Ümberõppeprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis. Koolituse tulemusel on õppija valmis rakendama andmeanalüüsi põhimõtteid ja töövahendeid andmepõhiste äriprobleemide lahendamisel ning kasutama generatiivse tehisaru võimalusi andmeanalüüsi tööprotsesside tõhustamiseks, arvestades andmekvaliteedi, andmekaitse, turvalisuse ja eetika põhimõtteid.
Õppekava koostamise aluseks on andmeanalüütiku kompetentsiprofiil, OSKA IKT valdkonna aruannetes toodud nõuded andmetöötluse ja andmeanalüütika spetsialistidele, rahvusvahelised allikad andmeanalüütika valdkonna tööturuvajaduste ja täiendus-, kutse- ja kõrgharidusõppe andmeanalüütiku õppekavade kohta.
Õppekava koostamisel on lähtutud The Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA) projekti raames koondatud ressurssidest ja allikatest, mis käsitlevad andmeanalüütika valdkonna tööturuvajadusi ning täiendus-, kutse- ja kõrgharidusõppe andmeanalüütiku õppekavade kujundamist.
KOOLITUSE SIHTRÜHMAKS ON TÖÖEALISED INIMESED, KES:
omavad bakalaureusekraadi või tehnilist kutseharidust (tase 5);
omavad vähemalt kaheaastast töökogemust ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist;
omavad hea arvutikasutusoskust: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades;
omavad kesktasemel Exceli oskusi: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus;
valdavad eesti ja inglise keelt vähemalt tasemel B2;
oskab kasutada generatiivse tehisaru töövahendeid andmete analüüsimisel, dokumenteerimisel ja tööprotsesside automatiseerimisel, arvestades andmekaitse, turvalisuse ja vastutustundliku kasutamise põhimõtteid.
Õppevahendid: Arvuti (Windows, macOS, Linux), millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm: Kursuse teemaloetelu koos detailise programmiga asub SIIN
Õppemeetodid: Kontaktõpe toimub kaasaegses arvutiklassis, kus õppijatele on tagatud õppeks vajalikud vahendid (vajadusel lisatakse üle veebi õppe võimalus).
Igal kontaktõppepäeval on loeng ja praktilised ülesanded
E-õpe toimub veebikeskkonnas
Õppe maht kokku: 287 ak tundi, mis koosneb:
Kontaktõpe:
7 nädalat (35 päeva; 8 akadeemilist tundi päevas ehk kokku 280 akadeemilist tundi).
Individuaalne nõustamine:
1 akadeemiline tund
Iseseisev e-õpe:
6 akadeemilist tundi
Koolitus on planeeritud toimuma eesti keeles, kuid vajadusel on võimalik ka ingliskeelse rühma komplekteerimine.
Õppematerjalid on valdavalt eestikeelsed, aga võivad sisaldada inglise keeles näiteid jm sisu, mida pole mõistlik tõlkida. Lisamaterjalid on reeglina inglise keelsed.
Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja rühmatööna lõpuprojekti koostamise ning kaitsmise.
Hindamiskriteerium: Harjutused lõpuprojekt on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses, õppematerjale.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
AI moodul andmeanalüütikutele
Osalejad saavad teadmised ja praktilised oskused generatiivse tehisaru teadlikuks, turvaliseks ja tulemuslikuks rakendamiseks andmeanalüütiku igapäevatöös — alates andmete ettevalmistamisest ja koodi kirjutamisest kuni analüüsitulemuste tõlgendamise ja esitlemiseni.
Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud andmeanalüütikutele ja andmetega töötavatele spetsialistidele, kes soovivad kasutada tehisaru oma igapäevatöös süsteemselt, turvaliselt ja tulemuslikult.
Osalejalt eeldatakse kogemust andmete töötlemisel ja analüüsimisel, varasemat kokkupuudet vestlusrobotite kasutamisega ning oskust lugeda Pythoni ja SQL-i koodi.
Koolitusel osalemiseks on vajalik Claude Pro litsents.
Õppevahendid: Arvuti (Windows, Linux, macOS), millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Vajalik internetiühendus ning Claude Pro litsents.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see koolitusettevõttelt rentida.
