AI ja Automatiseerimise Praktiline Häkaton

Koolituse läbinud meeskond:

• Kavandab ja loob toimiva AI- või automatiseerimislahenduse prototüübi, kasutades sobivaid tööriistu ja meeskonnatöö võtteid.
• Analüüsib ja optimeerib tööprotsesse, tuvastades kitsaskohad ja vähendades töökoormust ning inimlike vigade riski.
• Esitleb ja põhjendab loodud lahendust, kirjeldades meeskonna ühist visiooni AI ja automatiseerimise rakendamisest ettevõttes.

5-päevane praktiline häkaton-koolitus ettevõtete tiimidele

Tuleviku võitjad on need ettevõtted, kes suudavad kiiresti ja nutikalt kasutada tehisintellekti ning automatiseerimist oma igapäevatöös. See 5-päevane häkaton-koolitus annab teie tiimile praktilised oskused ja valmis prototüübi, millega saab koheselt äriprotsesse lihtsustada, töömahtu vähendada ja innovatsiooni ellu viia.

Osalejad töötavad ühe või mitme automatiseerimise kasutusjuhtumi kallal, kasutades tööriistu nagu n8n, Make.com või Microsoft Copilot Agent Studio.
Lõplik tööriista valik tehakse koolituse jooksul meeskonna poolt.

Koolitus aitab ettevõtetel viia AI ja automatiseerimine reaalselt tööprotsessidesse, andes tiimile valmis lahenduse ja oskused, kuidas jätkata arendamist või juurutamist ka pärast koolitust.

Koolituse tulemused ja kasu ettevõttele

• Teie tiimil on päriselt töötav AI/automatiseerimise prototüüp – mitte lihtsalt idee või demo.
• Tiim omandab võtmeoskused tööprotsesside automatiseerimiseks n8n-i, Make.com’i või MS Copilot Agent Studio abil.
• Protsessid muutuvad tõhusamaks, väheneb töökoormus ja inimlikud vead.
• Tekib ühtne visioon, kuidas AI ja automatiseerimist ettevõttes edaspidi rakendada.

Meeskondadel palume kaasa tuua konkreetne äriprobleemi, mille lahendamisele häkatoni jooksul keskendutakse. Probleem sobib häkatonil käsitlemiseks, kui see on:

• seotud korduvate või ajamahukate tööprotsessidega (nt aruannete koostamine, andmete sisestamine, päringutele vastamine);
• põhjustab ettevõttes ebaefektiivsust, liigseid kulusid või töökoormuse kasvu;
• takistab müüki, klienditeenindust või sisekommunikatsiooni;
• seotud andmete haldamise või dokumentide töötlemisega;
• olukord, kus ettevõte näeb, et digitaliseerimine või automatiseerimine võiks tuua olulise ajasäästu või kvaliteedivõidu.

Häkatoni käigus realiseeritavad lahendusstsenaariumid võivad olla midagi sellist:

• Kohandatud vestlusroboti loomine ja ühendamine ettevõtte infosüsteemidega (nt klienditeenindus, personali Q&A, sisemine teadmusbaas).
• Turundusmaterjalide assistent, mis genereerib sotsiaalmeedia postitusi, e-kirju või pakkumiste tekste.
• Dokumentide või lepingute automaatne analüüs, kokkuvõtete koostamine ja andmete väljavõte.
• Arvete, tellimuste või raportite töötlemise töövoog (ERP/CRM integratsiooniga).
• Müügitöö toe automatiseerimine (nt potentsiaalsete müügikontaktide  eeltöötlus, kliendikirjade koostamine, CRM-i sisestamine).
• Personali- või finantsprotsesside lihtsustamine (nt kuluaruannete töötlemine, töötajate päringutele vastamine).

Häkatoni järgselt on võimalik jätkata prototüübi piloteerimist ning edasiarendamist (erikokkuleppel kaasates selleks mentoreid).

Kellele on koolitus mõeldud? 

• Keskmised ja suured ettevõtted, kes soovivad kiiresti jõuda reaalse AI ja automatiseerimise tulemuseni
• Osaleda saab 3-5-liikmeline meeskond (soovituslik kaasata vähemalt 1 IT inimene, kes saab väljastada ligipääse ning vajadusel omab õiguseid integratsioonide tegemiseks ettevõtte süsteemidesse)
• Koolitus sobib nii arendus-, müügi-, klienditeenindus-, finants- kui ka tootmistiimidele oma protsesside uuendamiseks
• Oodatud on nii IT kui äripoolega seotud töötajad.  Koolitusel osalemine eeldab eelkõige uudishimu, sihikindlust ja avatud meelt!

Õppevahendid: Windows või macOS operatsioonisüsteemi arvuti, millel on kõik õigused rakenduste installeerimiseks ja seadistamiseks.
Neil, kellel puudub vajalik arvuti on võimalik seda rentida kokkuleppel BCS Koolitusega. Palume sellest koolitusettevõtet eelnevalt teavitada.

