ITIL 4® Foundation + Certification Exam and Exam Insurance

ITIL 4® Foundation introduces an end-to-end operating model for the creation, delivery and continual improvement of technology-enabled products and services. The latest version of ITIL is based on value-based management (Service Value System) and cooperation with other methodologies such as Lean, Agile and DevOps.

The training always takes place with the certification exam. The ITIL® 4 Foundation qualification (certification) is a prerequisite for the next level of ITIL® trainings.

Exam will be held only in online via PeopleCert environment through online proctoring. You can choose you own time and place that suits best for you to take an exam, you only need a laptop with headset and camera. The exam has 40 multiple choice questions, to pass you need 26 out of 40 (65%). It is possible to buy insurance for your exam (called Take2), ask for more details when interested in.

Target group:

ITIL 4 Foundation is for anyone who needs to understand the key concepts of IT and digital service delivery, and who is interested in helping their organization embrace the new service management culture. It is for professionals at the start of their ITIL 4 journey or people looking to update their existing ITIL knowledge.

The course will help you to understand:

  • how modern IT and digital service organizations operate
  • how value streams increase speed and efficiency
  • how cultural or behavioral principles guide work that benefits the wider organization
  • how to use commonly-used service management terms and concepts
  • the basic concepts of ITIL 4 service management
  • how 7 Guiding Principles help the organization adopt and adapt service management practices.
  • the four dimensions of service management.
  • the purpose and components of the ITIL Service Value System.
  • the Service Value Chain activities and their relationships.
  • ITIL 34 practices, including 15 practices objectives and key concepts, and 7 practices in detail.
  • how to use modern technologies and ways of working (Lean IT, Agile, DevOps).

Training can be ordered electronically as well as physically, the last one is definitely more effective.

The price includes:

  • Access to licensed e-material, in print if necessary (for an additional fee)
  • Certification exam voucher (valid for one-year maximum)

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

The ITIL®4 Foundation course is provided by Juhtimisteadmuse OÜ, an ATO of PeopleCert. ITIL® is a registered trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. The Swirl logo™ is a trademark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.

ITIL 4® Foundation + Certification Exam

ITIL 4® Foundation introduces an end-to-end operating model for the creation, delivery and continual improvement of technology-enabled products and services. The latest version of ITIL is based on value-based management (Service Value System) and cooperation with other methodologies such as Lean, Agile and DevOps.

The training always takes place with the certification exam. The ITIL® 4 Foundation qualification (certification) is a prerequisite for the next level of ITIL® trainings.

Exam will be held only in online via PeopleCert environment through online proctoring. You can choose you own time and place that suits best for you to take an exam, you only need a laptop with headset and camera. The exam has 40 multiple choice questions, to pass you need 26 out of 40 (65%). It is possible to buy insurance for your exam (called Take2), ask for more details when interested in.

Target group:

ITIL 4 Foundation is for anyone who needs to understand the key concepts of IT and digital service delivery, and who is interested in helping their organization embrace the new service management culture. It is for professionals at the start of their ITIL 4 journey or people looking to update their existing ITIL knowledge.

The course will help you to understand:

  • how modern IT and digital service organizations operate
  • how value streams increase speed and efficiency
  • how cultural or behavioral principles guide work that benefits the wider organization
  • how to use commonly-used service management terms and concepts
  • the basic concepts of ITIL 4 service management
  • how 7 Guiding Principles help the organization adopt and adapt service management practices.
  • the four dimensions of service management.
  • the purpose and components of the ITIL Service Value System.
  • the Service Value Chain activities and their relationships.
  • ITIL 34 practices, including 15 practices objectives and key concepts, and 7 practices in detail.
  • how to use modern technologies and ways of working (Lean IT, Agile, DevOps).

Training can be ordered electronically as well as physically, the last one is definitely more effective.

