PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer eLearning Training Course / Infoturbe juhtimissüsteemi ISO/IEC 27001 rakendaja e-kursus/

Course objective: This 4 months lasting training course and examination is carried out electronically (hence the “e” in eLearning), so all you need in order to access these training courses is a device (e.g., computer, tablet, smartphone), and internet access.
Having access to the training courses 24/7 enables you to dictate the pace of your study. You do not have to worry about schedules, traveling, and accommodation, or having to take days off from work.
The unlimited access allows you to go back to any section of the training course as you need them.
Every training course consists of several video sections. This was done with the sole purpose of making the information easy to receive and process.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
Project managers and consultants involved in and concerned with the implementation of an ISMS
Expert advisors seeking to master the implementation of an ISMS
Individuals responsible for ensuring conformity to information security requirements within an organization
Members of an ISMS implementation team

More about the prerequisites could be found https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Teaching aids: Participant needs a computer with permissions to install and configure applications. It needs an internet browser, a microphone and a camera.

Those who do not have the necessary computer can rent it by agreement with BCS Training. Please inform the training company in advance.

Program:
Section 1: Training course objectives and structure
Section 2: Standards and regulatory frameworks
Section 3: Information Security Management System (ISMS)
Section 4: Fundamental information security concepts and principles
Section 5: Initiation of the ISMS implementation
Section 6: Understanding the organization and its context
Section 7: ISMS scope
Section 8: Leadership and project approval
Section 9: Organizational structure
Section 10: Analysis of the existing system
Section 11: Information security policy
Section 12: Risk management
Section 13: Statement of Applicability
Section 14: Documented information management
Section 15:  Selection and design of controls
Section 16: Implementation of controls
Section 17: Trends and technologies
Section 18:  Communication
Section 19:  Competence and awareness
Section 20: Security operations management
Section 21: Monitoring, measurement, analysis, and evaluation
Section 22: Internal audit
Section 23: Management review
Section 24: Treatment of nonconformities
Section 25: Continual improvement
Section 26: Preparing for the certification audit
Section 27: Closing of the training course

The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP).

Learning methods: The course is mixed, combining e-learning and webinars with the expert. You can participate in the webinars by joining through the Zoom online environment.
Number of online training days: 4 (webinars take place every last Friday of the month, 9:00-17:00).

Total Number of hours: 67.5 hours, including:

  • 32 hours independent e-learning;
  • 32 hours of face-to-face meeting with the lecturer;
  • 3.5 hours for taking the examination.

Assessment method: The course ends with an examination.
The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP). Detailed information about the examination and the certification can be found in the official brochure https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Graduation Criteria: A graduate of the training receives a certificate if they pass the examination.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a BCS Koolitus certificate of participation in the training upon request.

The price includes:

  • Access to the official PECB e-learning platform
  • 4 webinars taking place every last Friday of the month
  • Exam voucher for the certification examination
  • Certification application and first year certification fees

Curriculum group: 0612 Database and network design and management.

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer eLearning Training Course / Infoturbe juhtimissüsteemi ISO/IEC 27001 rakendaja e-kursus/

Course objective: This 4 months lasting training course and examination is carried out electronically (hence the “e” in eLearning), so all you need in order to access these training courses is a device (e.g., computer, tablet, smartphone), and internet access.
Having access to the training courses 24/7 enables you to dictate the pace of your study. You do not have to worry about schedules, traveling, and accommodation, or having to take days off from work.
The unlimited access allows you to go back to any section of the training course as you need them.
Every training course consists of several video sections. This was done with the sole purpose of making the information easy to receive and process.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):
Project managers and consultants involved in and concerned with the implementation of an ISMS
Expert advisors seeking to master the implementation of an ISMS
Individuals responsible for ensuring conformity to information security requirements within an organization
Members of an ISMS implementation team

More about the prerequisites could be found https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Teaching aids: Participant needs a computer with permissions to install and configure applications. It needs an internet browser, a microphone and a camera.

Those who do not have the necessary computer can rent it by agreement with BCS Training. Please inform the training company in advance.

Program:
Section 1: Training course objectives and structure
Section 2: Standards and regulatory frameworks
Section 3: Information Security Management System (ISMS)
Section 4: Fundamental information security concepts and principles
Section 5: Initiation of the ISMS implementation
Section 6: Understanding the organization and its context
Section 7: ISMS scope
Section 8: Leadership and project approval
Section 9: Organizational structure
Section 10: Analysis of the existing system
Section 11: Information security policy
Section 12: Risk management
Section 13: Statement of Applicability
Section 14: Documented information management
Section 15:  Selection and design of controls
Section 16: Implementation of controls
Section 17: Trends and technologies
Section 18:  Communication
Section 19:  Competence and awareness
Section 20: Security operations management
Section 21: Monitoring, measurement, analysis, and evaluation
Section 22: Internal audit
Section 23: Management review
Section 24: Treatment of nonconformities
Section 25: Continual improvement
Section 26: Preparing for the certification audit
Section 27: Closing of the training course

The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP).

Learning methods: The course is mixed, combining e-learning and webinars with the expert. You can participate in the webinars by joining through the Zoom online environment.
Number of online training days: 4 (webinars take place every last Friday of the month, 9:00-17:00).

Total Number of hours: 67.5 hours, including:

  • 32 hours independent e-learning;
  • 32 hours of face-to-face meeting with the lecturer;
  • 3.5 hours for taking the examination.

Assessment method: The course ends with an examination.
The “PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer” exam meets the requirements of the PECB Examination and Certification Program (ECP). Detailed information about the examination and the certification can be found in the official brochure https://pecb.com/pdf/brochures/iso-iec-27001-lead-implementer-elearning.pdf

Graduation Criteria: A graduate of the training receives a certificate if they pass the examination.  Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a BCS Koolitus certificate of participation in the training upon request.

The price includes:

  • Access to the official PECB e-learning platform
  • 4 webinars taking place every last Friday of the month
  • Exam voucher for the certification examination
  • Certification application and first year certification fees

Curriculum group: 0612 Database and network design and management.

