Koolituse eesmärk: Anda osalejatele praktiline ülevaade tehisintellekti toimimisest ja igapäevastest kasutusvõimalustest.
Osaleja lahkub koolituselt oskusega koostada tulemuslikke viipasid (prompte), mõistab tööriistade tugevusi, piiranguid ja andmeturbe põhimõtteid ning oskab neid oma töös ja eraelus rakendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib kõigile, kes soovivad kasutada tehisintellekti ja õppida kasutama levinumaid AI-tööriistu oma igapäevatöös – sh kontoritöötajatele, juhtidele, turundus- ja müügispetsialistidele, väikeettevõtjatele ja teistele, kellel puuduvad varasemad kogemused tehisintellektiga.

Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

• arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine);
• oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda;
• ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine;
• valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu;
• aktiivse e-posti(Gmail) konto olemasolu.

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Sissejuhatus tehisintellekti

• mis on tehisintellekt ja generatiivne AI?
• kuidas suured keelemudelid (LLM) töötavad?
• levinumad kasutusvõimalused igapäevatöös
• võimalused ja piirangud (hallutsinatsioonid, andmete ajakohasus)
• tulemuste kriitiline hindamine
• andmeturve, privaatsus ja tehisintellekti määrus (AI Act)

Tööriistade kasutamine ja võrdlus

• ChatGPT (OpenAI): tugevused, kasutusalad
• Microsoft Copilot: integratsioon Office’i ja Windowsiga
• Claude (Anthropic): pikkade dokumentide ja tekstide töötlus
• Google Gemini: integratsioon Google’i teenustega

Paus

Tulemusliku viiba koostamise põhimõtted

• struktureeritud viiba koostamine
• selge ülesande ja soovitud väljundi kirjeldamine
• näidete kasutamine
• tulemuste iteratiivne täiustamine

Tehisaru kasutamine igapäevatöös

• tekstiloome ja toimetamine
• kokkuvõtete tegemine ja olulise leidmine
• tõlkimine
• ideede ja sisu genereerimine
• andmete ja tabelite analüüs

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Koolituse eesmärk: Anda osalejatele praktiline ülevaade tehisintellekti toimimisest ja igapäevastest kasutusvõimalustest.
Osaleja lahkub koolituselt oskusega koostada tulemuslikke viipasid (prompte), mõistab tööriistade tugevusi, piiranguid ja andmeturbe põhimõtteid ning oskab neid oma töös ja eraelus rakendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib kõigile, kes soovivad kasutada tehisintellekti ja õppida kasutama levinumaid AI-tööriistu oma igapäevatöös – sh kontoritöötajatele, juhtidele, turundus- ja müügispetsialistidele, väikeettevõtjatele ja teistele, kellel puuduvad varasemad kogemused tehisintellektiga.

Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

• arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine);
• oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda;
• ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine;
• valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu;
• aktiivse e-posti(Gmail) konto olemasolu.

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Sissejuhatus tehisintellekti

• mis on tehisintellekt ja generatiivne AI?
• kuidas suured keelemudelid (LLM) töötavad?
• levinumad kasutusvõimalused igapäevatöös
• võimalused ja piirangud (hallutsinatsioonid, andmete ajakohasus)
• tulemuste kriitiline hindamine
• andmeturve, privaatsus ja tehisintellekti määrus (AI Act)

Tööriistade kasutamine ja võrdlus

• ChatGPT (OpenAI): tugevused, kasutusalad
• Microsoft Copilot: integratsioon Office’i ja Windowsiga
• Claude (Anthropic): pikkade dokumentide ja tekstide töötlus
• Google Gemini: integratsioon Google’i teenustega

Paus

Tulemusliku viiba koostamise põhimõtted

• struktureeritud viiba koostamine
• selge ülesande ja soovitud väljundi kirjeldamine
• näidete kasutamine
• tulemuste iteratiivne täiustamine

Tehisaru kasutamine igapäevatöös

• tekstiloome ja toimetamine
• kokkuvõtete tegemine ja olulise leidmine
• tõlkimine
• ideede ja sisu genereerimine
• andmete ja tabelite analüüs

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Koolituse eesmärk: Koolitus annab programmeerimisoskuseta inimesele praktilise oskuse, kuidas luua ja kasutada AI vestlusrobotit, integreerida see veebilehele ning testida ja täiustada oma teadmiste baasist vastuseid andvat assistenti.
Osaleja lahkub koolituselt töötava vestlusrobotiga, mis on integreeritud veebilehele, ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi täiendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundusjuhtidele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, start-up asutajale ja teistele, kes soovivad õppida, kuidas luua AI-põhiseid vestlusroboteid, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

• arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine);
• oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda;
• ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine;
• valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu;
• aktiivse Gmail konto olemasolu.

