Digital Project Management with AI Support

The aim of this training is to support the professional development of individuals entering or transitioning into project management roles by equipping them with practical skills and knowledge needed to plan, execute and deliver projects in digital work environments. Participants also learn how AI can responsibly support selected project management tasks, while keeping human judgement, output validation and data security central.

Throughout the course, participants use Jira as the main practical project management environment for their team project. The training is based on the Google Project Management Professional Certificate (Coursera), combined with practical mentor-led online webinars and a hands-on project developed throughout the course, simulating real-life project scenarios.  

The course is conducted in English.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
The course is intended for individuals who wish to start or transition into a project management role, particularly in digital, product, operations, business or technology-driven environments.

Suitable participants:

  • professionals involved in projects for example in product, operations, business or technology teams, but not yet working formally as project managers
  • individuals looking to change careers into project management, especially in digital or cross-functional work environments;
  • team members who want to better understand structured project work and how projects are managed in modern organizations.
  • people who want to learn how digital tools, Jira and selected AI support can be used in practical project work.

Prerequisites:

  • basic computer skills;
  • ability to work in digital environments;
  • English level B1–B2 (materials are in English);
  • willingness to commit to a structured 16-week program
  • prior experience with Jira or AI tools is not required. The course introduces these tools from a practical project management perspective and does not require technical AI, coding or automation skills.

Teaching aids:
Participants need a computer (Windows or macOS) with web camera and microphone; permission to install and configure applications, as well as an up-to-date web browser (Google Chrome recommended). Extra monitor during the webinars is highly suggested.

Participants who do not have the required computer can rent one by arrangement with BCS Digital Skills Academy. Please inform the training company in advance.

Program:
Module 1 – Project Management Foundations

E-learning and independent study – approx. 13 academic hours
Participants are introduced to the fundamentals of project management and the role of a project manager in modern, digital and cross-functional work environments.

Topics include:

  • role and responsibilities of a project manager in digital and cross-functional teams
  • project lifecycle phases in digital products, service and system development;
  • organizational structures and how projects operate in digital and technology-driven work environments
  • introduction to how digital tools and AI can support the project manager’s role, while keeping human judgement and accountability central;
  • introduction to project work and course structure

Week 1
Webinar with the mentor
Program onboarding, course structure, tools, expectations and introduction to project work (2 academic hours)

Week 2
Webinar with the mentor
Project lifecycle, roles, organizational context and ways of working (Agile vs Waterfall) (2 academic hours)

Module 2 – Project Initiation and Stakeholder Management

E-learning and independent study – approx. 16 academic hours

Participants learn how to define a project and create a strong foundation, with a focus on digital and cross-functional project contexts. Participants also get introduced to Jira as the main practical project management environment used throughout the course for team-based project work.

Topics include:

  • defining project goals and success criteria for digital products, services and business initiatives;
  • creating a project charter;
  • defining scope and SMART goals in iterative environments;
  • identifying and analyzing stakeholders across business, product, operations and technology teams;
  • stakeholder communication and alignment in cross-functional settings;
  • introduction to project management tools used in digital project work;
  • setting up a project workspace in Jira;
  • using Jira to support team collaboration, task visibility and project work during the course.

Week 3

Webinar with the mentor – Project charter workshop: defining scope, goals, and success criteria for digital and cross-functional projects (2 academic hours)

Week 5
Webinar with the mentor
Introduction to Jira and setting up the team project workspace, including project board, basic workflow, roles, access and practical ways of working during the course (2 academic hours)

Module 3 – Project Planning
E-learning and independent study – approx. 9 academic hours

Participants develop a structured project plan and define how the project will be executed, including planning practices commonly used in digital, product and cross-functional work environments. Participants apply Jira to turn the project scope into practical work items, tasks and milestones that can be planned, tracked and updated during the course.

Topics include:

  • identifying project tasks and deliverables in digital, product and service-related projects;
  • creating a work breakdown structure;
  • defining milestones and dependencies in digital products, service or system development;
  • translating project scope into epics, tasks and milestones in Jira;
  • using Jira to structure practical project work and support team planning;
  • scheduling and timeline planning;
  • time estimation techniques;
  • budgeting and resource considerations;
  • risk identification and mitigation in technology-driven environments;
  • using AI as a support tool for selected project planning activities, such as structuring work, identifying dependencies, risks and assumptions and critically reviewing outputs against project scope, stakeholder needs and team knowledge.

Week 6
Webinar with the mentor
Breaking down project scope into WBS, tasks and milestones, and translating them into a practical Jira work structure (2 academic hours)

Week 7
Webinar with the mentor
Timeline planning, dependencies and estimation techniques (2 academic hours)

Module 4 – Project Execution, Monitoring and Closing
E-learning and independent study – approx. 30 academic hours

Participants learn how to execute, monitor and evaluate project work, including practices relevant for digital products and cross-functional project environments.
Topics include:

  • project execution and task tracking using digital tools;
  • monitoring progress and reporting in iterative environments;
  • quality management principles and feedback loops;
  • collaboration within cross-functional teams;
  • communication with stakeholders across business, product, operations and technology teams;
  • using AI support for selected project communication tasks, such as meeting summaries, status update drafts and lessons learned reflection;
  • project closing and documentation.

Week 9
Webinar with the mentor
Planning review: budget, risk and communication approach
(2 academic hours)

Week 10
Webinar with the mentor
Execution, quality and project closing
(2 academic hours)

Module 5 – Agile Project Management
E-learning and independent study – approx. 20 academic hours
Participants learn Agile principles and apply them in practice, with a focus on digital product development and team workflows.
Topics include:

  • Agile mindset and frameworks used in digital and product development;
  • Scrum roles and responsibilities;
  • product backlog creation and prioritization;
  • writing user stories;
  • using AI as a support tool to review and improve draft user stories and backlog items, while ensuring that prioritization, scope and product decisions remain owned by the team;
  • sprint planning and delivery cycles;
  • Agile delivery flow and iterative development;
  • team collaboration and workflow visualization (e.g. Kanban boards).

