile, kasutada erinevaid tarkvaraprogramme ja liikuda digitaalsetes keskkondades;
• omavad tugevat huvi andmeanalüüsi vastu ja eelistatult ka mõningast eelnevat kogemust selles valdkonnas;
• valdavad inglise keelt vähemalt B2 tasemel;
• suudavad pühenduda vähemalt neli kuud kestvale kursusele.

Õppevahendid:Osalejad vajavad arvutit (Windows või macOS) koos veebikaamera ja mikrofoniga; luba rakenduste installimiseks ja konfigureerimiseks, samuti ajakohast veebibrauserit (soovitatav Google Chrome).

Programm:

07.10.26 17:00-18:30
1. Veebiseminar mentoriga – Programmi tutvustus (2 akadeemilist tundi)

Moodul 1 – Andmete kogumine, ettevalmistamine ja andmeanalüüsi alused

E-õpe ja iseseisev õpe – 36 akadeemilist tundi

21.10.26 17:00-18:30
2. Veebiseminar mentoriga – Sissejuhatus andmetesse ja andmeanalüüsi protsess (2 akadeemilist tundi)

E-õpe ja iseseisev õpe – 25 akadeemilist tundi

04.11.26 17:00-18:30
3. Veebiseminar mentoriga – Andmete ettevalmistus ja andmekaitse (2 akadeemilist tundi)

E-õpe ja iseseisev õpe – 21,5 akadeemilist tundi

18.11.26 17:00-18:30
4. Veebiseminar mentoriga – Andmekvaliteet ja andmete puhastamine (2 akadeemilist tundi)

E-õpe ja iseseisev õpe – 33,5 akadeemilist tundi

02.12.26 17:00-18:30
5. Veebiseminar mentoriga – Andmeanalüüsi alused (2 akadeemilist tundi)

Moodul 2 – Andmete analüüs ja visualiseerimine

E-õpe ja iseseisev õpe – 24 akadeemilist tundi

16.12.26 17:00-18:30
6. Veebiseminar mentoriga — Andmete visualiseerimine (2 akadeemilist tundi)

E-õpe ja iseseisev õpe – 36 akadeemilist tundi

06.01.27 17:00-18:30

7. Veebiseminar mentoriga – Python andmeanalüüsiks (2 akadeemilist tundi)

E-õpe ja iseseisev õpe – 15 akadeemilist tundi

13.01.27 17:00-18:30
8. Veebiseminar mentoriga –  Juhtumuuring ja andmeanalüüs tehisaru abil (2 akadeemilist tundi)

Moodul 3 – Lõpuprojekt
Iseseisev õpe – 40 akadeemilist tundi

Rühm valib uurimisprobleemi, loob või leiab sobiva andmestiku ja seejärel koostab lõputöö, mis sisaldab:

• probleemipüstitust;
• analüüsiplaani;
• andmete kirjeldust;
• andmeanalüüsi;
• tulemuste esitust.

20.01.27 17:00-18:30
9. Veebiseminar mentoriga – Lõpuprojektide vahekokkuvõte ja tagasiside (2 akadeemilist tundi)

27.01.27 17:00-18:30
10. Veebiseminar mentoriga – Lõpuprojektide vahekokkuvõte ja tagasiside (2 akadeemilist tundi)

03.02.27 14:00-18:30
11. Veebiseminar mentoriga — Lõpuprojektide esitlused

Igal grupil on 10 minutit oma projekti esitlemiseks (6 akadeemilist tundi)

Õppemeetodid ja kursuse maht:
Kogu kursus viiakse läbi inglise keeles.
Veebiseminaridel saab osaleda veebiplatvormi Zoom kaudu. Veebiseminaride vahel on peamiseks suhtlusplatvormiks mentori ja kaasõppijatega suhtlemiseks kursuse õppekeskkond Slack.

Kursusel on kolm moodulit.