The price includes:

  • Access to licensed e-material, in print if necessary (for an additional fee)
  • Certification exam voucher (valid for one-year maximum)

Õppekavarühm: 0612 Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus.

Lektori CV

The ITIL®4 Foundation course is provided by Juhtimisteadmuse OÜ, an ATO of PeopleCert. ITIL® is a registered trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. The Swirl logo™ is a trademark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.

Vibe coding – sissejuhatav koolitus

Koolituse eesmärk: Anda mitte-tehnilistele ja programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas kasutada AI-tööriistu ja platvorme ideede esmaseks prototüüpimiseks (esialgse mudeli või versiooni loomine toote ideest).
Osaleja lahkub koolituselt lihtsa valmis prototüübiga ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi arendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundajatele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, startup asutajale ja teistele, kes soovivad õppida kuidas luua veebilehtede ja tarkvara prototüüpe, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

  • arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine)
  • oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda
  • ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine (nupud, menüüd, teated)
  • valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu brauseris

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

  • Sissejuhatus – Mis on Vibe coding?
  • Idee genereerimine ja raamimine
  • Ülevaade tarkvaraarenduse tööprotsessist promptide loomisel
  • Päringute ehk promptide loomine
  • Ülevaade AI tööriistadest:
    • Loveable
    • Bolt.new
    • Base44
  • MVP prototüübi loomine (no-code + AI)
  • Tekstipõhine debugging ehk vigade parandamine ja optimeerimine
  • Tulemuste analüüsimine ja testimine
  • Kuidas kasutada AI assistenti arendustarkvaras
  • Kokkuvõte ja edasised sammud

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Vibe coding – sissejuhatav koolitus

Koolituse eesmärk: Anda mitte-tehnilistele ja programmeerimisoskuseta inimestele praktiline arusaam, kuidas kasutada AI-tööriistu ja platvorme ideede esmaseks prototüüpimiseks (esialgse mudeli või versiooni loomine toote ideest).
Osaleja lahkub koolituselt lihtsa valmis prototüübiga ning näpunäidetega, kuidas seda iseseisvalt edasi arendada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus sobib turundajatele, tooteomanikele, projektijuhtidele, väikeettevõtjatele, startup asutajale ja teistele, kes soovivad õppida kuidas luua veebilehtede ja tarkvara prototüüpe, kuid kellel puuduvad programmeerimise oskused.
Osalemiseks vajalikud eelteadmised:

  • arvuti põhikasutus (failide avamine/salvestamine, veebibrauseri kasutamine)
  • oskus veebilehtedele sisse logida ja lihtsates veebikeskkondades liikuda
  • ingliskeelse kasutajaliidese elementaarne mõistmine (nupud, menüüd, teated)
  • valmisolek katsetada, avastada ja proovida uusi tööriistu brauseris

Õppevahendid: Windows või Mac operatsioonisüsteemi arvuti.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

  • Sissejuhatus – Mis on Vibe coding?
  • Idee genereerimine ja raamimine
  • Ülevaade tarkvaraarenduse tööprotsessist promptide loomisel
  • Päringute ehk promptide loomine
  • Ülevaade AI tööriistadest:
    • Loveable
    • Bolt.new
    • Base44
  • MVP prototüübi loomine (no-code + AI)
  • Tekstipõhine debugging ehk vigade parandamine ja optimeerimine
  • Tulemuste analüüsimine ja testimine
  • Kuidas kasutada AI assistenti arendustarkvaras
  • Kokkuvõte ja edasised sammud

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 4 akadeemilist tundi, sh 2 tundi praktilisi harjutusi.

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).  

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. 

