See neljapäevane kursus annab õpilastele teadmised ja oskused Microsoft SQL Server 2022 andmebaasi haldamiseks. Kursus keskendub SQL Server 2022 tootefunktsioonide ja andmebaasi haldamisega seotud tööriistade kasutamise õpetamisele. Antud kursus sobib ka  neile, kes on huvitatud SQL Serveri vanemate versioonide õppimisest alates aastast 2014. Kursus hõlmab SQL Server 2022 uusi funktsioone, aga ka SQL Serveri andmeplatvormi olulisi võimalusi.

Kursus on välja töötatud Microsofti ametliku „pärandkursuse/ legacy course“ (MOC#20462) põhjal.

Antud kursusega ei ole seotud ühtegi ametlikku Microsofti eksamit ega sertifikaati. Koolituse läbinud saavad BCS-i tunnistuse.

Eeltingimused:

• Põhiteadmised Microsoft Windowsi operatsioonisüsteemist ja selle põhifunktsioonidest
• Tööalased teadmised Transact-SQL-ist
• Relatsiooniliste andmebaaside tööalased teadmised
• Mõned kogemused andmebaasi kujundamisega
• Varasemad programmeerimisoskused pole vajalikud

Programm:

Moodul 1: sissejuhatus SQL Server 2022 andmebaasi administreerimisse

Moodul 2: SQL Server 2022 installimine ja konfigureerimine

Moodul 3: töö andmebaaside ja salvestusruumiga

Moodul 4: Varundusstrateegia kavandamine ja rakendamine

Moodul 5: SQL Server 2022 andmebaaside taastamine

Moodul 6: Andmete importimine ja eksportimine

Moodul 7: SQL Server 2022 monitoorimine

Moodul 8: SQL serveri tegevuse jälgimine

Moodul 9: SQL serveri turvalisuse haldamine

Moodul 10: Andmetele juurdepääsu kontrollimine ja andmete krüpteerimine

Moodul 11: andmebaasi igapäevane hooldus

Moodul 12: SQL Server 2022 halduse automatiseerimine

Moodul 13: SQL Server 2022 jälgimine teatiste abil (alerts and notifications)

Õppemeetodid: Praktiline harjutus.

Hindamismeetodid: Iseseisvate tööde tegemine koolituse käigus.

Hindamisvorm: Praktilised ülesanded asjakohastel teemadel.

Hind sisaldab: 

• Kohvipausid ja lõunasöök
• Tasuta 1 vabalt valitud Microsofti sertifitseerimiseksam 6 kuu jooksul pärast kursuse lõpetamist

Lecturer’s Linkedin

Kliendi tagasiside:

“Väga hea koolitus. Koolitaja oli oma ala tegija ja oskas rääkida  arusaadavalt ja tuua näiteid ka väljaspoolt koolitusmaterjale.”

Koolituse eesmärk: Osalejad õpivad kasutama Linuxi operatsioonisüsteemi ja rakendama selle peamisi teenuseid 

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad täiendada teadmisi operatsioonisüsteemidest, omandada võimekust Linuxi seadistamiseks ja on tuttavad operatsioonisüsteemide kasutamisega. Samuti need, kes soovivad alustada karjääri IT-spetsialistina  ja omavad algtasemel Linuxi kasutamiskogemust.  

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti

Programm:

• Linux kui operatsioonisüsteem, Linuxi ajalugu, distributsioonid; 
• installeerimine: kõik vajalik installeerimiseks: kettavormingud, kettajaotiste tegemine, baaskomplekt tarkvarast; 
• vahendid: lisainfo allikad, töö käsureal, kest (shell), skriptid, utiliidid, konfigureerimisvahendid; 
• tarkvara installeerimine, uuendamine: DEB, RPM ja tar paketid, repositooriumid, turvauuendused 
• kasutajate haldamine: kasutaja mõiste, kasutajate loomine, keskkonna konfigureerimine, eriprivileegide jagamine, PAM autentimismoodulid; 
• algkäivitusprotseduur: grub. SysV-init ja systemd. käivitumisskriptid, töötasemed; 
• failisüsteemide haldamine: failisüsteemi ehitus, viidad, pääsuõigused, uue failisüsteemi loomine, monteerimine (mount), kontroll, kvootide määramine; 
• protsesside haldamine: ülevaate saamine, protsesside tapmine, prioriteedid, cron ja at teenus; 
• logimise konfigureerimine ja jälgimine; 
• varundamine; 

Turvaküsimusi käsitletakse jooksvalt iga teema juures. 

Koolitus on loodud LPI ametliku programmi põhjal.  

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi) 

Hindamismeetod:Praktiliste tööde sooritamine klassis

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas 

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.   

Hind sisaldab:

• Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke 

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

“Koolituse sisu algajale sobilik, koolitaja on pädev ja korralduse osas koolituse formaat hea.”