Koolituse kogumaht on 257 akadeemilist tundi (16 nädala jooksul), sealhulgas:

Mentorikohtumised: 26 akadeemilist tundi
E-õpe ja iseseisev õpe: 231 akadeemilist tundi
e-õpe = õpe, mis toimub osaliselt või täielikult digitaalse tehnoloogia abiga

Kursusel kasutatavad meetodid:

• E-kursuse loengud
• E-kursuse videoloengud
• Töötoad mentoriga
• Praktilised harjutused

Hindamismeetod:

• Kõigi kohustuslike Coursera e-õppe kursuste läbimine.
• Osalemine vähemalt 75% veebiseminaridel ja töötubades.
• Lõpuprojekti koostamine ja esitamine.

Lõpetamise kriteeriumid: Õppijad, kes on saavutanud õpitulemused ja edukalt läbinud hindamise, saavad tunnistuse vastavalt Eestis kehtivatele täienduskoolituse standarditele.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta, näiteks:

• kohustuslike Coursera e-õppe kursuste mitte lõpetamine;
• vähem kui 75% töötubades mitteosalemine;
• lõpuprojekti puudulik sooritamine.

Hind sisaldab: Juurdepääsu e-õppe platvormile ja teistele õppematerjalidele.

Kogumahus õppekava leiab siin.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lektori LinkedIn

The aim of this training is to support the professional development of specialists working in, or entering, the field of data analytics by equipping them with the skills needed to use data in decision-making and in the development of business processes and services. The course enables participants to strengthen their ability to collect, analyse and clearly present data to support data-driven decision-making within organisations.

The training is based on the Google Data Analytics Professional Certificate available on the Coursera e-learning platform, which comprises nine English-language online courses. Within this curriculum, eight courses are completed. Further information is available here: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics.

ARISA’s e-learning environment is used for the data protection module. Learners are also provided with 26 academic hours of group sessions with mentors. All learning is delivered online, including meetings with mentors.

A participant who has completed the training:

• understands the role of a data analyst in supporting business decisions and can identify the data required for effective decision-making;
• acquires and prepares data, assesses data quality, and carries out statistical and exploratory analyses;
• creates summaries and reports that support business functions and presents analytical results clearly and in a structured manner;
• supports decision-making processes by drawing conclusions from existing data and forecasting future scenarios;
• collaborates with a range of stakeholders within the organisation, understands business needs, and interprets data within the appropriate context;
• uses data analysis tools and applies them appropriately according to the task;
• follows ethical and data protection principles in data analysis and assesses security risks.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
The course is intended for individuals who wish to begin or advance a career in data analytics and contribute to data-driven decision-making within organisations. It is suitable for those who:

• have good computer skills, including the ability to manage files, use a variety of software, and navigate digital environments;
• have a strong interest in data analytics and, preferably, some prior experience in the field;
• possess at least a B2 level of English;
• are able to commit to a four-month course.

Teaching aids: Participants need a computer (Windows or macOS) with web camera and microphone; permission to install and configure applications, as well as an up-to-date web browser (Google Chrome recommended).

Program:

07.10.26 17:00-18:30
1. Webinar with the mentor – Introduction of the program (2 academic hours)

Modul 1 – Data Collection, Preparation & Analysis Basics

E-learning and independent study – 36 academic hours

21.10.26 17:00-18:30
2. Webinar with the mentor – Introduction to data (2 academic hours)

E-learning and independent study – 25 academic hours

04.11.26 17:00-18:30
3. Webinar with the mentor – Data Preparation and Protection (2 academic hours)

E-learning and independent study – 21,5 academic hours

18.11.26 17:00-18:30
4. Webinar with the mentor – Data Quality and Cleaning (2 academic hours)

E-learning and independent study – 33,5 academic hours

02.12.26 17:00-18:30
5. Webinar with the mentor – The Fundamentals of Data Analysis (2 academic hours)

Modul 2 – Applied Data Analysis & Visualization

E-learning and independent study – 24 academic hours

16.12.26 17:00-18:30
6. Webinar with the mentor – Data visualization (2 academic hours)