Programm:

Koolituse ülesehitus ja sisu

Päev 1: Sissejuhatus AI-automaatikasse ja esimeste assistentide loomine

• AI ja automatiseerimise maastik: olulisemad platvormid ja tööriistad (n8n, Make.com, MS Copilot Agent Studio).
• Tööriistade seadistamine ja esimesed lihtsamad automatiseerimised.
• Näited tüüpilistest kasutusjuhtudest ja kiire väärtuse loomisest.
• Väljund: tiimil on loodud oma esimene lihtne automatiseerimise töövoog.

Päev 2: Süvitsi tööriistadega ja praktilise oskuste omandamine

• Automatiseerimisplatvormide ülevaade: n8n, Make.com – võimalused ja loogika.
• Töövoogude loomine: Samm-sammult praktiline harjutus – iga tiim loob esimese töövoopõhise automatiseeringu (nt lepingute analüüs, arvete töötlemine, raportite koostamine jne).
• Assistentide integreerimine töövoogu.
• Probleemide ja protsesside kaardistus: Visualiseerime äriprotsessi või kasutajateekonna (“Map”).
• Väljund: Iga tiim suudab iseseisvalt automatiseerida lihtsa, ent väärtusliku äriprotsessi.

Päev 3: Lahenduse leidmine ja disain Design Sprinti tehnikatega

• Loovlahendused (“How Might We”, “Crazy 8s”): Süsteemne ideede genereerimine.
• Lahenduste valik ja prioriseerimine: Dot voting.
• Storyboard/User Journey: Lahenduse detailne lahtikirjutamine samm-sammult.
• Tehniliste vajaduste kaardistus: API-d, ligipääsud, tehnilised eeltingimused.
• Väljund: Igal tiimil selge ja lahti kirjutatud lahendusidee ning tegevusplaan prototüübiks.

Päev 4: Prototüübi arendus ja tehniline tugi

• Kogu päev praktilist tööd: Tiimid ehitavad päris prototüübi (töövood, UI, vajadusel front-end vibe-coding platvormil nt Replit).
• Mentorite ja tehnilise arendaja tugi: Abi probleemide lahendamisel, UX/GUI nõuanded.
• Esmane testimine, tagasiside.
• Väljund: Töövõimeline prototüüp, mida saab testida ja kohe katsetad.

Päev 5: Viimistlus, demo ja järgmised sammud

• Prototüübi lõplik viimistlus: Funktsionaalsuse, UX ja dokumentatsiooni täiendamine.
• Demo ja esitlused: Iga tiim esitleb oma lahendust (probleem – lahendus – äriväärtus – edasised sammud).
• Mentorite tagasiside ja soovitused.
• Reaalne kasutajatest: Vajadusel testimine kolleegidega, struktureeritud tagasiside.
• Edasiarenduse plaan: Kokkulepe, kas liigutakse piloteerimisele, edasiarendusele, praktikandiga koostööle või laiemale juurutusele.
• Tunnistused ja jätkutoe võimalus.

Õppemeetodid:

Häkatoni formaat –

• intensiivne rühmatöö,
• mentorlus,
• vahe- ja lõppesitlused.

Koolituse maht on 50  akadeemilist tundi sh 45 tundi praktilisi harjutusi koolituskeskkonnas.

Hindamismeetod:

• praktiliste harjutuste sooritamine;
• ühine arutelu;
• mentor vaatab üle lahenduse vastavuse eesmärgile, samuti teostatavuse ja esitluse kvaliteedi.

Hindamiskriteerium: Õpiväljundite saavutamist hinnatakse koolituse ajal läbi viidud tagasisidestatud praktiliste harjutuste põhjal.

Koolituse lõpetamine:
Koolituse lõpetaja saab tunnistuse kui:

• sooritab kõik koolituse jooksul antud praktilised harjutused;
• osaleb 80% õppeajast;
• osaleb meeskondliku lahenduse valmimises ja esitlemises.

Osalejatele, kes õpiväljundeid saavutanud ei ole väljastatakse soovi korral tõend koolitusel osalemise kohta.

Hind sisaldab:

• ühe tiimi (maksimum 5 inimest) osalust;
• kohvipause koolituskeskuses ja ühiseid lõunasööke.

Koolitaja Andres Gavriljuk:

Kompetents ja oskused:

• Digitaliseerimise ja automatiseerimise lahenduste ning infosüsteemide arendamine ja juurutamine üle 6 riiki.
• Ettevõtete digitaliseerimise juhtimine.
• Protsesside automatiseerimine ja efektiivsuse optimeerimine.
• AI-põhised talentide juhtimise lahendused.
• Innovatiised lahendused EdTech ja FinTech valdkondades.

Kogemus:

• Asutanud ja kasvatanud mitmeid edukaid tehnoloogiaettevõtteid
• Juhtinud automatiseerimise lahenduste väljatöötamist suurtes asutustes (Omniva, KredEx, Eesti Maksu-ja Tolliamet, Rietumu Banka).
• Aidanud 550+ täiskasvanut liikuda IT-karjääri enda poolt loodud online ülikoolis Cerebrum Hub.
• Arendanud ja juurutanud AI–infosüsteeme FinTech, EdTech ja riigiettevõtete jaoks.
• Koolitanud ja nõustanud tehisintellekti juurutamisel selliseid ettevõtteid nagu Luminor, Verston, KMG Infra, LTH-Baas, TalTech ja eLMEK.

Õppekavarühm: 0613 Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs.