AI töötuba disaineritele: ideest visuaalini ChatGPT ja Claude Design toel

Koolituse eesmärk on läbi AI-tööriistade rakendamise õppida välja kujundama praktilist ning professionaalset AI-toega disainitöövoogu.
Peamisteks tööriistadeks on ChatGPT, Claude, Claude Design.

Koolitus on üles ehitatud ühe läbiva praktilise tööna. Esialgsest ideest ja loovkontseptsioonist kuni tervikliku valmis visuaalsete lahendusteni.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on mõeldud graafika- ja veebidisaineritele, UI/UX disaineritele ning turunduse ja sisuloome meeskondade liikmetele, kes soovivad oma igapäevast disainiprotsessi kiirendada ja täiustada.

Õppevahendid: Arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Vajalikud kontod ja tarkvara:

  • ChatGPT — tasuta konto (chatgpt.com/signup)
  • Claude – tasuta konto (https://claude.com/)
  • Claude Design — soovitame koolituse ajaks võtta vähemalt 1 kuuline tasuline Claude Pro konto (claude.ai)
  • Figma – tasuta konto (figma.com/signup)
  • Kasuks tuleb Adobe Photoshop ja Adobe Illustrator litsentsi olemasolu, kuid see pole kohustuslik koolitusel osalemiseks.

Personaalse õppevahendi puudumisel võta ühendust koolituskeskusega.

Programm:

1. päev: AI kui disaineri loovpartner – ideest visuaalse kontseptsioonini

  • AI roll kaasaegse graafilise ja veebidisaineri töövoos
  • Osalejate seniste AI-kogemuste ja töövoogude kaardistamine
  • ChatGPT, Claude, Claude Design: millal ja milleks kasutada?
  • Promptimise põhitõed
  • Visuaalse promtimise struktuur
  • Autoriõigus, eetika ja AI kriitika
  • Parktiline töö:
    • Kontseptsioonist disainisüsteemini
    • Logokontseptsioonide genereerimine AI abil
    • Logo edasiarendamine ja vektoriseerimine Figmas
    • Piltide genereerimine ja töötlus AI abil
    • Tüpograafia ja värvipaleti loomine

2. päev: Claude Design – disainsüsteemist visuaalse lahenduseni

  • Claude Design võimalused disaineri töövoos
  • Praktiline töö:
    • Disainsüsteemi loomine Claude Design’is
    • Sotsiaalmeedia reklaami loomine
  • AI abil loodud lahenduste hindamine ja parandamine.

3. päev: Claude Design – disainsüsteemist visuaalsete lahendusteni

  • Praktiline töö:
    • Veebilehe või rakenduse visuaali loomine ja redigeerimine
    • Esitluste loomine

Päev: Lõpuprojekt – AI-toega disainitöövoog

  • Iseseisev praktiline lõpuharjutus
  • Tööde esitlus ja ühine analüüs ja kokkuvõte

Õppemeetodid: Koolitus toimub kahel erineval päeval nädalase vaheajaga.
Koolituse käigus valmib igal ühel oma projekt, millele saab koolitusel tagasisidet nii lektorilt kui kaasõpilastelt.

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 16  tundi sh 12  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud  lõpuprojekti koostamise.

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koostab ja presenteerib lõpuprojekti.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

AI töötuba disaineritele: ideest visuaalini ChatGPT ja Claude Design toel

Koolituse eesmärk on läbi AI-tööriistade rakendamise õppida  välja kujundama praktilist ning professionaalset AI-toega disainitöövoogu.
Peamisteks tööriistadeks on ChatGPT, Claude, Claude Design.

Koolitus on üles ehitatud ühe läbiva praktilise tööna. Esialgsest ideest ja loovkontseptsioonist kuni tervikliku valmis visuaalsete lahendusteni.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on mõeldud graafika- ja veebidisaineritele, UI/UX disaineritele ning turunduse ja sisuloome meeskondade liikmetele, kes soovivad oma igapäevast disainiprotsessi kiirendada ja täiustada.

Õppevahendid: Arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Vajalikud kontod ja tarkvara:

  • ChatGPT — tasuta konto (chatgpt.com/signup)
  • Claude – tasuta konto (https://claude.com/)
  • Claude Design — soovitame koolituse ajaks võtta vähemalt 1 kuuline tasuline Claude Pro konto (claude.ai)
  • Figma – tasuta konto (figma.com/signup)
  • Kasuks tuleb Adobe Photoshop ja Adobe Illustrator litsentsi olemasolu, kuid see pole kohustuslik koolitusel osalemiseks.