Programm:
Koolitusel käsitletakse järgnevaid teemasid:
kuidas generatiivne tehisaru töötab;
prompt engineering ja AI-ga konsulteerimine;
AI-agendid koodi kirjutamiseks ja parandamiseks;
AI isikupärastamine: kontekst, oskused ja alamagendid;
MCP (Model Context Protocol) -serverid: AI ligipääs programmidele ja andmebaasidele;
turvalisus, tundlikud andmed ja vastutustundlik kasutus;
text embeddings – tekstist numbrite tegemine;
andmete kirjeldamine ja AI-põhine analüüs.
Iga teema puhul alustatakse probleemist, mida soovitakse lahendada. Seejärel presenteeritakse erinevaid lahendusi koos sobivate tööriistadega. Teema lõpeb praktilise harjutusega.
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 40 tundi sh 24 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud praktiliste tööde, harjutuste ja koolituskeskkonnas sooritatud ülesannete põhjal.
Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivaid töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses, õppematerjale.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
AI-ajastu andmeanalüütiku ümberõppeprogramm
Ümberõppeprogrammi eesmärk on anda osalejatele vajalik lähtepositsioon – teadmised ja praktilised oskused alustamaks oma karjääri andmevaldkonnas, näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehalduri rollis. Koolituse tulemusel on õppija valmis rakendama andmeanalüüsi põhimõtteid ja töövahendeid andmepõhiste äriprobleemide lahendamisel ning kasutama generatiivse tehisaru võimalusi andmeanalüüsi tööprotsesside tõhustamiseks, arvestades andmekvaliteedi, andmekaitse, turvalisuse ja eetika põhimõtteid.
Õppekava koostamise aluseks on andmeanalüütiku kompetentsiprofiil, OSKA IKT valdkonna aruannetes toodud nõuded andmetöötluse ja andmeanalüütika spetsialistidele, rahvusvahelised allikad andmeanalüütika valdkonna tööturuvajaduste ja täiendus-, kutse- ja kõrgharidusõppe andmeanalüütiku õppekavade kohta.
Õppekava koostamisel on lähtutud The Artificial Intelligence Skills Alliance (ARISA) projekti raames koondatud ressurssidest ja allikatest, mis käsitlevad andmeanalüütika valdkonna tööturuvajadusi ning täiendus-, kutse- ja kõrgharidusõppe andmeanalüütiku õppekavade kujundamist.
KOOLITUSE SIHTRÜHMAKS ON TÖÖEALISED INIMESED, KES:
omavad bakalaureusekraadi või tehnilist kutseharidust (tase 5);
omavad vähemalt kaheaastast töökogemust ametikohtadel, mis eeldavad analüütilist mõtlemist;
omavad hea arvutikasutusoskust: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades;
omavad kesktasemel Exceli oskusi: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus;
valdavad eesti ja inglise keelt vähemalt tasemel B2;
oskab kasutada generatiivse tehisaru töövahendeid andmete analüüsimisel, dokumenteerimisel ja tööprotsesside automatiseerimisel, arvestades andmekaitse, turvalisuse ja vastutustundliku kasutamise põhimõtteid.
Õppevahendid: Arvuti (Windows, macOS, Linux), millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see BCS Koolituselt rentida. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.
Programm: Kursuse teemaloetelu koos detailise programmiga asub SIIN
Õppemeetodid: Kontaktõpe toimub kaasaegses arvutiklassis, kus õppijatele on tagatud õppeks vajalikud vahendid (vajadusel lisatakse üle veebi õppe võimalus).
Igal kontaktõppepäeval on loeng ja praktilised ülesanded
E-õpe toimub veebikeskkonnas
Õppe maht kokku: 287 ak tundi, mis koosneb:
Kontaktõpe:
7 nädalat (35 päeva; 8 akadeemilist tundi päevas ehk kokku 280 akadeemilist tundi).
Individuaalne nõustamine:
1 akadeemiline tund
Iseseisev e-õpe:
6 akadeemilist tundi
Koolitus on planeeritud toimuma eesti keeles, kuid vajadusel on võimalik ka ingliskeelse rühma komplekteerimine.