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Päev. 1

Etapp 1 – AI Chatbot loomine platvormi põhise lahendusena
Teooria ja algtõed

• sissejuhatus – Mis on AI chatbot ja RAG?
• kuidas chatbot töötab?
• kasutusvõimalused ja näited
• levinumad vead ja piirangud
• seaduslik raamistik chatboti loomisel, tehisintellekti määrus (AI Act)

DEMO osa 1 koos lektoriga:

• lihtsa veebilehe loomine
• chatbot’i loomise keskkonna ettevalmistamine
• teadmistebaasi loomine:
  • veebilehed
  • dokumendid

Etapp 2 – DEMO lõpuni tegemine
Koos lektoriga

• chatbot’i seadistamine
• päringute ja vestlusloogika loomine
• testimine ja tulemuste analüüs
• vastuste parandamine ja optimeerimine
• chatbot’i lisamine veebilehele

Arutelu

• parimad praktikad
• andmete privaatsus ja haldus
• küsimused ja vastused

Lõuna
 
Etapp 3 – Juhendatud iseseisev harjutus
Praktiline harjutus

• osalejad loovad iseseisvalt chatbot’i etteantud lähteülesande põhjal

Iseseisvalt tehtavad sammud:

• teadmistebaasi loomine
• chatbot’i seadistamine
• küsimuste loogika loomine
• chatbot’i testimine
• chatbot’i veebilehele lisamine

Etapp 4 – Juhendatud harjutuse lõpetamine ja isikliku projekti ettevalmistus
Praktilise harjutuse lõpetamine

• Chatbot’i täiustamine
• vastuste kvaliteedi parandamine
• vigade parandamine

Päeva kokkuvõte

• levinumad probleemid ja lahendused
• küsimused ja vastused

Ettevalmistus 2. päevaks

• isikliku projekti idee valimine
• projekti eesmärgi sõnastamine

Päev. 2

Etapp 5 – Isiklik projekt: planeerimine ja ülesehitus
1. päeva kokkuvõte

• peamised õppetunnid
• küsimused ja tehniliste probleemide lahendamine

Isikliku projektiga alustamine
Iga osaleja:

• valib enda chatbot’i idee
• planeerib teadmistebaasi
• loob projekti struktuuri
• alustab chatbot’i ehitamist

Etapp 6 – Isiklik projekt: arendus ja testimine
Töö projektiga

• chatbot’i seadistamine
• vestlusloogika loomine
• teadmiste lisamine
• Chatbot’i veebilehele integreerimine
• chatbot’i testimine

Lõuna

Etapp 7 – Isiklik projekt: lõpetamine ja täiustamine
Projekti lõpetamine

• vastuste kvaliteedi parendamine
• kasutusmugavuse täiustamine

Lektori tagasiside

• personaalsed soovitused
• edasiarenduse ideed

Etapp 8 – Projektide esitlus ja kokkuvõte
Isiklike projektide esitlused

• tagasiside lektorilt ja grupilt
• kokkuvõte ja järgmised sammud

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 16 akadeemilist tundi, sh 12 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus

Koolituse eesmärk: Anda mitte-tehnilistele ja programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas kasutada AI-tööriistu ja platvorme ideede esmaseks prototüüpimiseks (esialgse mudeli või versiooni loomine toote ideest).
Osaleja lahkub koolituselt lihtsa valmis prototüübiga ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi arendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundajatele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, startup asutajale ja teistele, kes soovivad õppida kuidas luua veebilehtede ja tarkvara prototüüpe, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

• arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine)
• oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda
• ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine (nupud, menüüd, teated)
• valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu brauseris

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

• Sissejuhatus – Mis on Vibe coding?
• Idee genereerimine ja raamimine
• Ülevaade tarkvaraarenduse tööprotsessist promptide loomisel
• Päringute ehk promptide loomine
• Ülevaade AI tööriistadest:
  • Loveable
  • Bolt.new
  • Base44
• MVP prototüübi loomine (no-code + AI)
• Tekstipõhine debugging ehk vigade parandamine ja optimeerimine
• Tulemuste analüüsimine ja testimine
• Kuidas kasutada AI assistenti arendustarkvaras
• Kokkuvõte ja edasised sammud

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Koolituse eesmärk on anda osalejatele praktilised oskused Microsoft 365 Copiloti kasutamiseks igapäevastes tööprotsessides, et kiirendada dokumentide loomist, suhtlust, andmeanalüüsi ja koostööd Microsoft 365 keskkonnas.
Koolituse käigus õpitakse, kuidas Copilot töötab, millised on selle piirangud ja turvanõuded ning kuidas kasutada seda teadlikult Wordis, Excelis, Outlookis, Teamsis ja teistes Microsoft 365 rakendustes.
Fookus on praktilistel töövõtetel ja reaalsetel tööülesannetel, mida osalejad saavad kohe oma töös rakendada.

