AI tehisaru igapäevatöös — praktiline koolitus oma konkurentsieelise tõstmiseks tööturul

Koolituse läbinu:

• Mõistab generatiivse tehisintellekti toimimispõhimõtteid, võimalusi ja piiranguid ning selle mõju kaasagsel tööturul — omab AI kirjaoskust (AI literacy), mis võimaldab teadlikult otsustada, millal ja kuidas AI-tööriistu oma töös rakendada ka uute tööriistade esilekerkides.
• Kasutab erinevaid AI-tööriistu erinevates tööprotsessides (kommunikatsioon, dokumenditöö, andmeanalüüs, esitlused, koosolekud, sisuloome, automatiseerimine ja lihtsamate rakenduste loomine), valides iga ülesande jaoks sobivaima tööriista.
• Rakendab AI-tööriistade kasutamisel struktureeritud päringute raamistikku ning järgib andmekaitse, GDPR ja EU AI Act-i nõudeid, tagades turvalise ja usaldusväärse AI kasutamise oma töökontekstis.
• Loob korratavaid AI-põhiseid tööprotsesse (standardsed tööjuhised, kohandatud AI-agendid, no-code automatsioonid ja rakendused), mis tõstavad tema produktiivsust ning konkurentsieelist tööturul.

Koolituse eesmärk: Koolituse tulemusena omandab osaleja oskused kasutada turvaliselt ja tulemuslikult generatiivseid tehisintellekti tööriistu (Microsoft 365 Copilot, Google Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, Make.com) oma igapäevatöös. Samuti luua standardiseeritud tööprotsesse (SOP-e), AI-agente, no-code automatsioone ning teisi lihtsaid rakendusi, mis tõstavad produktiivsust ja tööturuvalmidust.

Sihtrühm ja eelteadmised: Koolitus on suunatud tööotsijatele ja töötajatele, kes soovivad tõsta oma tööturuvalmidust digiajastul. Osalemiseks on vaja arvutit, interneti kasutamise baaskasutuskogemust, oskust töötada e-kirjade, dokumentide ja veebirakendustega. Eelnevat programmeerimis- ega AI-kogemust ei eeldata. Koolitus alustab nullist, kuid liigub kiiresti edasi, nii et ka varasema kogemusega osaleja saab koolitusest kasu.

Õppevahendid: Osaleja kasutab oma isiklikku või korraldaja poolt pakutavat arvutit internetiühendusega. Veebiosalejatel soovituslik teine ekraan või seade paralleelseks tööks.

Koolitusettevõte tagab kõigile osalejatele koolitusperioodiks Microsoft 365 Copiloti testkontod koos litsentsidega (sisalduvad koolituse maksumuses).

Google (Gemini, NotebookLM, Google Labs, Google AI Studio) ja Make.com kontod on kättesaadavad tasuta. Koolitaja jagab kõiki harjutuste näidismaterjale (näidisdokumendid, CSV-andmestikud, koosoleku salvestused, NotebookLM-i allikad) jagatud keskkonna kaudu.

Programm:
Päev 1 — AI alused, turvalisus ja promptimine (8 ak.t.)

• Generatiivse AI põhimõtted (suur keelemudel, hallutsinatsioonid, piirangud);
• peamiste tehisintellekti tööriistade ülevaade (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot);
• andmeklassifikatsioon kolmes kategoorias;
• EU AI Act ja GDPR tavakasutaja vaates;
• user vs system prompt;
• päringu 5-osaline raamistik (roll, ülesanne, kontekst, väljundi vorm, piirangud);
• iteratsiooni võtted.
• Praktika: esimesed päringud ja nende iteratiivne täiustamine reaalsel tööülesandel.

Päev 2 — SOP-id ja tööprotsesside vajaduste kaardistamine (8 ak.t.)

• Mis on SOP (Standard Operating Procedure – protsessi samm-sammulised juhised) ja miks AI-töös oluline;
• SOP-i struktuur (nimetus, eesmärk, sisendid, sammud, väljund, kvaliteedikontroll, ajakulu enne/pärast);
• oma tööpäeva kaardistamine;
• AI-rakendamise võimaluse tuvastamine;
• AI tegevusplaani koostamine.
• Praktika: SOP-ide koostamine oma tööprotsesside kohta.

Päev 3 — Microsoft 365 Copilot: kommunikatsioon, koosolekud ja esitlused (8 ak.t.)

• Copilot Chat ja selle ülevaade;
• viitamine failidele ja inimestele;
• Copilot Wordis (genereerimine, ümberkirjutamine, kokkuvõtmine, tõlkimine);
• Copilot Outlookis (mustandid, kokkuvõtted, ülevaated);
• Copilot Teamsis (koosoleku kokkuvõtted, tegevuspunktid, järeltöötlus);
• Copilot PowerPointis (esitluse genereerimine, ümberkujundamine).
• Praktika: vastavad harjutused igas rakenduses + 2 uut SOP-i.

Päev 4 — Microsoft 365 Copilot: andmed ja kohandatud agendid (8 ak.t.)

• Copilot Excelis (loomulikus keeles andmeanalüüs, valemite genereerimine, trendid, diagrammid); keerukamad analüüsitüübid;
• päring vs kohandatud agent;
• Copilot Chat agendi komponendid (juhised, teadmistebaas, testküsimused);
• agendi testimise metoodika (positiivsed/negatiivsed/äärejuhtumid);
• hallutsinatsioonide vähendamine.
• Praktika: vähemalt ühe toimiva kohandatud agendi loomine oma korduva tööülesande jaoks.

Päev 5 — Google Gemini ökosüsteem (8 ak.t.)

