Koolituse eesmärk: Osalejad saavad laiapõhjalised oskused MS Exceli kõikide funktsionaalsuste kasutamiseks. Koolituse tulemusel oskab osaleja kasutada loovalt MS Exceli programmi keerukate ja ebastandardsete eesmärkide täitmiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kelle töö nõuab põhjalikke teadmisi tabelarvutusest ja kes peavad oma töös kasutama MS Exceli programmi kõige kõrgemal funktsionaalsel tasemel.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel edasijõudnutele“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

Programm:

• Töökeskkonna kohaldamine
• Valemid ning nende koostamine
• Ülevaade erinevatest funktsioonidest
• Põhjalik tabeli kujundamine
  • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
  • kohandatud kujunduse loomine
• Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)
• Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad
• Massiivide kasutamine
• Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega
• Erinevate diagrammitüüpide kasutamine
• Töölehe ja tööraamatu osaline ning üldine kaitsmine
• Töö lihtsustamine tabelipõhjade abil
• Lahenduste leidmine Solver’ i abil
• Andmete importimine Excelisse ja korrastamine
• Suurte tabelite analüüs:
  • sorteerimine
  • keerukad filtrid
  • erinevad vahekokkuvõtted
  • erinevad risttabelid

Koolitus sisaldab 6 tundi PRAKTIKUMI viimasel päeval. 

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  24 tundi sh 16  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI põhi- ja edasijõudnute kursus koos praktikumiga.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Väga hea struktuuri ja ülesehitusega ning praktiline koolitus.  Väga hea koolitaja: selge ja arusaadav ning alati abivalmis. Korraldus väga hea.”

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.

Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.

Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).

Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.

Programm:
Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)

• Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
• peamiste tehisintellekti tööriistade ülevaade (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot);
• andmeklassifikatsioon kolmes kategoorias;
• EU AI Act ja GDPR tavakasutaja vaates;
• user vs system prompt;
• päringu 5-osaline raamistik (roll, ülesanne, kontekst, väljundi vorm, piirangud);
• iteratsiooni võtted.
• Praktika: esimesed päringud ja nende iteratiivne täiustamine reaalsel tööülesandel.

Päev 2 — SOP-id ja tööprotsesside vajaduste kaardistamine (8 ak.t.)

• Mis on SOP (Standard Operating Procedure – protsessi samm-sammulised juhised) ja miks AI-töös oluline;
• SOP-i struktuur (nimetus, eesmärk, sisendid, sammud, väljund, kvaliteedikontroll, ajakulu enne/pärast);
• oma tööpäeva kaardistamine;
• AI-rakendamise võimaluse tuvastamine;
• AI tegevusplaani koostamine.
• Praktika: SOP-ide koostamine oma tööprotsesside kohta.

Päev 3 — Microsoft 365 Copilot: kommunikatsioon, koosolekud ja esitlused (8 ak.t.)

• Copilot Chat ja selle ülevaade;
• viitamine failidele ja inimestele;
• Copilot Wordis (genereerimine, ümberkirjutamine, kokkuvõtmine, tõlkimine);
• Copilot Outlookis (mustandid, kokkuvõtted, ülevaated);
• Copilot Teamsis (koosoleku kokkuvõtted, tegevuspunktid, järeltöötlus);
• Copilot PowerPointis (esitluse genereerimine, ümberkujundamine).
• Praktika: vastavad harjutused igas rakenduses + 2 uut SOP-i.

Päev 4 — Microsoft 365 Copilot: andmed ja kohandatud agendid (8 ak.t.)

• Copilot Excelis (loomulikus keeles andmeanalüüs, valemite genereerimine, trendid, diagrammid); keerukamad analüüsitüübid;
• päring vs kohandatud agent;
• Copilot Chat agendi komponendid (juhised, teadmistebaas, testküsimused);
• agendi testimise metoodika (positiivsed/negatiivsed/äärejuhtumid);
• hallutsinatsioonide vähendamine.
• Praktika: vähemalt ühe toimiva kohandatud agendi loomine oma korduva tööülesande jaoks.

Päev 5 — Google Gemini ökosüsteem (8 ak.t.)