“Koolitus oli heas tempos, sai praktiliselt palju ülesandeid läbi tehtud. Koolitaja edastas materjali huvitavalt lisades juurde põnevaid näiteid päriselust.”

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad teadmised tööriista Tableau olemusest ning praktilised oskused erinevate interaktiivsete raportite loomiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad arendada oma teadmisi ja oskusi andmete visualiseerimisel kasutades Tableau tarkvara.
Oodatud on nii juba Tableau tööriista kasutajad kui ka need, kellel puudub eelnev kasutuskogemus Tableau tarkvaraga.
Osalejal peavad olema keskmised oskused arvuti kasutamiseks, baasteadmised tabelarvutusprogrammidest (nt MS Excel) ning arusaam andmetabelite olemusest.

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemiga arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Kursuse käigus kasutatakse tasuta tarkvara
Tableau Public Desktop
Koolitusele saabudes peab olema õpilasel registreeritud tasuta konto ja programm arvutisse installeeritud.

Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

I koolituspäev
Moodul 1 – Tableau ülevaade (2 ak)

• Tableau Desktop, Tableau Public ülevaade
• Tableau Desktop vaated:
  • andmeallikate vaade;
  • töölehe vaade;
  • juhtimislaua vaade;
  • andmeloo vaade.
• Tableau Desktop’i menüüd ja kiirnupud

Mooduli lõpuks oskab osaleja orienteeruda Tableau keskkonnas ja mõistab, kuidas valida sobivaid vaateid.

Moodul 2 – Andmeallikate ühendamine ja andmete ettevalmistamine (2 ak)

• CSV faili sisselugemine
• Andmeallika ümbernimetamine
• Andmetabeli eelvaade
• Andmetulpade pealkirjad
• Andmetulpade formaadid:
  • numbrid;
  • tekstid;
  • kuupäevad;
  • geograafilised näitajad.
• Andmetetulpade liigid:
  • dimensioonid ja mõõdikud;
  • diskreetsed ja pidevad tunnused.

Mooduli lõpuks oskab osaleja Tableau’sse andmeid korrektselt importida ja analüüsiks ette valmistada.

Moodul 3 – Andmete visualiseerimine ja töölehtede loomine (5 ak)

• Visuaalide loomine:
  • joondiagramm;
  • yulpdiagramm;
  • sektordiagramm;
  • kombineeritud diagramm;
  • täidetud kaart;
  • tabel;
  • risttabel.
• Visuaalide vormistamine:
  • värvid;
  • suurus;
  • andmesildid;
  • detailsuse lisamine;
  • ülevaate lisamine (tooltip).
• Filtrite lisamine
• Sorteerimine
• Pealkirjad

Mooduli lõpuks suudab osaleja luua ja vormistada erinevaid analüütilisi visuaale.

II koolituspäev
Moodul 4 – Mitme andmeallika ühendamine (4 ak)

• Andmemudeli ja tähtskeemi olemus
• CSV failide sisselugemine ja ühendamine
• Visuaalid, mille allikaks on mitu andmetabelit

Mooduli lõpuks saab osaleja aru andmemudeli loogikast, oskab leida õiged tulbad andmeallikate ühendamiseks ning suudab luua toimivaid tabelite vahelisi ühendusi.

Moodul 5 – Juhtimislaudade ja andmeloo loomine (5 ak)

• Juhtimislaudade kujunduspõhimõtted:
  • visuaalide paigutamine;
  • pealkirjad;
  • värvide kasutamine.
• Juhtimislauade loomine:
  • konteinerid;
  • pealkirjad;
  • töölehtede vaheline suhtlus;
  • filtrid.
• Andmeloo loomine:
  • juhtimislaudade järjestus;
  • navigeerimise võimalused.

Mooduli lõpuks suudab osaleja koostada toimiva ja kasutajasõbraliku raporti.

III koolituspäev
Moodul 6 – Tableau – Case Study (9 ak)

• Terviklik näidisanalüüs:
  • äriprobleemi mõistmine;
  • andmete sisselugemine ja andmetabelite ühendamine;
  • sobivate visuaalide loomine;
  • visuaalide vormistamine;
  • juhtimislaudade loomine;
  • andmeloo loomine;
  • raporti üleslaadimine Tableau Public keskkonda;
  • raportite esitlemine;
  • raportite tagasisidestamine (peer review).

Mooduli lõpuks suudab osaleja luua iseseisvalt ühe Tableau raporti ning oskab seda esitleda.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 27 tundi sh 22 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

📊 Andmetest otsusteni: Vali Andmetarkus! III lennu lõputööde seminar

Kuidas muutuvad andmed praktilisteks otsusteks?
09.oktoobril saab seda näha Vali Andmetarkus! III lennu lõputööde seminaril, kus osalejad esitlevad oma lõputöid ja näitavad, kuidas nad on õppe jooksul omandatud andmeanalüüsi oskusi päriseluliste probleemide lahendamisel rakendanud.