MikroTik Certified Security Engineer (MTCSE)

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad põhjalikud teadmised kuidas kasutada RouterOS’i enamlevinud võrgurünnete tõrjumiseks ja/või nende mõju leevendamiseks. Lisaks oskused, kuidas kasutada KALI linuxit eelkirjeldatud seadistuste testimiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud arvutivõrkudega  töötavatele spetsialistidele, kes soovivad täiendavaid teadmisi arvutivõrgu turvalisusest, kuidas seda tagada ning tehnoloogiatest selle taga.
Koolitusel osalemise eelduseks on MTCNA sertifikaadi olemasolu.

Õppevahendid: Koolitusele palume kaasa võtta oma Windows operatsioonisüsteemiga sülearvuti kuhu on eelnevalt installeeritud MS Edge, Google Chrome, SSH klient (nt Putty), virtualiseerimise tarkvara (nt VMWare Workstation või Oracle Virtualbox) ning sinna sisse KALI linux ( vt https://www.kali.org/)

Koolitusel osaleja saab L4/P1 litsentsi (kasutamiseks nt virtuaal serveris) ja ruuteri.

Arvutil peab olema nii WiFi kui ethenet võrguliides!

Veenduge, et teil on arvutis administraatori õigused ja saate muuta nii võrgu kui ka tulemüüri sätteid.
Soovikorral on võimalus rentida arvutit BCS koolituskeskusest.

Programm:

Moodul 1 Sissejuhatus

  •  Rünnakud, mehhanismid ja teenused
  • Kõige tavalisemad ohud
  • RouterOS-i turvalisuse rakendamine

Moodul 2 Tulemüür

  • Paketi liikumine, tulemüüri ahelad
  • Olekutundlik tulemüür
  • RAW-tabel
  • SYN-üleujutuse leevendamine kasutades RAW-tabelit
  • RouterOS-i vaikesätted
  • Parimad tavad haldusjuurdepääsuks
  • Rünnaku tuvastamine kriitilise infrastruktuuri teenustele
  • Silla (brige/switch) filtrid
  • Lisavalikud tulemüüri filtris
  • ICMP filtreerimine

Moodul 3 OSI kihi rünnakud

  • MNDP rünnakud ja ennetamine
  • DHCP: võltsitud serverid, nälgimisrünnakud (eng: starvation attacs) ja ennetamine
  • TCP SYN rünnakud ja ennetamine
  • UDP rünnakud ja ennetamine
  • ICMP Smurf rünnakud ja ennetamine
  •  FTP, telneti ja SSH brute-force rünnakud ja ennetamine
  • Portskänneri tuvastamine ja ennetamine

Moodul 4 Krüptograafia

  • Sissejuhatus krüptograafiasse ja terminoloogiasse
  • Krüpteerimismeetodid
  • Algoritmid – sümmeetrilised, asümmeetrilised
  • Avaliku võtme infrastruktuur (PKI)
  • Sertifikaadid
  • Eneseallkirjastatud sertifikaadid
  • Tasuta kehtivate sertifikaatide saamine
  • Sertifikaatide kasutamine RouterOS-is

Moodul 5 Ruuteri turvalisuse tagamine

  • Portide koputamine
  • Turvalised ühendused (HTTPS, SSH, WinBox)
  • Teenuste vaikepordid
  • SSH kaudu tunnelimine

Moodul 6 Turvalised tunnelid

  • Sissejuhatus IPsec-i 
  • L2TP + IPsec
  • SSTP koos sertifikaatidega
  • OpenVPN koos sertifikaatidega (valikuline)
  • WireGuard (valikuline)

Sertifikaadi eksam (inglise keeles)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassikeskkonnas 16 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas  8 tundi)

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas ning eksamiga koolituse lõpus.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab MTCSE sertifikaadi, kui läbib koolituse lõpus toimuva eksami (registreerimiseks eksamile palume esitada pildiga dokument). Sertifikaat kehtib 3 aastat. Osalejatele, kes eksamit ei tee ning seega õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 

0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

MikroTik Certified Network Associate (MTCNA)

Koolituse eesmärk Osalejad saavad baastadmised MikroTik RouterOS tarkvarast ja RouterBoard seadmetest. Lisaks oskused, kuidas osutada arvutivõrgus teenuseid kasutades selleks MikroTik riist- ja tarkvara.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud arvutivõrkudega  töötavatele spetsialistidele, kes soovivad täiendavaid teadmisi arvutivõrkudest ja õppida kasutama MikroTik RouterOS võimalusi.

Koolitusel osalemise eelduseks on head baasteadmised arvutivõrkudest ja IP IPv4 protokollist, sh IP aadresside ning nende alamvõrkudeks jagamise oskused.

Õppevahendid: Koolitusele palume kaasa võtta oma Windows operatsioonisüsteemiga sülearvuti kuhu on eelnevalt installeeritud MS Edge, Google Chrome ning SSH klient (nt Putty).

Koolitusel osaleja saab L4/P1 litsentsi (kasutamiseks nt virtuaal serveris) ja ruuteri.

Arvutil peab olema nii WiFi kui ethenet võrguliides!

Laadige eelnevalt arvutisse all MikroTik Winbox ning veenduge, et see töötab. Winbox’i leiate aadressilt https://mikrotik.com/download

Veenduge, et teil on arvutis administraatori õigused ja saate muuta nii võrgu kui ka tulemüüri sätteid.
Soovikorral on võimalus rentida arvutit BCS koolituskeskusest.

Programm:

  • Sissejuhatus MikroTik RouterBoard seadmete ja RouterOS tarvara kasutamisse;
  • DHCP protokoll, klient ja server;
  • Sildamise (Bridge & Switch) ülevaade;
  • Marsruutimine, võrgulüüside seadistamine;
  • Raadiovõrgud, erinevad töörežiimid: klient, pääsupunkt;
  • Tulemüür, ülesehitus, planeerimine, reeglid, monitooring;
  • QoS, Järjekorrad (Queue), liikluse prioriseerimine, kiiruste piiramine ja jagamine;
  • Tunnelid, PPP, VPN kliendi ja serveri seadistamine, võrkude ühendamine;
  • RouterOS tööriistad, logimine, montitooring;
  • Sertifikaadi eksam (inglise keeles).

