Digitaalne projektijuhtimine tehisintellekti (AI) toel

Koolituse eesmärk on aidata projektijuhtimisega alustavatel ja karjääripööret tegevatel inimestel omandada olulised teadmised ja oskused, et planeerida, ellu viia ja juhtida projekte digitaalses töökeskkonnas.

Täiendavalt õpivad osalejad, kuidas kasutada tehisintellekti (AI) tänapäevases projektijuhtimises eesmärgipäraselt,  tõhusalt aga samas vastutustundlikult, säilitades kontrolli otsuste, tulemuste kvaliteedi ja andmeturbe üle.

Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu  lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid, praktilised harjutused ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Praktilise projektitöö keskkonnana kasutatakse kogu kursuse vältel projektijuhtimise tarkvara Jira.

Koolituse materjalid on ingliskeelsed, üldine suhtlus ja veebinarid toimuvad eesti keeles.

Sihtrühm ja eeldused: Koolitus on suunatud inimestele, kes soovivad alustada karjääri projektijuhina või omandada süsteemset arusaama koos vajalike oskustega edukate projektide läbiviimiseks.

Koolitus on mõeldud eelkõige:

  • inimestele, kes soovivad alustada karjääri  projektijuhtimise valdkonnas;
  • spetsialistidele, kes tahavad paremini mõista, kuidas projekte struktureeritult juhitakse;
  • projektikoordinaatoritele, kes juba osalevad erinevates projektides (äri-, toote-, tehnoloogia- ja tugitiimides) aga soovivad tõusta ametlikku projektijuhi rolli;
  • kõigile, kes soovivad õppida Jirat ja tehisaru (AI) tööriistu projektitöös kasutama.

Vajalikud eeldused:

  • soovitav digioskuste kogemus kasutaja tasemel (testi enda pädevust Digital Skills Assessment Tool):
  • valdab inglise keelt tasemel, mis lisaks suhtlemisele võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1):
  • valmisolek 16-nädalase programmi jooksul 8 akadeemilist tundi nädalas iseseisvalt e-kursust läbida ning osaleda iganädalaselt 2 akadeemilist tundi veebiseminaril.

Eelnevad kogemused Jira või tehisaru (AI) tööriistadega ei ole nõutud, need võetakse kursuse käigus samm-sammult kasutusele.

Õppevahendid ja tehniline varustus: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani, stabiilset internetiühendust, võimalus installida vajalikke rakendusi ning uusim versioon Google Chrome’i brauserist.

Kui sobiv arvuti puudub, on võimalik see BCS Koolituselt laenutada – sellest tuleb koolituse korraldajat eelnevalt teavitada.

Programm:
Moodul 1 – Projektijuhtimise alused
E-õpe ja iseseisev töö – u 13 akadeemilist tundi

Esimeses moodulis käsitletakse projektijuhtimise põhimõisted ja selgitatakse, milline on projektijuhi roll tehnoloogiapõhises organisatsioonis.

Käsitletavad teemad:

  • projektijuhi ülesanded ja vastutus tehnoloogiapõhises organisatsioonis;
  • projektijuhtimise elutsükli etapid toodete, teenuste ja süsteemide arenduses;
  • organisatsioonilise struktuuri mõju projektide läbiviimisele tehnoloogiapõhises ettevõttes;
  • digitaalsete tööriistade ja AI roll projektijuhtimises – kuidas neid vastutustundlikult kasutada;
  • tutvumine kursuse ülesehituse ja projektiülesandega.