Kas teie ettevõte otsib andmepraktikante, projektipõhist tuge või tulevasi andmevaldkonna töötajaid?

Lõpuseminar annab hea võimaluse tutvuda inimestega, kes on läbinud praktilise andmevaldkonna ümberõppeprogrammi ning omandanud oskused andmete kogumiseks, korrastamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. Programmi jooksul on osalejad töötanud tööriistadega nagu SQL, Power BI ja teised andmeanalüüsi lahendused.

Ettevõtetele on seminar hea võimalus näha, kuidas osalejad mõtlevad, milliseid tööriistu nad kasutavad ja kuidas nad suudavad andmetest luua selget sisendit otsuste tegemiseks. Lõputööde esitlused annavad praktilise ülevaate lõpetajate oskustest ning aitavad hinnata, kellega võiks jätkata koostööd praktika, projektide või võimalike tööpakkumiste kaudu.

Miks osaleda?

• Saate tutvuda Vali Andmetarkus! programmi lõpetajatega, kes otsivad võimalusi rakendada oma oskusi päris tööelus.
• Näete lõputööde kaudu, kuidas osalejad lahendavad reaalseid andmeprobleeme.
• Saate hinnata potentsiaalseid praktikante või tulevasi töötajaid juba nende töö ja esitluse põhjal.
• Saate luua esmase kontakti inimestega, kellel on huvi liikuda andmetega seotud rollidesse.

Vali Andmetarkus! on praktiline Vali IT! andmevaldkonna ümberõppeprogramm, kus õpitakse andmeid koguma, korrastama, analüüsima ja visualiseerima ning kasutama tööriistu nagu SQL, Power BI ja teised andmeanalüüsi lahendused.

Päevakava:

13.00-13.15 Tervitussõnad ja sissejuhatus lõputööde esitlustele

13.40-14.05 Andmepõhine e-poe ostukäitumise ja kliendibaasi analüüs probleemide ja arenguvõimaluste tuvastamiseks müügi suurendamise eesmärgil. Esitlevad Svetlana Sizmina

14.05-14.30 Sõiduteenuste tooteandmete analüüs. Esitlevad Hannes Seeberg, Liis Normak, Raiko Karpov, Felena Sooaluste

14.30-14.40 Paus

14.40-15.15 Tarneahelajuhi juhtimisvaade pelletitootmises. Esitleb Margus Floren, Urve Lihtein

15.15-15.40 KV GRUPP Palga ja kinnisvara hindade suhte analüüs. Esitlevad Kaidi Soiela, Merje Nõmmik, Siret Laaneoks, Kristel Kuusik

15.40-16.05 Veterinaarkliiniku andmete korrastamine ja analüüs. Esitlevad Liina Saarm, Oksana Kulik, Gea Varang, Astrit Õispuu

16.05-16.30 Lõpusõnad ja networking

Seminaril on võimalik osaleda vaid Aia tn 7 koolituskeskuses. Täpsema info edastame registreerunud osalejatele. Soovid osaleda? Vajuta “Märgi huviliseks” nuppu ja registreeri end üritusele. 

Koolituse kuupäevad: 11,12,13,18,19,20,25,26.01 ja 15-16.02

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.

Tööandjal on võimalik taotleda töötukassa toetust töötaja koolitamiseks 80% ulatuses. Loe lähemalt siit 

Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.

Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).

Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.

Programm:
Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)

• Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
• peamiste tehisintellekti tööriistade ülevaade (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot);
• andmeklassifikatsioon kolmes kategoorias;
• EU AI Act ja GDPR tavakasutaja vaates;
• user vs system prompt;
• päringu 5-osaline raamistik (roll, ülesanne, kontekst, väljundi vorm, piirangud);
• iteratsiooni võtted.
• Praktika: esimesed päringud ja nende iteratiivne täiustamine reaalsel tööülesandel.

Päev 2 — SOP-id ja tööprotsesside vajaduste kaardistamine (8 ak.t.)

• Mis on SOP (Standard Operating Procedure – protsessi samm-sammulised juhised) ja miks AI-töös oluline;
• SOP-i struktuur (nimetus, eesmärk, sisendid, sammud, väljund, kvaliteedikontroll, ajakulu enne/pärast);
• oma tööpäeva kaardistamine;
• AI-rakendamise võimaluse tuvastamine;
• AI tegevusplaani koostamine.
• Praktika: SOP-ide koostamine oma tööprotsesside kohta.

Päev 3 — Microsoft 365 Copilot: kommunikatsioon, koosolekud ja esitlused (8 ak.t.)

• Copilot Chat ja selle ülevaade;
• viitamine failidele ja inimestele;
• Copilot Wordis (genereerimine, ümberkirjutamine, kokkuvõtmine, tõlkimine);
• Copilot Outlookis (mustandid, kokkuvõtted, ülevaated);
• Copilot Teamsis (koosoleku kokkuvõtted, tegevuspunktid, järeltöötlus);
• Copilot PowerPointis (esitluse genereerimine, ümberkujundamine).
• Praktika: vastavad harjutused igas rakenduses + 2 uut SOP-i.