• Tasuta vs tasuline Gemini;
• Gemini sisuloomes ja kommunikatsioonis;
• Gemini andmeanalüüsis (CSV üleslaadimine, trendide leidmine); Gems (kohandatud assistendid) — loomine, testimine, iteratsioon;
• Deep Research funktsioon põhjalikuks uuringuks;
• Copilot vs Gemini võrdlus.
• Praktika: ühe toimiva Gemi loomine + Deep Research raport oma tööteemal.

Päev 6 — NotebookLM ja Google Labs (8 ak.t.)

• NotebookLM allikapõhine töö (erinevus tavalisest AI-st, hallutsinatsioonide vähendamine);
• Audio Overview, mõistekaardid, FAQ;
• mitme allika ristviitamine allikate vahel;
• Google Labs tööriistad, Veo (AI-video);
• turvalisus ja autoriõigus AI-loomingus.
• Praktika: pika dokumendi analüüs NotebookLM-iga + visuaali ja video genereerimine.

Päev 7 — Vaibkoodimine: alused ja esimene rakendus (8 ak.t.)

• Mis on vaibkoodimine ja millal see sobib;
• Google AI Studio keskkond;
• ärivajaduse defineerimine (kasutaja, probleem, MVP, andmed);
• kuidas kirjeldada AI-le, mida ehitada;
• iteratsiooni võtmed rakendusearenduses.
• Praktika: toimiva MVP-rakenduse ehitamine oma ärivajaduse jaoks.

Päev 8 — Vaibkoodimine: laiendamine, integratsioonid ja publitseerimine (8 ak.t.)

• Andmete salvestamine rakenduses;
• kasutajahaldus lihtsas keeles;
• AI-funktsioonide lisamine rakendusse (klassifitseerimine, genereerimine);
• disain ja kasutajakogemus;
• publitseerimine (Google AI Studio, alternatiivid); turvalisuse kontroll enne avaldamist.
• Praktika: oma rakenduse laiendamine ja publitseerimine testlingina.

Päev 9 — Automatiseerimine Make.com-is (8 ak.t.)

• Automatiseerimise põhimõisted (päästik, tegevus, tingimus, ühendus);
• Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
• integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
• ruuterid, filtrid ja veahaldus;
• AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
• Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.

Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)

• SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
• isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
• terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
• pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.

Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.

Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.

Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.

Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori LinkedIn

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.

Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.

Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).

Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.

Programm:
Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)

• Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
• peamiste tehisintellekti tööriistade ülevaade (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot);
• andmeklassifikatsioon kolmes kategoorias;
• EU AI Act ja GDPR tavakasutaja vaates;
• user vs system prompt;
• päringu 5-osaline raamistik (roll, ülesanne, kontekst, väljundi vorm, piirangud);
• iteratsiooni võtted.
• Praktika: esimesed päringud ja nende iteratiivne täiustamine reaalsel tööülesandel.

Päev 2 — SOP-id ja tööprotsesside vajaduste kaardistamine (8 ak.t.)

• Mis on SOP (Standard Operating Procedure – protsessi samm-sammulised juhised) ja miks AI-töös oluline;
• SOP-i struktuur (nimetus, eesmärk, sisendid, sammud, väljund, kvaliteedikontroll, ajakulu enne/pärast);
• oma tööpäeva kaardistamine;
• AI-rakendamise võimaluse tuvastamine;
• AI tegevusplaani koostamine.
• Praktika: SOP-ide koostamine oma tööprotsesside kohta.

Päev 3 — Microsoft 365 Copilot: kommunikatsioon, koosolekud ja esitlused (8 ak.t.)

• Copilot Chat ja selle ülevaade;
• viitamine failidele ja inimestele;
• Copilot Wordis (genereerimine, ümberkirjutamine, kokkuvõtmine, tõlkimine);
• Copilot Outlookis (mustandid, kokkuvõtted, ülevaated);
• Copilot Teamsis (koosoleku kokkuvõtted, tegevuspunktid, järeltöötlus);
• Copilot PowerPointis (esitluse genereerimine, ümberkujundamine).
• Praktika: vastavad harjutused igas rakenduses + 2 uut SOP-i.

Päev 4 — Microsoft 365 Copilot: andmed ja kohandatud agendid (8 ak.t.)