Personaalse õppevahendi puudumisel võta ühendust koolituskeskusega.

Programm:

1. päev: AI kui disaineri loovpartner – ideest visuaalse kontseptsioonini

  • AI roll kaasaegse graafilise ja veebidisaineri töövoos
  • Osalejate seniste AI-kogemuste ja töövoogude kaardistamine
  • ChatGPT, Claude, Claude Design: millal ja milleks kasutada?
  • Promptimise põhitõed
  • Visuaalse promtimise struktuur
  • Autoriõigus, eetika ja AI kriitika
  • Parktiline töö:
    • Kontseptsioonist disainisüsteemini
    • Logokontseptsioonide genereerimine AI abil
    • Logo edasiarendamine ja vektoriseerimine Figmas
    • Piltide genereerimine ja töötlus AI abil
    • Tüpograafia ja värvipaleti loomine

2. päev: Claude Design – disainsüsteemist visuaalse lahenduseni

  • Claude Design võimalused disaineri töövoos
  • Praktiline töö:
    • Disainsüsteemi loomine Claude Design’is
    • Sotsiaalmeedia reklaami loomine
  • AI abil loodud lahenduste hindamine ja parandamine.

3. päev: Claude Design – disainsüsteemist visuaalsete lahendusteni

  • Praktiline töö:
    • Veebilehe või rakenduse visuaali loomine ja redigeerimine
    • Esitluste loomine

Päev: Lõpuprojekt – AI-toega disainitöövoog

  • Iseseisev praktiline lõpuharjutus
  • Tööde esitlus ja ühine analüüs ja kokkuvõte

Õppemeetodid: Koolitus toimub kahel erineval päeval nädalase vaheajaga.
Koolituse käigus valmib igal ühel oma projekt, millele saab koolitusel tagasisidet nii lektorilt kui kaasõpilastelt.

Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 16  tundi sh 12  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud  lõpuprojekti koostamise.

Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui koostab ja presenteerib lõpuprojekti.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

AI Fundamentals for Business

This course empowers business professionals with practical AI knowledge through real-life applications. Participants will learn to harness AI tools for text analysis, image generation, data interpretation, and more, while also discovering how to integrate AI into workflows using tools like Zapier and Make. Through hands-on activities and real-world examples, you will learn to identify AI use cases, craft effective prompts, build custom GPTs, generate images, analyze data tables, process audio, and automate business workflows.

Who Should Attend:

  • Business Professionals
  • Marketing Teams
  • Operations Managers
  • Product Managers
  • Business Analysts
  • Team Leads

What You’ll Learn in This workshop:

  • Identify and prioritize AI use cases relevant to your organization
  • Use ChatGPT and Claude for text analysis, summarization, and insight extraction
  • Design effective prompts for various business scenarios
  • Build custom GPTs for internal knowledge sharing and automation
  • Generate and refine AI images for marketing and presentations
  • Analyze data tables and audio recordings using AI tools
  • Automate business workflows integrating AI with Zapier or Make

AI Fundamentals for Business Outline

Module 1: AI Use Cases for Business

  • Examples: Marketing content creation, operational decision-making
  • Activity: Identify relevant use cases for your organization

Module 2: Text and Document Analysis

  • Use Cases: Summarizing reports, extracting insights from meeting notes, and sentiment analysis
  • Examples: Summarizing a business report into key takeaways or analyzing customer feedback to find recurring themes
  • Tools: ChatGPTClaude
  • Activity: Analyze a sample document and extract insights

Module 3: Prompt Design Tips and Tricks

  • Focus Areas: Writing effective, multi-step prompts for various scenarios
  • Examples: Generating email drafts, extracting key data from documents
  • Activity: Create and test prompts for specific business scenarios

Module 4: Custom GPTs and AI Personalization

  • Use Cases: Tailoring AI for internal knowledge sharing or content generation
  • Examples: Configuring a GPT for internal FAQ automation
  • Activity: Build a basic custom GPT with predefined parameters

Module 5: Image Generation and Tuning

  • Use Cases: Generating visuals for marketing campaigns or presentations
  • Examples: Create social media graphics or presentation visuals using Leonardo or MidJourney
  • Activity: Generate and refine an AI image for a specific scenario

