Tehisaru (AI) personalitöös: tööriistad, mis töötavad päriselus

Koolituse läbinu:

• mõistab tehisintellekti rolli personalijuhtimise põhifunktsioonides;
• kasutab generatiivset tehisintellekti erinevates personalitöö ülesannetes, näiteks töökuulutuste loomisel, CV-de kokkuvõtete tegemisel, kandidaatide hindamismudelite koostamisel, arenguvestluste kokkuvõtete loomisel ja sisekliima tagasiside analüüsimisel;
• kasutab erinevaid AI-tööriistu sisemiste personaliprotsesside toetamiseks, näiteks NotebookLM-i teadmiste haldamiseks, Canva AI ja Gamma võimalusi materjalide loomiseks ning Heygeni videopõhiste juhendmaterjalide ja onboarding-sisu loomiseks;
• mõistab no-code töövoogude ja AI-põhiste lahenduste loogikat ning nende kasutusvõimalusi personaliprotsesside toetamisel (nt n8n, Google AI Studio);
• analüüsib oma organisatsiooni personalitöö protsesse tehisintellekti kasutusvõimaluste vaates, kaardistades tööülesandeid, tuvastades pudelikaelu ning sõnastades võimalikud AI kasutusjuhtumid;
• mõistab andmekvaliteedi olulisust ning tehisintellekti kasutamisega seotud turva- ja vastavusriske personalitöös, sealhulgas GDPR-i ja AI Acti põhimõtteid.

Õppeprogrammi eesmärk on anda personalitööga tegelevatele spetsialistidele praktilised teadmised ja oskused tehisintellekti kasutamiseks personalijuhtimise võtmeprotsessides.
Koolitus keskendub sellele, kuidas kasutada AI-d värbamises, sisseelamises, töötajate arengu toetamisel, sisekommunikatsioonis ning personaliprotsesside ja andmete analüüsimisel, et muuta personalitöö tõhusamaks, süsteemsemaks ja andmepõhisemaks. Koolituse käigus tutvustatakse ka tehisintellektil põhinevate töövoogude loogikat ning näidatakse demonstratsioonina, kuidas saab personaliprotsesse toetavaid automatiseeritud lahendusi üles ehitada n8n platvormil. Lisaks antakse ülevaade nn vibe-codimise võimalustest, mille abil saab AI toel luua lihtsaid prototüüpe ja tööriistu ka ilma programmeerimisoskusteta, ning käsitletakse tehisintellekti vastutustundliku kasutamise põhimõtteid personalitöös, sealhulgas andmekaitset, GDPR-i ja AI Acti nõudeid.

Koolitusele on oodatud:

• personalijuhid ja HR-spetsialistid;
• juhid ja tiimijuhid, kes soovivad personalitöös AI-d praktikas rakendada;
• digitaliseerimise ja arenduse eest vastutavad spetsialistid;
• organisatsioonid, kes otsivad praktilist ja ärilist AI-lähenemist;
• tehnilised eelteadmised pole vajalikud.

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.

Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida BCS koolitusel. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:
Moodul 1. (4 tundi)
AI põhialused ja generatiivsete AI tööriistade kasutamine igapäevases personalitöös