• Copilot Excelis (loomulikus keeles andmeanalüüs, valemite genereerimine, trendid, diagrammid); keerukamad analüüsitüübid;
• päring vs kohandatud agent;
• Copilot Chat agendi komponendid (juhised, teadmistebaas, testküsimused);
• agendi testimise metoodika (positiivsed/negatiivsed/äärejuhtumid);
• hallutsinatsioonide vähendamine.
• Praktika: vähemalt ühe toimiva kohandatud agendi loomine oma korduva tööülesande jaoks.

Päev 5 — Google Gemini ökosüsteem (8 ak.t.)

• Tasuta vs tasuline Gemini;
• Gemini sisuloomes ja kommunikatsioonis;
• Gemini andmeanalüüsis (CSV üleslaadimine, trendide leidmine); Gems (kohandatud assistendid) — loomine, testimine, iteratsioon;
• Deep Research funktsioon põhjalikuks uuringuks;
• Copilot vs Gemini võrdlus.
• Praktika: ühe toimiva Gemi loomine + Deep Research raport oma tööteemal.

Päev 6 — NotebookLM ja Google Labs (8 ak.t.)

• NotebookLM allikapõhine töö (erinevus tavalisest AI-st, hallutsinatsioonide vähendamine);
• Audio Overview, mõistekaardid, FAQ;
• mitme allika ristviitamine allikate vahel;
• Google Labs tööriistad, Veo (AI-video);
• turvalisus ja autoriõigus AI-loomingus.
• Praktika: pika dokumendi analüüs NotebookLM-iga + visuaali ja video genereerimine.

Päev 7 — Vaibkoodimine: alused ja esimene rakendus (8 ak.t.)

• Mis on vaibkoodimine ja millal see sobib;
• Google AI Studio keskkond;
• ärivajaduse defineerimine (kasutaja, probleem, MVP, andmed);
• kuidas kirjeldada AI-le, mida ehitada;
• iteratsiooni võtmed rakendusearenduses.
• Praktika: toimiva MVP-rakenduse ehitamine oma ärivajaduse jaoks.

Päev 8 — Vaibkoodimine: laiendamine, integratsioonid ja publitseerimine (8 ak.t.)

• Andmete salvestamine rakenduses;
• kasutajahaldus lihtsas keeles;
• AI-funktsioonide lisamine rakendusse (klassifitseerimine, genereerimine);
• disain ja kasutajakogemus;
• publitseerimine (Google AI Studio, alternatiivid); turvalisuse kontroll enne avaldamist.
• Praktika: oma rakenduse laiendamine ja publitseerimine testlingina.

Päev 9 — Automatiseerimine Make.com-is (8 ak.t.)

• Automatiseerimise põhimõisted (päästik, tegevus, tingimus, ühendus);
• Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
• integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
• ruuterid, filtrid ja veahaldus;
• AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
• Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.

Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)

• SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
• isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
• terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
• pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.

Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.

Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.

Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.

Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori LinkedIn

Spetsiaalselt tehnilistele meeskondadele loodud intensiivne ja praktiline koolitusprogramm annab oskused AI-koodimisagentide ja -rakenduste kasutamiseks kogu tarkvaraarenduse elutsüklis.

Erinevalt teoreetilistest AI kursustest keskendub programm AI-lahenduste praktilisele kasutamisele arendustöövoogudes, testimises ja automatiseerimises. Eriline rõhk on AI-koodimisagentidel (Claude Code, Google Antigravity), mis katavad kogu SDLC protsessi — koodimisest ja analüüsist kuni arhitektuuriplaneerimise, testimise ja tarneni.

Osalejad õpivad kasutama AI-koodimisagente, rakendama AI-põhist testimist ja looma tõhusaid automatiseerimissüsteeme, et kiirendada ettevõtte arendus- ja tarneprotsesse.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud tehnilised spetsialistid, kes tunnevad huvi tehisintellekti rakendamise vastu, näiteks:

• Tarkvaraarendajad ja programmeerijad
• DevOps spetsialistid
• Süsteemiarhitektid
• Kvaliteedikontrolli insenerid
• Süsteemianalüütikud
• Andmebaasi insenerid
• Tehnilised projektijuhid ja meeskonnajuhid

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Stabiilne internetiühendus.

