IT analüüs AI ajastul

Kursuse käigus omandavad osalejad teadmised ja oskused, kuidas koostada arendusmeeskonnale selgeid lähteülesandeid, analüüsida IT-süsteeme tarkvaraarenduse kontekstis ning kasutada tehisintellekti (AI) teadlikult ja põhjendatult analüüsi tegemisel.

Viiest koolituspäevast koosnev kursus katab ära järgmised teemad:

  • tarkvaraarenduse rollid, koostöömudelid ja dokumentatsiooni haldamine;
  • ärivajaduste analüüs ja nõuete sõnastamine arendusmeeskonnale arusaadaval kujul;
  • IT-süsteemi arhitektuuri analüüs (kasutajaliides, andmed, taustakomponendid, integratsioonid);
  • tehisintellekti (AI) roll IT-lahenduse komponendina ja analüüsi tegemise tööriistana.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on mõeldud kõigile, kes koostavad tarkvaraprojektis lähteülesandeid ja nõudeid või soovivad sellesse rolli liikuda (näiteks tooteomanik, IT projektijuht, IT-analüütik, tootejuht, lahenduse arhitekt). Varasem kogemus analüüsis tuleb kasuks, kuid pole nõutav koolitusel osalemiseks.

Õppevahendid: Arvuti, millel on ligipääs internetile ning millele on installeeritud Microsoft Office’i tarkvara või vastav analoog nagu Draw.io, Miro vms.
Tehisintellekti (AI) tööriistade kasutamine harjutuste tegemisel on lubatud ja soodustatud, kuid vastavat litsentsi koolitaja ei väljasta.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Üle Teamsi ühinejatel on soovitav lisaks eelkirjeldatud arvutile kasutada kahte monitori – ühes Ms Teams ja teisel eelnevalt kirjeldatud programmid harjutuste tegemiseks.

Programm:
Kursus koosneb järgmistest moodulitest:

Moodul 1: IT analüüsi kontekst

  • Tarkvaraarenduse rollid ja koostöömudelid
  • Dokumentatsiooni haldamine
  • Ülevaade tarkvara analüüsi levinumatest raamistikest ja standarditest

Moodul 2: Ärianalüüs

  • Osapoolte analüüs
  • Protsesside kaardistamise tehnikad
  • Funktsionaalsed nõuded ja kasutajalood

Moodul 3: Ülevaade IT süsteemidest

  • Ülevaade IT süsteemide arhitektuurist
  • Mittefunktsionaalsed nõuded

Moodul 4: Kasutajaliidese analüüs

  • Kasutajaliidese ülesehitus ja prototüüpimine
  • Kasutajaliidese vood (user flow)
  • Vaadete spetsifikatsioonid

Moodul 5: Andmebaasi disain

  • Andmete kaardistamine
  • Relatsiooniliste andmebaaside mõisted
  • Andmemudeli mustrid, loomine ja optimeerimine

Moodul 6: Taustakomponentide analüüs

  • JSON ja XML andmete kirjeldamise keeled
  • Funktsionaalsete komponentide ja voogude modelleerimine
  • AI kui IT-lahenduse komponent

Moodul 7: Integratsioonide analüüs

  • Peamised integratsioonimustrid
  • Integratsiooni kaardistamine
  • APIde ja integratsioonide spetsifikatsioonid

Moodul 8: Analüüsi tulemi üleandmine arendusmeeskonnale

  • Analüüsi põhjal arendusülesannete loomine
  • Arendusmeeskonna toetamine arenduse ajal
  • Muudatuste haldus

Kõigil koolituspäevadel on nii teoreetilised kui ka praktilised osad, mis annavad hea ülevaate õpitavatest teadmistest.

Õppemeetodid: Koolitus toimub hübriidõppena – õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Microsoft Teams.. Mõlemal juhul tagatakse ligipääs õppematerjalidele ja praktilistele ülesannetele.

Koolituse maht on 50 akadeemilist tundi (sh 25 akadeemilist tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas)
Koolituse maht on 1,4 EAP

Koolituspäevad toimuvad vahemikus 9:00 – 17:45

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal (enesehindamise ja kaasõppijate hindamine).