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassikeskkonnas 27 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 17 tundi)

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas ning eksamiga koolituse lõpus.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab MTCNA sertifikaadi, kui läbib koolituse lõpus toimuva eksami (registreerimiseks eksamile palume esitada pildiga dokument). Sertifikaat kehtib 3 aastat. Osalejatele, kes eksamit ei tee ning seega õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Koolitus millel osalesin ületas ootusi. Oli palju sisutihedam kui ootasin ja koolitaja oli väga tasemel infot edasi andma. Organiseeritud olid päevad väga sujuvalt ja 3 päeva möödusid hetkega.”

Tehisaru (AI) personalitöös: tööriistad, mis töötavad päriselus

Õppeprogrammi eesmärk on anda personalitööga tegelevatele spetsialistidele praktilised teadmised ja oskused tehisintellekti kasutamiseks personalijuhtimise võtmeprotsessides.
Koolitus keskendub sellele, kuidas kasutada AI-d värbamises, sisseelamises, töötajate arengu toetamisel, sisekommunikatsioonis ning personaliprotsesside ja andmete analüüsimisel, et muuta personalitöö tõhusamaks, süsteemsemaks ja andmepõhisemaks. Koolituse käigus tutvustatakse ka tehisintellektil põhinevate töövoogude loogikat ning näidatakse demonstratsioonina, kuidas saab personaliprotsesse toetavaid automatiseeritud lahendusi üles ehitada n8n platvormil. Lisaks antakse ülevaade nn vibe-codimise võimalustest, mille abil saab AI toel luua lihtsaid prototüüpe ja tööriistu ka ilma programmeerimisoskusteta, ning käsitletakse tehisintellekti vastutustundliku kasutamise põhimõtteid personalitöös, sealhulgas andmekaitset, GDPR-i ja AI Acti nõudeid.

Koolitusele on oodatud:

  • personalijuhid ja HR-spetsialistid;
  • juhid ja tiimijuhid, kes soovivad personalitöös AI-d praktikas rakendada;
  • digitaliseerimise ja arenduse eest vastutavad spetsialistid;
  • organisatsioonid, kes otsivad praktilist ja ärilist AI-lähenemist;
  • tehnilised eelteadmised pole vajalikud.

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida BCS koolitusel. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Moodul 1. (4 tundi)
AI põhialused ja generatiivsete AI tööriistade kasutamine igapäevases personalitöös

  • Sissejuhatus: tehisintellekti roll personalijuhtimises
    • Mis on tehisintellekt ja kuidas keelemudelid töötavad
    • Generatiivse AI võimalused personalitöö protsessides
    • Kus AI aitab HR-is aega kokku hoida ja otsuseid toetada
    • Näited Eesti ja rahvusvahelisest HR-AI praktikast
  • Generatiivne AI personalidokumentide ja HR sisu loomisel
    Tööriistad: ChatGPT, Copilot, Gemini

    • Personalidokumentide ja HR tekstide loomine AI abil
    • Töökuulutuste ja rollikirjelduste koostamine
    • CV kokkuvõtete ja sobivusanalüüsi loomine
    • Intervjuuküsimuste ja hindamiskriteeriumide koostamine
    • Töötajate tagasiside ja arenguvestluste kokkuvõtted
    • Sisekommunikatsiooni ja personalipoliitika tekstide loomine
    • Kompetentsimudelite ja rolliraamistike struktureerimine AI abil
  • Süvauuringud ja infoanalüüs personalitöös
    Tööriistad: ChatGPT, Copilot

    • Süvauuringute (deep research) kasutamine HR teemade analüüsimisel
    • Tööjõuturu, palgatasemete ja kompetentsivajaduste analüüs AI abil
    • Regulatsioonide ja juhendmaterjalide analüüsimine personalitöö kontekstis
    • Suuremahuliste dokumentide ja raportite kokkuvõtmine
  • Andmeanalüüs personalitöös AI abil
    Tööriistad: ChatGPT (Advanced Data Analysis), Copilot (Analyst)

    • Personalistatistika analüüsimine AI abil
    • Töötajate rahulolu ja tagasiside uuringute analüüs
    • Trendide ja mustrite tuvastamine personalitöö andmetes
    • HR raportite ja kokkuvõtete loomine
    • Andmete kvaliteedi ja struktureerimise põhimõtted AI analüüsi jaoks

Lõunapaus

Moodul 2. (4 tundi)
AI assistendid, spetsialiseeritud tööriistad ja automatiseerimine personalitöös

  • AI assistendid personalitöö protsessides
    Tööriistad: ChatGPT GPTs, Copilot Agents, Gemini Gems

    • Personalitöö jaoks kohandatud AI assistentide loomine
    • HR dokumentide ja juhendite põhjal töötavate assistentide loomine
    • Ettevõtte teadmiste kasutamine AI abil
    • AI assistentide kasutamine onboardingus ja sisekommunikatsioonis
    • Korduma kippuvatele küsimustele vastavate assistentide loomine
  • Spetsialiseeritud AI tööriistad personalitöö toetamiseks
    Tööriistad: NotebookLM, Gamma.app, Canva AI, Heygen, Nanobanana

    • Organisatsiooni teadmiste haldamine ja dokumentide analüüs AI abil
    • Esitluste ja visuaalsete materjalide loomine AI toel
    • HR juhendite ja õppematerjalide struktureerimine
    • Videopõhiste juhendmaterjalide ja onboarding-sisu loomine
    • AI tööriistade kombineerimine erinevate HR ülesannete lahendamisel
  • HR tööprotsesside automatiseerimine, AI agendid ja AI abil tööriistade loomine
    Tööriistad: n8n, Copilot Studio, Google AI Studio

    • Personalitöö korduvate ülesannete automatiseerimise võimalused
    • AI agentide roll personalitöö protsessides koos praktiliste näidetega
    • Töövoogude loogika: käivitaja, tegevus, AI analüüs ja väljund
    • Automatiseeritud töövoo demonstratsioon n8n platvormil
    • Vibe coding lähenemine ja selle võimalused organisatsioonides
    • Lihtsate tööriistade ja prototüüpide loomine AI abil personaliprotsesside lahenduste testimiseks
  • AI turvaline kasutamine personalitöös
    AI eetika, GDPR ja AI määrus

    • Vastutustundlik AI kasutamine personalitöös
    • Tundlike isikuandmete kasutamise piirangud
    • AI riskid personalivaldkonnas (bias, diskrimineerimine, hallutsinatsioonid)
    • AI Act riskitasemed HR protsessides
    • GDPR põhimõtted AI kasutamisel
  • KOKKUVÕTE JA järgmised sammud
    • Koolituse olulisemate õpitulemuste kokkuvõte
    • AI kasutamise võimalused personalitöös
    • Järgmised sammud AI rakendamiseks organisatsioonis

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 8  tundi sh 4  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Õppemeetoditena on kasutusel:

  • Lühiloengud;
  • juhendatud arutelud;
  • personalijuhtimise protsesside analüüs;
  • tööülesannete kaardistamine;
  • töövoogude demo;
  • praktilised harjutused iga bloki juures (üldisel kujul, mitte liiga spetsiifilised).