GitHub konto (soovituslik: olemasolev projekt või koodibaas harjutusteks).

Claude.ai konto (Pro soovituslik) või Anthropic API ligipääs.

Google konto Antigravity kasutamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Tehnilised alused (30 min) 

• AI ja masinõppe põhialused tehnilistele meeskondadele
• Efektiivne promptimine AI kasutamisek
• AI mudelite kasutamise põhimõtted

AI – koodimisagendid arenduses (2 tundi) 

Claude Code — autonoomne koodimisagent terminalis

• Claude Code ülevaade: paigaldamine, seadistamine, töövoog
• Koodibaasi analüüs ja navigeerimine loomuliku keele abil
• Koodi genereerimine, refaktoreerimine ja koodiülevaatus AI abiga
• Git-integratsioon: commit-sõnumid, harud, merge-konfliktid

Google Antigravity — agent-first arendusplatvorm

• Antigravity ülevaade: agent-first paradigma vs. traditsiooniline IDE
• Editor View vs. Manager View — kaks töörežiimi
• Autonoomsed agendid: planeerimine, täitmine ja verifitseerimine
• Multi-agent orkestreeerimine: mitme agendi paralleelne töö

Kaasaegsed AI-koodiassistendid

• Cursor IDE kasutusvõimalused
• GitHub Copilot’i kasutusvõimalused
• Vibecoding: kontseptsioon ja praktiline kasutamine

Dokumentatsioonihaldus (1 tund)

• Kaasaegsed dokumentatsioonitööriistad
• Claude Code dokumentatsiooni genereerimiseks: README, API docs, arhitektuuridokumendid
• Antigravity dokumentatsiooni loomiseks läbi agentide tööplaanide ja artefaktide
• Google NotebookLM dokumentide analüüsiks ja kokkuvõteteks

Testimine ja kvaliteedi tagamine (1 tund)

• AI-põhised testimistööriistad
• Claude Code testide genereerimiseks: ühiktestid, integratsioonitestid, E2E testid
• Antigravity autonoomse testimise töövoog: koodi kirjutamine → käivitamine → brauseris testimine
• DeepCode turbeanaluusiks
• AI-ga genereeritud testid
• Turvalisuse testimise täiustamine

AI tööristad prototüüpimiseks (1 tund)

• Kaasaegsed prototüüpimistööriistad
• Replit prototüüpimiseks
• Bolt.diy kasutamine prototüüpimisel

AI-agendid ja automatiseerimine (2 tundi)

• AI-agentide tööpõhimõtted
• n8n automatiseerimise võimalused
• LangGraph rakendamine
• MCP (Model Context Protocol): AI-agentide ühendamine väliste teenustega
• Agentide orkestreerimise alused

AI-rakendamise ajurünnak (1 tund)

• AI-rakendamise ideede ajurünnak
• Edukriteeriumide määratlemine
• Praktiliste eesmärkide seadmine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 8 tundi sh 4 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Kliendi tagasiside:

„Tegemist oli väga hea ülevaate ja praktilise osaga koolitusega“

Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest. Koolitusega kaasnevad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest, mis on soovituslikud alustamaks karjääri tarkvara testijana.

Koolitus koosneb kahest üksteist täiendavast moodulist.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Tarkvara testija moodulis on sobiv ka MacOS operatsioonisüsteemi arvuti.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

Moodul 1
Programmeerimise alused veebirakenduste arendamiseks (20 ak) 23 – 25.09.2026
Mooduli kestus kaks ja pool päeva

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Mooduli kogumaht 20 tundi sisaldab 5 tundi seminari ja 15 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas.