E-learning and independent study – 36 academic hours

06.01.27 17:00-18:30

7. Webinar with the mentor – Data analysis using Python (2 academic hours)

E-learning and independent study – 15 academic hours

13.01.27 17:00-18:30
8. Webinar with the mentor – Case Study and Using AI for Data Analysis (2 academic hours)

Modul 3 – Graduation Project
Independent study – 40 academic hours

The group selects a research problem to work on and identifies or creates an example dataset to address that problem.
The graduation project should include five components:
– a clear problem statement;
– an analysis plan;
– a description of the data;
– the data analysis itself;
– a presentation of the results.

20.01.27 17:00-18:30
9. Webinar with the mentor – Graduation project preview and consultations (2 academic hours)

27.01.27 17:00-18:30
10. Webinar with the mentor – Graduation project preview and consultations (2 academic hours)

03.02.27 14:00-18:30
11. Webinar with the mentor –Graduation project presentations
Each group has 10 minutes to present their work to the mentor and co-students (6 academic hours)

Learning methods and volume of the course:
The course is conducted in English.
You can participate in the webinars by joining through the online platform Zoom. Between the online webinars, the main communication platform for interacting with the mentor and fellow students is the course’s learning environment Slack.

The course has three modules.
The total volume of the training is 257 academic hours (within period of 16 weeks) including:

Mentor meetings: 26 academic hours
E-learning and independent study: 231 academic hours
e-learning = learning that takes place partially or completely with the help of digital technological means.

Methods used during the course:

• E-course lectures
• E-course video lectures
• Workshops with mentor
• Practical exercises

Evaluation method:

• Completion of all mandatory Coursera e-learning courses.
• Participation in at least 75% of the online webinars and workshops.
• Completion of the final project.

Graduation criteria: Learners who have achieved the learning outcomes and successfully passed the assessment will be awarded a certificate in accordance with the applicable continuing education standard in Estonia.

If a participant fails to meet at least one of the following conditions, they will receive a certificate of participation instead:

• not completing all mandatory Coursera e-learning courses;
• not attending at least 75% of the workshops;
• not completing the graduation project.

The price includes: Access to the e-learning platform and other study materials.

See the full curriculum of the program here.

Curriculum group: 0613 Software and Application Development and Analysis.

Lecturer’s LinkedIn

Koolituse eesmärk: Koolitusel osalejad saavad teadmised ja oskused Microsofti Windows Serveri ja Azure põhise hübriidkeskkonna kasutuselevõtuks ja põhiteenuste haldamiseks.

4-nädala jooksul toimuv koolitus sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.

Materjalid ja e-õppe laborid on ingliskeelsed. Veebinarid toimuvad eesti keeles.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Koolitusele on oodatud kellel on olemas mõningased kogemused järgmistel teemadel:

• Windows server ja selle põhiteenused;
• võrgu-, salvestus- ja virtualiseerimisteenuste põhimõisted;
• varasem kokkupuude Azure teenustega on soovitatav.

Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1).

Õppevahendid: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust. Koolitusel on soovitav kasutada Windows operatsioonisüsteemi arvutit.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Windows Serveri identiteediteenused
• Hübriididentiteediteenuse juurutamine
• Windows Serveri administreerimine
• Hübriidkeskkonna administreerimine
• Hyper-V põhine virtualiseerimine Windows Serveril
• Azure virtuaalmasinate ülespanek ja häälestus
• Võrgu infrastruktuuriteenused Windows Serveris
• Hübriid võrguinfra juurutamine
• Windows Serveri faili- ja salvestusteenuste haldus
• Hübriid failiteenuste juurutamine

Koolitus põhineb Microsofti ametliku koolituse „AZ-800 Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure“  ingliskeelsetel materjalidel.

Õppemeetodid: Koolitus toimub Microsoft AZ-800T00-A „Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure “ ametlike materjalide ja laborite baasil.

Õppetöö toimub suhtluskanalis MS Teams.