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Koolituse hind sisaldab õppematerjale, kohvipause ja ühiseid lõunasööke koolituskeskuses kohapeal osalejatele.

Tagasiside eelmistelt koolitustelt:

  • Alustavalt ärianalüütikult: See koolitus aitas mul aru saada, kuidas erinevad teemad kokku sobivad ja seostada oma ülikoolis õpitut päriseluga. Sain palju nippe, kuidas oma tööd paremini teha!
  • Kogenud süsteemianalüütikult: Iga teema juures sain uusi mõtteid ja nippe, kuidas erinevatele teemadele läheneda. Kaja jagatud kogemuslood ja praktilised näpunäited aitasid paremini lahti mõtestada ka oma tööd ja kuidas seda teha parimal viisil.
  • IT-väliselt inimeselt, kes tellib IT-lt projekte: Tänu sellele koolitusele sain paremini aru, kuidas IT-ga koostööd teha, mida erinevad rollid IT-s teevad ning mida nad minult ootavad millises projekti etapis. Oskan nüüd ennetada mõnesid tekkida võivaid probleeme ja olla IT-le parem koostööpartner. Samuti oskan nüüd paremini lugeda jooniseid, mida IT-inimesed on mulle varemgi näidanud.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

IT analüüs AI ajastul

Kursuse käigus omandavad osalejad teadmised ja oskused, kuidas koostada arendusmeeskonnale selgeid lähteülesandeid, analüüsida IT-süsteeme tarkvaraarenduse kontekstis ning kasutada tehisintellekti (AI) teadlikult ja põhjendatult analüüsi tegemisel.

Viiest koolituspäevast koosnev kursus katab ära järgmised teemad:

  • tarkvaraarenduse rollid, koostöömudelid ja dokumentatsiooni haldamine;
  • ärivajaduste analüüs ja nõuete sõnastamine arendusmeeskonnale arusaadaval kujul;
  • IT-süsteemi arhitektuuri analüüs (kasutajaliides, andmed, taustakomponendid, integratsioonid);
  • tehisintellekti (AI) roll IT-lahenduse komponendina ja analüüsi tegemise tööriistana.

Sihtrühm ja eelteadmised: Kursus on mõeldud kõigile, kes koostavad tarkvaraprojektis lähteülesandeid ja nõudeid või soovivad sellesse rolli liikuda (näiteks tooteomanik, IT projektijuht, IT-analüütik, tootejuht, lahenduse arhitekt). Varasem kogemus analüüsis tuleb kasuks, kuid pole nõutav koolitusel osalemiseks.

Õppevahendid: Arvuti, millel on ligipääs internetile ning millele on installeeritud Microsoft Office’i tarkvara või vastav analoog nagu Draw.io, Miro vms.
Tehisintellekti (AI) tööriistade kasutamine harjutuste tegemisel on lubatud ja soodustatud, kuid vastavat litsentsi koolitaja ei väljasta.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Üle Teamsi ühinejatel on soovitav lisaks eelkirjeldatud arvutile kasutada kahte monitori – ühes Ms Teams ja teisel eelnevalt kirjeldatud programmid harjutuste tegemiseks.

Programm:
Kursus koosneb järgmistest moodulitest:

Moodul 1: IT analüüsi kontekst

  • Tarkvaraarenduse rollid ja koostöömudelid
  • Dokumentatsiooni haldamine
  • Ülevaade tarkvara analüüsi levinumatest raamistikest ja standarditest

Moodul 2: Ärianalüüs

  • Osapoolte analüüs
  • Protsesside kaardistamise tehnikad
  • Funktsionaalsed nõuded ja kasutajalood

Moodul 3: Ülevaade IT süsteemidest

  • Ülevaade IT süsteemide arhitektuurist
  • Mittefunktsionaalsed nõuded

Moodul 4: Kasutajaliidese analüüs

  • Kasutajaliidese ülesehitus ja prototüüpimine
  • Kasutajaliidese vood (user flow)
  • Vaadete spetsifikatsioonid