Päev 4 — Microsoft 365 Copilot: andmed ja kohandatud agendid (8 ak.t.)

• Copilot Excelis (loomulikus keeles andmeanalüüs, valemite genereerimine, trendid, diagrammid); keerukamad analüüsitüübid;
• päring vs kohandatud agent;
• Copilot Chat agendi komponendid (juhised, teadmistebaas, testküsimused);
• agendi testimise metoodika (positiivsed/negatiivsed/äärejuhtumid);
• hallutsinatsioonide vähendamine.
• Praktika: vähemalt ühe toimiva kohandatud agendi loomine oma korduva tööülesande jaoks.

Päev 5 — Google Gemini ökosüsteem (8 ak.t.)

• Tasuta vs tasuline Gemini;
• Gemini sisuloomes ja kommunikatsioonis;
• Gemini andmeanalüüsis (CSV üleslaadimine, trendide leidmine); Gems (kohandatud assistendid) — loomine, testimine, iteratsioon;
• Deep Research funktsioon põhjalikuks uuringuks;
• Copilot vs Gemini võrdlus.
• Praktika: ühe toimiva Gemi loomine + Deep Research raport oma tööteemal.

Päev 6 — NotebookLM ja Google Labs (8 ak.t.)

• NotebookLM allikapõhine töö (erinevus tavalisest AI-st, hallutsinatsioonide vähendamine);
• Audio Overview, mõistekaardid, FAQ;
• mitme allika ristviitamine allikate vahel;
• Google Labs tööriistad, Veo (AI-video);
• turvalisus ja autoriõigus AI-loomingus.
• Praktika: pika dokumendi analüüs NotebookLM-iga + visuaali ja video genereerimine.

Päev 7 — Vaibkoodimine: alused ja esimene rakendus (8 ak.t.)

• Mis on vaibkoodimine ja millal see sobib;
• Google AI Studio keskkond;
• ärivajaduse defineerimine (kasutaja, probleem, MVP, andmed);
• kuidas kirjeldada AI-le, mida ehitada;
• iteratsiooni võtmed rakendusearenduses.
• Praktika: toimiva MVP-rakenduse ehitamine oma ärivajaduse jaoks.

Päev 8 — Vaibkoodimine: laiendamine, integratsioonid ja publitseerimine (8 ak.t.)

• Andmete salvestamine rakenduses;
• kasutajahaldus lihtsas keeles;
• AI-funktsioonide lisamine rakendusse (klassifitseerimine, genereerimine);
• disain ja kasutajakogemus;
• publitseerimine (Google AI Studio, alternatiivid); turvalisuse kontroll enne avaldamist.
• Praktika: oma rakenduse laiendamine ja publitseerimine testlingina.

Päev 9 — Automatiseerimine Make.com-is (8 ak.t.)

• Automatiseerimise põhimõisted (päästik, tegevus, tingimus, ühendus);
• Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
• integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
• ruuterid, filtrid ja veahaldus;
• AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
• Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.

Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)

• SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
• isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
• terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
• pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.

Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.

Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.

Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.

Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.

Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunat (klassis osalejad).

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori LinkedIn

Kliendid kiidavad:

“Koolitus oli väga sisukas ja intensiivne. Koolitaja teadmised AI valdkonnast muljetavaldavad, kogu koolituse protsess kulges väga ladusalt ja tempokalt. Koolitaja valdas teemat, aga kõige olulisem, et ta oskas oma teadmisi jagada nii, et ka täielik AI-võhik hakkas üht-teist taipama ning ühtlasi tekitas soovi edasi õppida ja omal käel õpitud rakendada. Korralduse osas samuti maksimumhinded”

“Väga hea koolitus algajale, andis hästi palju julgust juurde”

“Tänan väga professionaalse ja hästi üles ehitatud koolituse eest. Kursus oli äärmiselt ülevaatlik ning hoidis fookust olulisel. Suurimaks väärtuseks olid elulised ja praktilised näited, mis aitasid materjali kiiresti ja loogiliselt omandada. Saadud infol on selge praktiline väärtus.”

The objective of the course is to provide participants with the knowledge and practical skills needed to deploy, administer and troubleshoot Proxmox VE, and to design and operate a resilient multi-node cluster in a production environment.

Participants receive access to dedicated hands-on lab environments: a single-node system and a multi-node cluster.

This training is delivered by Linux Belgium, the first Proxmox Authorized Training Partner in Belgium. Linux Belgium designs and teaches the course, runs the lab environment, and issues the certification.

Training language: English

Target audience and prior knowledge (Prerequisites): The course is intended for IT professionals, system administrators, DevOps specialists and infrastructure engineers who need a complete working knowledge of Proxmox VE. Participants should have an IT background, general Linux command-line skills, and basic networking and storage knowledge. No prior Proxmox VE experience is required.