Korralised veebinarid toimuvad MS Teamsis, reedeti, üks kord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi.

Kellaaeg: 9:15-10:45

Erand:

1. sissejuhatav veebinar kestab 1  akadeemiline tund 9:15 – 10:00

Koolituse kogumaht on 33 tundi (4 õppenädalat), seal hulgas:

• 24 tundi iseseisvat õpet koos praktiliste harjutustega (harjutused on mõeldud teemade kaupa õppetöö toetamiseks ja neid tehakse selleks spetsiaalselt ette valmistatud pilvekeskkonnas asuvates virtuaalmasinates)
• 9 tundi veebiseminari eksperdiga.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.

Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

• sooritab kõik koolituse jooksul etteantud praktilised harjutused;
• osaleb vähemalt 75% kontakttundides.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• Ligipääsu koolituskeskkonda iseseisvaks õppeks,  suhtluskanalisse MS Teams ja regulaarseid veebiseminare (koos salvestisega)
• Ligipääsu Microsoft AZ-800 kursuse ametlikku õppelaborisse ja vabalt valitud ametliku eksami sooritamist (ei sisalda korduseksami tegemist)

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Koolituse eesmärk: Koolitusel osalejad saavad teadmised ja oskused Microsofti Windows Serveri ja Azure põhise hübriidkeskkonna kasutuselevõtuks ja põhiteenuste haldamiseks.

4-nädala jooksul toimuv koolitus sisaldab iseseisvat tööd kui ka veebiseminare lektoriga.

Materjalid ja e-õppe laborid on ingliskeelsed. Veebinarid toimuvad eesti keeles.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Koolitusele on oodatud kellel on olemas mõningased kogemused järgmistel teemadel:

• Windows server ja selle põhiteenused;
• võrgu-, salvestus- ja virtualiseerimisteenuste põhimõisted;
• varasem kokkupuude Azure teenustega on soovitatav.

Valdavad inglise keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1).

Õppevahendid: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust. Koolitusel on soovitav kasutada Windows operatsioonisüsteemi arvutit.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Windows Serveri identiteediteenused
• Hübriididentiteediteenuse juurutamine
• Windows Serveri administreerimine
• Hübriidkeskkonna administreerimine
• Hyper-V põhine virtualiseerimine Windows Serveril
• Azure virtuaalmasinate ülespanek ja häälestus
• Võrgu infrastruktuuriteenused Windows Serveris
• Hübriid võrguinfra juurutamine
• Windows Serveri faili- ja salvestusteenuste haldus
• Hübriid failiteenuste juurutamine

Koolitus põhineb Microsofti ametliku koolituse „AZ-800 Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure“  ingliskeelsetel materjalidel.

Õppemeetodid: Koolitus toimub Microsoft AZ-800T00-A „Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure “ ametlike materjalide ja laborite baasil.

Õppetöö toimub suhtluskanalis MS Teams.

Korralised veebinarid toimuvad MS Teamsis, reedeti, üks kord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi.

Kellaaeg: 9:15-10:45

Erand:

1. sissejuhatav veebinar kestab 1  akadeemiline tund 9:15 – 10:00

Koolituse kogumaht on 33 tundi (4 õppenädalat), seal hulgas:

• 24 tundi iseseisvat õpet koos praktiliste harjutustega (harjutused on mõeldud teemade kaupa õppetöö toetamiseks ja neid tehakse selleks spetsiaalselt ette valmistatud pilvekeskkonnas asuvates virtuaalmasinates)
• 9 tundi veebiseminari eksperdiga.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.

Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

• sooritab kõik koolituse jooksul etteantud praktilised harjutused;
• osaleb vähemalt 75% kontakttundides.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• Ligipääsu koolituskeskkonda iseseisvaks õppeks,  suhtluskanalisse MS Teams ja regulaarseid veebiseminare (koos salvestisega)
• Ligipääsu Microsoft AZ-800 kursuse ametlikku õppelaborisse ja vabalt valitud ametliku eksami sooritamist (ei sisalda korduseksami tegemist)

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

4-päevane kursus õpetab IT-spetsialistidele Windows serveri paigaldamiseks ja haldamiseks vajalikke põhioskusi. Koolitus sobib kõikide hetkel toetatud Windows serverite versioonide õppimiseks (kaasaarvatud Windows 2025).