Sihtrühm ja eelteadmised:

Microsoft 365 Copilot koolitusele on oodatud:

• tiimijuhid, üksuse- ja keskastmejuhid;
• personalitiimidele, finants-, müügi-, tootmis-, kvaliteedi- ja arendustiimidele
• spetsialistidele, kes loovad dokumente, analüüsivad andmeid, koostavad aruandeid või haldavad suhtlust
• digiarengu ja innovatsiooni eest vastutavatele rollidele
• kõik töötajad, kelle eesmärk on tõsta isiklikku või meeskondlikku produktiivsust Microsoft 365 ökosüsteemis

Koolitus ei eelda varasemaid teadmisi tehisintellektist ega Microsoft 365 Copilotist.

Koolitus sobib kõige paremini osalejatele, kellel on olemas Office 365 või Microsoft 365 Copilot litsents, kuna nad saavad läbida kõik praktilised harjutused täies mahus.

Osaleda võivad ka need, kellel litsentsi veel ei ole, kuid neil tuleb arvestada, et:

• praktilised harjutused on piiratud
• mõned funktsioonid võivad olla kättesaamatud
• kogemus keskendub rohkem vaatlemisele ja arusaamisele, mitte käed-külge kasutamisele.

Koolitust on võimalik tellida ettevõttesse ka kahepäevase tellimuskoolitusena. Sellisel juhul kogub lektor enne algust ettevõtte juhatuselt ja osalejatelt sisendit nende varasemate teadmiste, igapäevaste väljakutsete ja ootuste kohta. Selle põhjal kohandatakseprogrammi sisu ja praktilised näited vastavalt konkreetse ettevõtte/organisatsiooni vajadustele.

Pärast koolitust koostatakse aga struktureeritud kokkuvõte, mis sisaldab:

• ülevaadet organisatsioonile sobivaimatest 365 Copilotikasutusjuhtudest;
• soovitatud töövooge, automatiseeringuid ja esimesi kiireid võite;
• riskide, turvanõuete ja juurutussoovituste kirjeldust;
• rollipõhist kasutusstrateegiat juhile ja töötajatele;
• selget 30–90 päeva tegevusplaani 365 Copiloti kasutuselevõtuks.

Kokkuvõte aitab juhtkonnal kiiresti otsustada, kuhu aega ja ressursse suunata, et 365 Copilot tooks tõesti mõõdetavat ärilist väärtust.
Selleks küsi pakkumist kool@bcs.ee

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida BCS koolitusel. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

1. päev: MICROSOFT 365 Copilot FUNKTSIONAALSUSED JA NENDE PRAKTILINE KASUTAMINE (8 tundi)
Sissejuhatus: tehisintellekti võimalused ja praktilised näited ettevõtete tööprotsessidest

• lühike ülevaade tehisintellekti arengust ja võimalustest tänapäeva tööprotsessides
• olulisemad mõisted ja terminid
• päriselulised näited tehisintellekti kasutamisest erinevates ettevõtetes

Microsoft 365 Copilot: tööpõhimõtted ja kasutusvõimalused

• mis on Microsoft 365 Copilot ja kuidas see töötab
• Copiloti võimalused ja piirangud
• turvaline AI kasutamine organisatsioonis
• millist infot ei tohi AI tööriistadesse sisestad

Kuidas Copilotiga suhelda: efektiivsete päringute koostamine

• Copiloti päringute koostamise põhimõtted
• konteksti ja juhiste andmine kvaliteetse tulemuse saamiseks
• vastuste kontrollimine ja tulemuste täpsustamine

Praktilised harjutused

• tekstide ja kokkuvõtete loomine
• ideede genereerimine
• dokumentide struktureerimine

Microsoft 365 Copilot igapäevases töös

• Copiloti kasutamine Wordi, Outlooki, PowerPointi ja Teamsi keskkonnas
• dokumentide loomine ja redigeerimine Wordis
• e-kirjade koostamine ja kokkuvõtted Outlookis
• koosolekute ja vestluste kokkuvõtted Teamsis
• esitluste loomine olemasoleva materjali põhjal PowerPointis

Praktilised harjutused ja ideede kaardistamine.