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Praktiline AI automatiseerimise koolitus juhtidele

Praktiline koolitusprogramm annab mitte-tehnilistele juhtidele ja spetsialistidele oskused AI lahenduste juurutamiseks ja rakendamiseks igapäevases töös.

Erinevalt tavalistest AI kursustest keskendub programm praktilisele kasutamisele ja strateegilisele juurutamisele — kuidas tehisintellekt saab reaalselt toetada otsustusprotsesse, automatiseerida korduvaid ülesandeid ning tõsta meeskonna efektiivsust.

Programm liigub AI põhikontseptsioonidest edasi arenenud tööriistade ja automatiseerimiseni ning kõik harjutused ja näited kohandatakse osalejate protsesside ja väljakutsete järgi.

Üle 60% programmist moodustavad praktilised harjutused, demonstratsioonid ja meeskondlik strateegia loomine.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Koolitusele on oodatud mitte-tehnilised spetsialistid, kes soovivad rakendada AI-d oma töös, näiteks:

  • Osakonnajuhid ja meeskonnajuhid
  • Ärianalüütikud ja protsessijuhid
  • Projekti- ja tootearenduse juhid
  • Operatsioonide ja personalijuhtimise spetsialistid
  • Turundus- ja müügijuhid
  • Äriarenduse juhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Hommik: AI põhitõed ja praktilised oskused

  • Tehisintellekti põhitõed (30 min)
    • Kiire sissejuhatus tehisintellekti ja masinõppe alustesse
    • Olulised mõisted ja terminoloogia
    • AI rakendamise võimalused äris
    • Reaalsed näited AI kasutusjuhtudest ettevõtete
  • Kuidas AI-ga suhelda: Efektiivsed päringute koostamise tehnikad (1 tund)
    • Põhi- ja edasijõudnute promptimise põhimõtted
    • “Chain-of-thought” meetodi kasutamine
    • Praktilised harjutused juhtivate AI assistentidega (ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude AI, Google Gemini)
    • ChatGPT võimalused ja parimad praktikad
    • Generatiivse tehisintellekti põhifunktsionaalsused
  • Otsingu- ja uurimisvõimalused (1 tund)
    • Veebiotsingu kasutamine asjakohase info leidmiseks
    • Süvaotsingu tehnikad ning info kvaliteedi hindamine
    • Praktilised harjutused: regulatsioonide uurimine, turuanalüüsi teostamine
  • Andmeanalüüs ja -töötlus (1 tund)
    • Andmete analüüs ja töötlemine AI abil (CSV, Excel jm)
    • Praktilised harjutused: finantsaruannete analüüs, kulude analüüs, mallide loomise automatiseerimine
    • Kasulikud ChatGPT, Google Gemini ja MS Copilot funktsioonid

Lõunapaus

Pärastlõuna: AI-assistendid, automatiseerimine ja juurutamine

  • GPT-d ja personaliseeritud AI-assistentide loomine (1 tund)
    • Sissejuhatus kohandatud assistentide loomisesse ja võimalustesse
    • Korduvate ülesannete automatiseerimine
    • Praktiline demonstratsioon: oma vajadustele vastava AI assistendi arendamine 
  • Spetsialiseeritud AI tööriistad eri ülesannete jaoks (30 minutit)
    • Teadmiste struktureerimine ja allikapõhine töö: NotebookLM
    • Esitluste loomine: Gamma.app
    • Pildipõhine ja visuaalne ideeloome: Nanobanana
    • AI-põhised video ja avatar-esitlused: Heygen
  • AI-põhine töövoogude automatiseerimine (1 tundi)
    • Automatiseerimisvõimaluste määratlemine ja töövoogude kaardistamine
    • Sissejuhatus n8n automatiseerimisplatvormi
    • Praktiline demonstratsioon: mitmeastmelise töövoo loomine
    • AI-agentide integreerimine protsessidesse
    • Arendusagendid ja „vibe-coding”
  • AI juurutamise praktiline raamistik (30 min)
    • Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
    • Riskide hindamine ja KPI-de loomine
    • AI investeeringu tasuvuse hindamin
  • AI rakendamise tegevusplaani koostamine (30 minutit)
    • 90-päevase tegevusplaani aluste loomine
    • Edukriteeriumide määratlemine
    • Järgmised sammud ja edasise toe võimalused

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 5 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Kliendi tagasisided:

„Nii korraldus, koolitaja kui koolituse sisu olid väga heal tasemel“

„Koolitus oli väga hea. Oli teooria ja sai kohe ka praktikat teha, et teadmisi paremini mõista ja kinnitada.“

Praktiline AI rakendamise intensiivkursus tehnilistele spetsialistidele

Spetsiaalselt tehnilistele meeskondadele loodud intensiivne ja praktiline koolitusprogramm annab oskused AI-koodimisagentide ja -rakenduste kasutamiseks kogu tarkvaraarenduse elutsüklis.

Erinevalt teoreetilistest AI kursustest keskendub programm AI-lahenduste praktilisele kasutamisele arendustöövoogudes, testimises ja automatiseerimises. Eriline rõhk on AI-koodimisagentidel (Claude Code, Google Antigravity), mis katavad kogu SDLC protsessi — koodimisest ja analüüsist kuni arhitektuuriplaneerimise, testimise ja tarneni.

Osalejad õpivad kasutama AI-koodimisagente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks:

  • Tarkvaraarendajad ja programmeerijad
  • DevOps spetsialistid
  • Süsteemiarhitektid
  • Kvaliteedikontrolli insenerid
  • Süsteemianalüütikud
  • Andmebaasi insenerid
  • Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Stabiilne internetiühendus.