Nädal 1 – Veebiseminar mentoriga
Kursuse ülevaade: struktuur, tööriistad, ootused ja projektiülesande tutvustus
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 2 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elutsükkel, rollid, organisatsiooni struktuur ja töötamisviisid (Agile vs. Waterfall)
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 2 – Projekti käivitamine ja huvigruppide juhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 16 akadeemilist tundi
Teine moodul õpetab, kuidas projekti käivitada – seada selged eesmärgid, kaardistada huvigrupid ja luua projektile selge ning struktureeritud plaan. Lisaks tutvustatakse Jirat, mis saab kogu kursuse vältel meeskonnatöö peamiseks töövahendiks.
Käsitletavad teemad:

  • projekti eesmärkide ja edukriteeriumide seadmine;
  • projekti lähteülesande koostamine;
  • projekti skoobi ja SMART-eesmärkide määratlemine;
  • huvigruppide kaardistamine ja analüüs äri-, toote-, tugi- ja tehnoloogiatiimides;
  • erinevate huvigruppide ja meeskondadega ühtse infovälja ja tõhusa kommunikatsiooni tagamine;
  • ülevaade projektijuhtimise digitaalsetest tööriistadest;
  • Jira projekti loomine ja seadistamine meeskonnatöö jaoks.

Nädal 3 – Veebiseminar mentoriga
Lähteülesande töötuba: projekti skoop, eesmärgid ja edukriteeriumid (2 akadeemilist tundi)

Nädal 5 – Veebiseminar mentoriga
Jira seadistamine: projekti ülesehitus, töövoog, rollid ja ligipääsud (2 akadeemilist tundi)

Moodul 3 – Projekti planeerimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 9 akadeemilist tundi

Kolmandas moodulis koostatakse struktureeritud projektiplaan. Osalejad õpivad projekti tükeldama konkreetseteks tööülesanneteks ja vahe-eesmärkideks, mis lisatakse Jirasse ja mida täiendatakse terve kursuse vältel.

Käsitletavad teemad:

  • tööülesannete ja tulemite määratlemine;
  • tööülesannete hierarhilise struktuuri (THS) koostamine;
  • vahe-eesmärkide ja sõltuvuste määramine;
  • projekti tegevuste tükeldamine Jiras epicuteks ja taskideks;
  • ajakava koostamine ja mahuhinnangute andmine;
  • eelarve ja ressursside planeerimine;
  • riskide tuvastamine ja maandamine;
  • AI kasutamine planeerimise abivahendina – sõltuvuste ja riskide kaardistamine ning tulemite kriitiline hindamine.

Nädal 6 – Veebiseminar mentoriga
Tööülesannete hierarhilise struktuuri koostamine ja Jira projekti loomine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 7 – Veebiseminar mentoriga
Ajakava koostamine, sõltuvused ja mahuhinnangud
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 4 – Projekti elluviimine, jälgimine ja lõpetamine
E-õpe ja iseseisev töö – u 30 akadeemilist tundi

Neljas moodul käsitleb projekti elluviimist tervikuna – alates ülesannete jälgimisest ja kvaliteedi tagamisest kuni huvipoolte teavitamise ja projekti korraliku lõpetamiseni.

Käsitletavad teemad:

  • ülesannete täitmine ja edenemise jälgimine digitaalsete tööriistadega;
  • projekti edenemine ja aruandlus iteratiivsetes projektides;
  • kvaliteedijuhtimine ja tagasiside kogumine;
  • koostöö erinevate osakondade vahel;
  • huvigruppidega kommunikatsiooni korraldamine;
  • AI kasutamine erinevates projektijuhtimise ülesannetes – koosolekute kokkuvõtted, projekti ülevaated, tagasiside;
  • projekti lõpetamine ja dokumenteerimine.

Nädal 9 – Veebiseminar mentoriga
Planeerimise ülevaade: eelarve, riskid ja kommunikatsioon
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 10 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elluviimine, kvaliteet ja lõpetamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 5 – Agiilne projektijuhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 20 akadeemilist tundi

Viies moodul keskendub agiilsele mõtteviisile ja selle rakendamisele praktikas – eelkõige digitaalse tootearenduse kontekstis.

Käsitletavad teemad:

  • agiilne mõtteviis ja levinumad raamistikud digitaalses tootearenduses;
  • Scrumi rollid ja vastutusalad;
  • arenduse backlogi koostamine ja prioritiseerimine;
  • kasutajalugude (user story) kirjutamine;
  • AI kasutamine kasutajalugude kirjutamisel ja prioriteetide ülevaatamisel;
  • sprindi planeerimine ja juhtimine;
  • agiilne arendus ja iteratiivsed tarned;
  • meeskonna koostöö ja töövoo jälgimine (Kanbani boardid)

Nädal 12 – Veebiseminar mentoriga
Kasutajalugude ja tööde/arenduse backlogi töötuba
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 13 – Veebiseminar mentoriga
Sprindi planeerimine ja juhtimine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 14 – Veebiseminar mentoriga
Agiilne tööde läbiviimine, meeskonna tööpraktikad ja töövoo haldamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 6 – Lõpuprojekt ja esitlus
Iseseisev töö – u 42 akadeemilist tundi

Projekti loomine ja läbiviimine toimub järk-järgult kogu kursuse jooksul. Iga moodul annab uued oskused ja tööriistad: käivitamine, planeerimine, täitmine ja agiilsed tööriistad, mida rakendada oma projektitöö läbiviimiseks.

Viimases moodulis pannakse kõik kokku:

  • projekti tulemite koondamine terviklikuks lõpptulemiks;
  • projekti tulemuste ja mõju esitlemine;
  • kommunikatsioon huvigruppidega;
  • AI vastutustundlik kasutamine projekti lõpetamisel – tulemite kriitiline hindamine ja andmeturve;
  • projekti tulemite esitlemine selgel ja struktureeritud viisil.

Nädal 15 – Veebiseminar mentoriga
Projekti lõpetamine: projekti tulemid ja mõju, huvigruppide kommunikatsioon ja AI vastutustundlik kasutamine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 16 – Veebiseminar mentoriga
Projekttööde esitlused ja tagasiside. Osalejad esitlevad oma projekte ning saavad tagasisidet nii mentorilt kui teistelt meeskondadelt
(3 akadeemilist tundi)

Õppemeetodid:
Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Koolituse materjalid on inglise keeles. Veebinarid toimuvad eesti keeles.

Õppetöö toimub suhtluskanalis Slack

Korralised veebiseminarid eksperdiga toimuvad veebikeskkonnas Zoom, neljapäeviti, ükskord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi. Veebinarid salvestatakse hilisemaks järele vaatamiseks.
Kellaaeg 09:15–10:45
Erand: projektitööde kaitsmine koos kokkuvõttega kestab 3 akadeemilist tundi 9:15 – 11:30

Koolituse kogumaht on 157 tundi (16 õppenädalat), seal hulgas:

Õppe liik Maht
Eksperdiga kontakttunnid 27 akadeemilist tundi
E-õpe ja iseseisev töö 130 akadeemilist tundi
Kogumaht 157 akadeemilist tundi

Õppemeetodid:

  • videolengud ja lugemismaterjalid Coursera platvormil;
  • veebinarid eksperdiga;
  • praktilised harjutused;
  • juhtumianalüüs;
  • digitaalne projektitöö koostamine koos esitluse ja kaitsmisega.

Osalejad, kes soovivad lisaks kursuse ametlikule tunnistusele saada Google Project Management Professional Certificate ametliku sertifikaadi, peavad arvestama täiendava iseseisva e-õppe töömahuga.

Hindamismeetod ja hindamiskriteerium:

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse järgmistel alustel:

  1. Koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktilised harjutused.
  2. Grupitööna valmiva projektitöö koostamine ja kaitsmine.

Projektitöö peab olema sooritatud lähtuvalt järgnevatest kriteeriumidest:

  • Projektitöö on sisuliselt ja struktureeritult kavandatud – Projektitöös on arusaadavalt määratletud projekti vajadus või probleem, eesmärk, skoop, peamised tulemid, edukriteeriumid ja huvigrupid. Projekt sisaldab peamisi projektijuhtimise dokumente või kokkuleppeid sellisel tasemel, mis võimaldab hinnata projekti loogikat, teostatavust ja seost õpiväljunditega.
  • Projektiplaan ja töökorraldus on rakendatud digitaalses projektijuhtimise töövahendis – Tiim on kasutanud Jirat projekti tööde struktureerimiseks ja haldamiseks. Projektitöö peab sisaldama tööde jaotust epikuteks, kasutajalugudeks ja/või ülesanneteks, vahe-eesmärke, töövoogu ning ülevaadet tööde edenemisest.
  • Projektitöö on esitletud ja kaitstud selgelt ning põhjendatult – Tiim esitleb projekti eesmärki, lahendust, tööprotsessi, peamisi otsuseid, riske, õppetunde ja tulemust struktureeritult. Kaitsmisel oskab meeskond põhjendada tehtud valikuid ning vastata projekti kohta esitatud küsimustele. Kui projektitöös on kasutatud tehisintellekti tööriistu, kirjeldatakse, milleks neid kasutati, kuidas tulemusi kontrolliti ning kuidas arvestati andmeturbe ja vastutustundliku kasutamise põhimõtetega.