Lõunapaus

Dokumentide ja info leidmine Microsoft 365 keskkonnas

• Copiloti kasutamine dokumentide ja teadmiste otsimiseks
• info leidmine e-kirjadest, Teamsi vestlustest ja SharePointi failidest
• Copiloti kasutamine taustainfo kogumiseks ja teemade uurimiseks
• Süvauuringu tegemine Copiloti abil: mitmest allikast info kogumine, analüüs ja kokkuvõtete loomine

Andmeanalüüs ja -töötlus Microsoft 365 Copilotiga

• andmete analüüs ja töötlemine Copiloti abil Excelis (CSV, tabelid jms)
• tabelite, valemite ja visualiseerimiste loomine Copiloti abil
• mustrite ja trendide leidmine andmetes

Praktilised harjutused

• müügi-, kulude või inventuuriandmete analüüs

Andmehügieen ja failide struktureerimine Copiloti kasutamisel

• kuidas mõjutab andmete kvaliteet Copiloti tulemusi
• dokumentide ja failide korrastamine Microsoft 365 keskkonnas
• SharePointi ja OneDrive’i failistruktuuri põhimõtted

Automatiseerimine ja AI-assistendid

• sissejuhatus Copilot Studio ja kohandatud Copiloti agentide võimalustesse
• korduvate tööülesannete tuvastamine ja automatiseerimise võimalused

Praktiline töötuba

• lihtsa AI-assistendi või automatiseeritud töövoo loomine
  Näited
  • dokumentide kokkuvõtte assistent
  • kliendisuhtluse assistent
  • aruannete koostamise assistent
  Kokkuvõte ja kasutusvõimaluste kaardistamine
  • Copiloti kasutusvõimalused erinevates töörollides
  • ideede ja kogemuste jagamine
  • järgmised sammud Copiloti kasutuselevõtul

Kahepäevase tellimuskoolituse puhul ettevõttele lisandub teisel päeval hackathon järgmiste teemadega:

MICROSOFT 365 Copiloti JUURUTAMISE HACKATHON
1. päeva kokkuvõte ja tehisintellekti juurutamise raamistik

• Olulisemate õppetundide kordamine
• Kuidas siduda AI-tööriistad osakonna strateegiliste eesmärkidega

Tööprotsesside praktiline automatiseerimine

• Sissejuhatus Microsoft 365 Copilot Studio automatiseerimisplatvormi
• Mitmeastmeliste töövoogude loomise põhimõtted
• Praktiline demonstratsioon: nt lepingute riskianalüüsi või arvete sisestamise automatiseerimine

AI juurutamise praktiline raamistik

• Samm-sammuline juhend edukaks rakendamiseks
• Riskide hindamine ja KPI-de loomine
• Protsessi jälgimine ja parendamine

Meeskonnatöö: AI juurutamise ideede loomine ja tutvustamine

Lõunapaus (45 minutit)

Meeskonnatöö: AI juurutamise initsiatiivide hindamine

• Initsiatiivide arutamine ja prioritiseerimine
• Ärimõju ja juurutamise potentsiaali hindamine
• Keerukuse ja vajalikke ressursside hindamine
• Parimate initsiatiivide valimine

Meeskonnatöö: AI rakendamise tegevusplaani koostamine

• Iga meeskond loob detailnse 90-päevase tegevusplaani valitud initsiatiivi jaoks
• Prioriteetide seadmine, ressursivajaduste ja edu mõõdikute määratlemine
• Ideede esitlemine

Kokkuvõte ja järgmised sammud

• Peamiste tulemuste ja järgmiste sammude arutelu

Kahepäevase koolituse soovi korral võta ühendust kool@bcs.eepakkumise saamiseks.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.Koolituse maht on 8  tundi sh 7 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Kursuse käigus omandavad osalejad teadmised ja oskused, kuidas koostada arendusmeeskonnale selgeid lähteülesandeid, analüüsida IT-süsteeme tarkvaraarenduse kontekstis ning kasutada tehisintellekti (AI) teadlikult ja põhjendatult analüüsi tegemisel.