Koolitus põhineb Microsofti ametliku 5-päevase koolituse „WS-011 Windows Server 2019 Administration “ materjalidel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Seda kursust võib nimetada ka Windows serveri põhikursuseks.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad täiendada teadmisi Windows serveri põhiliste haldusoskuste osas. Eriti hästi sobib kursus neile, kes alles alustavad või pole veel eriti kaua töötanud administraatori rollis. Mõningased kogemused Windows serveriga töötamisel on siiski abiks kursuse edukaks läbimiseks.

Õppevahendid: Internetiühenduse ja veebibrauseriga arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit, millest palume koolitusettevõtet teavitada.

Programm:

• Windows serveri halduse põhimõtted ja vahendid
• Identiteediteenused
  • Active Directory
  • Group Policy
• Võrgu infrastruktuuri teenused
  • DHCP
  • DNS
  • IPAM
• Salvestusruum ja failiteenused
  • Failisüsteemid ja võrgus jagamine
  • Storage Spaces
  • DFS
• Virtualiseerimine
  • Hyper-V
  • konteinerid
• Kõrgkäideldavus, klastrid
• Vigadest taastamine
  • Hyper-V replikatsioon
  • Varundus ja taastamine
• Turvaseadistused
• Kaugtöölaua teenus
• Kaugtöö ja veebiteenused
  • VPN
  • IIS
• Monitooring ja probleemide lahendamine
  • Performance Monitor
  • Event Log
• Serverite uuendamine ja migreerimine

Koolitus põhineb Microsofti ametliku 5-päevase koolituse „WS-011 Windows Server 2019 Administration “ materjalidel ja on kaasajastatud lähtuvalt viimastest versioonidest.

Õppemeetodid:Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi Microsoft Teamsi. Koolituse maht on 32 tundi sh 16  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Harjutused on mõeldud teemade kaupa õppetöö toetamiseks ja neid tehakse selleks spetsiaalselt ette valmistatud virtuaalmasinates pilvekeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• Vabalt valitud Microsofti sertifitseerimiseksami sooritamise võimalus 6 kuu jooksul peale kursusel osalemist
• Ligipääs WS-011 harjutustele läbi laborikeskkonna
• Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

4-päevane kursus Microsofti ametliku koolituse MOC#20345 baasil on mõeldud spetsialistidele, kes soovivad õppida tundma Exchange 2016 ja 2019 e-postiserveri funktsionaalsust, seadistamist ja haldamist ettevõtte keskkonnas.

Koolituse eesmärk on anda osalejale Exchange 2016 ja 2019 e-posti serveri paigalduse ja seadistamise oskused.

Sihtgrupp: Koolitusele ootame IT-spetsialiste, kel on kogemused ettevõtte arvutivõrgu ja domeeniteenuse haldamisel ning serverite administreerimisel.

Programm:

• Exchange serveri planeerimine ja paigaldus
• Exchange serveri haldus
• Vastuvõtuobjektide loomine ja haldamine
• Exchange objektide haldus kasutades käsurida (Powershell)
• Kliendiühenduste planeerimine ja haldamine
• Kõrgkäideldavuslahenduste planeerimine ja seadistamine
• E-postiteenuste taastamine
• Sõnumite tranpordi seadistamine
• Sõnumivahetuse turvamine
• Turvaline haldamine ja auditeerimine
• Exchange seire ja diagnostika
• Exchange Online paigalduse rakendamine ja haldus

Õppemeetodid: Praktiline harjutus, iseseisev töö.

Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö.