• Sissejuhatus: tehisintellekti roll personalijuhtimises
  • Mis on tehisintellekt ja kuidas keelemudelid töötavad
  • Generatiivse AI võimalused personalitöö protsessides
  • Kus AI aitab HR-is aega kokku hoida ja otsuseid toetada
  • Näited Eesti ja rahvusvahelisest HR-AI praktikast
• Generatiivne AI personalidokumentide ja HR sisu loomisel
  Tööriistad: ChatGPT, Copilot, Gemini
  • Personalidokumentide ja HR tekstide loomine AI abil
  • Töökuulutuste ja rollikirjelduste koostamine
  • CV kokkuvõtete ja sobivusanalüüsi loomine
  • Intervjuuküsimuste ja hindamiskriteeriumide koostamine
  • Töötajate tagasiside ja arenguvestluste kokkuvõtted
  • Sisekommunikatsiooni ja personalipoliitika tekstide loomine
  • Kompetentsimudelite ja rolliraamistike struktureerimine AI abil
• Süvauuringud ja infoanalüüs personalitöös
  Tööriistad: ChatGPT, Copilot
  • Süvauuringute (deep research) kasutamine HR teemade analüüsimisel
  • Tööjõuturu, palgatasemete ja kompetentsivajaduste analüüs AI abil
  • Regulatsioonide ja juhendmaterjalide analüüsimine personalitöö kontekstis
  • Suuremahuliste dokumentide ja raportite kokkuvõtmine
• Andmeanalüüs personalitöös AI abil
  Tööriistad: ChatGPT (Advanced Data Analysis), Copilot (Analyst)
  • Personalistatistika analüüsimine AI abil
  • Töötajate rahulolu ja tagasiside uuringute analüüs
  • Trendide ja mustrite tuvastamine personalitöö andmetes
  • HR raportite ja kokkuvõtete loomine
  • Andmete kvaliteedi ja struktureerimise põhimõtted AI analüüsi jaoks

Lõunapaus

Moodul 2. (4 tundi)
AI assistendid, spetsialiseeritud tööriistad ja automatiseerimine personalitöös

• AI assistendid personalitöö protsessides
  Tööriistad: ChatGPT GPTs, Copilot Agents, Gemini Gems
  • Personalitöö jaoks kohandatud AI assistentide loomine
  • HR dokumentide ja juhendite põhjal töötavate assistentide loomine
  • Ettevõtte teadmiste kasutamine AI abil
  • AI assistentide kasutamine onboardingus ja sisekommunikatsioonis
  • Korduma kippuvatele küsimustele vastavate assistentide loomine
• Spetsialiseeritud AI tööriistad personalitöö toetamiseks
  Tööriistad: NotebookLM, Gamma.app, Canva AI, Heygen, Nanobanana
  • Organisatsiooni teadmiste haldamine ja dokumentide analüüs AI abil
  • Esitluste ja visuaalsete materjalide loomine AI toel
  • HR juhendite ja õppematerjalide struktureerimine
  • Videopõhiste juhendmaterjalide ja onboarding-sisu loomine
  • AI tööriistade kombineerimine erinevate HR ülesannete lahendamisel
• HR tööprotsesside automatiseerimine, AI agendid ja AI abil tööriistade loomine
  Tööriistad: n8n, Copilot Studio, Google AI Studio
  • Personalitöö korduvate ülesannete automatiseerimise võimalused
  • AI agentide roll personalitöö protsessides koos praktiliste näidetega
  • Töövoogude loogika: käivitaja, tegevus, AI analüüs ja väljund
  • Automatiseeritud töövoo demonstratsioon n8n platvormil
  • Vibe coding lähenemine ja selle võimalused organisatsioonides
  • Lihtsate tööriistade ja prototüüpide loomine AI abil personaliprotsesside lahenduste testimiseks
• AI turvaline kasutamine personalitöös
  AI eetika, GDPR ja AI määrus
  • Vastutustundlik AI kasutamine personalitöös
  • Tundlike isikuandmete kasutamise piirangud
  • AI riskid personalivaldkonnas (bias, diskrimineerimine, hallutsinatsioonid)
  • AI Act riskitasemed HR protsessides
  • GDPR põhimõtted AI kasutamisel
• KOKKUVÕTE JA järgmised sammud
  • Koolituse olulisemate õpitulemuste kokkuvõte
  • AI kasutamise võimalused personalitöös
  • Järgmised sammud AI rakendamiseks organisatsioonis

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom.

Koolituse maht on 8  tundi sh 4  tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Õppemeetoditena on kasutusel:

• Lühiloengud;
• juhendatud arutelud;
• personalijuhtimise protsesside analüüs;
• tööülesannete kaardistamine;
• töövoogude demo;
• praktilised harjutused iga bloki juures (üldisel kujul, mitte liiga spetsiifilised).

Hindamismeetod: Praktiliste harjutuste sooritamine ja ühine arutelu.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused.  Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Kohvipause koolituskeskuses ja ühist lõunasööki.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.