Moodul 2
Tarkvara testimine (20 ak) 12 – 19.10.2026
Mooduli kestus kolm poolikut päeva

• Lihtsa veebirakenduse koostamine
• Milleks testimine?
• Testide planeerimine, riskipõhine testimine
• Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
• Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
• Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
• Vigade ja testitulemuste raporteerimine
• Harjutused ja arutelud igas punktis

Mooduli kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse kahe mooduli kogumaht on 40 tundi sh 32 tundi auditoorset tööd (millest 9 tundi seminari ja 23 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas) ja 8 tundi iseseisvat tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Koolitus toimub:

12. oktoober  9 – 12:15

13. oktoober 9 – 12:15

19. oktoober  9 – 12:15

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad esmased teoreetilised teadmised testimisest, testimise protsessist ja tehnikatest, et alustada karjääri tarkvara testijana

Koolituse läbinu:

• oskab testimiseks vajalikku baastaseme riskianalüüsi
• tunneb testimise tasemeid ja liike
• tunneb ja oskab baastasemel kasutada mõningaid musta ja valge kasti testitehnikaid
• teab, mis on uuriv testimine ja kuidas seda teostada
• oskab raporteerida tarkvaravigu ja testitulemusi
• omab ülevaadet tarkvara kvaliteedi karakteristikutest ISO 25010 põhjal
• teeb vahet funktsionaalsel ja mittefunktsionaalsel testimisel
• omab ülevaadet võimalustest testija karjääriga alustamiseks

Sihtrühm:  Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvara testijana ning omavad hetkel algtasemel arvutikasutusoskust.

Õppevahendid: Windows või MacOS operatsioonisüsteemi arvuti. Soovi korral võib osaleja harjutusi läbi viia ka oma personaalse arvutiga.

Programm:                      

– Milleks testimine?
– Testide planeerimine, riskipõhine testimine
– Testimise tasemed: ühiktest, integratsioonitest, süsteemitest, vastuvõtutest
– Testimise liigid: funktsionaalne, mittefunktsionaalne
– Testimise tehnikad: must kast, valge kast, uuriv testimine
– Vigade ja testitulemuste raporteerimine
– Harjutused ja arutelud igas punktis

Õppemeetodid: Kogumaht 20 tundi koosneb 12 tundi auditoorsest tööst (sh 4 tundi seminari ja 8 tundi praktilisi harjutusi koolikeskkonnas koos iseseisva töö esitlemisega)  ning 8 tundi iseseisvast tööd, mille käigus valmib lõpuprojekt.

Koolitus on jagatud kolmeks 4-tunniseks päevaks, mis koosnevad kahest järjestikusest seminaripäevast koos praktilist harjutustega ning kolmandast harjutuspäevast koos iseseisva töö tagasisidestatud esitlemisega.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi Iseseiseva lõpuprojekti tegemise ja tagasisidestatud esitamise.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused ning valmistab ette ja esitab iseseisva tagasisidestatud lõpuprojekti. Osaleja, kes lõpuprojektist loobub, saab tõendi koolitusel osalemise kohta.  Lõpuprojekti valmistamine ja esitamine tõstab oluliselt osaleja võimalusi kandideerimisel  tarkvara testijaks.

Koolituse hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolituse sisu vastas eelkirjeldatud kavale. Õpe koolitajalt esitatud selgelt. Korraldus väga hea. Tänan“

„Keerulised asjad tehti lihtsate näidetega selgemaks, meeldiv koolitaja“

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad alusteadmised programmeerimisest ja tarkvara arendusmetoodikatest.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad alustada karjääri tarkvaraarenduse  valdkonnas ja kellel soov ning huvi luua ise veebirakendusi.

Osaleja peab oskama hallata oma töökeskkonda ja installeerida rakendusi.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks. Arvutil peavad olema (< >) klahvid.

Neil, kellel puudub vajalik personaalne arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Programm:

• Tarkvara mõiste ja liigid
• Tarkvara elutsükkel, arendusmudelid
• Agiilsed arendusmetoodikad (Scrum, Kanban, XP)
• Veebinduse baastehnoloogiad  (HTML5, CSS3, Javascript)
• Sissejuhatus Javascripti
• Muutujate kasutamine, avaldiste koostamine
• Tingimuslaused
• Kordused
• Lihtsa veebirakenduse koostamine

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassis või läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 20  tundi sh 15  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke (poolikute päevade puhul pakutakse toekamat kohvipausi).

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

“Koolitus oli kindlasti väga ülevaatlik ja sisukas – täpselt nii, nagu 3 päevaga saab ühte suurt teemat üldse käsitleda. Õppejõud oli oma ala proff, rahulik ja järjekindel, oskas huvi tekitada teema vastu ning kõigile küsimustele vastata nii, et ka rumal aru saaks! Õppekeskkond oli hubane ja toetav. Tulen teine kordki tagasi!”