Moodul 5: Andmebaasi disain

  • Andmete kaardistamine
  • Relatsiooniliste andmebaaside mõisted
  • Andmemudeli mustrid, loomine ja optimeerimine

Moodul 6: Taustakomponentide analüüs

  • JSON ja XML andmete kirjeldamise keeled
  • Funktsionaalsete komponentide ja voogude modelleerimine
  • AI kui IT-lahenduse komponent

Moodul 7: Integratsioonide analüüs

  • Peamised integratsioonimustrid
  • Integratsiooni kaardistamine
  • APIde ja integratsioonide spetsifikatsioonid

Moodul 8: Analüüsi tulemi üleandmine arendusmeeskonnale

  • Analüüsi põhjal arendusülesannete loomine
  • Arendusmeeskonna toetamine arenduse ajal
  • Muudatuste haldus

Kõigil koolituspäevadel on nii teoreetilised kui ka praktilised osad, mis annavad hea ülevaate õpitavatest teadmistest.

Õppemeetodid: Koolitus toimub hübriidõppena – õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Microsoft Teams.. Mõlemal juhul tagatakse ligipääs õppematerjalidele ja praktilistele ülesannetele.

Koolituse maht on 50 akadeemilist tundi (sh 25 akadeemilist tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas)
Koolituse maht on 1,4 EAP

Koolituspäevad toimuvad vahemikus 9:00 – 17:45

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal (enesehindamise ja kaasõppijate hindamine).

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Koolituse hind sisaldab õppematerjale, kohvipause ja ühiseid lõunasööke koolituskeskuses kohapeal osalejatele.

Tagasiside eelmistelt koolitustelt:

  • Alustavalt ärianalüütikult: See koolitus aitas mul aru saada, kuidas erinevad teemad kokku sobivad ja seostada oma ülikoolis õpitut päriseluga. Sain palju nippe, kuidas oma tööd paremini teha!
  • Kogenud süsteemianalüütikult: Iga teema juures sain uusi mõtteid ja nippe, kuidas erinevatele teemadele läheneda. Kaja jagatud kogemuslood ja praktilised näpunäited aitasid paremini lahti mõtestada ka oma tööd ja kuidas seda teha parimal viisil.
  • IT-väliselt inimeselt, kes tellib IT-lt projekte: Tänu sellele koolitusele sain paremini aru, kuidas IT-ga koostööd teha, mida erinevad rollid IT-s teevad ning mida nad minult ootavad millises projekti etapis. Oskan nüüd ennetada mõnesid tekkida võivaid probleeme ja olla IT-le parem koostööpartner. Samuti oskan nüüd paremini lugeda jooniseid, mida IT-inimesed on mulle varemgi näidanud.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

IT-karjääri starditugi

IT-karjääri starditugi on praktiline ja individuaalne teenus õppijale, kes soovib suurendada oma töövalmidust ja konkurentsivõimet IT-sektorisse praktikale või tööle kandideerimisel.

Teenus aitab õppijal paremini mõista tööturu ootusi, korrastada oma kandideerimismaterjale ning esitleda veenvalt oma oskusi ja varasemat kogemust.

Teenuse raames kaardistatakse õppija eesmärgid ja võimalikud karjäärisuunad, vaadatakse üle CV, LinkedIni profiil ja tehniline portfoolio ning koostatakse sihipärane kandideerimisplaan. Õppijat toetatakse motivatsioonikirja koostamisel, eneseesitluse arendamisel ja tööintervjuudeks valmistumisel. Lisaks pakutakse tehnilist mentorlust proovitööde, portfoolio ja iseseisvate projektide arendamiseks ning antakse tagasisidet tehniliste oskuste paremaks esitlemiseks.

Samuti aidatakse õppijal kaardistada tema profiiliga sobivaid praktika- ja töövõimalusi ning mõista erinevate rollide ja tööandjate ootusi. Teenus ei sisalda praktika- või töökoha vahendamist, vaid keskendub õppija ettevalmistamisele ja toetamisele kandideerimisprotsessis. Teenus lõpeb kokkuvõtte ning edasiste tegevuste planeerimisega.