Teaching aids: A computer with Zoom, microphone and speakers, and a current version of Firefox, Chrome or Edge. Windows, macOS and Linux are supported. A second screen is recommended. Participants receive access to dedicated hands-on lab environments: a single-node system and a multi-node cluster.

Program:
Part 1 – Deployment and Management (days 1 and 2)
30.11 – 01.12.2026

• Proxmox VE architecture and single-server deployment considerations
• Hardware and network connectivity requirements
• Storage types for standalone deployments: ZFS, LVM, NFS and SMB/CIFS
• Linux bridging and interface bonding
• Integrated firewall functionality
• Proxmox VE Software-Defined Networking (SDN)
• Creating and administering virtual machines (VMs)
• Linux container (LXC) deployment and management
• Cloning operations and Cloud-init images
• V2V and P2V migration from other hypervisors and physical systems
• ESXi import tool integration
• Users and permissions
• Backup scheduling and retention strategies
• Command-line tools, with hands-on usage
• Troubleshooting methodologies

Part 2 – Clustering and Shared Storage (days 3 and 4)
3 – 4.12.2026

• Cluster architecture, design considerations and quorum
• Cluster deployment, node addition and removal
• Cluster networking and SDN at scale
• Proxmox Backup Server: deployment, retention, encryption and verification
• Restore strategies and disaster recovery
• Hyper-converged Ceph storage with Proxmox VE
• Ceph pools, CRUSH map basics, monitoring and troubleshooting
• ZFS replication for two-node and edge scenarios
• High Availability (HA) groups, fencing and failover behaviour
• Operational practices for HA workloads
• REST API and CLI automation, and repeatable cluster operations
• Cluster troubleshooting: split-brain, storage, networking and HA scenarios

Learning methods: Live instructor-led online training via Zoom, combining explanations, demonstrations, verification questions and hands-on exercises in dedicated single-node and multi-node Proxmox VE lab environments.

The total training volume is 32 academic hours.
4 days from 10:00 – 18:00 (EET)

Assessment method: Achievement of the learning outcomes is assessed through hands-on lab tasks and verification questions completed during the course, with instructor feedback.

Graduation Criteria: Participants who complete the course activities and demonstrate achievement of the learning outcomes receive the official Proxmox Course Certification issued by Linux Belgium.
Participants who do not achieve the learning outcomes may receive a certificate of participation upon request by BCS Koolitus.

The price includes:

• Official Proxmox Course Certification, issued by Linux Belgium as the first Proxmox Authorized Training Partner in Belgium and Proxmox GmbH
• Provided courseware
• Hands-on lab access: a single-node environment and a multi-node cluster running on dedicated hardware
• Verification questions after most chapters, so participants can check their own understanding as they go

Curriculum group: 0612 Database and network design and administration.

Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest. Koolitusega kaasnevad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest, mis on soovituslikud alustamaks karjääri tarkvara testijana.

Koolitus koosneb kahest üksteist täiendavast moodulist.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Tarkvara testija moodulis on sobiv ka MacOS operatsioonisüsteemi arvuti.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

Moodul 1
Programmeerimise alused veebirakenduste arendamiseks (20 ak) 02 – 04.12.2026
Mooduli kestus kaks ja pool päeva

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Mooduli kogumaht 20 tundi sisaldab 5 tundi seminari ja 15 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas.

Moodul 2
Tarkvara testimine (20 ak) 07 – 14.12.2026
Mooduli kestus kolm poolikut päeva

• Lihtsa veebirakenduse koostamine
• Milleks testimine?
• Testide planeerimine, riskipõhine testimine
• Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
• Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
• Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
• AI mõju ja tööriistad testimises, tehisaru sisaldavate rakenduste testimine
• Vigade ja testitulemuste raporteerimine
• Harjutused ja arutelud igas punktis

Mooduli kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse kahe mooduli kogumaht on 40 tundi sh 32 tundi auditoorset tööd (millest 9 tundi seminari ja 23 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas) ja 8 tundi iseseisvat tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvaraarenduse  valdkonnas ja kellel soov ning huvi luua ise veebirakendusi.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Arvutil peavad olema (< >) klahvid.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 20  tundi sh 15  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

“Koolitus oli kindlasti väga ülevaatlik ja sisukas – täpselt nii, nagu 3 päevaga saab ühte suurt teemat üldse käsitleda. Õppejõud oli oma ala proff, rahulik ja järjekindel, oskas huvi tekitada teema vastu ning kõigile küsimustele vastata nii, et ka rumal aru saaks! Õppekeskkond oli hubane ja toetav. Tulen teine kordki tagasi!”

Koolitus toimub:

07. detsember  9 – 12:15

08. detsember  9 – 12:15

14. detsember 9 – 12:15

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest, et alustada karjääri tarkvara testijana

Sihtrühm:  Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Õppevahendid: Windows või MacOS operatsioonisüsteemi arvuti. Soovi korral võib osaleja harjutusi läbi viia ka oma personaalse arvutiga.