GitHub konto (soovituslik: olemasolev projekt või koodibaas harjutusteks).

Claude.ai konto (Pro soovituslik) või Anthropic API ligipääs.

Google konto Antigravity kasutamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Tehnilised alused (30 min) 

  • AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele
  • Efektiivne promptimine AI kasutamisek
  • AI mudelite kasutamise põhimõtted

AI – koodimisagendid arenduses (2 tundi) 

Claude Code — autonoomne koodimisagent terminalis

  • Claude Code ülevaade: paigaldamine, seadistamine, töövoog
  • Koodibaasi analüüs ja navigeerimine loomuliku keele abil
  • Koodi genereerimine, refaktoreerimine ja koodiülevaatus AI abiga
  • Git-integratsioon: commit-sõnumid, harud, merge-konfliktid

Google Antigravity — agent-first arendusplatvorm

  • Antigravity ülevaade: agent-first paradigma vs. traditsiooniline IDE
  • Editor View vs. Manager View — kaks töörežiimi
  • Autonoomsed agendid: planeerimine, täitmine ja verifitseerimine
  • Multi-agent orkestreeerimine: mitme agendi paralleelne töö

Kaasaegsed AI-koodiassistendid

  • Cursor IDE kasutusvõimalused
  • GitHub Copilot’i kasutusvõimalused
  • Vibecoding: kontseptsioon ja praktiline kasutamine

Dokumentatsioonihaldus (1 tund)

  • Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad
  • Claude Code dokumentatsiooni genereerimiseks: README, API docs, arhitektuuridokumendid
  • Antigravity dokumentatsiooni loomiseks läbi agentide tööplaanide ja artefaktide
  • Google NotebookLM dokumentide analüüsiks ja kokkuvõteteks

Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund)

  • AI-põhised testimistööriistad
  • Claude Code testide genereerimiseks: ühiktestid, integratsioonitestid, E2E testid
  • Antigravity autonoomse testimise töövoog: koodi kirjutamine → käivitamine → brauseris testimine
  • DeepCode turbeanaluusiks
  • AI-ga genereeritud testid
  • Turvalisuse testimise täiustamine

AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund)

  • Kaasaegsed prototüüpimistööriistad
  • Replit prototüüpimiseks
  • Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel

AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi)

  • AI-agentide tööpõhimõtted
  • n8n automatiseerimise võimalused
  • LangGraph rakendamine
  • MCP (Model Context Protocol): AI-agentide ühendamine väliste teenustega
  • Agentide orkestreerimise alused

AI-rakendamise ajurünnak (1 tund)

  • AI-rakendamise ideede ajurünnak
  • Edukriteeriumide määratlemine
  • Praktiliste eesmärkide seadmine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Kliendi tagasiside:

„Tegemist oli väga hea ülevaate ja praktilise osaga koolitusega“

Sertifitseeritud AI spetsialisti kursus (CAIP) / Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP)

Sertifitseeritud tehisaru AI spetsialisti kursus (Certified Artificial Intelligence Professional CAIP) aitab osalejatel omandada teadmisi ja oskusi, mis on vajalikud AI-ga seotud ametikohtadel töötamiseks. Programm hõlmab  kõiki AI kasutamiseks ja juhtimiseks vajalikke teemaderingi alates tehisintellekti põhikontseptsioonidest kuni keerukamate rakendusteni, nagu masinõpe, süvaõpe, loomuliku keele töötlemine, robootika, arvutinägemine ja ekspertsüsteemid. Koolitusel tutvustatakse vastutustundlikku AI kasutust, sealhulgas tehisaru organisatsioonistrateegiaga integreerimist, riskijuhtimist, nõuetelevastavust ning eetilist kasutamist, tagamaks, et osalejad on valmis AI-lahendusi reaalses maailmas rakendama.

Tänapäeva AI-keskne ajastu vajab spetsialiste, kes suudavad tõhusalt rakendada ja hallata tehisintellekti süsteeme. Sertifitseeritud AI spetsialisti kursus (CAIP) on väravaks omandamaks vajalikke teadmisi ja oskuseid edu saavutamiseks selles ülimalt kiiresti arenevas valdkonnas. Programm on praktilise suunitlusega ning pakub tööriistu ja reaalset kogemust, et  tõhusalt kujundada, juurutada ja hallata AI-lahendusi.

Õppekava kätkeb endas tehniliste, strateegiliste ja eetiliste oskuste kombinatsiooni õpetades välja nii tehisaru spetsialisti – kes saab organisatsioonis tehisintellekti lahendusi juurutada ning olla tehisaru lahenduse kontaktisikuks, kui ka tehisaru juhi, kes omandab tehisaru projektide juhtimisoskuse. Kursus annab praktilise kogemuse täiustatud AI meetoditest (sealhulgas masinõppe, süvaõppe ja loomuliku keele töötlemisega). Lisaks pakub koolitus olulisi juhtimisteadmisi nagu riskijuhtimise strateegia ja eetilise kasutamise korra väljatöötamine.

Sertifitseeritud tehisaru spetsialisti sertifikaat (CAIT) osundab pühendumusele püsida tehisintellekti arengu esirinnas. See kinnitab oskust integreerida AI äristrateegiatesse, lahendada keerukaid probleeme ja juhtida AI-projekte vastutustundlikult. Sertifikaat avab ukse põnevatele karjäärivõimalustele AI ja sellega seotud valdkondades.

Olenemata sellest, kas oled tehisintellekti praktik, andmeteadlane või otsustaja, annab kursus teadmised:

  • mõista ja navigeerida kaasaegsete AI trendide ja tehnoloogiate maailmas;
  • luua ja optimeerida AI-süsteeme, mis soodustavad innovatsiooni;
  • lahendada kriitilisi väljakutseid, nagu AI kallutatus, privaatsusprobleemid ja vastavusnõuded;
  • siduda AI-lahendused strateegiliselt organisatsiooni eesmärkidega, et maksimeerida nende väärtust.

Kursus  annab teadmised jõudmaks liidriks AI lahenduste rakendamises ja oskused püsida asjakohane tuleviku tehnoloogiakeskses maailmas.