Week 12
Webinar with the mentor
User stories and product backlog workshop
(2 academic hours)

Week 13
Webinar with the mentor
Sprint planning and delivery flow
(2 academic hours)

Week 14
Webinar with the mentor
Agile execution, team practices, and workflow management
(2 academic hours)

Module 6 – Final Project and Presentation
Independent study – approx. 42 academic hours
The project is developed progressively throughout the course. Participants apply each topic (initiation, planning, execution and Agile practices) directly to their own project, ideally in a digital, product or cross-functional work context.

The final module focuses on:

  • consolidating project deliverables;
  • demonstrating project impact and outcomes;
  • preparing stakeholder communication;
  • using AI responsibly to support project work, while critically evaluating outputs and considering data security;
  • presenting project results in a structured way.

Week 15
Webinar with the mentor
Final preparation, project impact, stakeholder communication and responsible use of AI in project management
(2 academic hours)

Week 16
Webinar with the mentor
Project presentations and feedback. Participants present their projects and receive feedback from the mentor and peers
(3 academic hours)

Learning methods and volume of the course: The course is conducted in English.
Online webinars with the mentor are taking place Thursdays between 17:00 – 18:30 (Eastern European Time)
Webinars are recorded and shared with the participants.

You can participate in the webinars by joining through the online platform Zoom. The main communication platform for interaction with the mentor and other participants is Slack.

The course has 6 modules.
Total volume: 157 academic hours

Mentor online meetings 27 academic hours
E-learning and independent study 130 academic hours

E-learning refers to learning that takes place partially or fully using digital technological means, including video lectures, readings and guided self-study.

Participants who choose to complete additional Coursera activities and assignments related to the Google Project Management Professional Certificate may have an increased individual workload.

Methods used during the course:

  • E-course lectures
  • E-course video lectures
  • Workshops with a mentor
  • Practical exercises
  • Project-based learning

Evaluation method:

  • Completion of all mandatory Coursera e-learning courses.
  • Participation in at least 75% of the online webinars and workshops.
  • Completion and presentation of the final project.

Graduation criteria: Learners who have achieved the learning outcomes and successfully passed the assessment will be awarded a certificate in accordance with the applicable continuing education standard in Estonia.

If a participant fails to meet at least one of the following conditions, they will receive a certificate of participation instead:

  • not completing all mandatory Coursera e-learning courses;
  • not attending at least 75% of the workshops;
  • not completing the graduation project.

The price includes: Access to the e-learning platform and other study materials.

Curriculum group: 0413 Management and administration (IT management).

Digital Project Management with AI Support

The aim of this training is to support the professional development of individuals entering or transitioning into project management roles by equipping them with practical skills and knowledge needed to plan, execute and deliver projects in digital work environments. Participants also learn how AI can responsibly support selected project management tasks, while keeping human judgement, output validation and data security central.

Throughout the course, participants use Jira as the main practical project management environment for their team project. The training is based on the Google Project Management Professional Certificate (Coursera), combined with practical mentor-led online webinars and a hands-on project developed throughout the course, simulating real-life project scenarios.  

The course is conducted in English.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
The course is intended for individuals who wish to start or transition into a project management role, particularly in digital, product, operations, business or technology-driven environments.

Suitable participants:

  • professionals involved in projects for example in product, operations, business or technology teams, but not yet working formally as project managers
  • individuals looking to change careers into project management, especially in digital or cross-functional work environments;
  • team members who want to better understand structured project work and how projects are managed in modern organizations.
  • people who want to learn how digital tools, Jira and selected AI support can be used in practical project work.

Prerequisites:

  • basic computer skills;
  • ability to work in digital environments;
  • English level B1–B2 (materials are in English);
  • willingness to commit to a structured 16-week program
  • prior experience with Jira or AI tools is not required. The course introduces these tools from a practical project management perspective and does not require technical AI, coding or automation skills.

Teaching aids:
Participants need a computer (Windows or macOS) with web camera and microphone; permission to install and configure applications, as well as an up-to-date web browser (Google Chrome recommended). Extra monitor during the webinars is highly suggested.

Participants who do not have the required computer can rent one by arrangement with BCS Digital Skills Academy. Please inform the training company in advance.

Program:
Module 1 – Project Management Foundations

E-learning and independent study – approx. 13 academic hours
Participants are introduced to the fundamentals of project management and the role of a project manager in modern, digital and cross-functional work environments.

Topics include:

  • role and responsibilities of a project manager in digital and cross-functional teams
  • project lifecycle phases in digital products, service and system development;
  • organizational structures and how projects operate in digital and technology-driven work environments
  • introduction to how digital tools and AI can support the project manager’s role, while keeping human judgement and accountability central;
  • introduction to project work and course structure

Week 1
Webinar with the mentor
Program onboarding, course structure, tools, expectations and introduction to project work (2 academic hours)

Week 2
Webinar with the mentor
Project lifecycle, roles, organizational context and ways of working (Agile vs Waterfall) (2 academic hours)

Module 2 – Project Initiation and Stakeholder Management

E-learning and independent study – approx. 16 academic hours

Participants learn how to define a project and create a strong foundation, with a focus on digital and cross-functional project contexts. Participants also get introduced to Jira as the main practical project management environment used throughout the course for team-based project work.