Õppematerjalid on valdavalt eestikeelsed, aga võivad sisaldada inglise keeles näiteid jm sisu, mida pole mõistlik tõlkida. Lisamaterjalid on reeglina inglise keelsed.
Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud koolikeskkonnas sooritatud praktiliste tööde ja rühmatööna lõpuprojekti koostamise ning kaitsmise.
Hindamiskriteerium: Harjutused lõpuprojekt on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivad töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses, õppematerjale.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
AI moodul andmeanalüütikutele
Osalejad saavad teadmised ja praktilised oskused generatiivse tehisaru teadlikuks, turvaliseks ja tulemuslikuks rakendamiseks andmeanalüütiku igapäevatöös — alates andmete ettevalmistamisest ja koodi kirjutamisest kuni analüüsitulemuste tõlgendamise ja esitlemiseni.
Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud andmeanalüütikutele ja andmetega töötavatele spetsialistidele, kes soovivad kasutada tehisaru oma igapäevatöös süsteemselt, turvaliselt ja tulemuslikult.
Osalejalt eeldatakse kogemust andmete töötlemisel ja analüüsimisel, varasemat kokkupuudet vestlusrobotite kasutamisega ning oskust lugeda Pythoni ja SQL-i koodi.
Koolitusel osalemiseks on vajalik Claude Pro litsents.
Õppevahendid: Arvuti (Windows, Linux, macOS), millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Vajalik internetiühendus ning Claude Pro litsents.
Osalejal, kellel puudub vajalik õppevahend, on võimalus see koolitusettevõttelt rentida.
Programm:
Koolitusel käsitletakse järgnevaid teemasid:
kuidas generatiivne tehisaru töötab;
prompt engineering ja AI-ga konsulteerimine;
AI-agendid koodi kirjutamiseks ja parandamiseks;
AI isikupärastamine: kontekst, oskused ja alamagendid;
MCP (Model Context Protocol) -serverid: AI ligipääs programmidele ja andmebaasidele;
turvalisus, tundlikud andmed ja vastutustundlik kasutus;
text embeddings – tekstist numbrite tegemine;
andmete kirjeldamine ja AI-põhine analüüs.
Iga teema puhul alustatakse probleemist, mida soovitakse lahendada. Seejärel presenteeritakse erinevaid lahendusi koos sobivate tööriistadega. Teema lõpeb praktilise harjutusega.
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.
Koolituse maht on 40 tundi sh 24 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi tagasisidestatud praktiliste tööde, harjutuste ja koolituskeskkonnas sooritatud ülesannete põhjal.
Hindamiskriteerium: Harjutused on sooritatud vastavalt suunistele, kasutades sobivaid töövõtteid ja vastates etteantud kvaliteedikriteeriumidele.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses, õppematerjale.
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
Scrum Better with Kanban
What is Scrum Better with Kanban?
Scrum Better with Kanban teaches you how to infuse your existing scrum practices with kanban’s proven techniques so you can remove friction, improve flow, and tackle variability with confidence.
We will dive into –
The six general practices of the kanban method:
Visualize. Make work and its flow visible.
Limit work in progress. Stop starting, start finishing!
Manage flow. Spot and resolve what’s slowing work down.
Make policies explicit. Align your team with clear, shared rules.
Establish feedback loops. Create the right cadence for inspection and adaptation.
Improve collaboratively, evolve experimentally. Apply the scientific method to continuous improvement.
The three change management principles:
Start with what you do now (no sweeping overhauls).
Agree to pursue evolutionary change, not disruptive change.
Encourage leadership at every level, not just from the top.
What You Will Leave With:
Learn how to identify and analyze the challenges in and around your Scrum and how to prepare solutions to address these challenges.
Identify and develop solutions to the variability that is delaying or slowing down your work.
Develop and test potential solutions to problems that reflect the principles and practices of the Kanban Method.
Credential:
You’ll get two essential credentials:
the Scrum Kanban Practitioner credential from Kanban University and
Scrum Better with Kanban microcredential from Scrum Alliance.
Who should take the course?