Teenuse väljundid

Teenuse lõpuks on õppijal:

  • korrastatud ja ajakohastatud CV;
  • soovitud rollile kandideerimist toetav LinkedIni profiil;
  • üle vaadatud GitHubi konto, portfoolio või tehnilised projektid koos tagasisidega;
  • motivatsioonikirja põhi edasiseks kohandamiseks;
  • õppija profiiliga sobivate ettevõtete nimekiri kandideerimiseks;
  • harjutatud eneseesitlus ja ettevalmistus tööintervjuuks;
  • personaalne kandideerimis- ja tegevusplaan järgmisteks sammudeks praktika- või töökoha otsimisel.

MS Exceli võluriks koos AI-ga

Koolituse eesmärk: Kursuse tulemusel oskab õppija kasutada MS Exceli ja Copilot’i professionaalseid tööriistu keerukate tabelarvutusülesannete lahendamiseks, suurte andmemahtude analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning tööprotsesside tõhustamiseks.
Kursus koosneb kolmest erinevast omavahel seotud koolitusmoodulist:

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi) 10-11.12.2026
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi) 17.12.2026
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi) 27-29.01.2027

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.
Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad tõsta märkimisväärselt oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli professionaalseid funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Koolitusel tutvustatakse läbivalt Microsoft 365 Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks

Koolitusel käsitletavad teemad:

Moodul 1.
MS Exceli valemid ja funktsioonid

  • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • absoluutne ja suhteline aadress valemites;
  • tekstivalemid;
  • funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
  • Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

  • tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
  • kujunduse kopeerimine;
  • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
  • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

  • piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
  • eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
  • faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
  • Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

  • ridade ja veergude külmutamine;
  • veergude jagamine ja ühendamine;
  • sorteerimine ja filtreerimine;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabeli koostamine ja muutmine;
  • Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3

Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
    funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles.

Moodul nr 3 praktikum 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid:
Kursus koosneb kolmest erinevast moodulist.

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 44 tundi sh 36 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste harjutustega, kus õppija lahendab keerukamaid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteerium:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades soovikorral ka Copilot’i abi).

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame Power BI põhikursus.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

MS Exceli võluriks koos AI-ga

Koolituse eesmärk: Kursuse tulemusel oskab õppija kasutada MS Exceli ja Copilot’i professionaalseid tööriistu keerukate tabelarvutusülesannete lahendamiseks, suurte andmemahtude analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning tööprotsesside tõhustamiseks.
Kursus koosneb kolmest erinevast omavahel seotud koolitusmoodulist:

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi) 12-13.10.2026
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi) 23.10.2026
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi) 25-27.11.2026

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.
Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad tõsta märkimisväärselt oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli professionaalseid funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Koolitusel tutvustatakse läbivalt Microsoft 365 Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks

Koolitusel käsitletavad teemad:

Moodul 1.
MS Exceli valemid ja funktsioonid

  • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • absoluutne ja suhteline aadress valemites;
  • tekstivalemid;
  • funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
  • Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

  • tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
  • kujunduse kopeerimine;
  • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
  • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

  • piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
  • eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
  • faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
  • Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

  • ridade ja veergude külmutamine;
  • veergude jagamine ja ühendamine;
  • sorteerimine ja filtreerimine;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabeli koostamine ja muutmine;
  • Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3

Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
    funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles.

Moodul nr 3 praktikum 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid:
Kursus koosneb kolmest erinevast moodulist.

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 44 tundi sh 36 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste harjutustega, kus õppija lahendab keerukamaid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteerium:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades soovikorral ka Copilot’i abi).