Topics include:

  • defining project goals and success criteria for digital products, services and business initiatives;
  • creating a project charter;
  • defining scope and SMART goals in iterative environments;
  • identifying and analyzing stakeholders across business, product, operations and technology teams;
  • stakeholder communication and alignment in cross-functional settings;
  • introduction to project management tools used in digital project work;
  • setting up a project workspace in Jira;
  • using Jira to support team collaboration, task visibility and project work during the course.

Week 3

Webinar with the mentor – Project charter workshop: defining scope, goals, and success criteria for digital and cross-functional projects (2 academic hours)

Week 5
Webinar with the mentor
Introduction to Jira and setting up the team project workspace, including project board, basic workflow, roles, access and practical ways of working during the course (2 academic hours)

Module 3 – Project Planning
E-learning and independent study – approx. 9 academic hours

Participants develop a structured project plan and define how the project will be executed, including planning practices commonly used in digital, product and cross-functional work environments. Participants apply Jira to turn the project scope into practical work items, tasks and milestones that can be planned, tracked and updated during the course.

Topics include:

  • identifying project tasks and deliverables in digital, product and service-related projects;
  • creating a work breakdown structure;
  • defining milestones and dependencies in digital products, service or system development;
  • translating project scope into epics, tasks and milestones in Jira;
  • using Jira to structure practical project work and support team planning;
  • scheduling and timeline planning;
  • time estimation techniques;
  • budgeting and resource considerations;
  • risk identification and mitigation in technology-driven environments;
  • using AI as a support tool for selected project planning activities, such as structuring work, identifying dependencies, risks and assumptions and critically reviewing outputs against project scope, stakeholder needs and team knowledge.

Week 6
Webinar with the mentor
Breaking down project scope into WBS, tasks and milestones, and translating them into a practical Jira work structure (2 academic hours)

Week 7
Webinar with the mentor
Timeline planning, dependencies and estimation techniques (2 academic hours)

Module 4 – Project Execution, Monitoring and Closing
E-learning and independent study – approx. 30 academic hours

Participants learn how to execute, monitor and evaluate project work, including practices relevant for digital products and cross-functional project environments.
Topics include:

  • project execution and task tracking using digital tools;
  • monitoring progress and reporting in iterative environments;
  • quality management principles and feedback loops;
  • collaboration within cross-functional teams;
  • communication with stakeholders across business, product, operations and technology teams;
  • using AI support for selected project communication tasks, such as meeting summaries, status update drafts and lessons learned reflection;
  • project closing and documentation.

Week 9
Webinar with the mentor
Planning review: budget, risk and communication approach
(2 academic hours)

Week 10
Webinar with the mentor
Execution, quality and project closing
(2 academic hours)

Module 5 – Agile Project Management
E-learning and independent study – approx. 20 academic hours
Participants learn Agile principles and apply them in practice, with a focus on digital product development and team workflows.
Topics include:

  • Agile mindset and frameworks used in digital and product development;
  • Scrum roles and responsibilities;
  • product backlog creation and prioritization;
  • writing user stories;
  • using AI as a support tool to review and improve draft user stories and backlog items, while ensuring that prioritization, scope and product decisions remain owned by the team;
  • sprint planning and delivery cycles;
  • Agile delivery flow and iterative development;
  • team collaboration and workflow visualization (e.g. Kanban boards).

Week 12
Webinar with the mentor
User stories and product backlog workshop
(2 academic hours)

Week 13
Webinar with the mentor
Sprint planning and delivery flow
(2 academic hours)

Week 14
Webinar with the mentor
Agile execution, team practices, and workflow management
(2 academic hours)

Module 6 – Final Project and Presentation
Independent study – approx. 42 academic hours
The project is developed progressively throughout the course. Participants apply each topic (initiation, planning, execution and Agile practices) directly to their own project, ideally in a digital, product or cross-functional work context.

The final module focuses on:

  • consolidating project deliverables;
  • demonstrating project impact and outcomes;
  • preparing stakeholder communication;
  • using AI responsibly to support project work, while critically evaluating outputs and considering data security;
  • presenting project results in a structured way.

Week 15
Webinar with the mentor
Final preparation, project impact, stakeholder communication and responsible use of AI in project management
(2 academic hours)

Week 16
Webinar with the mentor
Project presentations and feedback. Participants present their projects and receive feedback from the mentor and peers
(3 academic hours)

Learning methods and volume of the course: The course is conducted in English.
Online webinars with the mentor are taking place Thursdays between 17:00 – 18:30 (Eastern European Time)
Webinars are recorded and shared with the participants.

You can participate in the webinars by joining through the online platform Zoom. The main communication platform for interaction with the mentor and other participants is Slack.

The course has 6 modules.
Total volume: 157 academic hours

Mentor online meetings 27 academic hours
E-learning and independent study 130 academic hours

E-learning refers to learning that takes place partially or fully using digital technological means, including video lectures, readings and guided self-study.

Participants who choose to complete additional Coursera activities and assignments related to the Google Project Management Professional Certificate may have an increased individual workload.

Methods used during the course:

  • E-course lectures
  • E-course video lectures
  • Workshops with a mentor
  • Practical exercises
  • Project-based learning

Evaluation method:

  • Completion of all mandatory Coursera e-learning courses.
  • Participation in at least 75% of the online webinars and workshops.
  • Completion and presentation of the final project.

Graduation criteria: Learners who have achieved the learning outcomes and successfully passed the assessment will be awarded a certificate in accordance with the applicable continuing education standard in Estonia.

If a participant fails to meet at least one of the following conditions, they will receive a certificate of participation instead:

  • not completing all mandatory Coursera e-learning courses;
  • not attending at least 75% of the workshops;
  • not completing the graduation project.

The price includes: Access to the e-learning platform and other study materials.

Curriculum group: 0413 Management and administration (IT management).