This course is for anyone, not only scrum teams. Whether you’re a project manager, team lead, or individual contributor, Scrum Better with Kanban gives you practical tools to bring more agility into your work. You’ll learn how to boost predictability, increase transparency, sharpen focus, strengthen feedback loops, and reduce risk, no matter your role or team structure.
Ideal learners for this course include:
Scrum and agile practitioners
Scrum masters and product owners
Team leads
Leaders
Managers
Project managers
Product managers
Agile coaches
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
Ms SharePoint’i kasutamine Microsoft 365 keskkonnas
Koolituse tulemusel on õppija suuteline kasutama Microsoft 365 SharePoint’i keskkonda dokumentide haldamiseks, info jagamiseks ja meeskonnatöö korraldamiseks.
Koolitus toimub arvutiklassis või veebikeskkonnas, kus igal õppijal on ligipääs Microsoft 365 SharePoint’i keskkonnale olemasolevate kasutajakontode abil.
Sihtrühm: Kontoritöötajad, spetsialistid, projektijuhid ja teised organisatsioonide töötajad, kes kasutavad või hakkavad kasutama Microsoft 365 SharePoint’i dokumentide haldamiseks, failide jagamiseks ning meeskonnatöö toetamiseks.
Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.
Programm: Koolitusel käsitletavad teemad: SharePoint Microsoft 365 keskkonnas
SharePoint’i roll Microsoft 365 platvormil;
SharePoint’i ja Teams’i seosed;
saidid, dokumenditeegid ja loendid;
õigused ja ligipääs.
Dokumentide haldamine SharePoint’is
failide üleslaadimine;
kaustade loomine;
dokumentide jagamine;
versioonihaldus;
sünkroonimine enda arvutisse;
dokumentide otsing ja filtreerimine;
failide samaaegne koostöötlus.
Loendid ja vaated
loendite loomine;
andmete filtreerimine ja sorteerimine;
vaadete loomine;
teavitused.
Praktilised harjutused
dokumenditeegi loomine;
faili jagamine ja õiguste määramine;
loendi loomine;
vaate kohandamine;
teavituste seadistamine.
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 8 tundi sh 6 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiline ülesanne SharePoint’i keskkonnas.
Hindamiskriteeriumid: Õppija:
laadib dokumendi SharePoint’i;
loob ja kohandab loendi või vaate;
jagab dokumenti õigete õigustega;
kasutab dokumentide otsingut ja filtreerimist;
seadistab teavituse või versioonihalduse funktsiooni.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: ühiseid kohvipause ja lõunasööki.
Jätkukoolitusteks soovitame: SharePointi koolitus peakasutajatele ja spetsialistidele.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.
Ms SharePoint’i kasutamine Microsoft 365 keskkonnas
Koolituse tulemusel on õppija suuteline kasutama Microsoft 365 SharePoint’i keskkonda dokumentide haldamiseks, info jagamiseks ja meeskonnatöö korraldamiseks.
Koolitus toimub arvutiklassis või veebikeskkonnas, kus igal õppijal on ligipääs Microsoft 365 SharePoint’i keskkonnale olemasolevate kasutajakontode abil.
Sihtrühm: Kontoritöötajad, spetsialistid, projektijuhid ja teised organisatsioonide töötajad, kes kasutavad või hakkavad kasutama Microsoft 365 SharePoint’i dokumentide haldamiseks, failide jagamiseks ning meeskonnatöö toetamiseks.
Õppevahendid: Windows operatsioonisüsteemi arvuti. Soovikorral võib osaleja kasutada oma personaalset arvutit.
Programm: Koolitusel käsitletavad teemad: SharePoint Microsoft 365 keskkonnas
SharePoint’i roll Microsoft 365 platvormil;
SharePoint’i ja Teams’i seosed;
saidid, dokumenditeegid ja loendid;
õigused ja ligipääs.
Dokumentide haldamine SharePoint’is
failide üleslaadimine;
kaustade loomine;
dokumentide jagamine;
versioonihaldus;
sünkroonimine enda arvutisse;
dokumentide otsing ja filtreerimine;
failide samaaegne koostöötlus.
Loendid ja vaated
loendite loomine;
andmete filtreerimine ja sorteerimine;
vaadete loomine;
teavitused.