Module 6: Data Table Analysis

  • Use Cases: Extracting insights from operational, sales, or performance data
  • Examples: Identify trends or forecast outcomes using datasets
  • Activity: Analyze a data table using AI tools and generate actionable insights

Module 7: Audio Analysis

  • Use Cases: Extracting insights from meeting or interview recordings
  • Examples: Summarize a team meeting recording into actionable tasks
  • Tools: Whisper AIOtter.aiTurboScribe
  • Activity: Process an audio clip and create a summary with key themes and tasks

Module 8: Automating Workflows with Zapier or Make

  • Content: Introduction to workflow automation tools that integrate AI
  • Use Cases: Automatically summarize emails with AI and send them to Slack; create a workflow to generate meeting notes from an audio file and email them to attendees
  • Tools: ZapierMake
  • Activity: Build a simple workflow to automate AI-powered content creation or data analysis

Curriculum group: 0613 Software and Application Development and Analysis.

AI Fundamentals for Business

This course empowers business professionals with practical AI knowledge through real-life applications. Participants will learn to harness AI tools for text analysis, image generation, data interpretation, and more, while also discovering how to integrate AI into workflows using tools like Zapier and Make. Through hands-on activities and real-world examples, you will learn to identify AI use cases, craft effective prompts, build custom GPTs, generate images, analyze data tables, process audio, and automate business workflows.

Who Should Attend:

  • Business Professionals
  • Marketing Teams
  • Operations Managers
  • Product Managers
  • Business Analysts
  • Team Leads

What You’ll Learn in This workshop:

  • Identify and prioritize AI use cases relevant to your organization
  • Use ChatGPT and Claude for text analysis, summarization, and insight extraction
  • Design effective prompts for various business scenarios
  • Build custom GPTs for internal knowledge sharing and automation
  • Generate and refine AI images for marketing and presentations
  • Analyze data tables and audio recordings using AI tools
  • Automate business workflows integrating AI with Zapier or Make

AI Fundamentals for Business Outline

Module 1: AI Use Cases for Business

  • Examples: Marketing content creation, operational decision-making
  • Activity: Identify relevant use cases for your organization

Module 2: Text and Document Analysis

  • Use Cases: Summarizing reports, extracting insights from meeting notes, and sentiment analysis
  • Examples: Summarizing a business report into key takeaways or analyzing customer feedback to find recurring themes
  • Tools: ChatGPTClaude
  • Activity: Analyze a sample document and extract insights

Module 3: Prompt Design Tips and Tricks

  • Focus Areas: Writing effective, multi-step prompts for various scenarios
  • Examples: Generating email drafts, extracting key data from documents
  • Activity: Create and test prompts for specific business scenarios

Module 4: Custom GPTs and AI Personalization

  • Use Cases: Tailoring AI for internal knowledge sharing or content generation
  • Examples: Configuring a GPT for internal FAQ automation
  • Activity: Build a basic custom GPT with predefined parameters

Module 5: Image Generation and Tuning

  • Use Cases: Generating visuals for marketing campaigns or presentations
  • Examples: Create social media graphics or presentation visuals using Leonardo or MidJourney
  • Activity: Generate and refine an AI image for a specific scenario

Module 6: Data Table Analysis

  • Use Cases: Extracting insights from operational, sales, or performance data
  • Examples: Identify trends or forecast outcomes using datasets
  • Activity: Analyze a data table using AI tools and generate actionable insights

Module 7: Audio Analysis

  • Use Cases: Extracting insights from meeting or interview recordings
  • Examples: Summarize a team meeting recording into actionable tasks
  • Tools: Whisper AIOtter.aiTurboScribe
  • Activity: Process an audio clip and create a summary with key themes and tasks

Module 8: Automating Workflows with Zapier or Make

  • Content: Introduction to workflow automation tools that integrate AI
  • Use Cases: Automatically summarize emails with AI and send them to Slack; create a workflow to generate meeting notes from an audio file and email them to attendees
  • Tools: ZapierMake
  • Activity: Build a simple workflow to automate AI-powered content creation or data analysis

Curriculum group: 0613 Software and Application Development and Analysis.

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer koolitus

Infoturbe ohud ja ründed suurenevad ning täienevad pidevalt. Parim kaitse nende vastu on infoturbe kontrollimehhanismide ja parimate tavade nõuetekohane rakendamine ja juhtimine. Infoturve on ühtlasi klientide, seadusandjate ja teiste huvirühmade peamine ootus ja nõue.

ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i neljapäevane intensiivkursus võimaldab osalejatel omandada vajalikke teadmisi, millega toetada organisatsiooni infoturbe halduse süsteemi (ISMS) tulemuslikul planeerimisel, rakendamisel, juhtimisel, jälgimisel ja haldamisel.

Kursuse kavandamisel on peetud silmas osalejate ettevalmistamist infoturbe halduse süsteemi (ISMS) rakendamiseks ISO/IEC 27001 alusel. Eesmärgiks on pakkuda igakülgset arusaamist ISMSi parimatest tavadest ning raamistikku selle pidevaks juhtimiseks ja täiustamiseks.

Pärast kursuse läbimist on võimalik sooritada eksam. Eksami edukal sooritamisel on võimalus taotleda sertifikaati PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer, mis näitab oskusi ja praktilisi teadmisi ISMSi rakendamiseks ISO/IEC 27001 nõuete kohaselt.

Koolitus toimub inglise keeles

Sihtrühm ja eelteadmised:
Koolitusel osalemise peamiseks eelduseks on üldteadmised ISMSist ja ISO/IEC 27001 standardist.

Koolitusele on oodatud:

  • Juhid ja konsultandid, kes tegelevad ja/või on seotud organisatsiooni infoturbe halduse süsteemi rakendamisega
  • Projektijuhid, konsultandid või ekspertnõustajad, kes tahavad omandada oskusi infoturbe halduse süsteemi rakendamiseks või organisatsiooni ISMSi nõuete täitmise eest vastutajad
  • ISMSi meeskonna liikmed
  • Võimekus õppida inglise keeles

Õppevahendid: Osalejal läheb vaja töötava mikrofoni ja kaameraga arvutit, soovitavalt lisaekraani ning stabiilset internetiühendust.

Programm:

  • Päev 1: ISO/IEC 27001 tutvustus ja ISMSi algatamine
  • Päev 2: ISMSi rakendamise kavandamine
  • Päev 3: ISMSi rakendamine
  • Päev 4: ISMSi jälgimine ja pidev täiustamine, ettevalmistumine kinnitusauditiks

Eksam

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada sertifitseerimiseksam, mis kuulub koolituse hinna sisse.
PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i eksam vastab PECB eksami- ja sertifitseerimisprogrammi (ECP) nõuetele ja hõlmab järgmisi pädevusvaldkondi:

infoturbe halduse süsteemi (ISMS) aluspõhimõtted ja kesksed kontseptsioonid;
infoturbe halduse süsteem (ISMS);
ISMSi rakendamise kavandamine ISO/IEC 27001 alusel;
ISMSi rakendamine ISO/IEC 27001 alusel;
ISMSi jälgimine ja mõõtmine ISO/IEC 27001 alusel;
ISMSi pidev täiustamine ISO/IEC 27001 alusel;
ettevalmistumine ISMSi kinnitusauditiks.

Täpsem info eksami vormi, keelevalikute ja muu kohta, vtList of PECB Exams ja Examination Rules and Policies.

Eksami edukal sooritamisel on võimalik taotleda üht allpool nimetatud sertifikaati. Sertifikaat antakse välja kohe, kui kõik valitud sertifikaadi nõuded on täidetud. Täpsem info ISO/IEC 27001 sertifikaatide ja PECB sertifitseerimise protsessi kohta, vt Certification Rules and Policies.

PECB ISO/IEC 27001 Implementer’i sertifikaadi nõuded on järgmised:

Sertifikaat Eksam Töökogemus ISMSi projektide kogemus Muud nõuded
PECB Certified ISO/IEC 27001 Provisional Implementer PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i eksam või samaväärne Puudub Puudub PECB eetikakoodeksi allkirjastamine
PECB Certified ISO/IEC 27001 Implementer PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i eksam või samaväärne Kaks aastat, sh üks aasta töökogemust infoturbe halduse alal Projektitegevused: kokku 200 tundi PECB eetikakoodeksi allkirjastamine
PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i eksam või samaväärne Viis aastat, sh kaks aastat töökogemust infoturbe halduse alal Projektitegevused: kokku 300 tundi PECB eetikakoodeksi allkirjastamine
PECB Certified ISO/IEC 27001 Senior Lead Implementer PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i eksam või samaväärne Kümme aastat, sh seitse aastat töökogemust infoturbe halduse alal Projektitegevused: kokku 1000 tundi PECB eetikakoodeksi allkirjastamine

NB! PECB sertifikaatide Lead Implementer ja Lead Auditor omaja kvalifitseerub vastava PECB Master’i sertifikaadi saamiseks, kui ta sooritab lisaks neli konkreetse programmiga seotud Foundation-taseme eksamit. Foundation-taseme eksamite ja Master’i sertifikaadi nõuete kohta saab täpsemalt lugeda siit.