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad põhjalikud teadmised IPv6 protokollist, selle erisutest ning kuidas IPv6 protokolli juurutada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud arvutivõrkudega  töötavatele spetsialistidele, kes soovivad praktiliste teadmistega täiendada ennast arvutivõrkudega seotud teemadel.
Koolitusel osalemise eelduseks on baasteadmised arvutivõrkudest ja IP IPv4 protokollist, sh IP aadresside ning nende alamvõrkudeks jagamise oskused.
Koolitusel osalemise eelduseks on MTCNA sertifikaadi olemasolu.

Õppevahendid: Koolitusele palume kaasa võtta oma Windows operatsioonisüsteemiga sülearvuti kuhu on eelnevalt installeeritud MS Edge, Google Chrome ning SSH klient (nt Putty).
Arvutil peab olema ethenet võrguliides!
Laadige eelnevalt arvutisse alla MikroTik Winbox ning veenduge, et see töötab. Winbox’i leiate aadressilt https://mikrotik.com/download
Veenduge, et teil on arvutis administraatori õigused ja saate muuta nii võrgu kui ka tulemüüri sätteid.
Soovikorral on võimalus rentida arvutit BCS koolituskeskusest.

Programm:

• IPv6 protokoll: IPv4 ja IPv6 erisused, aadresside tüübid, alamvõrgud, aadresside jaotamine (SLAAC)
• IPv6 aadressi seadistused: SLAAC, DHCPv6, DHCPv6-PD, neighbor discovery
• IPv6 pakett
• IPv6 turvalisus: ICMPv6, Neighbour discovery, MLD, ajutised aadressid, tulemüür, IPSec
• Ülemineku mehhanismid: IPv4 & IPv6 Dualstack, 6to4, 6RD, Teredo, DS-lite
• Koostoime: DHCP, IPv6 tunnelid, DNS, marsruutimine, NAT, tööriistad.

Täpsem info MikroTik sertifikaadi koolituste kotha https://mikrotik.com/training/about

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassikeskkonnas 16 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 8 tundi).

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas ning eksamiga koolituse lõpus.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab MTCIPv6E sertifikaadi, kui läbib koolituse lõpus toimuva eksami (registreerimiseks eksamile palume esitada pildiga dokument). Sertifikaat kehtib 3 aastat. Osalejatele, kes eksamit ei tee ning seega õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Kolmepäevase koolituse eesmärgiks on anda ülevaade ja praktilised kogemused konfiguratsioonihaldussüsteemidest. Vaadeldakse kolme erinevat platvormi (Ansible, Chef ja Puppet), millega saab hallata Windows, Linux ja Macintosh kliente ning servereid.

Koolitusel saab osaleda ka moodulite kaupa, keskenduses vaid just endale sobiva konfiguratsioonihaldussüsteemi õppimisele.  Igal päeval keskendutakse ühele konkreetsele konfiguratsioonihaldussüsteemile.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad juurutada klientide/serverite tsentraalset haldust ja seadistamist.

Vajalik on algtasemel Linuxi ja/või Windowsi kasutamise- ja admnistreerimiskogemus. Samuti algteadmised operatsioonisüsteemide ülesehitusest ja komponentidest.

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti.

Programm:
1. moodul – Ansible

• Konfiguratsioonihaldussüsteemidest üldiselt. Seadistuste unifitseerimine, deklaratiivsed keeled
• Ansible paigaldus, võimalikud lähterepod ja meetodid
• Ansible ad-hoc käsud. Ansible moodulid.
• Ansible playbook
• Kasutaja ja tema rekvisiidid, tarkvara installatsioon, tarkvara teenusena
• Template (põhi), selle väärtustamine
• Muutujad ja nende väärtustamine ja prioriteedid  Ansible-s.
• Ansible Collection kui struktureeritud komplekt haldusjuhendeid. Valmis-collection-id, oma collectioni loomine
• Turbekomplektid, operatsioonisüsteemi turvamine etteantud kriteeriumite järgi, STIG