Koolituse programm: 

Moodul 1 (14 – 15.05.2026 9:00-16:30)

MS Excel edasijõunutele (16 akadeemilist tundi)

  • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
    • töölehtede grupeerimine
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
    • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
    • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
    • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
  • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
  • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
  • Ridade, veergude ja valemite peitmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • suure tabeli printimine
    • veergude jagamine ja ühendamine
    • sorteerimine
    • filtreerimine
    • vahekokkuvõtted
    • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (22.05.2026 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (29.05.2026 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Väljade grupeerimine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (08 – 10.06.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (17 – 19.08.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI) 
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid 
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine 
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)

Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Andmete analüüs ja visualiseerimine

Kui teie eesmärk on teha suur samm edasi oma karjääriredelil või tõsta oma väärtust tööturul, siis üks suurepärastest võimalustest on viia oma oskused andmetega töötamisel täiesti uuele tasemele. Sellel mitme mooduliga kursusel saate kõik vajalikud teadmised alustades andmete korrastamisest, koondamisest kuni visualiseerimiseni välja. Aitab igavatest tulpadest ja segastest numbrite rodust.

Osalejad saavad esmased oskused andmete koondamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks MS Exceli, Power Query ja Power BI abil.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel on vaja arvutada ja jälgida võtmenäitajaid (KPI-d), saada ülevaade ja koostada kokkuvõtteid erinevates tabelites olevatest andmetest ning visualiseerida graafikute ja maatriksite abil suuri andmehulkasid.

Eelduseks Exceli kasutamise oskus algtasemel (Exceli töökeskkond ei ole võõras; oskab sisestada tabelisse andmeid; saab aru, mis on tabel; oskab teha lihtsamaid arvutusi kasutades lahtrite aadresse).

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Osaleja võib kasutada oma personaalset arvutit. Programmidest peab olema peal: MS Excel 2016 või uuem versioon, Power BI Desktop (tasuta versioon).  

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. 

Koolituse programm: 

Moodul 1 (12 – 13.03.2026 9:00-16:30)

MS Excel edasijõunutele (16 akadeemilist tundi)

  • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
    • töölehtede grupeerimine
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
    • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
    • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
    • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
  • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
  • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
  • Ridade, veergude ja valemite peitmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • suure tabeli printimine
    • veergude jagamine ja ühendamine
    • sorteerimine
    • filtreerimine
    • vahekokkuvõtted
    • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 2 (20.03.2026 9:00-12:15)

MS Excel edasijõudnutele praktikum (4 akadeemilist tundi)

Tabelite loomine

  • Töölehtede märgistamine
  • Valemite koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
  • Absoluutse- ja suhtelise aadressi kasutamine valemites
  • Tekstivalemite moodustamine
  • Funktsioonide kasutamine (tingimus, statistika, otsing)
  • Piirangute seadmine andmete sisestamisel (Data Validation)
  • Tabeli põhjalikum kujundamine (Format Cells)
  • Tingimusliku kujundamise (Conditional Formatting) kasutamine
  • Diagrammide koostamine erinevatelt töölehtedelt
  • Eesmärgistatud otsingu (Goal Seek) kasutamine
  • Andmete kaitsmine 

 Tabelite analüüsimine

  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Suure tabeli printimine
  • Veergude jagamine ja ühendamine
  • Sorteerimine
  • Filtreerimine
  • Vahekokkuvõtted

Risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Moodul 3 (27.03.2026 9:00-17:00)

Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil (9 akadeemilist tundi)

  • Power Query töökeskkond
  • Andmete importimine erinevatest allikatest (veebilehelt, Exceli- ja tekstifailist, andmebaasist, kaustast, …)
  • Andmete korrastamine
    • Struktuuri korrastamine
    • Veergude tükeldamine ja ühendamine
    • Asendused
    • Filtrid
    • Unpivot
    • Päiste määramine
    • Andmetüüpide määramine
    • Tühjade lahtrite täitmine
  • Arvutusveeru loomine (M-funktsioonid)
  • Tingimuslaused
  • Tabelite ühendamine päringute abil (ühendamis- ja liitmispäringud)
  • Päringute värskendamine (manuaalne ja automaatne)

