Koolituse eesmärk: Neljast moodulist (seal hulgas kahest PRAKTIKUM päevast) koosneval koolitusel saavad osalejad põhjalikud teadmised võimekast tööriistast MS Excel.

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid.

Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

(veel …)

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Koolituse programm:

Moodul 1 (03 – 04.02.2027 9:00-16:30)

MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16ak)

MS Exceli valemid ja funktsioonid

• valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• absoluutne ja suhteline aadress valemites;
• tekstivalemid;
• funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
• Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

• tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
• kujunduse kopeerimine;
• tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
• diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

• piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
• eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
• faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
• Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

• ridade ja veergude külmutamine;
• veergude jagamine ja ühendamine;
• sorteerimine ja filtreerimine;
• vahekokkuvõtted;
• risttabeli koostamine ja muutmine;
• Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 (12.02.2027 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

• Töölehtede märgistamine
• Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
• Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
• Tekstivalemite moodustamine
• Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
• Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
• Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
• Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
• Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
• Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
• Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

• Ridade ja veergude külmutamine
• Suure tabeli printimine
• Veergude jagamine ja ühendamine
• Sorteerimine
• Filtreerimine
• Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (19.02.2027 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

• Power Query töökeskkond
• Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
• Andmete korrastamine
  • Struktuuri korrastamine
  • Veergude tükeldamine ja ühendamine
  • Asendused
  • Filtrid
  • Unpivot
  • Päiste määramine
  • Andmetüüpide määramine
  • Tühjade lahtrite täitmine
• Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
• Tingimuslaused
• Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
• Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

• Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
• Liigendtabeli ehitus
  • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
  • Nõuded algandmetele
  • Andmete valimine
  • Väljade lisamine raportisse
  • Raporti filtri kasutamine
  • Andmete uuendamine
  • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
  • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
  • Liigendtabeli ümberpaigutus
• Liigendtabeli kohandamine
  • Väljade grupeerimine
  • Visuaalsed muudatused raportis
  • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
  • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
  • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
  • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
  • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
• Andmete kuvamine liigendtabelis
  • Väljade grupeerimine
  • Väljade ümberpaigutus raportis
  • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
  • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
  • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
  • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
• Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (10 – 12.03.2027 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

• Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
• Töökeskkond
• Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
  • Andmete korrastamine
  • Andmetüüpide määramine
  • Andmekvaliteedi kontrollimine
• Andmemudeli loomine
  • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
  • Mittevajalike väljade peitmine
  • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
• Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
• Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
  • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
    • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
    • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
  • Geograafilise asukohaga diagrammid
    • Asukoha tüübi määramine
    • Asukoha parandamine algandmetes
    • Punktid kaardil
    • Piirkonnad
    • Tingimuslik kujundus
  • Tabelid ja maatriksid
• Filtreerimise võimalused
  • Viilutajad
  • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
  • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
• Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
• Järjehoidjate kasutamine
• Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
• Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (21- 23.04.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

• Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
• Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Kogenud spetsialisti kasulikud õpetused ja sisukas koolitus“

3-päevane Power BI edasijõudnutele koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Tegemist jätkukursusele Power BI põhikursus.
Osalejad saavad teadmised, kuidas luua kasutajatele interaktiivseid raporteid MS Power BI abil.
Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.  

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes oskavad juba lihtsamaid raporteid Power BI-s koostada, aga soovivad raportite loomisel kasutada keerukamaid lisavõimalusi või arvutada DAX funktsioonide abil uusi võtmenäitajaid. Samuti on koolitusele oodatud kõik Power BI põhikursusel osalenud.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
• Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi)

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisvate praktiliste harjutuste.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud iseseisvad praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus. 

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Koolitus oli väga sisukas ja tehniline ja andis palju uusi teadmisi. Ülesehitus väga hea. Koolitaja väga pädev.”

“Väga hea koolitaja ja väga kasulik/praktiline sisu.”

3-päevane Power BI edasijõudnutele koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Tegemist jätkukursusele Power BI põhikursus.
Osalejad saavad teadmised, kuidas luua kasutajatele interaktiivseid raporteid MS Power BI abil.
Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.  