• Tasuta vs tasuline Gemini;
• Gemini sisuloomes ja kommunikatsioonis;
• Gemini andmeanalüüsis (CSV üleslaadimine, trendide leidmine); Gems (kohandatud assistendid) — loomine, testimine, iteratsioon;
• Deep Research funktsioon põhjalikuks uuringuks;
• Copilot vs Gemini võrdlus.
• Praktika: ühe toimiva Gemi loomine + Deep Research raport oma tööteemal.

Päev 6 — NotebookLM ja Google Labs (8 ak.t.)

• NotebookLM allikapõhine töö (erinevus tavalisest AI-st, hallutsinatsioonide vähendamine);
• Audio Overview, mõistekaardid, FAQ;
• mitme allika ristviitamine allikate vahel;
• Google Labs tööriistad, Veo (AI-video);
• turvalisus ja autoriõigus AI-loomingus.
• Praktika: pika dokumendi analüüs NotebookLM-iga + visuaali ja video genereerimine.

Päev 7 — Vaibkoodimine: alused ja esimene rakendus (8 ak.t.)

• Mis on vaibkoodimine ja millal see sobib;
• Google AI Studio keskkond;
• ärivajaduse defineerimine (kasutaja, probleem, MVP, andmed);
• kuidas kirjeldada AI-le, mida ehitada;
• iteratsiooni võtmed rakendusearenduses.
• Praktika: toimiva MVP-rakenduse ehitamine oma ärivajaduse jaoks.

Päev 8 — Vaibkoodimine: laiendamine, integratsioonid ja publitseerimine (8 ak.t.)

• Andmete salvestamine rakenduses;
• kasutajahaldus lihtsas keeles;
• AI-funktsioonide lisamine rakendusse (klassifitseerimine, genereerimine);
• disain ja kasutajakogemus;
• publitseerimine (Google AI Studio, alternatiivid); turvalisuse kontroll enne avaldamist.
• Praktika: oma rakenduse laiendamine ja publitseerimine testlingina.

Päev 9 — Automatiseerimine Make.com-is (8 ak.t.)

• Automatiseerimise põhimõisted (päästik, tegevus, tingimus, ühendus);
• Make.com liides ja moodulid; esimene stsenaarium (näiteks: e-kiri → Google Sheets);
• integratsioonid (API, webhook, Google Sheets, e-kiri);
• ruuterid, filtrid ja veahaldus;
• AI-moodulite integreerimine (OpenAI, Anthropic, Google AI) — nii saab stsenaarium teha otsuseid.
• Praktika: töötav AI-mooduliga stsenaarium, mis ühendab vähemalt kaks rakendust.

Päev 10 — Süntees, terviklahendus ja AI tegevusplaan (8 ak.t.)

• SOP-ide lõplik viimistlemine (vähemalt 5 SOP-i osaleja kohta);
• isikliku AI tegevusplaani koostamine nelja ajakihina (kohe / lähinädalad / 3–6 kuud / pikaajaline); ärikasu ja ajasäästu sõnastamine;
• terviklahenduse esitlemine (rakendus, automatsioon või SOP-pakett);
• pärast-koolituse plaan (ressursid, järjepidev õppimine).

Õppemeetodid: Õppetöös saab osaleda klassiruumi tulles või liitudes koolitusega läbi veebikeskkonna Zoom või Microsoft Teams. Koolitus toimub hübriidformaadis kahe samaaegse kanaliga ning sisaldab loengulist osa, demonstratsioone, individuaalseid harjutusi ja paari- ning gruppitöö vorme (kohapeal laudkondades, veebis Breakout Rooms).

Koolituse maht on 80 akadeemilist tundi (10 päeva × 8 ak.t.) sh ca 55 ak.t. praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas. Teooria ja praktika suhe on 30–40% / 60–70%. Iga päev järgib struktuuri: 4 õppeplokki ca 2 ak.t., mis sisaldavad vahepealseid kohvi- ja lõunapause.

Hindamismeetod: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse läbi koolituse jooksul tagasisidestatud praktiliste harjutuste (SOP-id, päringute struktureerimine, Copiloti ja Gemini analüüsiharjutused, kohandatud agendi loomine, vaibkoodimine, Make.com stsenaarium) ning lõpuprojekti koostamise ja esitlemise.

Hinnatakse kahel skaalal: õpitud oskuste tehniline rakendus ja oskuste ülekantavus reaalsesse töökonteksti.

Just see kaheosaline fookus tagab, et koolitus ei jää pelgalt tööriistade tutvustuseks, vaid annab reaalselt rakendatavad oskused.

Hindamiskriteerium: Koolitus loetakse edukalt läbituks, kui osaleja esitleb lõpuprojektina terviklahendust, mis sisaldab vähemalt viit SOP-i (standardset tööjuhist) oma tööprotsesside kohta, isiklikku AI tegevusplaani ning vähemalt üht töötavat lahendust — rakendust, automatsiooni või kohandatud AI-agenti.

Need konkreetsed väljundid tagavad, et osaleja lahkub koolituselt käegakatsutavate tulemustega, mida ta saab kohe oma töös kasutada.

Koolituse lõpetamine: Koolituse lõpetaja saab tunnistuse, kui ta osaleb vähemalt 75% koolituspäevadest (kas kohapeal või veebis) ja sooritab hindamiskriteeriumites kirjeldatud lõpuprojekti.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole, väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab: Hind sisaldab osalejatele vajalikke Microsoft 365 Copilot testkontosid ja tasulisi litsentse ning koolitusmaterjale.

Õppekavarühm: 0611 Arvutikasutus.

Lektori LinkedIn