Koolitus toimub inglise keeles

Programmi edukal läbimisel suudab õppija:

  • selgitada tehisintellekti põhimõtteid ja erinevaid rakendusi;
  • teha andmeanalüüsi ja luua sisukaid visuaale AI-projektide toetamiseks;
  • rakendada masinõppe tehnikaid reaalsete probleemide lahendamiseks (sealhulgas juhendatud, juhendamata ja tugevdamisõpe);
  • rakendada lihtsaid närvivõrke ja keerukamaid süvaõppemudeleid, näiteks konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN);
  • mõista loomuliku keele töötlemise (NLP) süsteeme ja arvutinägemise meetodeid;
  • mõista robootikat ja ekspertsüsteeme AI-põhise automatiseerimise kontekstis;
  • tuvastada ja maandada AI-riske, tagades samal ajal vastavuse regulatsioonidele;
  • välja töötada eetilise AI strateegia, mis on kooskõlas organisatsiooni väärtuste ja ühiskonna vajadustega.

Koolitusele on oodatud:

  • AI-spetsialistid, kes tegelevad aktiivselt tehisintellekti tehnoloogiate arendamise ja rakendamisega
  • Kogenud AI-praktikud, kes soovivad täiendada oma teadmisi, püsida kursis kaasaegsete trendidega ja lihvida oma juhtimisoskusi
  • Andmeteadlased, kes vastutavad AI-mudelite arendamise ja optimeerimise eest
  • IT-juhid, kes juhivad organisatsioonis AI-projekte ja -algatusi
  • AI-huvilised, kes soovivad liikuda juhtivatele ametikohtadele, näiteks AI-projektijuht või AI-strateeg
  • Riskijuhtimise ja vastavuse spetsialistid, kes vastutavad AI-ga seotud riskide juhtimise ja regulatiivse vastavuse tagamise eest
  • Tippjuhid, sealhulgas CIO-d, tegevjuhid (CEO) ja operatsioonijuhid(COO), kellel on oluline roll AI-ga seotud otsustusprotsessides
  • Spetsialistid, kes soovivad liikuda AI valdkonna tippjuhtimise tasemele ning vajavad põhjalikku arusaamist AI-tehnoloogiatest ja nende rakendustest

Koolitusel osalemise eeldusteks on:

  • üldine arusaam programmeerimise põhiteadmistest;
  • inglise keele oskus tasemel, mis võimaldab läbi töötada koolitusmaterjale ning suuliselt enda mõtteid edasi anda ja osaleda aruteludes (soovitavalt B2 tase).

Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, veebibrauserit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust.

Programm:

  • Päev 1: Tehisintellekti alused ja andmeanalüüs
  • Päev 2: Masinõpe
  • Päev 3: Sügavõpe ja loomuliku keele töötlemine (NLP)
  • Päev 4: Arvutinägemine, robootika, AI strateegia, juhtimine ja riskijuhtimine

Eksam

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada sertifitseerimiseksam, mis kuulub koolituse hinna sisse.

PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialisti eksam vastab PECB eksami- ja sertifitseerimisprogrammi (ECP) nõuetele. Eksamil hinnatakse järgmisi pädevusvaldkondi:

  1. Tehisintellekti juhtimissüsteemi põhialused ja kontseptsioonid
  2. Andmeanalüüsi ja visualiseerimise rakendamine
  3. Masinõppe mudelite arendamine Pythonis
  4. Valitsemisraamistike kehtestamine tehisintellekti integreerimiseks

Täpsem info eksami vormi, keelevalikute ja muu kohta, vt List of PECB Exams ja Examination Rules and Policies.

Eksami edukal sooritamisel on võimalik taotleda üht allpool nimetatud sertifikaatidest. Sertifikaat antakse välja kohe, kui kõik valitud sertifikaadi nõuded on täidetud. Täpsem info sertifikaatide ja PECB sertifitseerimise protsessi kohta, vt Certification Rules and Policies.

PECB Artificial Intelligence Professional sertifikaadi nõuded on järgmised:

Sertifikaat Eksam Töökogemus ISMSi projektide kogemus Muud nõuded
PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialist (provisional) PECB Certified Artificial Intelligence Professional eksam Puudub Puudub PECB eetikakoodeksi allkirjastamine
PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialist PECB Certified Artificial Intelligence Professional eksam Kaks aastat, sh üks aasta töökogemust tehisintellekti alal Audititegevused: kokku 200 tundi PECB eetikakoodeksi allkirjastamine

Kogemusena arvestatav projektide kogemus peaks järgima parimaid infoturbe haldamise tavasid ja hõlmama järgmisi põhiaspekte:

  1. Andmeanalüüsi, visualiseerimise ja eeltöötluse põhitehnikad
  2. Üldteadmised ja masinõppe algoritmide rakendamine, hõlmates juhendatud ja juhendamata masinõppemudeleid
  3. Praktiline oskus ja põhiteadmised süvaõppe kontseptsioonidest
  4. Tehisintellekti juhtimis-, eetika- ja riskijuhtimisraamistike väljatöötamine ja rakendamine, tagades läbipaistvuse, õigluse ja vastavuse nõuetele
  5. Koostöö organisatsiooni sidusrühmadega, et viia AI-algatused kooskõlla ärieesmärkidega, ning andmepõhiste projektide juhtimine ja analüüs

Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust või külastage lehte www.pecb.com

Kui kandidaat ei soorita eksamit edukalt,
saab ta 12 kuu jooksul pärast esmaeksamit osaleda tasuta korduseksamil. See kehtib ainult koolitusel osalenud kandidaatidele

Koolitus toimub inglise keeles.

Õppemeetodid:

  • Loeng: kursus ühendab teoreetilised teadmised ja reaalsed näited, et tagada osalejatele nii tehisintellekti põhialuste kui ka edasijõudnute kontseptsioonide omandamine.
  • Praktilised harjutused:
    • praktilised tegevused ja projektid simuleerivad päriselulisi olukordi, võimaldades osalejatel oma oskusi tõhusalt rakendada;
    • sertifitseerimiseks ettevalmistavad testid ja harjutused, mis on ülesehituselt sarnased sertifitseerimiseksamile.
  • Interaktiivne õpe: grupiarutelud ja koostööpõhised ülesanded süvendavad osalemist ja loovad ühiseid õppimiskogemusi.