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes oskavad juba lihtsamaid raporteid Power BI-s koostada, aga soovivad raportite loomisel kasutada keerukamaid lisavõimalusi või arvutada DAX funktsioonide abil uusi võtmenäitajaid. Samuti on koolitusele oodatud kõik Power BI põhikursusel osalenud.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
• Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 24 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 15 tundi)

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisvate praktiliste harjutuste.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud iseseisvad praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus. 

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Koolitus oli väga sisukas ja tehniline ja andis palju uusi teadmisi. Ülesehitus väga hea. Koolitaja väga pädev.”

“Väga hea koolitaja ja väga kasulik/praktiline sisu.”

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Päringute loomine Power Queryga
  • Andmete importimine erinevatest allikatest
    • Veebist
    • Andmebaasist
    • Tekstifailidest
    • Exceli tabelitest
    • Facebookist, Outlookist…
  • Tabelite ühendamine
    • Tabelite liitmine
    • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
  • Andmete korrastamine
    • Filtreerimine ja sorteerimine
    • Päiste määramine
    • Veergude ühendamine ja tükeldamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
    • Arvutustega veergude lisamine
  • Päringute värskendamine ja redigeerimine
  • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
    • Tingimuslaused
    • Formaadi muutmise funktsioonid
    • Ajafunktsioonid
    • Tekstifunktsioonid
    • Statistikafunktsioonid
• Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI)
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid  kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
• Töölaua jagamise võimalused
• Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

3-päevane Power BI koolitus tutvustab võimsat tööriista, mis aitab hõlbustada läbimõeldud otsuste tegemist. Power BI-ga saab andmeid koguda, korrastada, ühendada andmemudeliks ja lõpuks visualiseerida. Koolitus sisaldab ka praktikumi viimasel päeval.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad baasoskusi, kuidas kasutada Power BI rakendust andmeanalüüsi töövahendina.

Eeltingimuseks on MS Excel programmi kasutamise kogemus algtasemel st: saab aru andmetüüpidest, koostab ja kujundab lihtsamaid tabeleid; kasutab lihtsamaid funktsioone (liitmised, lahutamised, keskmised jt); loob tabeli illustreerimiseks diagramme.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Power BI Desktop rakendus.

Programm:

• Päringute loomine Power Queryga
  • Andmete importimine erinevatest allikatest
    • Veebist
    • Andmebaasist
    • Tekstifailidest
    • Exceli tabelitest
    • Facebookist, Outlookist…
  • Tabelite ühendamine
    • Tabelite liitmine
    • Andmete võtmine teisesest tabelist ehk tabelite sidumine
  • Andmete korrastamine
    • Filtreerimine ja sorteerimine
    • Päiste määramine
    • Veergude ühendamine ja tükeldamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Risttabelist (Pivot)  tavatabeli tegemine
    • Arvutustega veergude lisamine
  • Päringute värskendamine ja redigeerimine
  • Funktsioonid päringutes (“M”-funktsioonid)
    • Tingimuslaused
    • Formaadi muutmise funktsioonid
    • Ajafunktsioonid
    • Tekstifunktsioonid
    • Statistikafunktsioonid
• Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI)
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid  kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
• Töölaua jagamise võimalused
• Praktilised näited Power BI lahendustest

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 24 tundi sh 15 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Koolituse hind sisaldab