Programm:                      

• Milleks testimine?
• Testide planeerimine, riskipõhine testimine
• Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
• Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
• Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
• AI mõju ja tööriistad testimises, tehisaru sisaldavate rakenduste testimine
• Vigade ja testitulemuste raporteerimine
• Harjutused ja arutelud igas punktis

Õppemeetodid: Kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Koolitus on jagatud kolmeks 4-tunniseks päevaks, mis koosnevad kahest järjestikusest seminaripäevast koos praktilist harjutustega ning kolmandast harjutuspäevast koos iseseisva töö tagasisidestatud esitlemisega.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Koolituse hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolituse sisu vastas eelkirjeldatud kavale. Õpe koolitajalt esitatud selgelt. Korraldus väga hea. Tänan“

„Keerulised asjad tehti lihtsate näidetega selgemaks, meeldiv koolitaja“

Koolituse eesmärk on aidata projektijuhtimisega alustavatel ja karjääripööret tegevatel inimestel omandada olulised teadmised ja oskused, et planeerida, ellu viia ja juhtida projekte digitaalses töökeskkonnas.

Täiendavalt õpivad osalejad, kuidas kasutada tehisintellekti (AI) tänapäevases projektijuhtimises eesmärgipäraselt,  tõhusalt aga samas vastutustundlikult, säilitades kontrolli otsuste, tulemuste kvaliteedi ja andmeturbe üle.

Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu  lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid, praktilised harjutused ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Praktilise projektitöö keskkonnana kasutatakse kogu kursuse vältel projektijuhtimise tarkvara Jira.

Koolituse materjalid on ingliskeelsed, üldine suhtlus ja veebinarid toimuvad eesti keeles.

Sihtrühm ja eeldused: Koolitus on suunatud inimestele, kes soovivad alustada karjääri projektijuhina või omandada süsteemset arusaama koos vajalike oskustega edukate projektide läbiviimiseks.

Koolitus on mõeldud eelkõige:

• inimestele, kes soovivad alustada karjääri  projektijuhtimise valdkonnas;
• spetsialistidele, kes tahavad paremini mõista, kuidas projekte struktureeritult juhitakse;
• projektikoordinaatoritele, kes juba osalevad erinevates projektides (äri-, toote-, tehnoloogia- ja tugitiimides) aga soovivad tõusta ametlikku projektijuhi rolli;
• kõigile, kes soovivad õppida Jirat ja tehisaru (AI) tööriistu projektitöös kasutama.

Vajalikud eeldused:

• soovitav digioskuste kogemus kasutaja tasemel (testi enda pädevust Digital Skills Assessment Tool):
• valdab inglise keelt tasemel, mis lisaks suhtlemisele võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja vajadusel oma mõtteid sõnastada (soovitavalt tase B1):
• valmisolek 16-nädalase programmi jooksul 8 akadeemilist tundi nädalas iseseisvalt e-kursust läbida ning osaleda iganädalaselt 2 akadeemilist tundi veebiseminaril.

Eelnevad kogemused Jira või tehisaru (AI) tööriistadega ei ole nõutud, need võetakse kursuse käigus samm-sammult kasutusele.

Õppevahendid ja tehniline varustus: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani, stabiilset internetiühendust, võimalus installida vajalikke rakendusi ning uusim versioon Google Chrome’i brauserist.

Kui sobiv arvuti puudub, on võimalik see BCS Koolituselt laenutada – sellest tuleb koolituse korraldajat eelnevalt teavitada.

Programm:
Moodul 1 – Projektijuhtimise alused
E-õpe ja iseseisev töö – u 13 akadeemilist tundi

Esimeses moodulis käsitletakse projektijuhtimise põhimõisted ja selgitatakse, milline on projektijuhi roll tehnoloogiapõhises organisatsioonis.

Käsitletavad teemad:

• projektijuhi ülesanded ja vastutus tehnoloogiapõhises organisatsioonis;
• projektijuhtimise elutsükli etapid toodete, teenuste ja süsteemide arenduses;
• organisatsioonilise struktuuri mõju projektide läbiviimisele tehnoloogiapõhises ettevõttes;
• digitaalsete tööriistade ja AI roll projektijuhtimises – kuidas neid vastutustundlikult kasutada;
• tutvumine kursuse ülesehituse ja projektiülesandega.