2. moodul – Chef

• Klient-server konfiguratsioonihaldussüsteemi ülesehitus. Tsentraalse serveri eelised ja puudused
• Sertifikaadipõhine autent, selle rakendamine Chefi keskkonnas
• Chef Solo, push-põhine lähenemine Chef puhul
• Chef-i kasutamine Vagranti abil
• Chefi rakendamisest pilves. Hosted Chef
• Chef serveri installatsioon
• Chef kliendi installatsioon
• Chefi süntaks, Cookbookid
• Chefi keelendid, muutujad
• Rakenduse ülesehitamine Chefi põhjal
• Chef Automate kui etteantud template-dega haldusvahend

3. moodul – Puppet

• Puppet kui klient-server süsteem
• Puppet DSL (Domain Specific Language) Ülesehitus, operatsiooni pealiskiht kui konfiguratsiooni unifitseerimise alus, keele komponendid
• Puppeti moodulid
• Puppeti kliendi installatsioon, kliendi komponentide vaade puppeti keeles (windows + linux)
• Puppet ja operatsioonisüsteemi profileerimine (Facter)
• Puppetserveri installatsioon, klientide lisamine ja eemaldamine
• Standardiseeritud konfiguratsiooni struktuur – võimalikud eri keskkonnad Live/Test/Dev
• Puppetforge
• Hiera kui puppeti konfiguratsioonide infokogum

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi).

Hindamismeetod: Praktiliste tööde sooritamine koolituskeskkonnas.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

• Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke;
• Mooduli kaupa koolitusel osalemise soovist tuleb teavitada registreerumisel koolitusasutust.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

„Koolituse toimumiskoht on hästi ligi pääsetav. Tehnika on hea. Hind taskukohane. Lektor oskas piisavalt näiteid tuua ning tegi teema selgeks“

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad teadmised ja praktilise läbimängu kogemuse konteinervirtualiseerimisest, teenuskonteineritest ning konteinersüsteemide haldamisest Kubernetese abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik teenuste ja serverisüsteemide administraatorid. Kasuks tuleb kergema Linuxi käsurea tundmine.

Õppevahendid: Linuxi operatsioonisüsteemil toimiv arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Programm:

Päev 1

Konteinervirtualiseerimine docker/podman baasil

• Virtualiseerimise ülesanded, konteinervirtualiseerimine, ajaloost ja hetkeseisust
• Konteinervirtualiseerimise ideoloogia, teenuste ühildamine
• Konteinerite repod, rakendamisinfo repodes
• Konteineri loomine ja rakendamine
• Dockeri/Podmani installeerimine
• Dockerfile – konteineri “kokaraamaturetsept”
• Docker compose – konteinerisüsteemi “kokaraamat”
• Podmani ja Dockeri erinevused ja sarnasused
• Konteinerite võrgud
• Konteinerite volüümid
• Dockeri/Podmani kasutusjuhud, eelised ja miinused

Päev 2

Kubernetes – Olemus ja kasutamine

• Mis on Kubernetes, milliseid eesmärke püstitab ja kuidas neid realiseerib
• Master, Node, Desired state, deklaratiivkeel ja selle eesmärgid
• Mõisted pod (konteiner), service (teenus), deployment (keskkond)
• Minikube Windows/Linux keskkondades
• Kubernetese käsitsi installeerimine
• Konteinerid ja nende replikad
• Teenused. Teenuse loomine iteratiivselt ja deklaratiivselt
• Salvestuspind Kuberneteses – virtuaalkettad, kleimid ja klassid

Päev 3 

Kubernetes – Administreerimine ja automatiseerimine

• Helm, Kubernetese paketihaldur
• Erinevad võrgunduse ja salvestuslahendused
• Kubernetese uuendamine
• Monitooring
• Kasutajate ja komponentide ligipääsude haldamine
• Teenuste automaatne paigaldamine Kubernetesesse

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 27 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolitus oli sisukas ja hea ülesehitusega. Koolitaja oli pädev ja seletas nii, et aru sai ka inimene, kes polnud antud teemadega kursis, tõi palju näiteid. Koolituse praktilised ülesanded olid sisukad ja õpetlikud.“

„Väga mõnus õhkkond, hea lektor, sisukas koolitus, korralik tehnika, mugav asukoht- mida veel tahta?„