Digitaalne projektijuhtimine tehisintellekti (AI) toel

Koolituse eesmärk on aidata projektijuhtimisega alustavatel ja karjääripööret tegevatel inimestel omandada olulised teadmised ja oskused, et planeerida, ellu viia ja juhtida projekte digitaalses töökeskkonnas.

Täiendavalt õpivad osalejad, kuidas kasutada tehisintellekti (AI) tänapäevases projektijuhtimises eesmärgipäraselt,  tõhusalt aga samas vastutustundlikult, säilitades kontrolli otsuste, tulemuste kvaliteedi ja andmeturbe üle.

Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu  lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid, praktilised harjutused ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Praktilise projektitöö keskkonnana kasutatakse kogu kursuse vältel projektijuhtimise tarkvara Jira.

Koolituse materjalid on ingliskeelsed, üldine suhtlus ja veebinarid toimuvad eesti keeles.

Sihtrühm ja eeldused: Koolitus on suunatud inimestele, kes soovivad alustada karjääri projektijuhina või omandada süsteemset arusaama koos vajalike oskustega edukate projektide läbiviimiseks.

Koolitus on mõeldud eelkõige:

  • inimestele, kes soovivad alustada karjääri  projektijuhtimise valdkonnas;
  • spetsialistidele, kes tahavad paremini mõista, kuidas projekte struktureeritult juhitakse;
  • projektikoordinaatoritele, kes juba osalevad erinevates projektides (äri-, toote-, tehnoloogia- ja tugitiimides) aga soovivad tõusta ametlikku projektijuhi rolli;
  • kõigile, kes soovivad õppida Jirat ja tehisaru (AI) tööriistu projektitöös kasutama.

Vajalikud eeldused:

  • soovitav digioskuste kogemus kasutaja tasemel (testi enda pädevust Digital Skills Assessment Tool):
  • valdab inglise keelt tasemel, mis lisaks suhtlemisele võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1):
  • valmisolek 16-nädalase programmi jooksul 8 akadeemilist tundi nädalas iseseisvalt e-kursust läbida ning osaleda iganädalaselt 2 akadeemilist tundi veebiseminaril.

Eelnevad kogemused Jira või tehisaru (AI) tööriistadega ei ole nõutud, need võetakse kursuse käigus samm-sammult kasutusele.

Õppevahendid ja tehniline varustus: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani, stabiilset internetiühendust, võimalus installida vajalikke rakendusi ning uusim versioon Google Chrome’i brauserist.

Kui sobiv arvuti puudub, on võimalik see BCS Koolituselt laenutada – sellest tuleb koolituse korraldajat eelnevalt teavitada.

Programm:
Moodul 1 – Projektijuhtimise alused
E-õpe ja iseseisev töö – u 13 akadeemilist tundi

Esimeses moodulis käsitletakse projektijuhtimise põhimõisted ja selgitatakse, milline on projektijuhi roll tehnoloogiapõhises organisatsioonis.

Käsitletavad teemad:

  • projektijuhi ülesanded ja vastutus tehnoloogiapõhises organisatsioonis;
  • projektijuhtimise elutsükli etapid toodete, teenuste ja süsteemide arenduses;
  • organisatsioonilise struktuuri mõju projektide läbiviimisele tehnoloogiapõhises ettevõttes;
  • digitaalsete tööriistade ja AI roll projektijuhtimises – kuidas neid vastutustundlikult kasutada;
  • tutvumine kursuse ülesehituse ja projektiülesandega.

Nädal 1 – Veebiseminar mentoriga
Kursuse ülevaade: struktuur, tööriistad, ootused ja projektiülesande tutvustus
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 2 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elutsükkel, rollid, organisatsiooni struktuur ja töötamisviisid (Agile vs. Waterfall)
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 2 – Projekti käivitamine ja huvigruppide juhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 16 akadeemilist tundi
Teine moodul õpetab, kuidas projekti käivitada – seada selged eesmärgid, kaardistada huvigrupid ja luua projektile selge ning struktureeritud plaan. Lisaks tutvustatakse Jirat, mis saab kogu kursuse vältel meeskonnatöö peamiseks töövahendiks.
Käsitletavad teemad:

  • projekti eesmärkide ja edukriteeriumide seadmine;
  • projekti lähteülesande koostamine;
  • projekti skoobi ja SMART-eesmärkide määratlemine;
  • huvigruppide kaardistamine ja analüüs äri-, toote-, tugi- ja tehnoloogiatiimides;
  • erinevate huvigruppide ja meeskondadega ühtse infovälja ja tõhusa kommunikatsiooni tagamine;
  • ülevaade projektijuhtimise digitaalsetest tööriistadest;
  • Jira projekti loomine ja seadistamine meeskonnatöö jaoks.

Nädal 3 – Veebiseminar mentoriga
Lähteülesande töötuba: projekti skoop, eesmärgid ja edukriteeriumid (2 akadeemilist tundi)

Nädal 5 – Veebiseminar mentoriga
Jira seadistamine: projekti ülesehitus, töövoog, rollid ja ligipääsud (2 akadeemilist tundi)

Moodul 3 – Projekti planeerimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 9 akadeemilist tundi

Kolmandas moodulis koostatakse struktureeritud projektiplaan. Osalejad õpivad projekti tükeldama konkreetseteks tööülesanneteks ja vahe-eesmärkideks, mis lisatakse Jirasse ja mida täiendatakse terve kursuse vältel.

Käsitletavad teemad:

  • tööülesannete ja tulemite määratlemine;
  • tööülesannete hierarhilise struktuuri (THS) koostamine;
  • vahe-eesmärkide ja sõltuvuste määramine;
  • projekti tegevuste tükeldamine Jiras epicuteks ja taskideks;
  • ajakava koostamine ja mahuhinnangute andmine;
  • eelarve ja ressursside planeerimine;
  • riskide tuvastamine ja maandamine;
  • AI kasutamine planeerimise abivahendina – sõltuvuste ja riskide kaardistamine ning tulemite kriitiline hindamine.

Nädal 6 – Veebiseminar mentoriga
Tööülesannete hierarhilise struktuuri koostamine ja Jira projekti loomine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 7 – Veebiseminar mentoriga
Ajakava koostamine, sõltuvused ja mahuhinnangud
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 4 – Projekti elluviimine, jälgimine ja lõpetamine
E-õpe ja iseseisev töö – u 30 akadeemilist tundi

Neljas moodul käsitleb projekti elluviimist tervikuna – alates ülesannete jälgimisest ja kvaliteedi tagamisest kuni huvipoolte teavitamise ja projekti korraliku lõpetamiseni.

Käsitletavad teemad:

  • ülesannete täitmine ja edenemise jälgimine digitaalsete tööriistadega;
  • projekti edenemine ja aruandlus iteratiivsetes projektides;
  • kvaliteedijuhtimine ja tagasiside kogumine;
  • koostöö erinevate osakondade vahel;
  • huvigruppidega kommunikatsiooni korraldamine;
  • AI kasutamine erinevates projektijuhtimise ülesannetes – koosolekute kokkuvõtted, projekti ülevaated, tagasiside;
  • projekti lõpetamine ja dokumenteerimine.

Nädal 9 – Veebiseminar mentoriga
Planeerimise ülevaade: eelarve, riskid ja kommunikatsioon
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 10 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elluviimine, kvaliteet ja lõpetamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 5 – Agiilne projektijuhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 20 akadeemilist tundi

Viies moodul keskendub agiilsele mõtteviisile ja selle rakendamisele praktikas – eelkõige digitaalse tootearenduse kontekstis.

Käsitletavad teemad:

  • agiilne mõtteviis ja levinumad raamistikud digitaalses tootearenduses;
  • Scrumi rollid ja vastutusalad;
  • arenduse backlogi koostamine ja prioritiseerimine;
  • kasutajalugude (user story) kirjutamine;
  • AI kasutamine kasutajalugude kirjutamisel ja prioriteetide ülevaatamisel;
  • sprindi planeerimine ja juhtimine;
  • agiilne arendus ja iteratiivsed tarned;
  • meeskonna koostöö ja töövoo jälgimine (Kanbani boardid)

Nädal 12 – Veebiseminar mentoriga
Kasutajalugude ja tööde/arenduse backlogi töötuba
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 13 – Veebiseminar mentoriga
Sprindi planeerimine ja juhtimine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 14 – Veebiseminar mentoriga
Agiilne tööde läbiviimine, meeskonna tööpraktikad ja töövoo haldamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 6 – Lõpuprojekt ja esitlus
Iseseisev töö – u 42 akadeemilist tundi

Projekti loomine ja läbiviimine toimub järk-järgult kogu kursuse jooksul. Iga moodul annab uued oskused ja tööriistad: käivitamine, planeerimine, täitmine ja agiilsed tööriistad, mida rakendada oma projektitöö läbiviimiseks.

Viimases moodulis pannakse kõik kokku:

  • projekti tulemite koondamine terviklikuks lõpptulemiks;
  • projekti tulemuste ja mõju esitlemine;
  • kommunikatsioon huvigruppidega;
  • AI vastutustundlik kasutamine projekti lõpetamisel – tulemite kriitiline hindamine ja andmeturve;
  • projekti tulemite esitlemine selgel ja struktureeritud viisil.

Nädal 15 – Veebiseminar mentoriga
Projekti lõpetamine: projekti tulemid ja mõju, huvigruppide kommunikatsioon ja AI vastutustundlik kasutamine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 16 – Veebiseminar mentoriga
Projekttööde esitlused ja tagasiside. Osalejad esitlevad oma projekte ning saavad tagasisidet nii mentorilt kui teistelt meeskondadelt
(3 akadeemilist tundi)

Õppemeetodid:
Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Koolituse materjalid on inglise keeles. Veebinarid toimuvad eesti keeles.

Õppetöö toimub suhtluskanalis Slack

Korralised veebiseminarid eksperdiga toimuvad veebikeskkonnas Zoom, neljapäeviti, ükskord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi. Veebinarid salvestatakse hilisemaks järele vaatamiseks.
Kellaaeg 09:15–10:45
Erand: projektitööde kaitsmine koos kokkuvõttega kestab 3 akadeemilist tundi 9:15 – 11:30

Koolituse kogumaht on 157 tundi (16 õppenädalat), seal hulgas:

Õppe liik Maht
Eksperdiga kontakttunnid 27 akadeemilist tundi
E-õpe ja iseseisev töö 130 akadeemilist tundi
Kogumaht 157 akadeemilist tundi

Õppemeetodid:

  • videolengud ja lugemismaterjalid Coursera platvormil;
  • veebinarid eksperdiga;
  • praktilised harjutused;
  • juhtumianalüüs;
  • digitaalne projektitöö koostamine koos esitluse ja kaitsmisega.

Osalejad, kes soovivad lisaks kursuse ametlikule tunnistusele saada Google Project Management Professional Certificate ametliku sertifikaadi, peavad arvestama täiendava iseseisva e-õppe töömahuga.

Hindamismeetod ja hindamiskriteerium:

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse järgmistel alustel:

  1. Koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktilised harjutused.
  2. Grupitööna valmiva projektitöö koostamine ja kaitsmine.