Nädal 1 – Veebiseminar mentoriga
Kursuse ülevaade: struktuur, tööriistad, ootused ja projektiülesande tutvustus
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 2 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elutsükkel, rollid, organisatsiooni struktuur ja töötamisviisid (Agile vs. Waterfall)
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 2 – Projekti käivitamine ja huvigruppide juhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 16 akadeemilist tundi
Teine moodul õpetab, kuidas projekti käivitada – seada selged eesmärgid, kaardistada huvigrupid ja luua projektile selge ning struktureeritud plaan. Lisaks tutvustatakse Jirat, mis saab kogu kursuse vältel meeskonnatöö peamiseks töövahendiks.
Käsitletavad teemad:

• projekti eesmärkide ja edukriteeriumide seadmine;
• projekti lähteülesande koostamine;
• projekti skoobi ja SMART-eesmärkide määratlemine;
• huvigruppide kaardistamine ja analüüs äri-, toote-, tugi- ja tehnoloogiatiimides;
• erinevate huvigruppide ja meeskondadega ühtse infovälja ja tõhusa kommunikatsiooni tagamine;
• ülevaade projektijuhtimise digitaalsetest tööriistadest;
• Jira projekti loomine ja seadistamine meeskonnatöö jaoks.

Nädal 3 – Veebiseminar mentoriga
Lähteülesande töötuba: projekti skoop, eesmärgid ja edukriteeriumid (2 akadeemilist tundi)

Nädal 5 – Veebiseminar mentoriga
Jira seadistamine: projekti ülesehitus, töövoog, rollid ja ligipääsud (2 akadeemilist tundi)

Moodul 3 – Projekti planeerimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 9 akadeemilist tundi

Kolmandas moodulis koostatakse struktureeritud projektiplaan. Osalejad õpivad projekti tükeldama konkreetseteks tööülesanneteks ja vahe-eesmärkideks, mis lisatakse Jirasse ja mida täiendatakse terve kursuse vältel.

Käsitletavad teemad:

• tööülesannete ja tulemite määratlemine;
• tööülesannete hierarhilise struktuuri (THS) koostamine;
• vahe-eesmärkide ja sõltuvuste määramine;
• projekti tegevuste tükeldamine Jiras epicuteks ja taskideks;
• ajakava koostamine ja mahuhinnangute andmine;
• eelarve ja ressursside planeerimine;
• riskide tuvastamine ja maandamine;
• AI kasutamine planeerimise abivahendina – sõltuvuste ja riskide kaardistamine ning tulemite kriitiline hindamine.

Nädal 6 – Veebiseminar mentoriga
Tööülesannete hierarhilise struktuuri koostamine ja Jira projekti loomine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 7 – Veebiseminar mentoriga
Ajakava koostamine, sõltuvused ja mahuhinnangud
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 4 – Projekti elluviimine, jälgimine ja lõpetamine
E-õpe ja iseseisev töö – u 30 akadeemilist tundi

Neljas moodul käsitleb projekti elluviimist tervikuna – alates ülesannete jälgimisest ja kvaliteedi tagamisest kuni huvipoolte teavitamise ja projekti korraliku lõpetamiseni.

Käsitletavad teemad:

• ülesannete täitmine ja edenemise jälgimine digitaalsete tööriistadega;
• projekti edenemine ja aruandlus iteratiivsetes projektides;
• kvaliteedijuhtimine ja tagasiside kogumine;
• koostöö erinevate osakondade vahel;
• huvigruppidega kommunikatsiooni korraldamine;
• AI kasutamine erinevates projektijuhtimise ülesannetes – koosolekute kokkuvõtted, projekti ülevaated, tagasiside;
• projekti lõpetamine ja dokumenteerimine.

Nädal 9 – Veebiseminar mentoriga
Planeerimise ülevaade: eelarve, riskid ja kommunikatsioon
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 10 – Veebiseminar mentoriga
Projekti elluviimine, kvaliteet ja lõpetamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 5 – Agiilne projektijuhtimine
E-õpe ja iseseisev töö – u 20 akadeemilist tundi

Viies moodul keskendub agiilsele mõtteviisile ja selle rakendamisele praktikas – eelkõige digitaalse tootearenduse kontekstis.

Käsitletavad teemad:

• agiilne mõtteviis ja levinumad raamistikud digitaalses tootearenduses;
• Scrumi rollid ja vastutusalad;
• arenduse backlogi koostamine ja prioritiseerimine;
• kasutajalugude (user story) kirjutamine;
• AI kasutamine kasutajalugude kirjutamisel ja prioriteetide ülevaatamisel;
• sprindi planeerimine ja juhtimine;
• agiilne arendus ja iteratiivsed tarned;
• meeskonna koostöö ja töövoo jälgimine (Kanbani boardid)

Nädal 12 – Veebiseminar mentoriga
Kasutajalugude ja tööde/arenduse backlogi töötuba
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 13 – Veebiseminar mentoriga
Sprindi planeerimine ja juhtimine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 14 – Veebiseminar mentoriga
Agiilne tööde läbiviimine, meeskonna tööpraktikad ja töövoo haldamine
(2 akadeemilist tundi)

Moodul 6 – Lõpuprojekt ja esitlus
Iseseisev töö – u 42 akadeemilist tundi

Projekti loomine ja läbiviimine toimub järk-järgult kogu kursuse jooksul. Iga moodul annab uued oskused ja tööriistad: käivitamine, planeerimine, täitmine ja agiilsed tööriistad, mida rakendada oma projektitöö läbiviimiseks.