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI edasijõudnutele.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Jäin koolitaja ja koolitusega väga rahule. Koolitus ei olnud pelgalt kuulamine, vaid ka praktiliste oskuste arendamine. Koolitaja paistis silma põhjalike teadmistega Power BI-st ning oskas keerulisi kontseptsioone lahti seletada arusaadaval ja loogilisel viisil. Tema õpetamisstiil oli kaasahaarav ja toetav – ta mitte ainult ei andnud teoreetilisi teadmisi, vaid ka julgustas osalejaid iseseisvalt katsetama ja küsimusi esitama. Lisaks oli tal kannatlikkust ja paindlikkust, et kohandada tempo ja fookus vastavalt grupi vajadustele. Koolitus oli väga hästi üles ehitatud – alustasime Power BI põhifunktsioonidest ja liikusime sammhaaval keerukamate teemade juurde. Erilist väärtust pakkusid praktilised harjutused, mis aitasid õpitut kohe rakendada. Saime töötada reaalse eluliste andmekogumitega, luua dünaamilisi aruandeid ja andmevisualiseeringuid ning optimeerida andmemudeleid. Koolitaja tõi palju praktilisi näiteid, mis aitasid mõista, kuidas Power BI-d efektiivselt kasutada igapäevatöös. Pärast koolitust tunnen end Power BI kasutamisel oluliselt enesekindlamalt. Olen saanud tööriistad ja teadmised, mis aitavad mul andmeid paremini analüüsida ja visualiseerida. Suur tänu hea koolituse eest!”

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega.

Koolituse programm:

Moodul 1 (10 – 11.12.2026 9:00-16:30)

MS Excel edasijõudnutele tehisaru AI toel (16ak)

MS Exceli valemid ja funktsioonid

• valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• absoluutne ja suhteline aadress valemites;
• tekstivalemid;
• funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
• Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

• tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
• kujunduse kopeerimine;
• tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
• diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

• piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
• eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
• faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
• Copilot’i soovitused andmete haldamiseks.

Tabelite analüüs

• ridade ja veergude külmutamine;
• veergude jagamine ja ühendamine;
• sorteerimine ja filtreerimine;
• vahekokkuvõtted;
• risttabeli koostamine ja muutmine;
• Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Moodul 2 (17.12.2026 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

• Töölehtede märgistamine
• Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
• Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
• Tekstivalemite moodustamine
• Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
• Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
• Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
• Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
• Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
• Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
• Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

• Ridade ja veergude külmutamine
• Suure tabeli printimine
• Veergude jagamine ja ühendamine
• Sorteerimine
• Filtreerimine
• Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (22.12.2026 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

• Power Query töökeskkond
• Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
• Andmete korrastamine
  • Struktuuri korrastamine
  • Veergude tükeldamine ja ühendamine
  • Asendused
  • Filtrid
  • Unpivot
  • Päiste määramine
  • Andmetüüpide määramine
  • Tühjade lahtrite täitmine
• Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
• Tingimuslaused
• Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
• Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

• Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
• Liigendtabeli ehitus
  • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
  • Nõuded algandmetele
  • Andmete valimine
  • Väljade lisamine raportisse
  • Raporti filtri kasutamine
  • Andmete uuendamine
  • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
  • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
  • Liigendtabeli ümberpaigutus
• Liigendtabeli kohandamine
  • Väljade grupeerimine
  • Visuaalsed muudatused raportis
  • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
  • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
  • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
  • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
  • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
• Andmete kuvamine liigendtabelis
  • Väljade grupeerimine
  • Väljade ümberpaigutus raportis
  • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
  • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
  • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
  • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
• Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (13 – 15.01.2027 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

• Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
• Töökeskkond
• Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
  • Andmete korrastamine
  • Andmetüüpide määramine
  • Andmekvaliteedi kontrollimine
• Andmemudeli loomine
  • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
  • Mittevajalike väljade peitmine
  • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
• Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
• Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
  • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
    • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
    • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
  • Geograafilise asukohaga diagrammid
    • Asukoha tüübi määramine
    • Asukoha parandamine algandmetes
    • Punktid kaardil
    • Piirkonnad
    • Tingimuslik kujundus
  • Tabelid ja maatriksid
• Filtreerimise võimalused
  • Viilutajad
  • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
  • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
  • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
• Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
• Järjehoidjate kasutamine
• Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
• Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (10- 12.02.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

• Andmete importimine Power Query abil (andmete korrastamine, päringute ühendamine)
• Andmemudeli loomine (andmemudeli tüübid, seoste tüübid, ühe- ja mitmesuunaline filter)
• DAX funktsioonide kasutamine
  • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
  • Kiirmõõdikud
  • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
  • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
  • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel

• Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
• Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
• Drill Down filtreerimise seadistamine
• Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
• Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

• Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

“Kogenud spetsialisti kasulikud õpetused ja sisukas koolitus“

Koolituse eesmärk: osalejad saavad esmased oskused MS Exceli kasutamiseks.