Viiest koolituspäevast koosnev kursus katab ära järgmised teemad:

• tarkvaraarenduse rollid, koostöömudelid ja dokumentatsiooni haldamine;
• ärivajaduste analüüs ja nõuete sõnastamine arendusmeeskonnale arusaadaval kujul;
• IT-süsteemi arhitektuuri analüüs (kasutajaliides, andmed, taustakomponendid, integratsioonid);
• tehisintellekti (AI) roll IT-lahenduse komponendina ja analüüsi tegemise tööriistana.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on mõeldud kõigile, kes koostavad tarkvaraprojektis lähteülesandeid ja nõudeid või soovivad sellesse rolli liikuda (näiteks tooteomanik, IT projektijuht, IT-analüütik, tootejuht, lahenduse arhitekt). Varasem kogemus analüüsis tuleb kasuks, kuid pole nõutav koolitusel osalemiseks.

Õppevahendid: Arvuti, millel on ligipääs internetile ning millele on installeeritud Microsoft Office’i tarkvara või vastav analoog nagu Draw.io, Miro vms.
Tehisintellekti (AI) tööriistade kasutamine harjutuste tegemisel on lubatud ja soodustatud, kuid vastavat litsentsi koolitaja ei väljasta.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Üle Teamsi ühinejatel on soovitav lisaks eelkirjeldatud arvutile kasutada kahte monitori – ühes Ms Teams ja teisel eelnevalt kirjeldatud programmid harjutuste tegemiseks.

Programm:
Kursus koosneb järgmistest moodulitest:

Moodul 1: IT analüüsi kontekst

• Tarkvaraarenduse rollid ja koostöömudelid
• Dokumentatsiooni haldamine
• Ülevaade tarkvara analüüsi levinumatest raamistikest ja standarditest

Moodul 2: Ärianalüüs

• Osapoolte analüüs
• Protsesside kaardistamise tehnikad
• Funktsionaalsed nõuded ja kasutajalood

Moodul 3: Ülevaade IT süsteemidest

• Ülevaade IT süsteemide arhitektuurist
• Mittefunktsionaalsed nõuded

Moodul 4: Kasutajaliidese analüüs

• Kasutajaliidese ülesehitus ja prototüüpimine
• Kasutajaliidese vood (user flow)
• Vaadete spetsifikatsioonid

Moodul 5: Andmebaasi disain

• Andmete kaardistamine
• Relatsiooniliste andmebaaside mõisted
• Andmemudeli mustrid, loomine ja optimeerimine

Moodul 6: Taustakomponentide analüüs

• JSON ja XML andmete kirjeldamise keeled
• Funktsionaalsete komponentide ja voogude modelleerimine
• AI kui IT-lahenduse komponent

Moodul 7: Integratsioonide analüüs

• Peamised integratsioonimustrid
• Integratsiooni kaardistamine
• APIde ja integratsioonide spetsifikatsioonid

Moodul 8: Analüüsi tulemi üleandmine arendusmeeskonnale

• Analüüsi põhjal arendusülesannete loomine
• Arendusmeeskonna toetamine arenduse ajal
• Muudatuste haldus

Kõigil koolituspäevadel on nii teoreetilised kui ka praktilised osad, mis annavad hea ülevaate õpitavatest teadmistest.

Õppemeetodid: Koolitus toimub hübriidõppena – õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Microsoft Teams.. Mõlemal juhul tagatakse ligipääs õppematerjalidele ja praktilistele ülesannetele.

Koolituse maht on 50 akadeemilist tundi (sh 25 akadeemilist tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas)
Koolituse maht on 1,4 EAP

Koolituspäevad toimuvad vahemikus 9:00 – 17:45

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal (enesehindamise ja kaasõppijate hindamine).

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Koolituse hind sisaldab õppematerjale, kohvipause ja ühiseid lõunasööke koolituskeskuses kohapeal osalejatele.

Tagasiside eelmistelt koolitustelt:

• Alustavalt ärianalüütikult: See koolitus aitas mul aru saada, kuidas erinevad teemad kokku sobivad ja seostada oma ülikoolis õpitut päriseluga. Sain palju nippe, kuidas oma tööd paremini teha!
• Kogenud süsteemianalüütikult: Iga teema juures sain uusi mõtteid ja nippe, kuidas erinevatele teemadele läheneda. Kaja jagatud kogemuslood ja praktilised näpunäited aitasid paremini lahti mõtestada ka oma tööd ja kuidas seda teha parimal viisil.
• IT-väliselt inimeselt, kes tellib IT-lt projekte: Tänu sellele koolitusele sain paremini aru, kuidas IT-ga koostööd teha, mida erinevad rollid IT-s teevad ning mida nad minult ootavad millises projekti etapis. Oskan nüüd ennetada mõnesid tekkida võivaid probleeme ja olla IT-le parem koostööpartner. Samuti oskan nüüd paremini lugeda jooniseid, mida IT-inimesed on mulle varemgi näidanud.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Kursuse käigus omandavad osalejad teadmised ja oskused, kuidas koostada arendusmeeskonnale selgeid lähteülesandeid, analüüsida IT-süsteeme tarkvaraarenduse kontekstis ning kasutada tehisintellekti (AI) teadlikult ja põhjendatult analüüsi tegemisel.