ISMSi projektide kogemus peaks järgima parimaid rakendustavasid ja hõlmama järgmisi tegevusi:

  1. ISMSi rakendamise tegevuskava koostamine
  2. ISMSi rakendamise projekti juhtimine
  3. ISMSi rakendamine
  4. Dokumenteeritud teabe haldamine
  5. Mõõdikute rakendamine
  6. Parandusmeetmete rakendamine
  7. Juhtkonnapoolse ülevaatuse läbiviimine
  8. ISMSi tulemusjuhtimine
  9. ISMSi meeskonna juhtimine

Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust või külastage lehte www.pecb.com

Kui kandidaat ei soorita eksamit edukalt, saab ta 12 kuu jooksul pärast esmaeksamit osaleda tasuta korduseksamil. See kehtib ainult koolitusel osalenud kandidaatidele.

Koolitus toimub inglise keeles.

Õppemeetodid: Osaleja saab koolitusmaterjali, mis sisaldab üle 400 lehekülje selgitusi, näiteid, parimaid tavasid, ülesandeid ja küsimustikke.

Õppetöös saab osaleda liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna MS Teams.

Koolituse maht on 32  tundi sh 8  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Koolituse järgselt on 12-kuu jooksul õppijal võimalus sooritada sertifitseerimiseksam PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer’i.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Eksami edukas sooritamine annab võimaluse taotleda üht kvalifikatsiooni, mis viib lähemale rahvusvahelise sertifikaadini. ISO/IEC 27001 sertifikaadi saab siis, kui taotleja vastab kõigile kvalifikatsiooniga seotud nõuetele.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab koolituse lõpus sooritada eksami, mille eduka sooritamise korral väljastatakse PECB sertifikaat.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

  • Sertifitseerimise- ja eksamitasusid
  • Õppematerjale

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

MS 365 koolitus peakasutajale

Koolituse eesmärgiks on anda  ülevaade sellest, kuidas luua ja hallata MS 365 töökeskkonda peakasutajana.

Sihtgrupp: Soovitav eelnev MS 365 kasutaja kogemus. Koolitus on mõeldud peakasutajatele, kes tahavad saada põhjalikumat ülevaadet sellest, kuidas luua oma organisatsiooni pilvekeskkonda MS 365 ja seda hallata.

Programm:

  • Peakasutaja roll
  • Töökeskkonna loomine
  • Kasutajate loomine
    • Kasutajad
    • Grupid
    • Ressursid
  • Õiguste jagamine
  • Töökeskkonna komponendid
    • Word, Excel, PowerPoint
    • Outlook
    • OneNote
    • Microsoft Teams
    • OneDrive for business
    • SharePoint
      • Saitide loomine
      • Dokumendihalduse korraldamine
      • Infohalduse korraldamine
  • Kokkuvõte, küsimused/vastused

Õppemeetodid: Praktiline harjutus, iseseisev töö

Hindamismeetod: Iseseisvate tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi iseseisva praktilise töö.

Koolituse hind sisaldab kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki restoranis

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasiside:

„Hariv  koolitus sobib kõigile, kes  MS 365 kasutavad oma töös. Ülevaate sain kõikidest võimalustest oma töös“

MS 365 koolitus tavakasutajale

Koolituse eesmärkOsalejad saavad teadmised, ülevaate ja baasoskused MS 365 teenustest.

Sihtgrupp: Koolitusele on oodatud kõik arvuti tavakasutajad, kes juba kasutavad või on üle minemas MS 365 teenustele.