Koolituse lõpetamine:
Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

  • läbib kõik kohustuslikud Coursera e-õppe kursuse osad;
  • osaleb vähemalt 75% veebiseminaridest;
  • koostab, esitleb ja kaitseb rühmatööna projektitööd.

Kõik loetletud tingimused täitnud osalejad saavad tunnistuse vastavalt Eestis kehtivale täienduskoolituse standardile. Kui mõni tingimus jääb täitmata, väljastatakse osalemistõend.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ligipääsu koolituse ajal e-õppe platvormile, õppematerjalidele, suhtluskanalisse Slack ja projektitarkvarale Jira.

Õppekava rühm: 0413 Juhtimine ja haldus (IT Juhtimine)

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Koolituse programm:

Moodul 1 (12 – 13.10.2026 9:00-16:30)

MS Excel edasijõunutele (16 akadeemilist tundi)

  • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
    • töölehtede grupeerimine
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
    • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
    • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
    • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
  • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
  • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
  • Ridade, veergude ja valemite peitmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • suure tabeli printimine
    • veergude jagamine ja ühendamine
    • sorteerimine
    • filtreerimine
    • vahekokkuvõtted
    • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (23.10.2026 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (29.10.2026 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Väljade grupeerimine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (16 – 18.11.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (14- 16.12.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
  • Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

MS Excel põhi- ja edasijõudnute kursus koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: Neljast moodulist (seal hulgas kahest PRAKTIKUM päevast) koosneval koolitusel saavad osalejad põhjalikud teadmised võimekast tööriistast MS Excel. (veel …)

PRAKTIKUM MS Excel põhikursus

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Programm:

  • Arvutused, valemid ja funktsioonid;
  • Andmete märgistamine;
  • Tabelite kujundamine;
  • Diagrammide koostamine ja kujundamine;
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
  • Töö suure andmetabeliga;

Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele

Programm:

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”

PRAKTIKUM MS Excel põhikursus

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Programm:

  • Arvutused, valemid ja funktsioonid;
  • Andmete märgistamine;
  • Tabelite kujundamine;
  • Diagrammide koostamine ja kujundamine;
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
  • Töö suure andmetabeliga;

Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele

Programm:

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”

PRAKTIKUM MS Excel põhikursus

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Programm:

  • Arvutused, valemid ja funktsioonid;
  • Andmete märgistamine;
  • Tabelite kujundamine;
  • Diagrammide koostamine ja kujundamine;
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
  • Töö suure andmetabeliga;

Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele

Programm:

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”

PRAKTIKUM MS Excel põhikursus

Praktikum pakub Sulle võimalust oma koolitusel saadud teadmisi ja oskusi veel kinnitada tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos. Iga harjutuse juures on näidisfailid ja juhendid ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff. Praktikumi läbides saad juurde kindlust ja kaasa näidisfailid, mis on suureks abiks edaspidiste tööde tegemisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel põhikursus ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli põhikursuse taseme harjutustele

Programm:

  • Arvutused, valemid ja funktsioonid;
  • Andmete märgistamine;
  • Tabelite kujundamine;
  • Diagrammide koostamine ja kujundamine;
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks;
  • Töö suure andmetabeliga;

Andmete sorteerimine ja filtreerimine.

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 3,5 tundi)

NB! Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Praktikumi lõpetaja saab tõendi osalemise kohta.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”