Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogramm

Koolituse eesmärk on toetada andmeanalüütika valdkonnas tegutsevate ja sinna sisenevate spetsialistide professionaalset arengut, andes neile oskused kasutada andmeid otsuste tegemisel ning äriprotsesside ja teenuste arendamisel. Kursus aitab suurendada osalejate võimekust andmeid koguda, analüüsida ja tulemusi selgelt esitada, et toetada organisatsioonide andmepõhist otsustamist. Koolitus panustab väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKE) suutlikkuse kasvu ning aitab kaasa Eesti ettevõtete digivõimekuse ja lisandväärtuse loomise potentsiaali tõstmisele.

Koolituse läbinu: 

• mõistab andmeanalüütiku rolli äriotsuste toetajana ning oskab määratleda, milliseid andmeid on otsuste tegemiseks vaja;
• suudab hankida ja ette valmistada andmeid, hinnata andmete kvaliteeti ning viia läbi statistilist ja eksploratiivset analüüsi;
• oskab koostada ärifunktsiooni toetavaid ülevaateid ja raporteid ning esitada analüüsi tulemusi selgelt ja struktureeritult;
• toetab otsustusprotsesse nii olemasolevate andmete põhjal järeldusi tehes kui ka tulevikustsenaariume prognoosides;
• teeb koostööd organisatsiooni eri osapooltega, mõistes äripoole vajadusi ja tõlgendades andmeid vastavas kontekstis;
• kasutab andmeanalüüsi tööriistu ning rakendab neid vastavalt ülesandele;
• järgib andmeanalüüsis eetilisi ja andmekaitselisi põhimõtteid ning oskab hinnata andmete turberiske.

Kursus vältab 13 nädalat ning selle ajaperioodi sisse jääb 277,5 ak tundi õpet, millest moodustab:

• iseseisev e-õpe Coursera keskkonnas, sh praktilised iseseisvad harjutused 203,5 akadeemilist tundi
• Veebipõhine kontaktõpe, sh ingliskeelse õppematerjali kokkuvõtvad ja õpilasi toetavad sessioonid, personaalsed kohtumised koolitajaiga ja personaalne mentorlus, kokku 34 akadeemilist tundi
• Lõputöö (praktiline harjutus) 40 akadeemilist tundi

Koolitusprogrammi õppekava on leitav siit: LINK

Osalejatel kulub iseseisvalt õppe läbimiseks keskmiselt 3h iga päev 3 kuu vältel.

Koolitusprogramm koosneb seitsmest ingliskeelsest e-õppe moodulist, mida toetavad kontaktõppesessioonid lektoriga. Kursused tuleb läbida iseseisvalt etteantud järjekorras.

Oluline osa programmis on õppetoe pakkumisel, mille raames on ette nähtud virtuaalsed kohtumised nii lektori kui mentoriga.

Koolituse sihtrühm:

• vähemalt 21-aastane
• kõrgharidus (eelistatult majanduse, statistika, loodusteaduste või sotsiaalteaduste valdkonnas) või IKT alane kutseharidus (tase 5)
• Hea arvutikasutusoskus: oskus hallata faile, kasutada erinevat tarkvara ja orienteeruda digikeskkondades.
• Vähemalt kesktasemel Exceli oskus: valemite kasutamine, pivot-tabelite koostamine ja andmete esmase puhastamise võimekus.
• Tugev huvi andmeanalüütika vastu ja eelistatult eelnev valdkondlik töökogemus
• valdab inglise keelt ja eesti keelt tasemel, mis võimaldab iseseisvalt aru saada õppematerjalidest, iseseisvalt õppida ja oma mõtteid sõnastada (vähemalt tase B2)
• Eelistatud on kandidaadid, kes töötavad väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (VKE), kus koolitusel osalemine toetab nii nende isiklikku tööalast arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Koolitusele kandideerimine koosneb 4 etapist:

• I etapp – esitatud taotluste läbivaatlus
  Kandidaatide ankeetide alusel kontrollitakse vastavust nõutud tingimustele (haridus, keeleoskus, arvutikasutusoskus) ning hinnatakse motivatsiooni osaleda koolitusel ja rakendada õpitut tööalaselt.
• II etapp – üldvõimekuse test
  Esmase valiku läbinud kandidaadid kutsutakse veebipõhisele üldvõimekuse testile (Tripod Analytical, kestus ca 1 tund), mille eesmärk on hinnata loogilist mõtlemist ja valmisolekut andmeanalüütika õpinguteks.
• III etapp – täiendav hindamine
  III etapis palume kandidaadil esitada võimalusel tööandja soovituskiri. Kui kandidaadi motivatsioon on eelmistes etappides jäänud ebaselgeks, siis viime läbi ingliskeelse vestluse, et täpsustada kandidaadi eesmärke, oskusi ja valmisolekut õpinguteks.
• IV etapp – lõplik valik
  Kandidaatide lõplik valik tehakse profiilide, testitulemuste ning soovituskirjade või vestluste põhjal. Valikul eelistatakse motiveeritud kandidaate, kelle koolitusel osalemine toetab nii nende professionaalset arengut kui ka ettevõtte digitaliseerimise ja andmepõhise juhtimise arengut.

Õppemeetodid:

• e-õppe loengud;
• e-õppe videoloengud;
• e-õppe harjutusülesanded;
• e-nõustamised

Õpitulemuste saavutamist hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:

• kohustuslike Coursera kursuste läbimine;
• osalemine vähemalt 75% kontaktõppes;
• lõpuprojekti edukas sooritamine.

Projektis osalemiseks registreeri end koolitusele siin.

Koolituse vältel koolitusest loobumisel võime rakendada katkestamistasu 1500 eur (km-ga).

Koolitusprogramm baseerub Coursera Google Data Analytics Professional Certificate kursusel. Loe kursuse kohta lähemalt siit.

Andmeanalüütikute täiendkoolitusprogrammi korraldab BCS Koolitus AS koostöös Haridus- Noorteametiga. Projekti on rahastanud Euroopa Liit taasterahastu NextGenerationEU vahenditest.