Programm:

  • Sissejuhatus
    • milleks Office 365?
    • erinevate äppide tutvustus
  • Outlooki moodulid – saab kasutada tuttavat ja mitmekülgset Outlooki, millele pääseb ligi suvalise arvuti veebilehitseja, tahvelarvuti või nutiseadme abil
    • kirjavahetus (Mail), ajahaldus (Calendar), kontaktid (People), tööülesanded (Tasks)
  • Office’i pilvemoodulid
    • Word, Excel, PowerPoint – koostöö – saab samaaegselt luua ja redigeerida dokumente, tabeleid ja esitlusi
    • OneNote – universaalne märkmik, kuhu saab koguda kõik vajaliku info ja seda ka teistele jagada
  • Erinevad pilvehoidlad
    • millal kasutada OneDrive’i – saab  salvestada oma failid ühte kohta, jagada neid teistega ja avada neid kõigis Interneti-ühendusega seadmetes
    • millal kasutada SharePointi – failide ja rakenduste ühiskasutus ning teadmiste ja oskuste jagamine toetab meeskonnatööd, kiirendab vajaliku teabe leidmist ning hõlbustab kolleegidevahelist koostööd
  • Grupitöö
    • Teams – meeskonna tööruum, kus saab vestelda, kasutada kalendreid, faile ja tööülesandeid
    • Planner – saab koostada uusi plaane, korraldada ja määrata ülesandeid, jagada faile ning püsida kursis töö edenemisega
  • Lisavõimalused
    • Sway – saab koostada ja jagada köitva välimusega interaktiivseid aruandeid, esitlusi, lugusid ja palju muud
    • Video, Stream – saab jagada videoid
    • Delve – ülevaated ja asjakohane teave vastavalt sellele, kellega teha koostööd ja millise sisuga tegeleda
    • Forms – saab koostada küsitlusi ja tulemusi analüüsida

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 8 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 2,5 tundi).

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi praktiliste harjutuste koolikeskkonnas.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendi tagasisided:

“Koolitaja oli väga professionaalne, koolituse ülesehitus ja ajakava suurepärane! Aitäh!”

“Hea lihtne ja loogiline lähenemine, kergesti jälgitav ja arusaadav. Väga praktiline!”

AI Workflows: Practical Systems with LLMs

This 2-day hands-on course explores how to build intelligent workflows and assistants by combining Large Language Models with structured logic and automation platforms.

This workshop introduces participants to the tooling and design principles needed to build AI-powered workflows and systems. We’ll cover LangFlow, n8n, LLM prompt engineering, fine-tuning, RAG pipelines, agent orchestration, and the trade-offs between hosted and local models. By the end of the course, you will have created working AI bots and automation tailored to your context.

Target audience and prior knowledge (Prerequisites):

  • Developers
  • DevOps Engineers
  • Solution Architects
  • Automation Engineers
  • Data/AI Engineers
  • Technical Product Owners

Teaching aids: Windows operating system computer. If desired, the participant can use their personal computer, which we ask you to inform the training company about.

Program:

Day 1 — Foundations: From Prompts to Workflows

  • Understanding the AI Workflow Landscape: what LLMs can and can’t do, common workflow types, and modern tooling overview (LangFlow, n8n, LangChain)
  • Creating your first LLM-powered automation: using n8n and LangFlow to build workflows and connect logic
  • Prompt Engineering Essentials: few-shot prompting, roles, output formatting, common mistakes and fixes
  • RAG in Practice: building a retrieval-augmented assistant using LlamaIndex or LangChain and a vector database
  • Modular AI workflows: breaking down tasks into steps using multi-turn logic and orchestration patterns

Day 2 — Agents, Autonomy, and Evaluation

  • Multi-Agent Systems Overview: MCP, A2A patterns, AutoGen-style orchestration, role assignment and structured dialogue
  • Tool-Augmented Agents: implementing agents that call external tools, APIs, and internal services dynamically
  • Evaluation and Testing: LangSmith, DeepEval, Promptfoo, designing test cases and using LLM-as-a-judge
  • Local vs Cloud Models: performance, privacy, and cost trade-offs, including Ollama and fallback strategies
  • Final Lab: design and present your own AI workflow or assistant using techniques and tools covered in the course

Learning methods: You can participate in the study joining the training through the online environment Zoom. The volume of training is 16 hours incl. 8 hours of practical exercises in the training environment.

Assessment method: The achievement of learning outcomes is assessed on the basis of feedback-based practical exercises carried out during the training.

Graduation Criteria: A graduate of the training receives a certificate if he performs all the practical exercises given during the training. Participants who have not achieved the learning outcomes will be issued a certificate of participation in the training upon request.