Projektitöö peab olema sooritatud lähtuvalt järgnevatest kriteeriumidest:

  • Projektitöö on sisuliselt ja struktureeritult kavandatud – Projektitöös on arusaadavalt määratletud projekti vajadus või probleem, eesmärk, skoop, peamised tulemid, edukriteeriumid ja huvigrupid. Projekt sisaldab peamisi projektijuhtimise dokumente või kokkuleppeid sellisel tasemel, mis võimaldab hinnata projekti loogikat, teostatavust ja seost õpiväljunditega.
  • Projektiplaan ja töökorraldus on rakendatud digitaalses projektijuhtimise töövahendis – Tiim on kasutanud Jirat projekti tööde struktureerimiseks ja haldamiseks. Projektitöö peab sisaldama tööde jaotust epikuteks, kasutajalugudeks ja/või ülesanneteks, vahe-eesmärke, töövoogu ning ülevaadet tööde edenemisest.
  • Projektitöö on esitletud ja kaitstud selgelt ning põhjendatult – Tiim esitleb projekti eesmärki, lahendust, tööprotsessi, peamisi otsuseid, riske, õppetunde ja tulemust struktureeritult. Kaitsmisel oskab meeskond põhjendada tehtud valikuid ning vastata projekti kohta esitatud küsimustele. Kui projektitöös on kasutatud tehisintellekti tööriistu, kirjeldatakse, milleks neid kasutati, kuidas tulemusi kontrolliti ning kuidas arvestati andmeturbe ja vastutustundliku kasutamise põhimõtetega.

Koolituse lõpetamine:
Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

  • läbib kõik kohustuslikud Coursera e-õppe kursuse osad;
  • osaleb vähemalt 75% veebiseminaridest;
  • koostab, esitleb ja kaitseb rühmatööna projektitööd.

Kõik loetletud tingimused täitnud osalejad saavad tunnistuse vastavalt Eestis kehtivale täienduskoolituse standardile. Kui mõni tingimus jääb täitmata, väljastatakse osalemistõend.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ligipääsu koolituse ajal e-õppe platvormile, õppematerjalidele, suhtluskanalisse Slack ja projektitarkvarale Jira.

Õppekava rühm: 0413 Juhtimine ja haldus (IT Juhtimine)

Digitaalne projektijuhtimine tehisintellekti (AI) toel

Koolituse eesmärk on aidata projektijuhtimisega alustavatel ja karjääripööret tegevatel inimestel omandada olulised teadmised ja oskused, et planeerida, ellu viia ja juhtida projekte digitaalses töökeskkonnas.

Täiendavalt õpivad osalejad, kuidas kasutada tehisintellekti (AI) tänapäevases projektijuhtimises eesmärgipäraselt,  tõhusalt aga samas vastutustundlikult, säilitades kontrolli otsuste, tulemuste kvaliteedi ja andmeturbe üle.

Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu  lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid, praktilised harjutused ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Praktilise projektitöö keskkonnana kasutatakse kogu kursuse vältel projektijuhtimise tarkvara Jira.

Koolituse materjalid on ingliskeelsed, üldine suhtlus ja veebinarid toimuvad eesti keeles.

Sihtrühm ja eeldused: Koolitus on suunatud inimestele, kes soovivad alustada karjääri projektijuhina või omandada süsteemset arusaama koos vajalike oskustega edukate projektide läbiviimiseks.

Koolitus on mõeldud eelkõige:

  • inimestele, kes soovivad alustada karjääri  projektijuhtimise valdkonnas;
  • spetsialistidele, kes tahavad paremini mõista, kuidas projekte struktureeritult juhitakse;
  • projektikoordinaatoritele, kes juba osalevad erinevates projektides (äri-, toote-, tehnoloogia- ja tugitiimides) aga soovivad tõusta ametlikku projektijuhi rolli;
  • kõigile, kes soovivad õppida Jirat ja tehisaru (AI) tööriistu projektitöös kasutama.

Vajalikud eeldused:

  • soovitav digioskuste kogemus kasutaja tasemel (testi enda pädevust Digital Skills Assessment Tool):
  • valdab inglise keelt tasemel, mis lisaks suhtlemisele võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1):
  • valmisolek 16-nädalase programmi jooksul 8 akadeemilist tundi nädalas iseseisvalt e-kursust läbida ning osaleda iganädalaselt 2 akadeemilist tundi veebiseminaril.

Eelnevad kogemused Jira või tehisaru (AI) tööriistadega ei ole nõutud, need võetakse kursuse käigus samm-sammult kasutusele.

Õppevahendid ja tehniline varustus: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani, stabiilset internetiühendust, võimalus installida vajalikke rakendusi ning uusim versioon Google Chrome’i brauserist.

Kui sobiv arvuti puudub, on võimalik see BCS Koolituselt laenutada – sellest tuleb koolituse korraldajat eelnevalt teavitada.

Programm:
Moodul 1 – Projektijuhtimise alused
E-õpe ja iseseisev töö – u 13 akadeemilist tundi

Esimeses moodulis käsitletakse projektijuhtimise põhimõisted ja selgitatakse, milline on projektijuhi roll tehnoloogiapõhises organisatsioonis.

Käsitletavad teemad:

  • projektijuhi ülesanded ja vastutus tehnoloogiapõhises organisatsioonis;
  • projektijuhtimise elutsükli etapid toodete, teenuste ja süsteemide arenduses;
  • organisatsioonilise struktuuri mõju projektide läbiviimisele tehnoloogiapõhises ettevõttes;
  • digitaalsete tööriistade ja AI roll projektijuhtimises – kuidas neid vastutustundlikult kasutada;
  • tutvumine kursuse ülesehituse ja projektiülesandega.