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame Power BI põhikursus.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

MS Exceli võluriks koos AI-ga

Koolituse eesmärk: Kursuse tulemusel oskab õppija kasutada MS Exceli ja Copilot’i professionaalseid tööriistu keerukate tabelarvutusülesannete lahendamiseks, suurte andmemahtude analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning tööprotsesside tõhustamiseks.
Kursus koosneb kolmest erinevast omavahel seotud koolitusmoodulist:

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi) 17-18.08.2026
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi) 24.08.2026
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi) 23-25.09.2026

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.
Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad tõsta märkimisväärselt oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli professionaalseid funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Koolitusel tutvustatakse läbivalt Microsoft 365 Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks

Koolitusel käsitletavad teemad:

Moodul 1. 
MS Exceli valemid ja funktsioonid

  • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • absoluutne ja suhteline aadress valemites;
  • tekstivalemid;
  • funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
  • Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

  • tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
  • kujunduse kopeerimine;
  • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
  • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

  • piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
  • eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
  • faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
  • Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

  • ridade ja veergude külmutamine;
  • veergude jagamine ja ühendamine;
  • sorteerimine ja filtreerimine;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabeli koostamine ja muutmine;
  • Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3

Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
    funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles.

Moodul nr 3 praktikum 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid:
Kursus koosneb kolmest erinevast moodulist.

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 44 tundi sh 36 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste harjutustega, kus õppija lahendab keerukamaid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteerium:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades soovikorral ka Copilot’i abi).

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame Power BI põhikursus.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

MS Exceli võluriks koos AI-ga

Koolituse eesmärk: Kursuse tulemusel oskab õppija kasutada MS Exceli ja Copilot’i professionaalseid tööriistu keerukate tabelarvutusülesannete lahendamiseks, suurte andmemahtude analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning tööprotsesside tõhustamiseks.
Kursus koosneb kolmest erinevast omavahel seotud koolitusmoodulist:

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.
Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad tõsta märkimisväärselt oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli professionaalseid funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.
Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.
Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365  litsentsi.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Koolitusel tutvustatakse läbivalt Microsoft 365 Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks

Koolitusel käsitletavad teemad:

Moodul 1.
MS Exceli valemid ja funktsioonid

  • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • absoluutne ja suhteline aadress valemites;
  • tekstivalemid;
  • funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
  • Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

  • tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
  • kujunduse kopeerimine;
  • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
  • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

  • piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
  • eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
  • faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
  • Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

  • ridade ja veergude külmutamine;
  • veergude jagamine ja ühendamine;
  • sorteerimine ja filtreerimine;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabeli koostamine ja muutmine;
  • Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 

PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted
  • Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3

Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
    funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles.

Moodul nr 3 praktikum 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid:
Kursus koosneb kolmest erinevast moodulist.

  • MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16 tundi)
  • PRAKTIKUM: MS Excel edasijõudnutele (4 tundi)
  • MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga (24 tundi)

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 44 tundi sh 36 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste harjutustega, kus õppija lahendab keerukamaid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteerium:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades soovikorral ka Copilot’i abi).

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame Power BI põhikursus.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: 3-päevase koolituse tulemusel on õppija võimeline kasutama MS Exceli ja Copilot’i professionaalse taseme tööriistu keerukate tabelarvutus­ülesannete lahendamisel ja suurte andme­mahtude analüüsimisel, visualiseerimisel ning tööprotsesside tõhustamisel.

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs Microsoft 365 keskkonnale. Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot’i litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori demonstreeritud töövõtteid.

Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud spetsialistidele, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit edasijõudnu tasemel ning soovivad märkimisväärselt arendada oma andme­analüüsi ja Microsoft 365 Copilot’i kasutamise oskusi Excelis.

Koolitus sobib:

  • analüütikutele ja aruandlusspetsialistidele, sest rõhk on andmeanalüüsil, risttabelitel, filtreerimisel ja kokkuvõtetel;
  • finants-, müügi-, personali- või administratiivspetsialistidele, kes töötavad suurte tabelitega ja vajavad usaldusväärseid Exceli-lahendusi;
  • projektijuhtidele ja koordinaatoritele, kes kasutavad Excelit planeerimiseks, jälgimiseks ja koondvaadete koostamiseks;
  • andmetega töötavatele võtmekasutajatele, kes loovad teiste jaoks malle, tööpõhju või aruandeid;
  • MS Exceli power user’itele, kes tahavad viia oma oskused järgmisele tasemele just AI-toega töövõtete abil.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.

Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.

Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Osalejalt ootame koolitusel MS Excel edasijõudnutele“  käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm: Koolitusel kasutatakse läbivalt MS Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks.

Koolitusel käsitletavad teemad:
Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
  • funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles

PRAKTIKUM 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  24 tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste ülesannete kaudu, mille käigus õppija lahendab kompleksseid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteeriumid:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades vajadusel ka Copiloti abi)

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu)

Jätkukoolituseks soovitame: Power BI põhikursus

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Väga hea struktuuri ja ülesehitusega ning praktiline koolitus.  Väga hea koolitaja: selge ja arusaadav ning alati abivalmis. Korraldus väga hea.”

MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: 3-päevase koolituse tulemusel on õppija võimeline kasutama MS Exceli ja Copilot’i professionaalse taseme tööriistu keerukate tabelarvutus­ülesannete lahendamisel ja suurte andme­mahtude analüüsimisel, visualiseerimisel ning tööprotsesside tõhustamisel.

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs Microsoft 365 keskkonnale. Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot’i litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori demonstreeritud töövõtteid.

Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud spetsialistidele, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit edasijõudnu tasemel ning soovivad märkimisväärselt arendada oma andme­analüüsi ja Microsoft 365 Copilot’i kasutamise oskusi Excelis.

Koolitus sobib:

  • analüütikutele ja aruandlusspetsialistidele, sest rõhk on andmeanalüüsil, risttabelitel, filtreerimisel ja kokkuvõtetel;
  • finants-, müügi-, personali- või administratiivspetsialistidele, kes töötavad suurte tabelitega ja vajavad usaldusväärseid Exceli-lahendusi;
  • projektijuhtidele ja koordinaatoritele, kes kasutavad Excelit planeerimiseks, jälgimiseks ja koondvaadete koostamiseks;
  • andmetega töötavatele võtmekasutajatele, kes loovad teiste jaoks malle, tööpõhju või aruandeid;
  • MS Exceli power user’itele, kes tahavad viia oma oskused järgmisele tasemele just AI-toega töövõtete abil.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.

Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.

Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Osalejalt ootame koolitusel MS Excel edasijõudnutele“  käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm: Koolitusel kasutatakse läbivalt MS Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks.

Koolitusel käsitletavad teemad:
Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
  • funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles

PRAKTIKUM 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  24 tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste ülesannete kaudu, mille käigus õppija lahendab kompleksseid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteeriumid:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades vajadusel ka Copiloti abi)

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu)

Jätkukoolituseks soovitame: Power BI põhikursus

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Väga hea struktuuri ja ülesehitusega ning praktiline koolitus.  Väga hea koolitaja: selge ja arusaadav ning alati abivalmis. Korraldus väga hea.”

MS Excel profikursus tehisaru AI toel koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: 3-päevase koolituse tulemusel on õppija võimeline kasutama MS Exceli ja Copilot’i professionaalse taseme tööriistu keerukate tabelarvutus­ülesannete lahendamisel ja suurte andme­mahtude analüüsimisel, visualiseerimisel ning tööprotsesside tõhustamisel.

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs Microsoft 365 keskkonnale. Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot’i litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori demonstreeritud töövõtteid.

Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud spetsialistidele, kes juba kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit edasijõudnu tasemel ning soovivad märkimisväärselt arendada oma andme­analüüsi ja Microsoft 365 Copilot’i kasutamise oskusi Excelis.

Koolitus sobib:

  • analüütikutele ja aruandlusspetsialistidele, sest rõhk on andmeanalüüsil, risttabelitel, filtreerimisel ja kokkuvõtetel;
  • finants-, müügi-, personali- või administratiivspetsialistidele, kes töötavad suurte tabelitega ja vajavad usaldusväärseid Exceli-lahendusi;
  • projektijuhtidele ja koordinaatoritele, kes kasutavad Excelit planeerimiseks, jälgimiseks ja koondvaadete koostamiseks;
  • andmetega töötavatele võtmekasutajatele, kes loovad teiste jaoks malle, tööpõhju või aruandeid;
  • MS Exceli power user’itele, kes tahavad viia oma oskused järgmisele tasemele just AI-toega töövõtete abil.