The price includes:

  • Unique content – no fluff, only real-world AI and automation.
  • Certificate of attendance – includes digital proof of your participation.
  • Optional exam – test your knowledge and include your score on the certificate.
  • Online format – attend from anywhere with full access to instructors.
  • Recordings available – replay sessions at your own pace.
  • Live and interactive – ask questions, discuss problems, get feedback.
  • Q&A session each day – dig deeper into your edge cases and ideas.
  • Quizzes and polls – keep the energy high and check understanding.
  • Hands-on labs – build working flows with LangFlow, agents, RAG.
  • Homework and feedback – optional exercises to reinforce your learning.
  • Lifetime support – follow-up help and project advice anytime.

Curriculum group: 0613 Software and Application Development and Analysis.

Real-life Kubernetes

This course focuses on the most commonly used Kubernetes features as well as provides practical tutorials and real-life examples of deploying distributed applications, managing networking primitives (load balancers, proxies), setting up persistent data storage, dynamic configuration management, and many other exciting features built into the core of Kubernetes.

(veel …)

IT-administraatori baasõpe

4-päevase koolituse käigus saavad osalejad järgnevad teadmised:

  • IT administraatori roll ja otstarve suurtes kui ka väikestes ettevõtetes
  • Seosed teiste lähedalt seotud rollidega ettevõttes
  • Võtmeoskused ja isikuomadused, mida arendada
  • Keskmise, hea ja erakordse administraatori erinevused
  • Peamised alustava administraatori  töörutiinid, töövahendid ja tööprotsessid
  • Kuidas ja kust leida tööks vajalikku infot
  • Universaalsed vajaminevad tehnilised oskused

Koolitusele on oodatud:

  • IT-valdkonnas tööd alustanu, kes soovib karjääriarengu eesmärgil omandada olulisi teoreetilisi taustateadmisi – nt valkdonna terminoloogia ja olulised tegevusprintsiibid.
  • IT-spetsialisti taustaga inimene, kes soovib areneda edasi IT-administraatori suunale.
  • Iseseisvalt IT valdkonda tudeerinud inimene, kes soovib oma teadmisi ja oskusi IT administreerimisel süvendada.

Õppevahendid: Internetiühendusega arvuti. Soovi korral võib osaleja kasutada oma isiklikku arvutit, mis toetab mingit virtualiseerimisplatvormi.

Programm:

1 päev
IT-administraatori ameti iseärasused

  • Administraatori roll ja otstarve, seonduvad rollid
  • Töö iseärasused erineva suurusega ettevõtetes
  • Administraatorite tegevusalad ja olulised oskused
  • Kuidas leida endale sobiv tee administraatorina
  • Töövahendid ja vajaliku info leidmine
  • Peamised tööprotsessid ja rutiinid:
    • Dokumenteerimine
    • Monitooring
    • Varundus
    • Keskhaldus
    • Kasutajatugi
    • Muudatuste haldus

2 päev
Universaalsed tehnilised oskused

  • Rikkeotsing
  • Tõrgete analüüs ja lahendamine
  • Turvapõhimõtted, Zero Trust
  • Virtualiseerimine, Hyper-V / VMWare näitel
  • Pilveteenused, Azure ja Microsoft 365 näitel
  • Automatiseerimine, Powershelli näitel
  • Kaughaldus, Intune näitel

3 päev
Võrgundus

  • OSI mudel
  • TCP/IP protokollid
  • IP v4 ja v6
  • Traadiga ja traadita võrgud
  • Levinumad võrguseadmete tüübid
  • Kaugtöö ja kodukontori tugi, VPN
  • Võrguühenduste testimine ja veaotsing

4 päev
Serverid ja teenused

  • Windows Server
  • Linux, Ubuntu näitel
  • Kasutajad ja grupid – Active Directory ja Entra ID
  • Faili- ja printserver, Windowsi näitel
  • Meili- ja rühmatööteenused

Õppemeetodid: Auditoorne töö klassi- või veebikeskkonnas 32 tundi (sh praktilised harjutused koolikeskkonnas 18 tundi)
Loeng, rühmatööd ja praktilised harjutused.

Hindamismeetod: Praktiliste tööde sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist kontrollitakse läbi tagasisidestatud praktiliste harjutuste koolikeskkonnas.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud iseseisvad praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.