Koolituse tulemusena oskab osaleja luua lihtsamaid arvutustabeleid, neid kujundada, printida ja jagada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kel puudub varasem töökogemus tabelarvutusega ja kelle töö nõuab Exceli kasutamist.

Osalejalt ootame kasutajakogemuse olemasolu Windows töökeskkonnas.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

MS Exceli põhikursus programm:

• Töökeskkonna (MS Excel) tutvustamine
• Erinevat tüüpi andmete sisestamine
• Andmete märgistamise võimalused
• Andmete ümbertõstmine, kopeerimine, kustutamine
• Veergude ja ridade kustutamine, lisamine, peitmine
• Töölehtede ümbernimetamine, lisamine, kustutamine, ümbertõstmine, kopeerimine
• Liikumine erinevate töölehtede vahel
• Tabeli koostamise põhimõtted
• Valemite koostamine (liitmine, lahutamine, korrutamine, jagamine, sulgude kasutamine)
• Funktsioonide kasutamine (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT)
• Tööraamatu salvestamine
• Tabelite kujundamine (AutoFormat, kujundamise nupuriba)
• Diagrammi koostamine ja kujundamine
• Tabeli ettevalmistus väljatrükiks ning väljatrükk
• Ridade ja veergude külmutamine
• Andmete sorteerimine ja filtreerimine (AutoFilter)

Kõik koolituse läbinud saavad soovikorral tasuta osaleda lisapraktikumi päeval -  „PRAKTIKUM Ms Excel põhikursus“

Vaata kuupäevi kodulehel www.bcskoolitus.ee

Õppemeetodid: õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  16 tundi sh 10  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab:

• Kohvipause koolituskeskuses
• Tasuta MS Excel põhikursus praktikumil osalemist
• 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: MS Excel edasijõudnutele või  Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendid meist:

„Vaatamata sellele, et tegemist päris kuiva valdkonnaga oli koolitus äärmiselt huvitav. Koolitaja suutis teemale läheneda nii, et see tekitas põnevust veel rohkemgi teada saada. Kui keegi minult küsiks, kas ma soovitaksin koolitusel osaleda, siis jah, 100%“  – Johandra-Lisett Iljušin, Euronics, Sotsiaalmeedia spetsialist

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusel on õppija võimeline rakendama MS Exceli edasijõudnute töövõtteid ja tehisintellekti võimalusi andmete analüü­simisel ning igapäevaste tööprotsesside tõhustamisel.

Koolitus toimub arvutiklassis või veebikesk­konnas, kus igal õppijal on ligipääs MS 365 keskkonnale.

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel vastav litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid.

Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud inimesed, kes kasutavad oma igapäevatöös MS Excelit ning soovivad täiendada oma teadmisi ning oskusi andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja automatiseerimiseks kasutades MS Exceli laiendatud funktsionaalsusi ja AI-tööriistu.

Osalejad, kellel on tasuline Microsoft 365 Copilot litsents, saavad koolitusel teemad aktiivselt kaasa teha. Osalejad, kellel litsents puudub, saavad jälgida lektori näidatud töövõtteid. Koolitus tasulist litsentsi ei sisalda.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

Programm: Koolitusel kasutatakse läbivalt MS Copilot’i tööriistu Exceli tööprotsesside tõhustamiseks, andmete analüüsimiseks ja automatiseeri­miseks.

Koolitusel käsitletavad teemad:

MS Exceli valemid ja funktsioonid

• valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• absoluutne ja suhteline aadress valemites;
• tekstivalemid;
• funktsioonide kasutamine: IF, SUMIF, AVERAGE, ROUND, VLOOKUP, TODAY jt;
• Copilot’i kasutamine valemite genereerimisel ja vigade leidmisel.