Viiest koolituspäevast koosnev kursus katab ära järgmised teemad:

• tarkvaraarenduse rollid, koostöömudelid ja dokumentatsiooni haldamine;
• ärivajaduste analüüs ja nõuete sõnastamine arendusmeeskonnale arusaadaval kujul;
• IT-süsteemi arhitektuuri analüüs (kasutajaliides, andmed, taustakomponendid, integratsioonid);
• tehisintellekti (AI) roll IT-lahenduse komponendina ja analüüsi tegemise tööriistana.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on mõeldud kõigile, kes koostavad tarkvaraprojektis lähteülesandeid ja nõudeid või soovivad sellesse rolli liikuda (näiteks tooteomanik, IT projektijuht, IT-analüütik, tootejuht, lahenduse arhitekt). Varasem kogemus analüüsis tuleb kasuks, kuid pole nõutav koolitusel osalemiseks.

Õppevahendid: Arvuti, millel on ligipääs internetile ning millele on installeeritud Microsoft Office’i tarkvara või vastav analoog nagu Draw.io, Miro vms.
Tehisintellekti (AI) tööriistade kasutamine harjutuste tegemisel on lubatud ja soodustatud, kuid vastavat litsentsi koolitaja ei väljasta.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Üle Teamsi ühinejatel on soovitav lisaks eelkirjeldatud arvutile kasutada kahte monitori – ühes Ms Teams ja teisel eelnevalt kirjeldatud programmid harjutuste tegemiseks.

Programm:
Kursus koosneb järgmistest moodulitest:

Moodul 1: IT analüüsi kontekst

• Tarkvaraarenduse rollid ja koostöömudelid
• Dokumentatsiooni haldamine
• Ülevaade tarkvara analüüsi levinumatest raamistikest ja standarditest

Moodul 2: Ärianalüüs

• Osapoolte analüüs
• Protsesside kaardistamise tehnikad
• Funktsionaalsed nõuded ja kasutajalood

Moodul 3: Ülevaade IT süsteemidest

• Ülevaade IT süsteemide arhitektuurist
• Mittefunktsionaalsed nõuded

Moodul 4: Kasutajaliidese analüüs

• Kasutajaliidese ülesehitus ja prototüüpimine
• Kasutajaliidese vood (user flow)
• Vaadete spetsifikatsioonid

Moodul 5: Andmebaasi disain

• Andmete kaardistamine
• Relatsiooniliste andmebaaside mõisted
• Andmemudeli mustrid, loomine ja optimeerimine

Moodul 6: Taustakomponentide analüüs

• JSON ja XML andmete kirjeldamise keeled
• Funktsionaalsete komponentide ja voogude modelleerimine
• AI kui IT-lahenduse komponent

Moodul 7: Integratsioonide analüüs

• Peamised integratsioonimustrid
• Integratsiooni kaardistamine
• APIde ja integratsioonide spetsifikatsioonid

Moodul 8: Analüüsi tulemi üleandmine arendusmeeskonnale

• Analüüsi põhjal arendusülesannete loomine
• Arendusmeeskonna toetamine arenduse ajal
• Muudatuste haldus

Kõigil koolituspäevadel on nii teoreetilised kui ka praktilised osad, mis annavad hea ülevaate õpitavatest teadmistest.

Õppemeetodid: Koolitus toimub hübriidõppena – õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Microsoft Teams.. Mõlemal juhul tagatakse ligipääs õppematerjalidele ja praktilistele ülesannetele.

Koolituse maht on 50 akadeemilist tundi (sh 25 akadeemilist tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas)
Koolituse maht on 1,4 EAP

Koolituspäevad toimuvad vahemikus 9:00 – 17:45

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal (enesehindamise ja kaasõppijate hindamine).

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Koolituse hind sisaldab õppematerjale, kohvipause ja ühiseid lõunasööke koolituskeskuses kohapeal osalejatele.