 Kokkuvõtete ja raportite koostamine liigendtabeliga Pivot Table

  • Millal ja milleks liigendtabelit kasutada
  • Liigendtabeli ehitus
    • Lihtsa liigendtabeli moodustamine
    • Nõuded algandmetele
    • Andmete valimine
    • Väljade lisamine raportisse
    • Raporti filtri kasutamine
    • Andmete uuendamine
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli puhvri jagamine teistele liigendtabelitele
    • Liigendtabeli ümberpaigutus
  • Liigendtabeli kohandamine
    • Väljade grupeerimine
    • Visuaalsed muudatused raportis
    • Kokkuvõtte-funktsiooni valik raportis (SUM; COUNT; AVERAGE; STDEV jm)
    • Vahekokkuvõtete lisamine ja eemaldamine
    • Vahekokkuvõtete arvutusvõimalused (kumulatiivsed summad, protsendid…)
    • Uued arvutusväljad ja arvutusväärtused liigendtabelis (Calculated field, Calculated item)
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis (Slicer)
  • Andmete kuvamine liigendtabelis
    • Väljade grupeerimine
    • Väljade ümberpaigutus raportis
    • Andmete sorteerimise võimalused liigendtabelis
    • Filtreerimise võimalused liigendtabelis
    • Liigendtabeli raporti andmete kuvamine diagrammina
    • Tingimusliku kujundamise kasutamine liigendtabelis
  • Eraldi paiknevate tabelite analüüs liigendtabeliga

Moodul 4 (15 – 17.04.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Rakenduse paigaldamine, erinevad litsentsitüübid
  • Töökeskkond
  • Andmete toomine Power BI-sse Power Query päringute abil
    • Andmete korrastamine
    • Andmetüüpide määramine
    • Andmekvaliteedi kontrollimine
  • Andmemudeli loomine
    • Tabelite vahelised seosed, seosetüübid
    • Mittevajalike väljade peitmine
    • Uute mõõdete arvutamine (measures) DAX funktsioonide abil (SUM, COUNT, SUMX, CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR…)
  • Väljade kujundamine (komakohad, tuhandete eraldajad, rahasümbolid, kuupäeva näitamise võimalused)
  • Raporti loomine (visuaalide loomine töölauale)
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
      • Kujundamise võimalused ( skaalad, andmesildid, värvid, tekstifondid, skaala liugur…)
      • Analüüsijoonte lisamine (eesmärk, keskmine, miinimum…)
      • Mitme kategooriaga diagrammid, kategooriates liikumine
    • Geograafilise asukohaga diagrammid
      • Asukoha tüübi määramine
      • Asukoha parandamine algandmetes
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
      • Tingimuslik kujundus
    • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill down) ja selle seadistamine
    • Visuaalide omavahelise interaktiivsuse seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Järjehoidjate kasutamine
  • Kuupäevatabeli loomine ja sidumine olemasoleva andmemudeliga
  • Töölaua jagamise võimalused veebikeskkonnas

Moodul 5 (18 – 20.05.2026 9:00-16:30)

Andmeanalüüs Power BI abil edasijõudnutele koos praktikumiga (24 akadeemilist tundi)