Tabelite kujundamine ja andmete visualisee­rimine

• tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells);
• kujunduse kopeerimine;
• tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting);
• diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest;
• Copilot’i kasutamine diagrammide ja visualiseerimisideede loomisel.

Andmete haldamine

• piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation);
• eesmärgistatud otsing (Goal Seek);
• faili, töölehe ja tabeli kaitsmine;
• Copilot’i soovitused andmete haldamiseks

Tabelite analüüs

• ridade ja veergude külmutamine;
• veergude jagamine ja ühendamine;
• sorteerimine ja filtreerimine;
• vahekokkuvõtted;
• risttabeli koostamine ja muutmine;
• Copilot’i kasutamine andmete analüüsi tõlgendamisel.

Kõik koolituse läbinud saavad soovikorral tasuta osaleda lisapraktikumi päeval – PRAKTIKUM MS Excel edasijõudnutele. Vaata kuupäevi kodulehel www.bcskoolitus.ee

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 16 tundi sh 12 praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiline töö MS Excelis ja Copilot’i tööriistade kasutamine ülesande lahendamisel.

Hindamiskriteeriumid:

Õppija:

• kasutab korrektselt Exceli funktsioone ja valemeid;
• koostab ja vormindab tabeli;
• kasutab andmete analüüsi töövõtteid;
• rakendab Copilot’i tööriistu tööülesande lahendamisel eesmärgipäraselt;
• tõlgendab analüüsi tulemusi.

Koolituse lõpetamine:Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: ühiseid lõunasööke ja kohvipause (pooliku päeva puhul lõunat ei sisaldu).

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI põhikursust ja MS Excel profikursust

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

„Koolitus oli hästi üles ehitatud ja ette valmistatud. Meeldis, et koolitaja tõi näiteid praktikast ja andis võimaluse õpitut koheselt kaasa teha“

„Kursus ja õpetaja väga toredad. Ajakava hästi üles ehitatud, tempo paraja kiirusega ja kedagi ei jäetud maha ega hätta. Õpetaja suutis teema väga kaasahaaravaks teha, eriti meeldisid nipid ja lihtsustused, mida ta näitas. Lisaks ka nõuanded võimalikele komistuskividele, et ennetada vigu.  Väga meeldiv kogemus on olnud!“

Praktikum pakub Sulle võimalust eelnevalt koolitusel MS Excel edasijõudnutele saadud teadmisi ja oskusi kinnitada – tehes läbi erinevaid praktilisi harjutusi endale sobivas tempos.  

Iga harjutuse juures on näidisfailid koos juhendiga ning klassis nõustamas ja aitamas oma ala proff.  

Praktikumi käigus saab osaleja ligipääsu näidisfailidele, mis on abiks edaspidistes praktilistes olukordades lahenduste leidmisel.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kes on läbinud kursuse MS Excel edasijõudnutele ja samuti kõik, kes pole veel kursusel käinud, aga soovivad proovida iseseisvalt leida lahendusi MS Exceli edasijõudnute taseme harjutustele.

Õppevahendid: Praktikumil osalemine toimub oma arvutiga. Palun andke meile teada, kui soovite kasutada meie arvutit!

Programm:

Tabelite loomine

• Töölehtede märgistamine
• Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
• Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
• Tekstivalemite moodustamine
• Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
• Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
• Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
• Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
• Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
• Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
• Andmete kaitsmine

Tabelite analüüsimine

• Ridade ja veergude külmutamine
• Suure tabeli printimine
• Veergude jagamine ja ühendamine
• Sorteerimine
• Filtreerimine
• Vahekokkuvõtted
• Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 4 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 4 tundi)

Hindamismeetod: Iseseisev hindamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist ei kontrollita.

Koolituse lõpetamine: Praktikumi lõpetaja saab soovikorral tõendi osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolitusekeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Klientide tagasiside:

“Võimalus praktiseerida Excel omandatud teadmisi omas tempos koos võimalusega küsida juhendajalt infot, väga hea õppimise vorm”

“Praktikum õpitu kinnistamiseks oli hästi korraldatud. Väga väärtuslik oli ülesannetega kaasa antud põhjalik juhend.”