Praktilised harjutused
dokumenditeegi loomine;
faili jagamine ja õiguste määramine;
loendi loomine;
vaate kohandamine;
teavituste seadistamine.
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom. Koolituse maht on 8 tundi sh 6 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.
Hindamismeetod: Praktiline ülesanne SharePoint’i keskkonnas.
Hindamiskriteeriumid: Õppija:
laadib dokumendi SharePoint’i;
loob ja kohandab loendi või vaate;
jagab dokumenti õigete õigustega;
kasutab dokumentide otsingut ja filtreerimist;
seadistab teavituse või versioonihalduse funktsiooni.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused. Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: ühiseid kohvipause ja lõunasööki.
Jätkukoolitusteks soovitame: SharePointi koolitus peakasutajatele ja spetsialistidele.
Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.
AI igapäevatöös — tehisaru praktiline koolitus oma konkurentsieelise tõstmiseks tööturul
Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.
Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.
Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.
Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).
Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.
Programm: Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)
Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
ruuterid, filtrid ja veahaldus;
AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.
Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)
SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).
Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).
Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.
Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.
Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.
Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.
Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.
Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.
Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.
Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.
Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.
Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunat (klassis osalejad).
“Koolitus oli väga sisukas ja intensiivne. Koolitaja teadmised AI valdkonnast muljetavaldavad, kogu koolituse protsess kulges väga ladusalt ja tempokalt. Koolitaja valdas teemat, aga kõige olulisem, et ta oskas oma teadmisi jagada nii, et ka täielik AI-võhik hakkas üht-teist taipama ning ühtlasi tekitas soovi edasi õppida ja omal käel õpitud rakendada. Korralduse osas samuti maksimumhinded”
“Väga hea koolitus algajale, andis hästi palju julgust juurde”
“Tänan väga professionaalse ja hästi üles ehitatud koolituse eest. Kursus oli äärmiselt ülevaatlik ning hoidis fookust olulisel. Suurimaks väärtuseks olid elulised ja praktilised näited, mis aitasid materjali kiiresti ja loogiliselt omandada. Saadud infol on selge praktiline väärtus.”
Advanced Certified Scrum Product Owner (A-CSPO)
As a Certified Scrum Product Owner® (CSPO®), you’ve been taught the Scrum terminology, ceremonies, and principles that enable you to fulfill the role of Product Owner on a Scrum team. You’re focused on maximizing business value and prioritization, and understand how to do the best possible job to satisfy key stakeholders. One of your priorities should be your own success! Becoming Agile is a lifelong journey and incorporating Scrum values and Agile principles into your world of work takes diligence, patience, and a commitment to continuous improvement.
To further enhance your knowledge and skills, the next step is achieving an Advanced Certified Scrum Product Owner™ (A-CSPO™) certification from Scrum Alliance®. This advanced offering is ideal for a Certified Scrum Product Owner who already has one year of experience working as a Product Owner on a Scrum team.
As a Product Owner, you know there are rarely enough hours in the day to do what really matters — building really great products for your customers and end users. With our new role-specific educational program, you’ll learn specific tools and techniques so you can truly deliver the business value that matters. You’ll gain new skills and deepen your knowledge in these areas, and most importantly, you’ll learn how to say “yes” to your career by saying “no.”
Who should take the course?
This course if for Certified Scrum Product Owners (CSPO) who are looking for the next level of growth.
Managers who want to help your organization build fantastic products
Product management and portfolio management professionals
Project management professionals
Business stakeholders
UX and CX practitioners, and business analysts
Product development team members
Product Owners, Scrum Masters, and agile coaches
The Advanced Certified Scrum Product Owner (A-CSPO) workshop requires previous Scrum Product Owner knowledge and experience. All attendees must have the Certified Scrum Product Owner certification (CSPO) and with some practice prior to this workshop.