  • Andmete visualiseerimine töölaual (Dashboard) Power BI Desktop abil
  • Rakenduse paigaldamine
  • Töökeskkond
  • Andmemudeli loomine
  • Võtmenäitajad (KPI) 
    • Võtmenäitajate ja kokkuvõtete arvutamine
    • Tabelid ja maatriksid
  • Graafikud
    • Dünaamilised tulp-, joon-, sektordiagrammid
    • Geograafilise asukohaga diagrammid 
      • Asukoha tüübi määramine
      • Punktid kaardil
      • Piirkonnad
  • Tabelid ja maatriksid
  • Filtreerimise võimalused – Veelgi põhjalikum!
    • Viilutajad
    • Visuaali-, lehe- ja raportifiltrid
    • Sissevaated (Drill) ja selle seadistamine
  • Kohandatud visuaalide importimine (uued diagrammid, pildid…)
  • Visualiseerimisobjektide kujundamine
    • Fondid, värvid, graafikutele objektide lisamine ja eemaldamine 
    • Skaalade seadistamine
    • Dünaamiliste joonte lisamine
  • DAX funktsioonide kasutamine
    • Uute võtmenäitajate arvutamine (tingimus-, aja-, teksti- viitamis- ja filtrifunktsioonid), näiteks: võrdlus eelmise perioodiga, YTD, erinevus keskmisest, liikuv keskmine, top5, osakaalud…)
    • Kiirmõõdikud
    • Veeru lisamine DAX funktsioonide abil
    • Tabeli lisamine DAX funktsioonide abil
    • Mõõdikute kasutamine visuaalide kujundamisel
  • Raporti disainimine (tingimuslik kujundamine, järjehoidjate kasutamine raporti kasutajaliidese loomisel, nuppude kasutamine, välja väärtuste kasutamine parameetrina…)
  • Hierarhiate ja andmegruppide loomine ja kasutamine
  • Drill Down filtreerimise seadistamine
  • Row Level Security (andmeridade vaatamise õiguste määramine)
  • Metrics (Power BI Service võimalused eesmärkide ja kriitiliste tulemuste jälgimiseks)

Raporti ja töölaua jagamise võimalused Power BI Service keskkonnas.

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 77 tundi sh 50 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemisest.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

MS Excel põhi- ja edasijõudnute kursus koos praktikumiga

Koolituse eesmärk: Neljast moodulist (seal hulgas kahest PRAKTIKUM päevast) koosneval koolitusel saavad osalejad põhjalikud teadmised võimekast tööriistast MS Excel. (veel …)

MS Excel põhikursus

Koolituse eesmärk: osalejad saavad esmased oskused MS Exceli kasutamiseks.

Koolituse tulemusena oskab osaleja luua lihtsamaid arvutustabeleid, neid kujundada, printida ja jagada.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kel puudub varasem töökogemus tabelarvutusega ja kelle töö nõuab Exceli kasutamist.

Osalejalt ootame kasutajakogemuse olemasolu Windows töökeskkonnas.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

MS Exceli põhikursus programm:

  • Töökeskkonna (MS Excel) tutvustamine
  • Erinevat tüüpi andmete sisestamine
  • Andmete märgistamise võimalused
  • Andmete ümbertõstmine, kopeerimine, kustutamine
  • Veergude ja ridade kustutamine, lisamine, peitmine
  • Töölehtede ümbernimetamine, lisamine, kustutamine, ümbertõstmine, kopeerimine
  • Liikumine erinevate töölehtede vahel
  • Tabeli koostamise põhimõtted
  • Valemite koostamine (liitmine, lahutamine, korrutamine, jagamine, sulgude kasutamine)
  • Funktsioonide kasutamine (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT)
  • Tööraamatu salvestamine
  • Tabelite kujundamine (AutoFormat, kujundamise nupuriba)
  • Diagrammi koostamine ja kujundamine
  • Tabeli ettevalmistus väljatrükiks ning väljatrükk
  • Ridade ja veergude külmutamine
  • Andmete sorteerimine ja filtreerimine (AutoFilter)

Õppemeetodid: õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  16 tundi sh 10  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab:

  • Kohvipause koolituskeskuses
  • Tasuta MS Excel põhikursus praktikumil osalemist
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: MS Excel edasijõudnutele või  Andmete importimine ja analüüsimine Power Query ja Pivot Tabel abil.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

Kliendid meist:

„Vaatamata sellele, et tegemist päris kuiva valdkonnaga oli koolitus äärmiselt huvitav. Koolitaja suutis teemale läheneda nii, et see tekitas põnevust veel rohkemgi teada saada. Kui keegi minult küsiks, kas ma soovitaksin koolitusel osaleda, siis jah, 100%“  – Johandra-Lisett Iljušin, Euronics, Sotsiaalmeedia spetsialist