Hind sisaldab:

• vabalt valitud Microsofti sertifitseerimiseksami sooritamise võimalus 6 kuu jooksul peale kursusel osalemist.
• kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunat

Lektori CV

This four-day course describes how to use Configuration Manager and its associated site systems to efficiently manage network resources. In this four-day course, you will learn day-to-day management tasks, including how to manage applications, client health, hardware and software inventory, operating system deployment, and software updates by using Configuration Manager. You also will learn how to optimize System Center Endpoint Protection, manage compliance, and create management queries and reports. Additionally, this course, in conjunction with Microsoft Official Course 20703-2B, helps certification candidates prepare for Exam 70-703: Administering System Center Configuration Manager and Cloud Services Integration.

This course is for experienced information technology (IT) professionals, typically described as Enterprise Desktop Administrators (EDAs). These EDAs deploy, manage, and maintain PCs, devices, and applications across medium, large, and enterprise organizations. A significant portion of this audience uses, or intends to use, the latest release of Configuration Manager to manage and deploy PCs, devices, and applications.

This course also is for individuals who are interested in taking Exam 70-703: Administering System Center Configuration Manager and Cloud Services Integration. Courses 20703-1B and 20703-2B, or equivalent knowledge and skills, are necessary to prepare for this exam.

Õppemeetod: Praktilised harjutused, iseseisev töö.

Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö.

Hind sisaldab:

• vabalt valitud Microsofti sertifitseerimiseksami sooritamise võimalust 6 kuu jooksul peale kursusel osalemist.

Koolituse eesmärk: See lühikursus annab esmased teadmised AI promptimises ja on ettevalmistuseks noorem AI arendaja rolliks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on suunatud arendajatele.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

• Promptimine 101 – AI käivitamise ja juhtimise põhitõed.
• Konteksti lisamine – AI vastuste täpsustamine ja relevantseks muutmine.
• Grounding ehk põhimõtete rakendamine – hallutsinatsioonide vähendamine ja faktipõhisus
• Struktureeritud väljund – masinloetava ja korrastatud tulemuse genereerimine.
• Promptide eksperimenteerimine – A/B testid ja parameetrite optimeerimine.
• Prompti metaandmed – kasutatava info jälgimine ja dokumenteerimine.
• Praktiline ülesanne ja esitlused.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 40  tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse  läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja lõpuprojekti koostamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ja lõputöö.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Noorem AI-arendaja ümberõppeprogrammi eesmärk on ette valmistada noorem AI-arendaja, kes suudab kavandada, arendada ja testida veebipõhiseid tarkvaralahendusi, kasutades tehisintellekti nii arendustöö abivahendina kui ka loodava rakenduse osana.

Õppe käigus omandab õppija tugeva full-stack arenduse baasi ning praktilise kogemuse kaasaegsete arendusvahendite kasutamisel. Eriline rõhk on suurte keelemudelite (LLM) kasutamisel arendusprotsessi osana – sealhulgas struktureeritud promptimisel, AI vastuste kriitilisel hindamisel ning AI-põhiste funktsionaalsuste loomisel. Koolituse tulemusena suudab õppija iseseisvalt ning meeskonnas läbida kogu tarkvaraarenduse elutsükli alates idee kavandamisest kuni toimiva, testitud ja dokumenteeritud rakenduse valmimiseni.

Noorem AI-arendaja ümberõppeprogramm (kogumaht 600 ak tundi) jagatud kaheks eraldiseisvaks mooduliks – kontaktkoolituseks ja praktiliseks õppeks ettevõttes. Programm koosneb õppest (maht 280 ak tundi), mis toimub BCS Koolituse koolituskeskuses ning praktikast praktikaettevõttes (maht 320 ak tundi).

Tunnistused väljastatakse 7-nädalase koolituse läbimise järel ning peale 8-nädalast praktikat praktikaettevõttes.  Praktiline õpe ettevõttes alates 02.06.2025 tuleb eelistatult läbida kuupäevaks 02.12.2026.

Kokku kestab Noorem AI-arendaja ümberõppeprogramm minimaalselt 3,5 kuud.