Course Content
Product Essentials
Product basics
Product life cycle concept and corrsponding strategy
Empathizing Customers and Users
Perform customer research
Interview and tips for insightful interview
Advanced Product Assumption Validation
Cognitive biases and their impacts to product
Hypothesis Driven Development (HDD)
Compare different HDD approaches
Incorporating HdD into Scrum framework
Develop HDD and design validation plans
Advanced Purpose and Strategy
Developing product vision and strategies
Advanced roadmapping and its development
Advanced product planning and forecasting
Release planning
Advanced Product Backlog Management
Model and measure value for product
Advanced Product Backlog Ordering
Linking Product Backlog Ordering to product Strategy
Enhancement of slicing user story techniques
Product Owner Core Competencies
Skills, capabilities and practices of a Product Owner
Mindset of a Product Owner
Maximizing outcome and minimizing output
Facilitation skills of a Product Owner
Advanced stakeholder collaboration
Identify stakeholders and key stakeholder groups
Stakeholder management techniques
Collaboration methods and decision making with stakeholders
Advanced Development Team collaboration
Define technical debts
Technical practices to help improve quality and ways of working
Practice value maximization per sprint
Collaboration with multiple development
Recognize scaling manifestos
List scaling frameworks
Working with dependencies
Next steps for product owners
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
As a Certified Scrum Product Owner® (CSPO®), you’ve been taught the Scrum terminology, ceremonies, and principles that enable you to fulfill the role of Product Owner on a Scrum team. You’re focused on maximizing business value and prioritization, and understand how to do the best possible job to satisfy key stakeholders. One of your priorities should be your own success! Becoming Agile is a lifelong journey and incorporating Scrum values and Agile principles into your world of work takes diligence, patience, and a commitment to continuous improvement.
To further enhance your knowledge and skills, the next step is achieving an Advanced Certified Scrum Product Owner™ (A-CSPO™) certification from Scrum Alliance®. This advanced offering is ideal for a Certified Scrum Product Owner who already has one year of experience working as a Product Owner on a Scrum team.
As a Product Owner, you know there are rarely enough hours in the day to do what really matters — building really great products for your customers and end users. With our new role-specific educational program, you’ll learn specific tools and techniques so you can truly deliver the business value that matters. You’ll gain new skills and deepen your knowledge in these areas, and most importantly, you’ll learn how to say “yes” to your career by saying “no.”
Who should take the course?
This course if for Certified Scrum Product Owners (CSPO) who are looking for the next level of growth.
Managers who want to help your organization build fantastic products
Product management and portfolio management professionals
Project management professionals
Business stakeholders
UX and CX practitioners, and business analysts
Product development team members
Product Owners, Scrum Masters, and agile coaches
The Advanced Certified Scrum Product Owner (A-CSPO) workshop requires previous Scrum Product Owner knowledge and experience. All attendees must have the Certified Scrum Product Owner certification (CSPO) and with some practice prior to this workshop.
Course Content
Product Essentials
Product basics
Product life cycle concept and corrsponding strategy
Empathizing Customers and Users
Perform customer research
Interview and tips for insightful interview
Advanced Product Assumption Validation
Cognitive biases and their impacts to product
Hypothesis Driven Development (HDD)
Compare different HDD approaches
Incorporating HdD into Scrum framework
Develop HDD and design validation plans
Advanced Purpose and Strategy
Developing product vision and strategies
Advanced roadmapping and its development
Advanced product planning and forecasting
Release planning
Advanced Product Backlog Management
Model and measure value for product
Advanced Product Backlog Ordering
Linking Product Backlog Ordering to product Strategy
Enhancement of slicing user story techniques
Product Owner Core Competencies
Skills, capabilities and practices of a Product Owner
Mindset of a Product Owner
Maximizing outcome and minimizing output
Facilitation skills of a Product Owner
Advanced stakeholder collaboration
Identify stakeholders and key stakeholder groups
Stakeholder management techniques
Collaboration methods and decision making with stakeholders
Advanced Development Team collaboration
Define technical debts
Technical practices to help improve quality and ways of working
Practice value maximization per sprint
Collaboration with multiple development
Recognize scaling manifestos
List scaling frameworks
Working with dependencies
Next steps for product owners
Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.
Tähelepanu! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.
Attention! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.
Внимание! Teie veebilehtiseja ei vasta kodulehe külastamiseks vajalikele nõuetele. Palun vahetage veebilehitsejat või seadet, millega te veebilehte sirvite.