Osaleja saab koolitusmaterjali, mis sisaldab üle 400 lehekülje selgitusi, näiteid, parimaid tavasid, ülesandeid ja küsimustikke.

Õppetöös saab osaleda liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna MS Teams.

Koolituse maht on 32 tundi sh 16 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Õppetöö toimub inglise keeles

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada PECB sertifitseerimiseksam.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Eksami edukas sooritamine annab võimaluse taotleda üht kvalifikatsiooni, mis viib lähemale rahvusvahelise sertifikaadini. Artificial Intelligence Professional sertifikaadi saab siis, kui taotleja vastab kõigile kvalifikatsiooniga seotud nõuetele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab koolituse lõpus sooritada eksami, mille eduka sooritamise korral väljastatakse PECB sertifikaat.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

  • Sertifitseerimise- ja eksamitasusid
  • Õppematerjale

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Sertifitseeritud AI spetsialisti kursus (CAIP) / Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP)

Sertifitseeritud tehisaru AI spetsialisti kursus (Certified Artificial Intelligence Professional CAIP) aitab osalejatel omandada teadmisi ja oskusi, mis on vajalikud AI-ga seotud ametikohtadel töötamiseks. Programm hõlmab  kõiki AI kasutamiseks ja juhtimiseks vajalikke teemaderingi alates tehisintellekti põhikontseptsioonidest kuni keerukamate rakendusteni, nagu masinõpe, süvaõpe, loomuliku keele töötlemine, robootika, arvutinägemine ja ekspertsüsteemid. Koolitusel tutvustatakse vastutustundlikku AI kasutust, sealhulgas tehisaru organisatsioonistrateegiaga integreerimist, riskijuhtimist, nõuetelevastavust ning eetilist kasutamist, tagamaks, et osalejad on valmis AI-lahendusi reaalses maailmas rakendama.

Tänapäeva AI-keskne ajastu vajab spetsialiste, kes suudavad tõhusalt rakendada ja hallata tehisintellekti süsteeme. Sertifitseeritud AI spetsialisti kursus (CAIP) on väravaks omandamaks vajalikke teadmisi ja oskuseid edu saavutamiseks selles ülimalt kiiresti arenevas valdkonnas. Programm on praktilise suunitlusega ning pakub tööriistu ja reaalset kogemust, et  tõhusalt kujundada, juurutada ja hallata AI-lahendusi.

Õppekava kätkeb endas tehniliste, strateegiliste ja eetiliste oskuste kombinatsiooni õpetades välja nii tehisaru spetsialisti – kes saab organisatsioonis tehisintellekti lahendusi juurutada ning olla tehisaru lahenduse kontaktisikuks, kui ka tehisaru juhi, kes omandab tehisaru projektide juhtimisoskuse. Kursus annab praktilise kogemuse täiustatud AI meetoditest (sealhulgas masinõppe, süvaõppe ja loomuliku keele töötlemisega). Lisaks pakub koolitus olulisi juhtimisteadmisi nagu riskijuhtimise strateegia ja eetilise kasutamise korra väljatöötamine.

Sertifitseeritud tehisaru spetsialisti sertifikaat (CAIT) osundab pühendumusele püsida tehisintellekti arengu esirinnas. See kinnitab oskust integreerida AI äristrateegiatesse, lahendada keerukaid probleeme ja juhtida AI-projekte vastutustundlikult. Sertifikaat avab ukse põnevatele karjäärivõimalustele AI ja sellega seotud valdkondades.

Olenemata sellest, kas oled tehisintellekti praktik, andmeteadlane või otsustaja, annab kursus teadmised:

  • mõista ja navigeerida kaasaegsete AI trendide ja tehnoloogiate maailmas;
  • luua ja optimeerida AI-süsteeme, mis soodustavad innovatsiooni;
  • lahendada kriitilisi väljakutseid, nagu AI kallutatus, privaatsusprobleemid ja vastavusnõuded;
  • siduda AI-lahendused strateegiliselt organisatsiooni eesmärkidega, et maksimeerida nende väärtust.

Kursus  annab teadmised jõudmaks liidriks AI lahenduste rakendamises ja oskused püsida asjakohane tuleviku tehnoloogiakeskses maailmas.

Koolitus toimub inglise keeles

Programmi edukal läbimisel suudab õppija:

  • selgitada tehisintellekti põhimõtteid ja erinevaid rakendusi;
  • teha andmeanalüüsi ja luua sisukaid visuaale AI-projektide toetamiseks;
  • rakendada masinõppe tehnikaid reaalsete probleemide lahendamiseks (sealhulgas juhendatud, juhendamata ja tugevdamisõpe);
  • rakendada lihtsaid närvivõrke ja keerukamaid süvaõppemudeleid, näiteks konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN);
  • mõista loomuliku keele töötlemise (NLP) süsteeme ja arvutinägemise meetodeid;
  • mõista robootikat ja ekspertsüsteeme AI-põhise automatiseerimise kontekstis;
  • tuvastada ja maandada AI-riske, tagades samal ajal vastavuse regulatsioonidele;
  • välja töötada eetilise AI strateegia, mis on kooskõlas organisatsiooni väärtuste ja ühiskonna vajadustega.

Koolitusele on oodatud:

  • AI-spetsialistid, kes tegelevad aktiivselt tehisintellekti tehnoloogiate arendamise ja rakendamisega
  • Kogenud AI-praktikud, kes soovivad täiendada oma teadmisi, püsida kursis kaasaegsete trendidega ja lihvida oma juhtimisoskusi
  • Andmeteadlased, kes vastutavad AI-mudelite arendamise ja optimeerimise eest
  • IT-juhid, kes juhivad organisatsioonis AI-projekte ja -algatusi
  • AI-huvilised, kes soovivad liikuda juhtivatele ametikohtadele, näiteks AI-projektijuht või AI-strateeg
  • Riskijuhtimise ja vastavuse spetsialistid, kes vastutavad AI-ga seotud riskide juhtimise ja regulatiivse vastavuse tagamise eest
  • Tippjuhid, sealhulgas CIO-d, tegevjuhid (CEO) ja operatsioonijuhid(COO), kellel on oluline roll AI-ga seotud otsustusprotsessides
  • Spetsialistid, kes soovivad liikuda AI valdkonna tippjuhtimise tasemele ning vajavad põhjalikku arusaamist AI-tehnoloogiatest ja nende rakendustest

Koolitusel osalemise eeldusteks on:

  • üldine arusaam programmeerimise põhiteadmistest;
  • inglise keele oskus tasemel, mis võimaldab läbi töötada koolitusmaterjale ning suuliselt enda mõtteid edasi anda ja osaleda aruteludes (soovitavalt B2 tase).

Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, veebibrauserit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust.

Programm:

  • Päev 1: Tehisintellekti alused ja andmeanalüüs
  • Päev 2: Masinõpe
  • Päev 3: Sügavõpe ja loomuliku keele töötlemine (NLP)
  • Päev 4: Arvutinägemine, robootika, AI strateegia, juhtimine ja riskijuhtimine

Eksam

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada sertifitseerimiseksam, mis kuulub koolituse hinna sisse.

PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialisti eksam vastab PECB eksami- ja sertifitseerimisprogrammi (ECP) nõuetele. Eksamil hinnatakse järgmisi pädevusvaldkondi:

  1. Tehisintellekti juhtimissüsteemi põhialused ja kontseptsioonid
  2. Andmeanalüüsi ja visualiseerimise rakendamine
  3. Masinõppe mudelite arendamine Pythonis
  4. Valitsemisraamistike kehtestamine tehisintellekti integreerimiseks

Täpsem info eksami vormi, keelevalikute ja muu kohta, vt List of PECB Exams ja Examination Rules and Policies.

Eksami edukal sooritamisel on võimalik taotleda üht allpool nimetatud sertifikaatidest. Sertifikaat antakse välja kohe, kui kõik valitud sertifikaadi nõuded on täidetud. Täpsem info sertifikaatide ja PECB sertifitseerimise protsessi kohta, vt Certification Rules and Policies.

PECB Artificial Intelligence Professional sertifikaadi nõuded on järgmised:

Sertifikaat Eksam Töökogemus ISMSi projektide kogemus Muud nõuded
PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialist (provisional) PECB Certified Artificial Intelligence Professional eksam Puudub Puudub PECB eetikakoodeksi allkirjastamine
PECB sertifitseeritud tehisintellekti spetsialist PECB Certified Artificial Intelligence Professional eksam Kaks aastat, sh üks aasta töökogemust tehisintellekti alal Audititegevused: kokku 200 tundi PECB eetikakoodeksi allkirjastamine

Kogemusena arvestatav projektide kogemus peaks järgima parimaid infoturbe haldamise tavasid ja hõlmama järgmisi põhiaspekte:

  1. Andmeanalüüsi, visualiseerimise ja eeltöötluse põhitehnikad
  2. Üldteadmised ja masinõppe algoritmide rakendamine, hõlmates juhendatud ja juhendamata masinõppemudeleid
  3. Praktiline oskus ja põhiteadmised süvaõppe kontseptsioonidest
  4. Tehisintellekti juhtimis-, eetika- ja riskijuhtimisraamistike väljatöötamine ja rakendamine, tagades läbipaistvuse, õigluse ja vastavuse nõuetele
  5. Koostöö organisatsiooni sidusrühmadega, et viia AI-algatused kooskõlla ärieesmärkidega, ning andmepõhiste projektide juhtimine ja analüüs

Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust või külastage lehte www.pecb.com

Kui kandidaat ei soorita eksamit edukalt,
saab ta 12 kuu jooksul pärast esmaeksamit osaleda tasuta korduseksamil. See kehtib ainult koolitusel osalenud kandidaatidele

Koolitus toimub inglise keeles.

Õppemeetodid:

  • Loeng: kursus ühendab teoreetilised teadmised ja reaalsed näited, et tagada osalejatele nii tehisintellekti põhialuste kui ka edasijõudnute kontseptsioonide omandamine.
  • Praktilised harjutused:
    • praktilised tegevused ja projektid simuleerivad päriselulisi olukordi, võimaldades osalejatel oma oskusi tõhusalt rakendada;
    • sertifitseerimiseks ettevalmistavad testid ja harjutused, mis on ülesehituselt sarnased sertifitseerimiseksamile.
  • Interaktiivne õpe: grupiarutelud ja koostööpõhised ülesanded süvendavad osalemist ja loovad ühiseid õppimiskogemusi.

Osaleja saab koolitusmaterjali, mis sisaldab üle 400 lehekülje selgitusi, näiteid, parimaid tavasid, ülesandeid ja küsimustikke.

Õppetöös saab osaleda liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna MS Teams.

Koolituse maht on 32 tundi sh 16 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Õppetöö toimub inglise keeles

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada PECB sertifitseerimiseksam.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Eksami edukas sooritamine annab võimaluse taotleda üht kvalifikatsiooni, mis viib lähemale rahvusvahelise sertifikaadini. Artificial Intelligence Professional sertifikaadi saab siis, kui taotleja vastab kõigile kvalifikatsiooniga seotud nõuetele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab koolituse lõpus sooritada eksami, mille eduka sooritamise korral väljastatakse PECB sertifikaat.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

  • Sertifitseerimise- ja eksamitasusid
  • Õppematerjale

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

AI rakenduste loomine

Koolituse eesmärk: See lühikursus annab esmased teadmised AI promptimises ja on ettevalmistuseks noorem AI arendaja rolliks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on suunatud ValiIT programmi lõpetanutele ja teistele junior arendajatele.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

  • Promptimine 101 – AI käivitamise ja juhtimise põhitõed.
  • Konteksti lisamine – AI vastuste täpsustamine ja relevantseks muutmine.
  • Grounding ehk põhimõtete rakendamine – hallutsinatsioonide vähendamine ja faktipõhisus
  • Struktureeritud väljund – masinloetava ja korrastatud tulemuse genereerimine.
  • Promptide eksperimenteerimine – A/B testid ja parameetrite optimeerimine.
  • Prompti metaandmed – kasutatava info jälgimine ja dokumenteerimine.
  • Praktiline ülesanne ja esitlused.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 40  tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse  läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja lõpuprojekti koostamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ja lõputöö.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.