Ümberõppeprogrammi kogumaksumus koos praktilise õppega on 3131,00 eur (sh KM).

Sihtgrupp: Noorem AI-arendaja ümberõppeprogrammi on oodatud kandideerima Eesti Vabariigi kodanik või pikaajalise elaniku elamis- ja tööloa omanik, kes on omandanud kõrghariduse või tehnilise eriala kutseõppe (tase 5).

Kõrghariduse korral peab kandidaat omama vähemalt bakalaureusekraadi või kui olete õpingud katkestanud, siis peab olema läbitud vähemalt 50% õppekava mahust.

Kui õpingud on katkestatud peab kandidaat olema varem õppinud kõrgharidustaseme I või II astme õppekaval (so rakenduskõrgharidus-, diplomi-, bakalaureuse-, magistri-, bakalaureuse- ja magistri õppekavadel põhineva integreeritud õppe, v.a 1-aastane õpetajakoolitus) järjestikku rohkem kui õppekava pool nominaalaega.

Tehnilise eriala kutseõppe baasil kandideerija peab olema kutseõppe eriala läbinud täies mahus ning saanud sellekohase tunnistuse (tase 5).

Programm: 

1. mooduli õppekava SIIN
2. mooduli õppekava SIIN

Õppemeetodid: Praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamine selgitatakse välja koolituse jooksul osalejatele antavate iseseisvate praktiliste töödega.

REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!

“Vali Tarkvaraarendus!” on ümberõppeprogramm, mille eesmärgiks on anda osalejatele tarkvaraarendaja algoskused.

Alates jaanuarist 2023 on “Vali Tarkvaraarendus!” ümberõppeprogramm (kogumaht 560 ak tundi) jagatud kaheks eraldiseisvaks mooduliks – kontaktkoolituseks ja praktiliseks õppeks ettevõttes. Programm koosneb õppest (maht 240 ak tundi), mis toimub BCS Koolituse koolituskeskuses ning praktikast praktikaettevõttes (maht 320 ak tundi). Tunnistused väljastatakse 6-nädalase koolituse läbimise järel ning peale 8-nädalast praktikat praktikaettevõttes.  Praktiline õpe ettevõttes alates 26.05.2025 tuleb eelistatult läbida kuupäevaks 26.11.2026.

Kokku kestab “Vali Tarkvaraarendus!” programmis õpe minimaalselt 3,5 kuud.

Ümberõppeprogrammi kogumaksumus koos käibemaksuga on 2499,60 eur.

Sihtgrupp: “Vali Tarkvaraarendus!” ümberõppeprogrammi on oodatud kandideerima Eesti Vabariigi kodanik või pikaajalise elaniku elamis- ja tööloa omanik, kes on omandanud kõrghariduse või tehnilise eriala kutseõppe (tase 5).

Kõrghariduse korral peab kandidaat omama vähemalt bakalaureusekraadi või kui olete õpingud katkestanud, siis peab olema läbitud vähemalt pool õppekavast.

Kui õpingud on katkestatud peab kandidaat olema varem õppinud kõrgharidustaseme I või II astme õppekaval (so rakenduskõrgharidus-, diplomi-, bakalaureuse-, magistri-, bakalaureuse- ja magistri õppekavadel põhineva integreeritud õppe, v.a 1-aastane õpetajakoolitus) järjestikku rohkem kui õppekava pool nominaalaega. Ning kes on  katkestanud õpingud selliselt, et õppekavalt eksmatrikuleerimise hetkeks on läbitud vähemalt 50% õppekava mahust.

Tehnilise eriala kutseõppe baasil kandideerija peab olema kutseõppe eriala läbinud täies mahus ning saanud sellekohase tunnistuse (tase 5).

Programm: 

1. mooduli õppekava SIIN

2. mooduli õppekava SIIN

Õppemeetodid: Praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamine selgitatakse välja koolituse jooksul osalejatele antavate iseseisvate praktiliste töödega.

REGISTREERIMINE KOOLITUSELE SIIN!