Viimases moodulis pannakse kõik kokku:

• projekti tulemite koondamine terviklikuks lõpptulemiks;
• projekti tulemuste ja mõju esitlemine;
• kommunikatsioon huvigruppidega;
• AI vastutustundlik kasutamine projekti lõpetamisel – tulemite kriitiline hindamine ja andmeturve;
• projekti tulemite esitlemine selgel ja struktureeritud viisil.

Nädal 15 – Veebiseminar mentoriga
Projekti lõpetamine: projekti tulemid ja mõju, huvigruppide kommunikatsioon ja AI vastutustundlik kasutamine
(2 akadeemilist tundi)

Nädal 16 – Veebiseminar mentoriga
Projekttööde esitlused ja tagasiside. Osalejad esitlevad oma projekte ning saavad tagasisidet nii mentorilt kui teistelt meeskondadelt
(3 akadeemilist tundi)

Õppemeetodid:
Kursuse teoreetiline osa põhineb Coursera e-õppe kursusel Google Project Management Professional Certificate, kuhu lisanduvad eksperdi poolt läbiviidavad veebiseminarid ja reaalseid tööolukordi simuleeriv projektitöö.

Koolituse materjalid on inglise keeles. Veebinarid toimuvad eesti keeles.

Õppetöö toimub suhtluskanalis Slack

Korralised veebiseminarid eksperdiga toimuvad veebikeskkonnas Zoom, neljapäeviti, ükskord nädalas, korraga 2 akadeemilist tundi. Veebinarid salvestatakse hilisemaks järele vaatamiseks.
Kellaaeg 09:15–10:45
Erand: projektitööde kaitsmine koos kokkuvõttega kestab 3 akadeemilist tundi 9:15 – 11:30

Koolituse kogumaht on 157 tundi (16 õppenädalat), seal hulgas:

Õppemeetodid:

• videolengud ja lugemismaterjalid Coursera platvormil;
• veebinarid eksperdiga;
• praktilised harjutused;
• juhtumianalüüs;
• digitaalne projektitöö koostamine koos esitluse ja kaitsmisega.

Osalejad, kes soovivad lisaks kursuse ametlikule tunnistusele saada Google Project Management Professional Certificate ametliku sertifikaadi, peavad arvestama täiendava iseseisva e-õppe töömahuga.

Hindamismeetod ja hindamiskriteerium:

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse järgmistel alustel:

1. Koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktilised harjutused.
2. Grupitööna valmiva projektitöö koostamine ja kaitsmine.

Projektitöö peab olema sooritatud lähtuvalt järgnevatest kriteeriumidest:

• Projektitöö on sisuliselt ja struktureeritult kavandatud – Projektitöös on arusaadavalt määratletud projekti vajadus või probleem, eesmärk, skoop, peamised tulemid, edukriteeriumid ja huvigrupid. Projekt sisaldab peamisi projektijuhtimise dokumente või kokkuleppeid sellisel tasemel, mis võimaldab hinnata projekti loogikat, teostatavust ja seost õpiväljunditega.
• Projektiplaan ja töökorraldus on rakendatud digitaalses projektijuhtimise töövahendis – Tiim on kasutanud Jirat projekti tööde struktureerimiseks ja haldamiseks. Projektitöö peab sisaldama tööde jaotust epikuteks, kasutajalugudeks ja/või ülesanneteks, vahe-eesmärke, töövoogu ning ülevaadet tööde edenemisest.
• Projektitöö on esitletud ja kaitstud selgelt ning põhjendatult – Tiim esitleb projekti eesmärki, lahendust, tööprotsessi, peamisi otsuseid, riske, õppetunde ja tulemust struktureeritult. Kaitsmisel oskab meeskond põhjendada tehtud valikuid ning vastata projekti kohta esitatud küsimustele. Kui projektitöös on kasutatud tehisintellekti tööriistu, kirjeldatakse, milleks neid kasutati, kuidas tulemusi kontrolliti ning kuidas arvestati andmeturbe ja vastutustundliku kasutamise põhimõtetega.

Koolituse lõpetamine:
Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koolituse õpiväljundid on saavutatud. See tähendab:

• läbib kõik kohustuslikud Coursera e-õppe kursuse osad;
• osaleb vähemalt 75% veebiseminaridest;
• koostab, esitleb ja kaitseb rühmatööna projektitööd.

Kõik loetletud tingimused täitnud osalejad saavad tunnistuse vastavalt Eestis kehtivale täienduskoolituse standardile. Kui mõni tingimus jääb täitmata, väljastatakse osalemistõend.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Ligipääsu koolituse ajal e-õppe platvormile, õppematerjalidele, suhtluskanalisse Slack ja projektitarkvarale Jira.

Õppekava rühm: 0413 Juhtimine ja haldus (IT Juhtimine)