Nädal 1 – Veebiseminar mentoriga
Kursuse ülevaade: struktuur, tööriistad, ootused ja projektiülesande tutvustus
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 2 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elutsükkel, rollid, organisatsiooni struktuur ja töötamisviisid (Agile vs. Waterfall)
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 2 – Projekti käivitamine ja huvigruppide juhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 16 akadeemilist tundi
Teine moodul õpetab, kuidas projekti käivitada – seada selged eesmärgid, kaardistada huvigrupid ja luua projektile selge ning struktureeritud plaan. Lisaks tutvustatakse Jirat, mis saab kogu kursuse vältel meeskonnatöö peamiseks töövahendiks.
Käsitletavad teemad:

  • projekti eesmärkide ja edukriteeriumide seadmine;
  • projekti lähteülesande koostamine;
  • projekti skoobi ja SMART-eesmärkide määratlemine;
  • huvigruppide kaardistamine ja analüüs äri-, toote-, tugi- ja tehnoloogiatiimides;
  • erinevate huvigruppide ja meeskondadega ühtse infovälja ja tõhusa kommunikatsiooni tagamine;
  • ülevaade projektijuhtimise digitaalsetest tööriistadest;
  • Jira projekti loomine ja seadistamine meeskonnatöö jaoks.

Nädal 3 – Veebiseminar mentoriga
Lähteülesande töötuba: projekti skoop, eesmärgid ja edukriteeriumid (2 akadeemilist tundi)

Nädal 5 – Veebiseminar mentoriga
Jira seadistamine: projekti ülesehitus, töövoog, rollid ja ligipääsud (2 akadeemilist tundi)

Moodul 3 – Projekti planeerimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 9 akadeemilist tundi

Kolmandas moodulis koostatakse struktureeritud projektiplaan. Osalejad õpivad projekti tükeldama konkreetseteks tööülesanneteks ja vahe-eesmärkideks, mis lisatakse Jirasse ja mida täiendatakse terve kursuse vältel.

Käsitletavad teemad:

  • tööülesannete ja tulemite määratlemine;
  • tööülesannete hierarhilise struktuuri (THS) koostamine;
  • vahe-eesmärkide ja sõltuvuste määramine;
  • projekti tegevuste tükeldamine Jiras epicuteks ja taskideks;
  • ajakava koostamine ja mahuhinnangute andmine;
  • eelarve ja ressursside planeerimine;
  • riskide tuvastamine ja maandamine;
  • AI kasutamine planeerimise abivahendina – sõltuvuste ja riskide kaardistamine ning tulemite kriitiline hindamine.

Nädal 6 – Veebiseminar mentoriga
Tööülesannete hierarhilise struktuuri koostamine ja Jira projekti loomine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 7 – Veebiseminar mentoriga
Ajakava koostamine, sõltuvused ja mahuhinnangud
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 4 – Projekti elluviimine, jälgimine ja lõpetamine
E-õpe ja iseseisev töö – u 30 akadeemilist tundi

Neljas moodul käsitleb projekti elluviimist tervikuna – alates ülesannete jälgimisest ja kvaliteedi tagamisest kuni huvipoolte teavitamise ja projekti korraliku lõpetamiseni.

Käsitletavad teemad:

  • ülesannete täitmine ja edenemise jälgimine digitaalsete tööriistadega;
  • projekti edenemine ja aruandlus iteratiivsetes projektides;
  • kvaliteedijuhtimine ja tagasiside kogumine;
  • koostöö erinevate osakondade vahel;
  • huvigruppidega kommunikatsiooni korraldamine;
  • AI kasutamine erinevates projektijuhtimise ülesannetes – koosolekute kokkuvõtted, projekti ülevaated, tagasiside;
  • projekti lõpetamine ja dokumenteerimine.

Nädal 9 – Veebiseminar mentoriga
Planeerimise ülevaade: eelarve, riskid ja kommunikatsioon
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 10 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elluviimine, kvaliteet ja lõpetamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 5 – Agiilne projektijuhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 20 akadeemilist tundi

Viies moodul keskendub agiilsele mõtteviisile ja selle rakendamisele praktikas – eelkõige digitaalse tootearenduse kontekstis.

Käsitletavad teemad:

  • agiilne mõtteviis ja levinumad raamistikud digitaalses tootearenduses;
  • Scrumi rollid ja vastutusalad;
  • arenduse backlogi koostamine ja prioritiseerimine;
  • kasutajalugude (user story) kirjutamine;
  • AI kasutamine kasutajalugude kirjutamisel ja prioriteetide ülevaatamisel;
  • sprindi planeerimine ja juhtimine;
  • agiilne arendus ja iteratiivsed tarned;
  • meeskonna koostöö ja töövoo jälgimine (Kanbani boardid)

Nädal 12 – Veebiseminar mentoriga
Kasutajalugude ja tööde/arenduse backlogi töötuba
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 13 – Veebiseminar mentoriga
Sprindi planeerimine ja juhtimine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 14 – Veebiseminar mentoriga
Agiilne tööde läbiviimine, meeskonna tööpraktikad ja töövoo haldamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 6 – Lõpuprojekt ja esitlus
Iseseisev töö – u 42 akadeemilist tundi

Projekti loomine ja läbiviimine toimub järk-järgult kogu kursuse jooksul. Iga moodul annab uued oskused ja tööriistad: käivitamine, planeerimine, täitmine ja agiilsed tööriistad, mida rakendada oma projektitöö läbiviimiseks.

Viimases moodulis pannakse kõik kokku:

  • projekti tulemite koondamine terviklikuks lõpptulemiks;
  • projekti tulemuste ja mõju esitlemine;
  • kommunikatsioon huvigruppidega;
  • AI vastutustundlik kasutamine projekti lõpetamisel – tulemite kriitiline hindamine ja andmeturve;
  • projekti tulemite esitlemine selgel ja struktureeritud viisil.