Tagasiside eelmistelt koolitustelt:

• Alustavalt ärianalüütikult: See koolitus aitas mul aru saada, kuidas erinevad teemad kokku sobivad ja seostada oma ülikoolis õpitut päriseluga. Sain palju nippe, kuidas oma tööd paremini teha!
• Kogenud süsteemianalüütikult: Iga teema juures sain uusi mõtteid ja nippe, kuidas erinevatele teemadele läheneda. Kaja jagatud kogemuslood ja praktilised näpunäited aitasid paremini lahti mõtestada ka oma tööd ja kuidas seda teha parimal viisil.
• IT-väliselt inimeselt, kes tellib IT-lt projekte: Tänu sellele koolitusele sain paremini aru, kuidas IT-ga koostööd teha, mida erinevad rollid IT-s teevad ning mida nad minult ootavad millises projekti etapis. Oskan nüüd ennetada mõnesid tekkida võivaid probleeme ja olla IT-le parem koostööpartner. Samuti oskan nüüd paremini lugeda jooniseid, mida IT-inimesed on mulle varemgi näidanud.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

IT-karjääri starditugi on praktiline ja individuaalne teenus õppijale, kes soovib suurendada oma töövalmidust ja konkurentsivõimet IT-sektorisse praktikale või tööle kandideerimisel.

Teenus aitab õppijal paremini mõista tööturu ootusi, korrastada oma kandideerimismaterjale ning esitleda veenvalt oma oskusi ja varasemat kogemust.

Teenuse raames kaardistatakse õppija eesmärgid ja võimalikud karjäärisuunad, vaadatakse üle CV, LinkedIni profiil ja tehniline portfoolio ning koostatakse sihipärane kandideerimisplaan. Õppijat toetatakse motivatsioonikirja koostamisel, eneseesitluse arendamisel ja tööintervjuudeks valmistumisel. Lisaks pakutakse tehnilist mentorlust proovitööde, portfoolio ja iseseisvate projektide arendamiseks ning antakse tagasisidet tehniliste oskuste paremaks esitlemiseks.

Samuti aidatakse õppijal kaardistada tema profiiliga sobivaid praktika- ja töövõimalusi ning mõista erinevate rollide ja tööandjate ootusi. Teenus ei sisalda praktika- või töökoha vahendamist, vaid keskendub õppija ettevalmistamisele ja toetamisele kandideerimisprotsessis. Teenus lõpeb kokkuvõtte ning edasiste tegevuste planeerimisega.

Teenuse väljundid

Teenuse lõpuks on õppijal:

• korrastatud ja ajakohastatud CV;
• soovitud rollile kandideerimist toetav LinkedIni profiil;
• üle vaadatud GitHubi konto, portfoolio või tehnilised projektid koos tagasisidega;
• motivatsioonikirja põhi edasiseks kohandamiseks;
• õppija profiiliga sobivate ettevõtete nimekiri kandideerimiseks;
• harjutatud eneseesitlus ja ettevalmistus tööintervjuuks;
• personaalne kandideerimis- ja tegevusplaan järgmisteks sammudeks praktika- või töökoha otsimisel.

Koolituse eesmärk: Kursuse tulemusel oskab õppija kasutada MS Exceli ja Copilot’i professionaalseid tööriistu keerukate tabelarvutusülesannete lahendamiseks, suurte andmemahtude analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning tööprotsesside tõhustamiseks.
Kursus koosneb kolmest erinevast omavahel seotud koolitusmoodulist:

• MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi) 10-11.12.2026
• PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi) 17.12.2026
• MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi) 27-29.01.2027

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.
Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad tõsta märkimisväärselt oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli professionaalseid funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Koolitusel tutvustatakse läbivalt Microsoft 365 Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks

Koolitusel käsitletavad teemad:

Moodul 1.
MS Exceli valemid ja funktsioonid

• valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• absoluutne ja suhteline aadress valemites;
• tekstivalemid;
• funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
• Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

• tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
• kujunduse kopeerimine;
• tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
• diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

• piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
• eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
• faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
• Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

• ridade ja veergude külmutamine;
• veergude jagamine ja ühendamine;
• sorteerimine ja filtreerimine;
• vahekokkuvõtted;
• risttabeli koostamine ja muutmine;
• Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Tabelite loomine

• Töölehtede märgistamine
• Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
• Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
• Tekstivalemite moodustamine
• Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
• Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
• Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
• Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
• Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
• Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
• Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

• Ridade ja veergude külmutamine
• Suure tabeli printimine
• Veergude jagamine ja ühendamine
• Sorteerimine
• Filtreerimine
• Vahekokkuvõtted
• Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3

Töökeskkonna kohaldamine

• Exceli töökeskkonna seadistamine;
• Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
• promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

• keerukad valemid;
  funktsioonid funktsioonide sees;
• loogika- ja otsingufunktsioonid;
• Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
• Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