Osalejad, kes omavad tasulist Microsoft 365 Copilot litsentsi, saavad kõiki koolitusel käsitletavaid teemasid aktiivselt kaasa teha.

Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad tehisaru teemades jälgida lektori poolt demonstreeritud töövõtteid.

Kursus ei sisalda tasulist Microsoft 365 litsentsi.

Osalejalt ootame koolitusel MS Excel edasijõudnutele“  käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub endal vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt laenata. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm: Koolitusel kasutatakse läbivalt MS Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks.

Koolitusel käsitletavad teemad:
Töökeskkonna kohaldamine

  • Exceli töökeskkonna seadistamine;
  • Copilot’i võimalused Exceli töökeskkonnas;
  • promptimise põhimõtted Excelis.

Valemid ning nende koostamine

  • keerukad valemid;
  • funktsioonid funktsioonide sees;
  • loogika- ja otsingufunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine valemite loomisel ja selgitamisel;
  • Copilot’i abil vigade leidmine valemites.

Ülevaade erinevatest funktsioonidest

  • statistilised funktsioonid;
  • otsingufunktsioonid;
  • kuupäeva- ja tekstifunktsioonid;
  • dünaamilised massiivifunktsioonid;
  • Copilot’i kasutamine sobivate funktsioonide leidmisel.

Tabeli põhjalik kujundamine

  • professionaalne tabeli kujundus;
  • tingimuslik kujundamine;
  • kohandatud kujundused;
  • Copilot’i kasutamine kujundusettepanekute tegemisel.

Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)

  • valideerimisreeglid;
  • kasutajavigade vähendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmepiirangute soovitamisel.

Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad

  • nimelised piirkonnad;
  • dünaamilised piirkonnad;
  • massiivvalemid;
  • Copilot’i kasutamine keerukate valemite loomisel.

Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega

  • koostöö pilvekeskkonnas;
  • versioonihaldus.

Erinevate diagrammitüüpide kasutamine

  • visualiseerimise põhimõtted;
  • diagrammide loomine;
  • Copilot’i kasutamine diagrammide genereerimisel ja tõlgendamisel.

Töölehe ja tööraamatu kaitsmine

  • töölehe kaitse;
  • õiguste haldus.

Lahenduste leidmine Solveri abil

  • optimeerimisülesanded;
  • Copilot’i kasutamine lahendusvariantide analüüsimisel.

Andmete importimine Excelisse ja korrastamine

  • andmete import;
  • andmete puhastamine;
  • andmete teisendamine;
  • Copilot’i kasutamine andmete korrastamisel.

Suurte tabelite analüüs

  • sorteerimine;
  • keerukad filtrid;
  • vahekokkuvõtted;
  • risttabelid;
  • Copilot’i kasutamine:
    • andmete analüüsimisel;
    • trendide leidmisel;
    • kokkuvõtete genereerimisel;
    • küsimuste esitamisel loomulikus keeles

PRAKTIKUM 6 tundi viimasel päeval sisaldab iseseisvaid harjutusi koos tagasisidega.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  24 tundi sh 20 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktiliste ülesannete kaudu, mille käigus õppija lahendab kompleksseid Exceli tööülesandeid.

Hindamiskriteeriumid:
Õppija:

  • koostab korrektselt keerukad valemid ja funktsioonid;
  • kasutab sobivaid andmeanalüüsi tööriistu;
  • loob eesmärgipäraseid diagramme ja aruandeid;
  • lahendab praktilised ülesanded iseseisvalt (kasutades vajadusel ka Copiloti abi)

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu)

Jätkukoolituseks soovitame: Power BI põhikursus

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Väga hea struktuuri ja ülesehitusega ning praktiline koolitus.  Väga hea koolitaja: selge ja arusaadav ning alati abivalmis. Korraldus väga hea.”