Nädal 15 – Veebiseminar mentoriga
Projekti lõpetamine: projekti tulemid ja mõju, huvigruppide kommunikatsioon ja AI vastutustundlik kasutamine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 16 – Veebiseminar mentoriga
Projekttööde esitlused ja tagasiside. Osalejad esitlevad oma projekte ning saavad tagasisidet nii mentorilt kui teistelt meeskondadelt
(3 akadeemilist tundi)

Õppemeetodid:
Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Koolituse materjalid on inglise keeles. Veebinarid toimuvad eesti keeles.

Õppetöö toimub suhtluskanalis Slack

Korralised veebiseminarid eksperdiga toimuvad veebikeskkonnas Zoom, neljapäeviti, ükskord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi. Veebinarid salvestatakse hilisemaks järele vaatamiseks.
Kellaaeg 09:15–10:45
Erand: projektitööde kaitsmine koos kokkuvõttega kestab 3 akadeemilist tundi 9:15 – 11:30

Koolituse kogumaht on 157 tundi (16 õppenädalat), seal hulgas:

Õppe liik Maht
Eksperdiga kontakttunnid 27 akadeemilist tundi
E-õpe ja iseseisev töö 130 akadeemilist tundi
Kogumaht 157 akadeemilist tundi

Õppemeetodid:

  • videolengud ja lugemismaterjalid Coursera platvormil;
  • veebinarid eksperdiga;
  • praktilised harjutused;
  • juhtumianalüüs;
  • digitaalne projektitöö koostamine koos esitluse ja kaitsmisega.

Osalejad, kes soovivad lisaks kursuse ametlikule tunnistusele saada Google Project Management Professional Certificate ametliku sertifikaadi, peavad arvestama täiendava iseseisva e-õppe töömahuga.

Hindamismeetod ja hindamiskriteerium:

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse järgmistel alustel:

  1. Koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktilised harjutused.
  2. Grupitööna valmiva projektitöö koostamine ja kaitsmine.

Projektitöö peab olema sooritatud lähtuvalt järgnevatest kriteeriumidest:

  • Projektitöö on sisuliselt ja struktureeritult kavandatud – Projektitöös on arusaadavalt määratletud projekti vajadus või probleem, eesmärk, skoop, peamised tulemid, edukriteeriumid ja huvigrupid. Projekt sisaldab peamisi projektijuhtimise dokumente või kokkuleppeid sellisel tasemel, mis võimaldab hinnata projekti loogikat, teostatavust ja seost õpiväljunditega.
  • Projektiplaan ja töökorraldus on rakendatud digitaalses projektijuhtimise töövahendis – Tiim on kasutanud Jirat projekti tööde struktureerimiseks ja haldamiseks. Projektitöö peab sisaldama tööde jaotust epikuteks, kasutajalugudeks ja/või ülesanneteks, vahe-eesmärke, töövoogu ning ülevaadet tööde edenemisest.
  • Projektitöö on esitletud ja kaitstud selgelt ning põhjendatult – Tiim esitleb projekti eesmärki, lahendust, tööprotsessi, peamisi otsuseid, riske, õppetunde ja tulemust struktureeritult. Kaitsmisel oskab meeskond põhjendada tehtud valikuid ning vastata projekti kohta esitatud küsimustele. Kui projektitöös on kasutatud tehisintellekti tööriistu, kirjeldatakse, milleks neid kasutati, kuidas tulemusi kontrolliti ning kuidas arvestati andmeturbe ja vastutustundliku kasutamise põhimõtetega.

Koolituse lõpetamine:
Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

  • läbib kõik kohustuslikud Coursera e-õppe kursuse osad;
  • osaleb vähemalt 75% veebiseminaridest;
  • koostab, esitleb ja kaitseb rühmatööna projektitööd.

Kõik loetletud tingimused täitnud osalejad saavad tunnistuse vastavalt Eestis kehtivale täienduskoolituse standardile. Kui mõni tingimus jääb täitmata, väljastatakse osalemistõend.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ligipääsu koolituse ajal e-õppe platvormile, õppematerjalidele, suhtluskanalisse Slack ja projektitarkvarale Jira.

Õppekava rühm: 0413 Juhtimine ja haldus (IT Juhtimine)

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Koolituse programm:

Moodul 1 (12 – 13.10.2026 9:00-16:30)

MS Excel edasijõunutele (16 akadeemilist tundi)

  • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
    • töölehtede grupeerimine
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
    • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
    • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
    • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
  • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
  • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
  • Ridade, veergude ja valemite peitmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • suure tabeli printimine
    • veergude jagamine ja ühendamine
    • sorteerimine
    • filtreerimine
    • vahekokkuvõtted
    • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (23.10.2026 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (29.10.2026 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Väljade grupeerimine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (16 – 18.11.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (14- 16.12.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
  • Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

MS Excel põhi- ja edasijõudnute kursus koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: Neljast moodulist (seal hulgas kahest PRAKTIKUM päevast) koosneval koolitusel saavad osalejad põhjalikud teadmised võimekast tööriistast MS Excel. (veel …)

PRAKTIKUM MS Excel põhikursus

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Programm:

  • Arvutused, valemid ja funktsioonid;
  • Andmete märgistamine;
  • Tabelite kujundamine;
  • Diagrammide koostamine ja kujundamine;
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
  • Töö suure andmetabeliga;

Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele

Programm:

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”

PRAKTIKUM MS Excel põhikursus

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Programm:

  • Arvutused, valemid ja funktsioonid;
  • Andmete märgistamine;
  • Tabelite kujundamine;
  • Diagrammide koostamine ja kujundamine;
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
  • Töö suure andmetabeliga;

Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele

Programm:

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”