• statistilised funktsioonid;
• otsingufunktsioonid;
• kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
• dünaamilised massiivifunktsioonid;
• Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

• professionaalne tabeli kujundus;
• tingimuslik kujundamine;
• kohandatud kujundused;
• Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

• valideerimisreeglid;
• kasutajavigade vähendamine;
• Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

• nimelised piirkonnad;
• dünaamilised piirkonnad;
• massiivvalemid;
• Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

• koostöö pilvekeskkonnas;
• versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

• visualiseerimise põhimõtted;
• diagrammide loomine;
• Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

• töölehe kaitse;
• õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

• optimeerimisülesanded;
• Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

• andmete import;
• andmete puhastamine;
• andmete teisendamine;
• Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

• sorteerimine;
• keerukad filtrid;
• vahekokkuvõtted;
• risttabelid;
• Copilot’i kasutamine:
  • andmete analüüsimisel;
  • trendide leidmisel;
  • kokkuvõtete genereerimisel;
  • küsimuste esitamisel loomulikus keeles.

Moodul nr 3 praktikum 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid:
Kursus koosneb kolmest erinevast moodulist.

• MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
• PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
• MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 44 tundi sh 36 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste harjutustega, kus õppija lahendab keerukamaid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteerium:
Õppija:

• koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
• kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
• loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
• lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades soovikorral ka Copilot’i abi).

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame Power BI põhikursus.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Koolituse eesmärk: Kursuse tulemusel oskab õppija kasutada MS Exceli ja Copilot’i professionaalseid tööriistu keerukate tabelarvutusülesannete lahendamiseks, suurte andmemahtude analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning tööprotsesside tõhustamiseks.
Kursus koosneb kolmest erinevast omavahel seotud koolitusmoodulist:

• MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi) 12-13.10.2026
• PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi) 23.10.2026
• MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi) 25-27.11.2026

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.
Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad tõsta märkimisväärselt oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli professionaalseid funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Koolitusel tutvustatakse läbivalt Microsoft 365 Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks

Koolitusel käsitletavad teemad:

Moodul 1.
MS Exceli valemid ja funktsioonid

• valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• absoluutne ja suhteline aadress valemites;
• tekstivalemid;
• funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
• Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

• tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
• kujunduse kopeerimine;
• tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
• diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

• piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
• eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
• faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
• Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

• ridade ja veergude külmutamine;
• veergude jagamine ja ühendamine;
• sorteerimine ja filtreerimine;
• vahekokkuvõtted;
• risttabeli koostamine ja muutmine;
• Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Tabelite loomine

• Töölehtede märgistamine
• Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
• Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
• Tekstivalemite moodustamine
• Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
• Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
• Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
• Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
• Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
• Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
• Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

• Ridade ja veergude külmutamine
• Suure tabeli printimine
• Veergude jagamine ja ühendamine
• Sorteerimine
• Filtreerimine
• Vahekokkuvõtted
• Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3

Töökeskkonna kohaldamine

• Exceli töökeskkonna seadistamine;
• Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
• promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

• keerukad valemid;
  funktsioonid funktsioonide sees;
• loogika- ja otsingufunktsioonid;
• Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
• Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

• statistilised funktsioonid;
• otsingufunktsioonid;
• kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
• dünaamilised massiivifunktsioonid;
• Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

• professionaalne tabeli kujundus;
• tingimuslik kujundamine;
• kohandatud kujundused;
• Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

• valideerimisreeglid;
• kasutajavigade vähendamine;
• Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

• nimelised piirkonnad;
• dünaamilised piirkonnad;
• massiivvalemid;
• Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

• koostöö pilvekeskkonnas;
• versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

• visualiseerimise põhimõtted;
• diagrammide loomine;
• Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

• töölehe kaitse;
• õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

• optimeerimisülesanded;
• Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

• andmete import;
• andmete puhastamine;
• andmete teisendamine;
• Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

• sorteerimine;
• keerukad filtrid;
• vahekokkuvõtted;
• risttabelid;
• Copilot’i kasutamine:
  • andmete analüüsimisel;
  • trendide leidmisel;
  • kokkuvõtete genereerimisel;
  • küsimuste esitamisel loomulikus keeles.

Moodul nr 3 praktikum 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid:
Kursus koosneb kolmest erinevast moodulist.

• MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
• PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
• MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 44 tundi sh 36 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste harjutustega, kus õppija lahendab keerukamaid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteerium:
Õppija:

• koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
• kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
• loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
• lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades soovikorral ka Copilot’i abi).

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame Power BI põhikursus.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.