MS Excel edasijõudnutele

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad sügavamad oskused MS Exceli funktsionaalsuste kasutamiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kellel vajadus muuta oma tööd efektiivsemaks kasutades selleks MS Exceli laiemat funktsionaalsust.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel põhikursus“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

MS Excel edasijõudnutele programm:

  • Töökeskkonna (MS Excel) kohaldamine
  • Dünaamiliselt seotud tabelite koostamine erinevatele töölehtedele:
    • töölehtede grupeerimine
    • valemid erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • absoluutne- ja suhteline aadress valemites, tekstivalemid
    • funktsioonide kasutamine (nt SUM, SUMIF, IF, AVERAGE, ROUND, MAX, MIN, COUNT, VLOOKUP, TODAY jt)
    • tabeli põhjalikum kujundamine, kujunduse kopeerimine
    • diagrammide koostamine erinevatel töölehtedel paiknevatest andmetest
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • piirangute seadmine andmete sisestamisel
  • Eesmärgistatud otsing (Goal Seek)
  • Faili, töölehe ja tabeli kaitsmine
  • Ridade, veergude ja valemite peitmine
  • Tabelite analüüs:
    • ridade, veergude külmutamine, töölehe tükeldamine
    • suure tabeli printimine
    • veergude jagamine ja ühendamine
    • sorteerimine
    • filtreerimine
    • vahekokkuvõtted
    • risttabeli koostamine ja muutmine (Exceli tabelist)

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  16 tundi sh 10  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • Tasuta MS Excel edasijõudnutele praktikumil osalemist
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI põhikursust või MS Excel profikursust

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV

MS Excel profikursus

Koolituse eesmärk: Osalejad saavad laiapõhjalised oskused MS Exceli kõikide funktsionaalsuste kasutamiseks. Koolituse tulemusel oskab osaleja kasutada loovalt MS Exceli programmi keerukate ja ebastandardsete eesmärkide täitmiseks.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitusele on oodatud kõik, kelle töö nõuab põhjalikke teadmisi tabelarvutusest ja kes peavad oma töös kasutama MS Exceli programmi kõige kõrgemal funktsionaalsel tasemel.

Osalejalt ootame koolitusel „MS Excel edasijõudnutele“ käsitlevate teemade valdamist.

Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.

Programm:

  • Töökeskkonna kohaldamine
  • Valemid ning nende koostamine
  • Ülevaade erinevatest funktsioonidest
  • Põhjalik tabeli kujundamine
    • tingimuslik kujundamine (Conditional Formatting)
    • kohandatud kujunduse loomine
  • Andmete sisestamisel piirangute seadmine (Data Validation)
  • Nimeliste aadresside kasutamine, dünaamilised nimelised piirkonnad
  • Massiivide kasutamine
  • Töötamine ühiste jagatud tööraamatutega
  • Erinevate diagrammitüüpide kasutamine
  • Töölehe ja tööraamatu osaline ning üldine kaitsmine
  • Töö lihtsustamine tabelipõhjade abil
  • Lahenduste leidmine Solver’ i abil
  • Andmete importimine Excelisse ja korrastamine
  • Suurte tabelite analüüs:
    • sorteerimine
    • keerukad filtrid
    • erinevad vahekokkuvõtted
    • erinevad risttabelid

Koolitus sisaldab 6 tundi PRAKTIKUMI viimasel päeval. 

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on  24 tundi sh 16  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine.
Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

  • Lõunat või kohvipausi (poole päeva puhul) koolituskeskuses
  • 2-nädalast e-õppe platvormi Skillaby kasutusõigust peale koolituse lõppu

Järgmisteks kursusteks soovitame: Power BI põhi- ja edasijõudnute kursus koos praktikumiga.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori CV